Ⅰ 人工智慧在今後一段時期內有發展潛能嗎

我國人工智慧的發展動力來自於頂層設計和產業實踐，在供給側形成政府、技術和資本三重推動力。我國的高效政府在國家戰略層面的積極推動體現在新印發的《新一代人工智慧發展規劃》，其中明確的提出要推進AI+推動傳統產業智能升級，從國家戰略層面布局AI領域的技術研發，和引導傳統產業與AI技術融合。

Ⅱ 新一代人工智慧發展如何布局

2016年全球科技巨頭人工智慧投資已達300億美元，重視人工智慧已成為全球共識。與世界領先國家相比，我國人工智慧在部分領域核心技術實現重要突破，但仍缺少重大原創成果，在基礎理論、核心演算法及關鍵設備、高端晶元等方面差距較大。

新一代人工智慧發展如何布局？萬鋼說：「新一代人工智慧的發展，是國家層面的戰略大協作。」

潘雲鶴說，以前只有技術層面一個跑道，新一代人工智慧發展規劃在原有跑道外又增加了五個跑道，拓展了人工智慧的發展空間。

新一代人工智慧重大科技項目選擇大數據智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能和自主智能系統五個主力方向，從基礎理論、支撐體系、關鍵技術、創新應用四個層面進行系統性、前瞻性任務布局。

發展新思路，創新新中國。

Ⅲ 新一代人工智慧將如何發展

中國網6月12日訊（記者王曉霞實習記者吳雨航）打開淘寶，大數據為我們推薦合適的商品；使用訊飛輸入法，語音識別能夠精準的轉化為文字；輕輕一按，手機便可遠程式控制制著家中的一切；戴上VR眼鏡，玩家能身臨其境般體驗游戲的樂趣……如今，人工智慧技術正不斷浸入人們生活的方方面面。

2018年政府工作報告中明確提出「加強新一代人工智慧研發應用」，近期教育部也印發了《高等學校人工智慧創新行動計劃》。可見，人工智慧正成為新一輪科技革命和產業變革的核心力量。那麼人工智慧發展現狀如何？亟需解決哪些問題？如何構建人工智慧領域良性生態鏈？

中國網記者此次隨教育奮進之筆「1＋1」系列活動第四站走進浙江，聚焦高校在人工智慧領域的創新行動。

從跟跑到領跑，並有望「彎道超車」

頭上裝著智能裝置的大白鼠在實驗員的操控下「聽話的」按照箭頭指示的標志行走。這是記者在浙江大學周亦卿樓實驗室看到的場景。

據了解，阿里巴巴與浙大目前對聯合培養的博士生實行「雙聘」形式、阿里員工也可以到浙大讀博、或者提供學生實習機會等更多參與到企業實際項目中的方式。

校企協同合作一方面能夠促進產學研用相融合，實現科研成果轉化，提高經濟效益；另一方面，能夠吸引更多高精尖人才，培育更符合人工智慧領域的應用型人才，實現人才儲備。

教育部：將研究生招生指標落到實處

發布會上，潘雲鶴院士指出高校有兩大優勢需要不斷開發，一是學科數量豐富，二是學生創新與創業相結合。而發揮高校優勢一方面需要高校不斷提升科學研究、人才培養、社會服務的能力，另一方面也需要政府營造人工智慧發展良好生態環境。

據了解，教育部將支持高校通過中央高校基本科研業務費，加強對從事基礎性研究、公園以性研究的拔尖人才和優秀創新團隊的穩定支持。

「高校要把給予的研究生招生指標增量落到實處，做到「用好增量，盤活存量」，教育部將並支持高校在「雙一流」建設中，加大對人工智慧領域相關學科的投入。」雷朝滋司長說道。

（圖片來源：微言教育）

Ⅳ 人工智慧發展現狀和趨勢如何

人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家發布相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展

Ⅳ 科技變革，大數據，人工智慧會給我們帶來什麼驚喜

加強新一代人工智慧研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進『互聯網+』。發展智能產業，拓展智能生活。運用新技術、新業態、新模式，大力改造提升傳統產業。」在2018年政府工作報告中，第二次被寫進報告的人工智慧「戲份更足了」。
目前，人工智慧已經成為國家發展戰略，去年7月，國務院下發的《新一代人工智慧發展規劃》中明確闡述，到2030年，中國人工智慧理論、技術與應用總體超越平均水平，成為世界主要人工智慧創新中心。
如今，人工智慧正在中國大地上全面開花，書寫著一個嶄新的智能時代。無論是人工智慧晶元、智慧醫療還是智能化的工業機器人，人工智慧迎來了在中國發展的黃金時期，也向世界宣告，人工智慧領域的中國力量正在崛起。
未來工廠：人機搭配幹活不累
在平昌冬奧會閉幕式上，人工智慧機器人像一根畫筆，描繪了一道華麗的「未來秀」，流光溢彩的北京8分鍾驚艷了世人。24台人工智慧機器人、24名舞蹈演員的龐大陣容，協調一致的人機交互表演，在世界范圍內尚屬首次。
這24台人工智慧機器人由沈陽新松機器人自動化股份有限公司的技術團隊設計製造並調試，「在人機互動的人工智慧機器人方面，我們團隊本身就有著比較豐富的經驗，做了充足的准備，因此才圓滿完成了任務。」演算法工程師趙勁超說。
「人機交互是人工智慧在製造業中的重要組成部分之一。」該公司技術總監徐方告訴記者，「在未來的工廠中，裝配車間里將會出現工人與具有一定思維能力的工業機器人合作的場景。比如，之前需要兩名工人配合完成的工序，隨著機器視覺、手勢識別等技術的發展，將會逐步變成人與機器人來協作完成。」
事實上，人工智慧技術可以應用在製造業的各個環節當中。以產品質量檢測為例，過去很多產品只能依賴經驗豐富的工程師進行判斷，判斷規則也比較復雜。在引入人工智慧技術後，效率可以得到大幅提升。在去年召開的一次人工智慧會議上，網路就與北京首鋼合作，現場展示了利用人工智慧技術對鋼板質量進行檢測，准確率達到了99.98%，與人工檢測的結果非常相近。
在《中國製造2025》的計劃當中，明確指出製造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。而人工智慧技術的廣泛應用，顯然可以助力我國製造業向智能製造轉型，從製造大國進一步升級為製造強國。
智能晶元：持續發力占據不敗之地
如果說北京8分鍾展示了我國在人工智慧領域的實力，那麼在智能晶元上的突破則更令國人興奮不已。
早在2016年，脫胎於中科院計算所的寒武紀科技有限公司就發布了全球首款商用深度學習專用處理器寒武紀1A，該產品已經在華為各系列旗艦產品上得到了應用，寒武紀也得到了1億美元的A輪融資，成為國內首個人工智慧晶元領域的獨角獸企業。
在接受記者采訪時，該公司創始人之一陳雲霽博士表示，2018年寒武紀會在雲端人工智慧晶元上發力，重點解決雲計算平台和大數據中心的高速人工智慧處理問題，如果說2017年，寒武紀深度學習處理器已經走進了普通人的生活，那麼未來，寒武紀將努力向每個人生活中離不開的智能幫手努力。
「我國在這次人工智慧晶元的競爭中有著很好的機會，與國際同行站在了同一起跑線上。」陳雲霽介紹說，在深度學習專用處理器領域，中科院計算所的寒武紀科研團隊在國際上起步最早：第一個深度學習處理器架構、第一個多核深度學習處理器架構、第一個深度學習處理器晶元都來自寒武紀團隊。
除了寒武紀科技外，近一段時期AI晶元領域融資動作不斷。深鑒科技、杭州中天微、商湯科技、Think Force等AI公司或團隊都獲得了資本的青睞，其中有的企業創立還不足一年。
雖然取得了一定的成就，陳雲霽也提醒業界，AI領域技術的競爭非常激烈，哪怕一個決定的錯誤都可能導致掉隊。「要想在國際長期的深度學習處理器競賽中持續領先，產學研的結合非常關鍵。論文變成技術，技術變成產品，產品磨合中再形成論文，這個循環轉得越快，就越有機會。」
人工智慧尤其是深度學習對數據的需求非常龐大，而中國有著7億多使用中文的網民，所產生的數據對於訓練機器學習、訓練人工智慧模型等領域具有深刻的意義。
「相比美國、英國等其他國家，我國人工智慧產業的發展和實踐具備更好的土壤，無論是推廣還是普及都具有一定優勢。」中國信息通信研究院政策與經濟研究所主任工程師秦業告訴記者，2018年將是人工智慧技術與實體經濟開始實質性融合的一年，更多具備人工智慧特徵的產品和服務，將在這一年裡深刻影響傳統生產和生活領域。
「人工智慧晶元方面，我國在體系結構以及神經網路晶元的設計方面已經取得了進展，這使得自主可信的人工智慧終端成本大幅降低。」秦業說，「如家電、手機、無人機、工業終端等都將廣泛地出現人工智慧的身影。」
「近期，我國人工智慧在醫療方面的應用也有了實質性進展，可以應用的病種包括食道癌、肺癌、糖尿病視網膜病變等。」秦業說，「從效果上看，人工智慧技術的應用顯著地提高了人工閱片的速度，降低了對專家醫生的依賴程度，這對中小城市醫療能力的提升具有很大的意義。」
在智能製造方面，質量檢測、工藝優化、故障診斷等環節將成為2018年人工智慧向製造業滲透的重要突破口，在冶金、石化、機械等行業將出現一系列相對成熟的解決方案。
此外，以人臉識別、語音交互為核心技術手段的安防、家居產品等也將進一步普及推廣。
「我國人工智慧技術應用雖然量大面廣，但是應用的程度總體來說還比較初級，企業應用人工智慧的技術門檻相對較高，這需要政府加強引導產業界在人工智慧晶元、基礎工具、開源平台、技術標准等方面加強攻關，逐步形成協作共享的人工智慧技術與產品生態。

Ⅵ 人工智慧與大數據怎樣結合

這個東西跟語言關系應該不大吧。主要是實現這個東西的演算法，這才是重點。

Ⅶ 國務院「人工智慧發展規劃」都說了啥

國務院近日印發《新一代人工智慧發展規劃》，規劃提出，大力發展人工智慧新興產業。加快人工智慧關鍵技術轉化應用，促進技術集成與商業模式創新，推動重點領域智能產品創新，積極培育人工智慧新興業態，布局產業鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智慧產業集群。
智能軟硬體。開發面向人工智慧的操作系統、資料庫、中間件、開發工具等關鍵基礎軟體，突破圖形處理器等核心硬體，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統解決方案，培育壯大面向人工智慧應用的基礎軟硬體產業。
智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用感測器，完善智能機器人硬體介面標准、軟體介面協議標准以及安全使用標准。研製智能工業機器人、智能服務機器人，實現大規模應用並進入國際市場。研製和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標准體系和安全規則。
智能運載工具。發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術集成和配套，開發交通智能感知系統，形成我國自主的自動駕駛平台技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業化服務體系，完善空域、水域管理措施。
虛擬現實與增強現實。突破高性能軟體建模、內容拍攝生成、增強現實與人機交互、集成環境與工具等關鍵技術，研製虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發引擎等產品，建立虛擬現實與增強現實的技術、產品、服務標准和評價體系，推動重點行業融合應用。
智能終端。加快智能終端核心技術和產品研發，發展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產品和設備，鼓勵開發智能手錶、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產品，拓展產品形態和應用服務。
物聯網基礎器件。發展支撐新一代物聯網的高靈敏度、高可靠性智能感測器件和晶元，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯網核心技術和低功耗處理器等關鍵器件。

Ⅷ 大數據與人工智慧的發展前景

大數據和人工智慧，是兩個不同的研發方向，也是當前最熱門的領域。雖然是兩個不同的回研究方答向，但這兩個方向又結合的特別緊密。如果你想要做好人工智慧的話，就必須有大數據技術的支撐。大量的數據建模分析，再加上機器學習的東西，才能做好人工智慧。
從數據分析，大數據與人工智慧的前景是非常的好的，隨著社會的發展，人們逐漸對生活的質量的要求越來越高了，開始注重養生等方面的問題，這些都是通過大數據來統計的，還有人們對於穿著也不只是簡單的追求保暖，還要時尚，這也是大數據統計人們的喜好來的，對於人工智慧，很多大公司開始實行人臉識別等等，
大數據和人工智慧已經融入到了我們的生活，未來的發展前景也是一pain光明。