大數據gdm
❶ 建築圖紙中門FM乙1521、FM丙是什麼意思
FM乙1521，表示乙級防（F）火門（M），1500mm寬，2100mm高；
FM丙，就是丙級防火門嘍！
FM是防火門的簡稱，同時說明沒有規定材質
比如鋼質防火門簡稱GFM
木質防火門簡稱MFM
丙級是防火門等級，耐火時間為0.5h
防火門分為甲乙丙三個等級
相應耐火時間分別為1.5h、1h、0.5h
❷ GDMA卡與GSM卡有什麼區別
CDMA卡是3G手機卡，GSM是2G手機卡。
碼分多址(CDMA)是在數字技術的分支--擴頻通信技術上發展起來的一種嶄新而成熟的無線通信技術。CDMA技術的原理是基於擴頻技術，即將需傳送的具有一定信號帶寬信息數據，用一個帶寬遠大於信號帶寬的高速偽隨機碼進行調制，使原數據信號的帶寬被擴展，再經載波調制並發送出去。接收端使用完全相同的偽隨機碼，與接收的帶寬信號作相關處理，把寬頻信號換成原信息數據的窄帶信號即解擴，以實現信息通信。
全球移動通信系統Global System for Mobile Communication就是眾所周知的GSM，是當前應用最為廣泛的行動電話標准。全球超過200個國家和地區超過10億人正在使用GSM電話。GSM標準的無處不在使得在行動電話運營商之間簽署"漫遊協定"後用戶的國際漫遊變得很平常。 GSM 較之它以前的標准最大的不同是它的信令和語音信道都是數字式的，因此GSM被看作是第二代 (2G)行動電話系統。
❸ 給員工交的保險費應該怎樣寫會計分錄
給員工交的保險費會計分錄：
計提工資時：
借：管理費用--工資 A
貸：應付職工薪酬/應付工資 A
發放工資時：
借：應付職工薪酬/應付工資 A
貸：庫存現金/銀行存款 B
其他應付款--保險（個人負擔部分） C
（應該還會涉及到個人所得稅的問題）
繳納社保時：
借：管理費用--社保（單位負擔部分） D
其他應付款--保險（個人負擔部分） C
貸：銀行存款
❹ 吉他ccgdmcgdmcgc指的是什麼
是左手和弦。 你有吉他新手教程書嗎？ 上面有這些和弦的按法
❺ cognos怎麼處理大數據
淺談一下Cognos處理大數據的思路，僅針對10.2.1以下的版本，對於10.2.1當中引入的hadloop等分布式數據倉庫等不做介紹。我們主要從一個一般中等項目當中，用怎樣的思路來優化我們的查詢。
我們主要從3個思路來思考大數據的處理
一、資料庫層次
現在主流的Cognos項目，主要的開發模式還是基於rolap的dmr報表建模。因此，資料庫的優化就顯得由為重要。主要通過以下幾個方面優化我們的資料庫：
(1)維度id，維度層次id等關鍵減縮欄位建立索引建立、維護。
(2)根據數據量的大小，按時間等進行分區優化。
(3)高速緩沖表MQT的使用
(4)表空間、緩沖池設置等
(5)資料庫性能優化
二、Cognos Server優化
Cognos優化包括對配置文件的優化，集群的搭建，服務和日誌的開啟等基於cognos 軟體安裝，配置的優化，主要包括以下幾個方面：
2.1 apache 配置優化
Timeout（超時）/MaxKeepAliveRequests（最大的請求數）/KeepAliveTimeout（請求超時）的優化配置
2.2Cognos自帶tomcat配置調優
(1)可修改TOMCAT配置文件CRN_ROOT\tomcat.\conf\server.xml。其參數集中在行：
可以對maxProcessors（最大進程數）/AcceptCount(最大連接數) ConnectionTimeout（連接超時）進行修改
(2)文件路徑：CRN_ROOT\tomcat.\conf\web.xml
可以對session-timeout進行修改.
2.3Cognos sever配置文件優化
2.3.1 reportservice.xml優化
文件路徑：CRN_ROOT\ webapps\p2pd\WEB-INF\services\ reportservice.xml
註：修改文件後，重啟服務後配置生效。
包括以下參數 max_process(交互報表處理進程數，和cpu有關) inger_process(交互報表初始化進程數，和cpu優關)
max_non_affine_connections_per_process(交互報表所佔線程數) idle_process_check_interval_ms(空閑檢測時間)
queue_time_limit_ms(報表服務隊列時間限制) async_wait_timeout_ms(Dispatcher請求等待同步時間)
2.3.2 batchreportservice.xml
文件路徑：CRN_ROOT\ webapps\p2pd\WEB-INF\services\ batchreportservice.xml
註：修改文件後，重啟服務後配置生效。
包括以下參數 max_process(服務批量報表處理所佔進程數) linger_process(服務批量報表處理初始化進程數)
max_non_affine_connections_per_process(服務批量報表處理所佔線程數) idle_process_check_interval_ms(空閑進程檢測時間間隔)
idle_process_max_idle_ticks(空閑進程檢測標記) queue_time_limit_ms(批量報表處理排隊時間限制) async_wait_timeout_ms(Dispatcher請求等待同步時間)
2.3.3 CQEConfig.xml
主要是與資料庫參數設置，文件路徑：CRN_ROOT\configuration\ CQEConfig.xml.sample
註：將CQEConfig.xml.sample文件名修改為CQEConfig.xml後，重啟服務後配置生效。
可以修改以下參數：Timeout(應用資料庫連接超時設置) PoolSize(應用資料庫連接池最大連接數設置) queryReuse(查詢緩沖設置)
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
2.3.4 ppds_cfg.xml
主要進行緩存和日誌參數設置，文件路徑：\cognos\c8\configuration\ ppds_cfg.xml
註：重啟服務後配置生效。
可以修改以下參數：ReadCacheSize(可減少用戶訪問時伺服器的磁碟IO。提高訪問速度。) pcQueryLogFile(建議生產環境關閉該日誌的跟蹤，一般默認也是關閉狀態)
2.4 Cognos content store優化
2.4.1優化內容庫連接服務
內容庫最好外配為db2 oracle等資料庫，不要用自帶的derby.因為項目中的日誌信息會非常多，嚴重影響內容庫的效率。
Cognos Administration，在系統下選擇選擇對應的服務，選擇ContentManagerService的屬性，設置相應的連接參數信息。
2.4.2日誌優化
適當開啟各個cognos服務的日誌級別，越高級的級別對應更詳細，更明確的日誌，但也會影響整個系統的效率。
這是一把雙刃劍，需要適當調整。日誌級別設置得越高，就越降低系統性能。通常情況下，您可以將級別設置為
「最小」或「基本」來收集錯誤，或設置為「請求」來收集錯誤和警告。
2.5提高訪問資料庫速度
Cognos和資料庫間參數在cer\bin\cogdm.ini文件中,(根據版本不同是安裝目錄的數字，根據連接的資料庫不同，是對應資料庫名稱的關鍵字)
以oracle資料庫為例,參數在cogdmor.ini文件中，打開這個文件查找字元串Fetch Number of Rows=去掉這行前面的分號，將10改成2000；
這樣這行就成了Fetch Number of Rows=2000，表示是每次從資料庫取2000條數據。其他資料庫基本上都有類似的配置。用以提高從資料庫中提取數據的速度。
2.6加大緩存
cer\bin\Cer.ini(*根據版本不同是安裝目錄的數字)：
SortMemory=5120
（這里 SortMemory 單位是 2kbytes，5120代表 2k x 5120 = 10M）（技巧：一般 SortMemory 取空閑內存的十分之一到八分之一大小）
2.7修改cognos configuration中的參數來優化
在cognos configuration中有很多參數可以優化來提高整體軟體的運行效率，比如增加內存、增加查詢緩存
2.8分布式部署
分布式部署可以大大提升Cognos伺服器的負載能力，同時容錯保護功能可以使伺服器更為穩定的運行，很好的支持大用戶量的並發使用。
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
3.報表設計優化
Cognos報表作為一個工具，在非cube模式下，最終我們執行報表查詢的時候，我們的報表發送到資料庫進行查詢的本質還是sql，所以，在我們製作一張報表的時候，我們要盡可能的利用fm,rs當中的功能，優化報表最終執行生成的SQL實現整個報表的優化。而CUBE模式下，我們更多要考慮配置、存放和資料庫大小所造成的影響，下面我會細細說來。
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
3.1 FM建模優化
3.1.1手寫SQL定製查詢主題
右鍵點擊查詢主題的菜單項Edit Definition…可以進入SQL語句編寫框，調整查詢主題的SQL語句。默認情況下，這里的SQL語句為Cognos SQL類型。如果需要編寫應用資料庫可以直接運行的本地SQL需要將這里的SQL類型進行設置。點擊右上方的Options按鈕，選擇SQL Settings標簽頁，選擇SQL Type為Native。這個時候，我們手寫SQL就非常注重這個SQL的優化，盡量避免SELECT *,用EXISTS替代IN,多使用DECODE來進行判斷，條件語句注意點等常用SQL優化策略，編寫對應的SQL.
3.1.2盡量使用特定數據的資料庫函數
在菜單項Actions中選擇Specify Package Function List…指定報表定製中可以使用的資料庫函數列表。將除應用資料庫意外的其他資料庫類型從Selected function sets中選到Available function sets中，盡量使用特定資料庫的自帶函數可以提高查詢效率。
3.1.3表關聯設定
在建立表關聯盡量避免使用外關聯關系（包括左外關聯、右外關聯、全外關聯）。外關聯的使用會使資料庫的查詢壓力驟增，從而影響前端報表的生成。在星型結構、雪花型結構的數據倉庫模型中，盡量按照一對一、一對多的關聯關系設定維表與實事表之間的關聯，Cognos Server會依照這里的關聯關系自動優化提交給資料庫的SQL語句。如果關聯關系中出現了環狀連接關系，可以通過別名表或是快捷鍵的方式解決環狀連接問題.
3.1.4Edit Governors查詢性能設置
在菜單項Project中選擇Edit Governors，可以設置查詢的查詢性能
Report table limits 該屬性設置報表中運行SQL所涉及的TABLE數量
Data retrieval limits 該屬性設置報表中運行SQL返回結果的數量
Query execution time limits 該屬性設置報表中運行SQL的執行時間
Large text items limit 該屬性設置報表中運行SQL返回大文字塊的字元數量限制
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
3.2 RS報表調優
3.2.1報表函數的使用
在報表函數的使用上，盡可能使用應用資料庫能夠解析的本地資料庫函數，函數列表中的通用函數，在處理時會將函數放在報表伺服器進行運算，從而增大了報表伺服器的性能開銷。
3.2.2 觀察查詢的SQL
我們選擇查詢頁面，GENERATE SQL/MDX觀察這個報表生成的SQL並進行不斷優化，
3.3.33.2 RS報表調優
3.2.1報表函數的使用
在報表函數的使用上，盡可能使用應用資料庫能夠解析的本地資料庫函數，函數列表中的通用函數，在處理時會將函數放在報表伺服器進行運算，從而增大了報表伺服器的性能開銷。
3.2.2 觀察查詢的SQL
我們選擇查詢頁面，GENERATE SQL/MDX觀察這個報表生成的SQL並進行不斷優化，
3.3.3查詢欄位、查詢表順序調整
根據資料庫的優化策略，可能需要將查詢欄位的順序進行調整，可以在Data Items窗口中進行設置。查詢SQL語句中，From關鍵字後面的表順序是按照select關鍵字後出現的欄位順序進行設置的。在為表順序進行設置時，屬性為Identifier或Attribute的欄位比屬性為Fact的欄位在為表排序時的優先順序要高，即，先以Identifier、Attribute欄位的出現順序為表進行排序，如果沒有上述兩類欄位，才以Fact欄位的出現順序為表進行排序。
3.3.4聚合前後設置過濾條件
將過濾條件的Application屬性設置為After aggregation或Before aggregation可以調整過濾條件在聚合前或是聚合後生效。After aggregation生成過濾條件的SQL語句使用的是關鍵字having，而Before aggregation生成過濾條件的SQL語句使用的是關鍵字where。
3.3.5取消報表自動分組提高明細報表查詢速度
如果報表要展現明細數據，不想使用任何匯總，我們可以到此報表對應的查詢中將自動分組屬性定義為否。修改地方：對象的屬性Auto Group & Summarize可以設置當前SQL語句的查詢中是否加入distinct、sum、group by這樣的關鍵字。默認情況下，該屬性設置為Yes，可以根據查詢情況關掉此開關項，減少SQL語句的復雜度。
3.3.6自動排序設置
在Query的Auto-sort屬性中可以為查詢設置是否自動排序。如果選擇是，則會在生成的SQL語句中自動加入Order By關鍵字，排序欄位將自動根據數據項的屬性進行設置（如果查詢欄位的usage屬性為Attribute、Identifier則排序，如果為Fact則不排序）；如果選擇否、則不排序；如果選擇最小，則根據數據項的排序屬性進行排序設置。默認值為最小。
3.3.7報表Processing設置
在Query的Processing屬性中可以為查詢設置SQL的處理設置。Cognos Report Studio會將報表的所有設置首先轉換為Cognos SQL提交給報表伺服器，伺服器在進行必要處理後，會將SQL語句轉換為應用資料庫本地執行的SQL語句，進行資料庫處理。為提高報表的處理速度，要盡可能的將報表的處理運算放在資料庫進行，以保證其運行速度。將該屬性設置為Database only會將報表頁面生成的Cognos SQL不經報表伺服器處理全部轉換為資料庫能夠執行的本地資料庫SQL，如果將該屬性設置為Limited Local，則將報表頁面生成的Cognos SQL先進行必要的報表伺服器運算，然後再將剩餘的部分提交給資料庫進行本地SQL的處理。默認值為Framework中為Datasource對象的設置的queryProcessing屬性。
3.3.8使用With子句
在Query的Use SQL With Clause屬性中可以為查詢設置是否使用With子句。部分資料庫例如Oracle支持With關鍵字，當查詢中嵌套子查詢時，可以通過With子句的使用，減輕報表伺服器對Cognos SQL的處理，從而提升報表的運行性能。如果將該屬性設置為Yes，則允許使用With關鍵字，查詢中生成的Native SQL將出現With子句；如果將該屬性設置為No，雖然拒絕使用With關鍵字。默認值為Framework中Edit Governors下的Use WITH clause when generating SQL屬性設置。
3.3.9報表伺服器本地緩存設置
在Query的Use Local Cache屬性中可以為查詢設置是否使用本地緩存。如果將該屬性設置為Yes，則啟用伺服器的本地緩存，伺服器將為查詢結果保存在session中，當用戶在瀏覽器內再次打開同一張報表時，查詢結果將取自緩存，從而減輕了資料庫的負載壓力；如果將該屬性設置為No，則禁用伺服器的本地緩存，查詢結果全部取自資料庫的實時數據。默認值為Framework中Edit Governors下的Allow usage of local cache屬性設置。
我用的是finereport，比這個方便
❻ 萬分之五應該是多少利息啊
應該是日利率，一般年利率為百分之幾，月利率為千分之幾，日利率為萬分之幾
萬分之五的日利率是一萬元錢一天利息是5元。
❼ 前端展示分狀態列表 是一次請求自己過濾還是 多次請求
淺談一下Cognos處理大數據的思路，僅針對10.2.1以下的版本，對於10.2.1當中引入的hadloop等分布式數據倉庫等不做介紹。我們主要從一個一般中等項目當中，用怎樣的思路來優化我們的查詢。
我們主要從3個思路來思考大數據的處理
一、資料庫層次
現在主流的Cognos項目，主要的開發模式還是基於rolap的dmr報表建模。因此，資料庫的優化就顯得由為重要。主要通過以下幾個方面優化我們的資料庫：
(1)維度id，維度層次id等關鍵減縮欄位建立索引建立、維護。
(2)根據數據量的大小，按時間等進行分區優化。
(3)高速緩沖表MQT的使用
(4)表空間、緩沖池設置等
(5)資料庫性能優化
二、Cognos Server優化
Cognos優化包括對配置文件的優化，集群的搭建，服務和日誌的開啟等基於cognos 軟體安裝，配置的優化，主要包括以下幾個方面：
2.1 apache 配置優化
Timeout（超時）/MaxKeepAliveRequests（最大的請求數）/KeepAliveTimeout（請求超時）的優化配置
2.2Cognos自帶tomcat配置調優
(1)可修改TOMCAT配置文件CRN_ROOT\tomcat.\conf\server.xml。其參數集中在行：
可以對maxProcessors（最大進程數）/AcceptCount(最大連接數) ConnectionTimeout（連接超時）進行修改
(2)文件路徑：CRN_ROOT\tomcat.\conf\web.xml
可以對session-timeout進行修改.
2.3Cognos sever配置文件優化
2.3.1 reportservice.xml優化
文件路徑：CRN_ROOT\ webapps\p2pd\WEB-INF\services\ reportservice.xml
註：修改文件後，重啟服務後配置生效。
包括以下參數 max_process(交互報表處理進程數，和cpu有關) inger_process(交互報表初始化進程數，和cpu優關)
max_non_affine_connections_per_process(交互報表所佔線程數) idle_process_check_interval_ms(空閑檢測時間)
queue_time_limit_ms(報表服務隊列時間限制) async_wait_timeout_ms(Dispatcher請求等待同步時間)
2.3.2 batchreportservice.xml
文件路徑：CRN_ROOT\ webapps\p2pd\WEB-INF\services\ batchreportservice.xml
註：修改文件後，重啟服務後配置生效。
包括以下參數 max_process(服務批量報表處理所佔進程數) linger_process(服務批量報表處理初始化進程數)
max_non_affine_connections_per_process(服務批量報表處理所佔線程數) idle_process_check_interval_ms(空閑進程檢測時間間隔)
idle_process_max_idle_ticks(空閑進程檢測標記) queue_time_limit_ms(批量報表處理排隊時間限制) async_wait_timeout_ms(Dispatcher請求等待同步時間)
2.3.3 CQEConfig.xml
主要是與資料庫參數設置，文件路徑：CRN_ROOT\configuration\ CQEConfig.xml.sample
註：將CQEConfig.xml.sample文件名修改為CQEConfig.xml後，重啟服務後配置生效。
可以修改以下參數：Timeout(應用資料庫連接超時設置) PoolSize(應用資料庫連接池最大連接數設置) queryReuse(查詢緩沖設置)
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
2.3.4 ppds_cfg.xml
主要進行緩存和日誌參數設置，文件路徑：\cognos\c8\configuration\ ppds_cfg.xml
註：重啟服務後配置生效。
可以修改以下參數：ReadCacheSize(可減少用戶訪問時伺服器的磁碟IO。提高訪問速度。) pcQueryLogFile(建議生產環境關閉該日誌的跟蹤，一般默認也是關閉狀態)
2.4 Cognos content store優化
2.4.1優化內容庫連接服務
內容庫最好外配為db2 oracle等資料庫，不要用自帶的derby.因為項目中的日誌信息會非常多，嚴重影響內容庫的效率。
Cognos Administration，在系統下選擇選擇對應的服務，選擇ContentManagerService的屬性，設置相應的連接參數信息。
2.4.2日誌優化
適當開啟各個cognos服務的日誌級別，越高級的級別對應更詳細，更明確的日誌，但也會影響整個系統的效率。
這是一把雙刃劍，需要適當調整。日誌級別設置得越高，就越降低系統性能。通常情況下，您可以將級別設置為
逗最小地或逗基本地來收集錯誤，或設置為逗請求地來收集錯誤和警告。
2.5提高訪問資料庫速度
Cognos和資料庫間參數在cer\bin\cogdm.ini文件中,(根據版本不同是安裝目錄的數字，根據連接的資料庫不同，是對應資料庫名稱的關鍵字)
以oracle資料庫為例,參數在cogdmor.ini文件中，打開這個文件查找字元串Fetch Number of Rows=去掉這行前面的分號，將10改成2000；
這樣這行就成了Fetch Number of Rows=2000，表示是每次從資料庫取2000條數據。其他資料庫基本上都有類似的配置。用以提高從資料庫中提取數據的速度。
2.6加大緩存
cer\bin\Cer.ini(*根據版本不同是安裝目錄的數字)：
SortMemory=5120
（這里 SortMemory 單位是 2kbytes，5120代表 2k x 5120 = 10M）（技巧：一般 SortMemory 取空閑內存的十分之一到八分之一大小）
2.7修改cognos configuration中的參數來優化
在cognos configuration中有很多參數可以優化來提高整體軟體的運行效率，比如增加內存、增加查詢緩存
2.8分布式部署
分布式部署可以大大提升Cognos伺服器的負載能力，同時容錯保護功能可以使伺服器更為穩定的運行，很好的支持大用戶量的並發使用。
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
3.報表設計優化
Cognos報表作為一個工具，在非cube模式下，最終我們執行報表查詢的時候，我們的報表發送到資料庫進行查詢的本質還是sql，所以，在我們製作一張報表的時候，我們要盡可能的利用fm,rs當中的功能，優化報表最終執行生成的SQL實現整個報表的優化。而CUBE模式下，我們更多要考慮配置、存放和資料庫大小所造成的影響，下面我會細細說來。
2013-07-08 0
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
3.1 FM建模優化
3.1.1手寫SQL定製查詢主題
右鍵點擊查詢主題的菜單項Edit Definition…可以進入SQL語句編寫框，調整查詢主題的SQL語句。默認情況下，這里的SQL語句為Cognos SQL類型。如果需要編寫應用資料庫可以直接運行的本地SQL需要將這里的SQL類型進行設置。點擊右上方的Options按鈕，選擇SQL Settings標簽頁，選擇SQL Type為Native。這個時候，我們手寫SQL就非常注重這個SQL的優化，盡量避免SELECT *,用EXISTS替代IN,多使用DECODE來進行判斷，條件語句注意點等常用SQL優化策略，編寫對應的SQL.
3.1.2盡量使用特定數據的資料庫函數
在菜單項Actions中選擇Specify Package Function List…指定報表定製中可以使用的資料庫函數列表。將除應用資料庫意外的其他資料庫類型從Selected function sets中選到Available function sets中，盡量使用特定資料庫的自帶函數可以提高查詢效率。
3.1.3表關聯設定
在建立表關聯盡量避免使用外關聯關系（包括左外關聯、右外關聯、全外關聯）。外關聯的使用會使資料庫的查詢壓力驟增，從而影響前端報表的生成。在星型結構、雪花型結構的數據倉庫模型中，盡量按照一對一、一對多的關聯關系設定維表與實事表之間的關聯，Cognos Server會依照這里的關聯關系自動優化提交給資料庫的SQL語句。如果關聯關系中出現了環狀連接關系，可以通過別名表或是快捷鍵的方式解決環狀連接問題.
3.1.4Edit Governors查詢性能設置
在菜單項Project中選擇Edit Governors，可以設置查詢的查詢性能
Report table limits 該屬性設置報表中運行SQL所涉及的TABLE數量
Data retrieval limits 該屬性設置報表中運行SQL返回結果的數量
Query execution time limits 該屬性設置報表中運行SQL的執行時間
Large text items limit 該屬性設置報表中運行SQL返回大文字塊的字元數量限制
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曾力 - Cognos講師、Cognos獨立顧問、數據倉庫架構師 2013-07-08 回答
3.2 RS報表調優
3.2.1報表函數的使用
在報表函數的使用上，盡可能使用應用資料庫能夠解析的本地資料庫函數，函數列表中的通用函數，在處理時會將函數放在報表伺服器進行運算，從而增大了報表伺服器的性能開銷。
3.2.2 觀察查詢的SQL
我們選擇查詢頁面，GENERATE SQL/MDX觀察這個報表生成的SQL並進行不斷優化，
3.3.33.2 RS報表調優
3.2.1報表函數的使用
在報表函數的使用上，盡可能使用應用資料庫能夠解析的本地資料庫函數，函數列表中的通用函數，在處理時會將函數放在報表伺服器進行運算，從而增大了報表伺服器的性能開銷。
3.2.2 觀察查詢的SQL
我們選擇查詢頁面，GENERATE SQL/MDX觀察這個報表生成的SQL並進行不斷優化，
3.3.3查詢欄位、查詢表順序調整
根據資料庫的優化策略，可能需要將查詢欄位的順序進行調整，可以在Data Items窗口中進行設置。查詢SQL語句中，From關鍵字後面的表順序是按照select關鍵字後出現的欄位順序進行設置的。在為表順序進行設置時，屬性為Identifier或Attribute的欄位比屬性為Fact的欄位在為表排序時的優先順序要高，即，先以Identifier、Attribute欄位的出現順序為表進行排序，如果沒有上述兩類欄位，才以Fact欄位的出現順序為表進行排序。
3.3.4聚合前後設置過濾條件
將過濾條件的Application屬性設置為After aggregation或Before aggregation可以調整過濾條件在聚合前或是聚合後生效。After aggregation生成過濾條件的SQL語句使用的是關鍵字having，而Before aggregation生成過濾條件的SQL語句使用的是關鍵字where。
3.3.5取消報表自動分組提高明細報表查詢速度
如果報表要展現明細數據，不想使用任何匯總，我們可以到此報表對應的查詢中將自動分組屬性定義為否。修改地方：對象的屬性Auto Group & Summarize可以設置當前SQL語句的查詢中是否加入distinct、sum、group by這樣的關鍵字。默認情況下，該屬性設置為Yes，可以根據查詢情況關掉此開關項，減少SQL語句的復雜度。
3.3.6自動排序設置
在Query的Auto-sort屬性中可以為查詢設置是否自動排序。如果選擇是，則會在生成的SQL語句中自動加入Order By關鍵字，排序欄位將自動根據數據項的屬性進行設置（如果查詢欄位的usage屬性為Attribute、Identifier則排序，如果為Fact則不排序）；如果選擇否、則不排序；如果選擇最小，則根據數據項的排序屬性進行排序設置。默認值為最小。
3.3.7報表Processing設置
在Query的Processing屬性中可以為查詢設置SQL的處理設置。Cognos Report Studio會將報表的所有設置首先轉換為Cognos SQL提交給報表伺服器，伺服器在進行必要處理後，會將SQL語句轉換為應用資料庫本地執行的SQL語句，進行資料庫處理。為提高報表的處理速度，要盡可能的將報表的處理運算放在資料庫進行，以保證其運行速度。將該屬性設置為Database only會將報表頁面生成的Cognos SQL不經報表伺服器處理全部轉換為資料庫能夠執行的本地資料庫SQL，如果將該屬性設置為Limited Local，則將報表頁面生成的Cognos SQL先進行必要的報表伺服器運算，然後再將剩餘的部分提交給資料庫進行本地SQL的處理。默認值為Framework中為Datasource對象的設置的queryProcessing屬性。
3.3.8使用With子句
在Query的Use SQL With Clause屬性中可以為查詢設置是否使用With子句。部分資料庫例如Oracle支持With關鍵字，當查詢中嵌套子查詢時，可以通過With子句的使用，減輕報表伺服器對Cognos SQL的處理，從而提升報表的運行性能。如果將該屬性設置為Yes，則允許使用With關鍵字，查詢中生成的Native SQL將出現With子句；如果將該屬性設置為No，雖然拒絕使用With關鍵字。默認值為Framework中Edit Governors下的Use WITH clause when generating SQL屬性設置。
3.3.9報表伺服器本地緩存設置
在Query的Use Local Cache屬性中可以為查詢設置是否使用本地緩存。如果將該屬性設置為Yes，則啟用伺服器的本地緩存，伺服器將為查詢結果保存在session中，當用戶在瀏覽器內再次打開同一張報表時，查詢結果將取自緩存，從而減輕了資料庫的負載壓力；如果將該屬性設置為No，則禁用伺服器的本地緩存，查詢結果全部取自資料庫的實時數據。默認值為Framework中Edit Governors下的Allow usage of local cache屬性設置。
我用的是finereport，比這個方便
❽ gdm是什麼抗菌物
鏈黴菌 新次級代謝產物 GDM類似物 17 19-二甲硫基除草黴素A
微生物次級代謝產物具有多種多樣的化學結構與生物活性,且類葯性強,為創新葯物的重要來源。迄今,已知大多數微生物葯物來自放線菌,其中又以鏈黴菌為主。因此,對鏈黴菌產生的次級代謝產物進行挖掘是發現創新葯物研究的一個重要途徑。 本論文分為兩部分,第一部分為鏈黴菌產生的苯安莎類抗生素(GDM與除草黴素A)新組分的發現與鑒定,第二部分為鏈黴菌產生的新抗生素或新組分發現探索。 GDM是由吸水鏈黴菌產生的苯安莎類抗生素,它具有顯著的抗腫瘤活性,但是由於其嚴重的肝毒性及較差的水溶性,使其在抗癌葯物研發中只能作為先導化合物；尋找高水溶性、低肝毒性的GDM衍生物成為開發此類葯物的研究熱點。在通過化學半合成得到的數百個GDM衍生物中,17-AAG和17-DMAG已進入臨床試驗,用於多種腫瘤治療。 微生物次級代謝產物結構的復雜性,往往導致次級代謝產物在生物合成過程中產生一組結構相似的類似物,此即抗生素的多組分現象。近年來,從不同的GDM產生菌中,也陸續有一些天然GDM類似物的發現報道,其中有些類似物在水溶性或抗腫瘤細胞活性方面相對於GDM有所改善或提高,顯示了較好的抗腫瘤葯物開發潛能。 吸水鏈黴菌17997(Streptomyces hygroscopicus17997)是中國醫學科學院醫葯生物技術研究所分離鑒定的一株GDM產生菌。我們通過TLC和LC-DAD-MS法對該菌株發酵產物進行跟蹤分析,發現一個GDM新組分,經分離純化後,利用NMR、Mosher法及ECD等確定其結構為19-[(1'-S,4'R)-4'-羥基-1'-甲氧基-2'-氧代戊基]格爾德黴素(化合物713)。此外,我們還在吸水鏈黴菌17997的gdmP基因阻斷變株中發現並鑒定了化合物713的4,5雙氫形式—19-[(1'S,4'R)-4'-羥基-1'-甲氧基-2'-氧代戊基]-4,5雙氫格爾德黴素(化合物715)。與GDM相比,化合物713和715的抗腫瘤細胞活性分別降低了約50倍和80倍,但水溶性提高了數千倍。 除草黴素A是一個在化學結構方面與GDM非常類似的苯安莎類抗生素,也是由吸水鏈黴菌產生。在抗腫瘤葯物研究中,除草黴素A及其類似物也受到一定的重視。我們通過在培養基中補充甲硫氨酸,從除草黴素A產生菌—吸水鏈黴菌N02Z-0421(S. hygroscopicus N02Z-0421)中,分離純化、NMR鑒定了一個除草黴素A新組分—17,19-二甲硫基除草黴素A。初步的抗腫瘤細胞活性測定顯示,該新組分與除草黴素A基本相當。此外,17,19-二甲硫基除草黴素A的獲得,也為本實驗室闡明19-S-甲基格爾德黴素中的甲硫基化機制以及甲硫基的來源(甲硫氨酸分解代謝產生甲硫醇,甲硫醇與格爾德黴素經邁克爾加成反應生成19-S-甲基格爾德黴素),提供了重要的佐證。 吸水鏈黴菌17997具有豐富的次級代謝產物合成能力,它不僅產生GDM及其類似物,還產生一些有待鑒定的抗革蘭陽性菌化合物。在我們對鏈黴菌產生的新抗生素或新組分發現探索研究中,我們首先對該菌株產生的抗革蘭陽性菌化合物進行了研究：從該菌株的次級代謝產物中,鑒定了洋橄欖葉素。洋橄欖葉素具有抗菌、抗腫瘤和抗原蟲等多種生物學活性。在鑒定洋橄欖葉素的過程中,我們建立了一種快速鑒定洋橄欖葉素及其產生菌的方法,主要包括TLC硅膠板分離和NaOH溶液噴霧顯色、HPLC和LC-DAD-MS分析,以及洋橄欖葉素生物合成保守基因的PCR檢測與序列分析；其中,NaOH溶液噴霧顯色為首次報道。在鏈黴菌新次級代謝產物的發現研究中,洋橄欖葉素是需要早期鑒別或排除的一個假陽性化合物。我們已經成功地將NaOH溶液噴霧顯色用於洋橄欖葉素的早期快速鑒別。 利用中國葯用微生物菌種保藏中心豐富的菌種資源,我們在對多株從我國土壤中分離的鏈黴菌菌株進行初步分析的基礎上,選出2株具有顯著抗菌活性、產生豐富次級代謝產物的鏈黴菌菌株,進行新抗生素或新組分的挖掘探索。 首先,鏈黴菌CPCC200002.我們通過TLC及LC-DAD-MS分析法,對該菌株產生的5個具有抗菌活性的次級代謝產物進行了鑒定,分別為硫藤黃菌素、硫藤黃菌素氧化物、金絲菌素及丁醯-pyrrothine或異丁醯-pyrrothine(002-1～002-5)。這5個化合物均屬於dithiolopyrrolone類抗生素,該類抗生素最初以其顯著的抗微生物活性受到關注,後來研究發現它們還具有較強的抗腫瘤活性。最近,發現新結構的該類化合物受到關注,以及闡明了該類抗生素生物合成與半胱氨酸緊密相關。 硫藤黃菌素類化合物是兩個半胱氨酸分子的縮合產物。作為半胱氨酸的類似物,我們在CPCC200002的培養過程中添加高半胱氨酸,希望硫藤黃菌素的生物合成酶系能夠識別並利用高半胱氨酸,產生新的硫藤黃菌素類似物。遺憾的是,我們沒有檢測到新化合物,只是看到金絲菌素等上述5個化合物生物合成水平的提高。 其次,鏈黴菌CPCC203577.我們通過TLC及LC-DAD-MS等方法對該菌株產生的具有顯著抗菌活性的藍色化合物進行了鑒定,為衣草花青菌素及其類似物(1032-A-F)。衣草花青菌素屬於吩嗪類抗生素。氯苯吩嗪是已知的臨床應用的抗麻風桿菌葯物；天然或化學合成的一些吩嗪類抗生素是抗炎或麻風桿菌的葯物開發候選物。 經天然產物化合物庫、SciFinder資料庫及文獻檢索排重後,確定衣草花青菌素類似物1032-C、1032-D和1032-F為衣草花青菌素新組分,相關化合物的分離純化和結構鑒定等正在進行中。
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