公安大數據建模
❶ 公安行業如何有效利用大數據
公安行業每天獲取的數據數以千萬，如何確保這些數據信息的安全成為行業共同關注的熱點。從傳統意義上講，數據產生之後，首先要確保數據本身的安全，目前行業內有非常成熟的技術和解決方案。在海量數據面前，如果你對數據不了解，就算把這些數據擺在面前，你也很難去提取有用的數據，但這並不能作為行業忽視其重要性的借口。因為對安防廠商而言，很多有價值的數據是需要提供保護的，也就是對數據應用模式採取高規格的保護措施，因為這些數據一旦被不法分子挖掘並關聯起來，可能整個地區的安全漏洞就會被利用。
現在，公安的數據一般在區域網內運行，並有相關的保護措施來提供安全保障。如何把數據分成不同的網路和不同的層次，讓數據在不同的網路安全系統之間，從低安全性網路向高安全性網路實行單向流動，最後在公安的核心網路里匯集所有的數據(這個安全等級是最高的，通過安全邊界、物理隔離來保護)。同時在外圍的視頻網，主要以視頻數據為主，輔以視頻相關的業務，這些數據只有進入公安網後才與其他的數據發生關聯，才能發掘出一些有價值的數據。比如辦案民警在視頻網路上，可以獲取犯罪嫌疑人的照片，但這個人是誰，他的信息是什麼，只有進入公安網以後才能獲取，才能將相關信息匹配關聯起來，然後通過其他資料庫的關聯，進一步挖掘出他在哪個網吧出現過，在哪個酒店居住過……以上信息都可以挖掘出來，但這種挖掘只能在高安全性網路中進行。
❷ 深度解析大數據在公安領域的應用
深度解析大數據在公安領域的應用
近一兩年，大數據開始在公安等行業領域得到普及應用，除了行業自身的特殊要求外，大數據也帶動了相關行業的需求發展。未來，基於大數據的行業應用會變得更加深入，更多的相關廠商也會涉及其中，大數據在公安領域的商業模式架構逐漸清晰起來。
在安防的細分領域中，大數據在公安及智能交通探索應用得比較早，相關的解決方案和技術也比較成熟，在廣西等地也已經有相關的項目落地，大數據應用系統已經上線運營，取得了預期的效果。
項目應用前景看好
以相關的案例來講，在廣西公安廳投入使用的大數據系統中，整個項目是以自治區的總數據為出發點，對每天在所有卡口過道產生的上千萬條數據，每年大概三十億條的數據進行分布式存儲和快速檢索。在此基礎上，後續可以給公安用戶提供進一步的解決方案和增值服務，比如已經推出的卡口過車大數據、視頻圖像大數據和公安情報大數據三方面的解決方案。這些方案提供多種功能的查詢，以及基於測控的分析和基站行業的服務，目的就是讓公安能快速科學地偵破案件。
在智能交通領域，目前主要應用於車輛的疏導，比如基於不同道路、路口車流量的統計(時、日、月統計等)，根據這些統計可以分析不同時段某條道路實時的車流密度、發展方向和趨勢等。這些項目的應用已經在很多大城市落地，比如平時大家在公交上看到的移動電視里播放的上下班高峰路段實時畫面，就是基於大數據的技術分析所得。從應用上看，用戶切實感到便捷好用，所以市場潛力很大，未來的應用會更加廣泛。
大數據應用存在的難題
大數據本身是針對數據的存儲、檢索、關聯、推導等有價值的挖掘，這些數據本身來說是通用的。但在安防領域，哪些數據是有用的，哪些是我們需要關心和提取的，這是目前在摸索的問題。也就是說，當前的困難在於如何讓技術熱點和相關業務進行結合，以提取更有價值的數據。
從技術上分析，有兩個技術難點：
第一個難點是如何從非結構化的數據中提取結構化的數據出來。所謂非結構化數據是指在視頻裡面進行特徵的提取，這些可能是人類不能理解和不能處理的;結構化數據則是人可以理解和處理的，比如在視頻里有幾個活動目標、是人還是車。如果是人，身上穿的是什麼樣的衣服;如果是車，車牌號是多少、什麼樣的品牌型號、顏色、行進速度、方向等數據，這些都是可以轉化為結構化數據為人所用。目前，安防的數據很多涉及到視頻數據，而視頻數據本身是不能夠被結構化的數據，也就不能被計算機直接所處理。所以未來擺在技術人員面前的課題是如何把視頻數據轉換成計算機能夠處理的結構化或者半結構化數據。
第二個難點是尋找這些數據之間的關聯和價值。數據是有關聯沒關聯之分的，我們只能通過工具來找。所有這些存儲的特徵數據，包括公安行業、平安城市中每天產生的海量視頻數據，可以為很多案件的偵查提供有價值的線索。現在技術需要攻克的難題就是能不能把這些數據通過相應的工具模塊，通過大數據技術把原來被忽視的數據信息關聯起來，找到或提取這些數據之間的相關性，為案件的偵破和方案決策提供科學的數據依據。
公安數據流動的單向性
公安行業每天獲取的數據數以千萬，如何確保這些數據信息的安全成為行業共同關注的熱點。從傳統意義上講，數據產生之後，首先要確保數據本身的安全，目前行業內有非常成熟的技術和解決方案。在海量數據面前，如果你對數據不了解，就算把這些數據擺在面前，你也很難去提取有用的數據，但這並不能作為行業忽視其重要性的借口。因為對安防廠商而言，很多有價值的數據是需要提供保護的，也就是對數據應用模式採取高規格的保護措施，因為這些數據一旦被不法分子挖掘並關聯起來，可能整個地區的安全漏洞就會被利用。
現在，公安的數據一般在區域網內運行，並有相關的保護措施來提供安全保障。如會把數據分成不同的網路和不同的層次，讓數據在不同的網路安全系統之間，從低安全性網路向高安全性網路實行單向流動，最後在公安的核心網路里匯集所有的數據(這個安全等級是最高的，通過安全邊界、物理隔離來保護)。同時在外圍的視頻網，主要以視頻數據為主，輔以視頻相關的業務，這些數據只有進入公安網後才與其他的數據發生關聯，才能發掘出一些有價值的數據。比如辦案民警在視頻網路上，可以獲取犯罪嫌疑人的照片，但這個人是誰，他的信息是什麼，只有進入公安網以後才能獲取，才能將相關信息匹配關聯起來，然後通過其他資料庫的關聯，進一步挖掘出他在哪個網吧出現過，在哪個酒店居住過……以上信息都可以挖掘出來，但這種挖掘只能在高安全性網路中進行，這種信息流動都是單向的。
未來的商業模式
從傳統的安防業務來講，還是以公安客戶投資建設系統為主，廠商提供產品和集成的解決方案，最終由集成商來做落地實施，最後交付給客戶使用並進行相應的維護。同時，未來行業對大數據中數據的獲取、存儲、分析、處理會變得更加的專業，用戶本身在處理和應用時可能會遇到各種困難，那麼針對這類問題可能會有一些小型的服務公司出現，給終端用戶提供各種各樣專業的數據服務。比如專業的視頻提取會有專業的公司切入，用專業的演算法工具幫助你把視頻裡面的數據提取出來，或者有那些專業的通訊廠商對數據進行挖掘和處理，包括提供一些工具和服務的模式(未來會更傾向於服務的模式)。但限於公安行業的特點，這些公共服務在公安行業目前還比較難做，不過未來也可以由一些廠家對整個應用系統進行構建，以運營服務收費的方式與公安客戶或者政府機構進行合作。
對於大型、特別大型的項目，比如涉及到一個城市、一個省乃至全國范圍的項目，一般來說可能會找專業的IT廠商來做，特別是互聯網公司(現在也有牽涉其中)，他們更多是以技術提供商的角色參與，安防廠商側重點放在業務上。這樣大家分工比較明確，因為即使是技術比較領先的行業廠商，它也很難或者沒有必要投大量的研發在大數據基礎的研發上，而是應該將重點放在大數據的基礎應用或業務解決方案上，然後底層的基礎架構由IT廠商來分擔完成。彼此互利共贏，持續發展。
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❸ 公安部大數據建設「六統一」是什麼
唱響一個最強音：「項目西峰」
近年來，西峰區把發展抓項目作為統攬工作最得力、最有效的抓手，和經濟社會持續提速發展最科學、最務實的總綱，連續大抓項目不鬆手，促使全區GDP每年12%以上的增速，實現了由負債財政、吃飯財政向平衡財政、發展財政的歷史性轉變，數萬勞動力的就地安置和城市面積的翻番。經過多年的努力，全區項目建設發生了由招商引資向招商選資、由大招商向招大商的歷史性轉變。
今年，西峰區以西長鳳高速公路、慶陽機場4C級改造為主體的全方位大交通會戰，以6平方公里為區塊的舊城整體改造，以及以慶化搬遷改造項目為代表的化工能源基地建設為契機，適時開展「項目突破年」活動，下決心把發展抓項目的旗幟舉得更高，把「項目西峰」的最強音唱得更響，把領導抓項目的責任靠得更實，把提速抓項目的工作抓得更好。 「項目突破年」 以「抓大保重、問責聯動、科學推介、超前服務、提升效益」為總的指導思想，緊盯大項目、關注大客商、服務大招商，不斷提升項目推介工作的科學性、實效性，為建設項目提供完善到位的行政服務,力爭把區位優勢變為項目優勢，並在嚴格落實項目建設層級縱橫負責制的基礎上，全面建立「三個一」的項目領導機制,全面推行「十大公開」，嚴格落實「五項制度」，不斷增加項目建設的綜合效益，進一步提升建設項目的質量，建精品項目、標志建築，育金牌產業、優秀人才，確保總量與收入齊增長，經濟與環境雙提升。
奏響一個主旋律：「和諧西峰」
民生所指，民心所向。近年來，西峰區全面加強社會建設，發展社會事業，不斷提升公共服務能力和水平，使發展成果最大限度地惠及全區人民群眾。今年，西峰區緊盯構建民生財政，堅持上爭內挖、開源節流，推動全區財政狀況持續改善，大幅提升公共財政保障能力。力爭全年大口徑財政收入突破3億元，小口徑財政收入突破2億元，全區總財力突破5億元，歸還歷年欠帳1000萬元，消化歷年赤字1000萬元，用於「三農」、教育、衛生、社保等社會事業支出增長20%，幹部津貼標准全面趕上市級水平，構建真正意義上的公共財政服務體系。確保財政增幅高於上年，民生投入高於上年，發展投入高於上年。要創新載體加強基礎建設。
西峰區據需以城鄉統籌發展為主導，以城鄉一體化為目標，以新農村建設為載體，全面推進「四個延伸」，堅持抓「點」帶「面」，堅持「六統一」原則，不斷加大農業基礎建設的投入力度，逐步提高農村基本公共服務水平，全面推進「十通工程」。即全區通公交村達到100%，通「三台」村達到100%，通廣播村達到100%，通科技熱線村達到100%，通互聯網村達到100%，通油路村達到70%，通自來水村達到65%，通有線電視村達到30%，通沼氣村達到10%，通集中供熱、供氣村達到5%。重點突出強化公共服務，要緊盯十七大提出的「五有」目標，著眼全區群眾最關心、最直接、最現實的利益問題，扎實推進以增強群眾自我發展能力為核心的就業創業工程；以改善農村辦學條件、緩解城鄉上學壓力為主要內容的均衡教育工程；以實施全面社會保險、實現「應保盡保」為重點的社會保障工程；以化解社會矛盾、維護社會穩定為目標的平安創建工程；以繁榮文化產業、滿足城鄉群眾精神需求為宗旨的和諧文化工程；以規范房地產開發、加快經濟適用房及廉租房建設為舉措的人居美區工程。在此基礎上，各級各部門還將按照市委「五個到位」要求，提高認識、加大投入、強化責任、真抓實干、嚴格考核，不折不扣地完成市區承諾的二十四件惠民實事。同時，鄉、村兩級也要拿出本鄉本村承諾辦理的實事，認真落實，全面兌現，以民生的切實改善來詮釋和體現科學發展。
叫響一個總基調：「創新西峰」
在區域發展競爭中快人一拍，首先必須在發展理念上先人一步。目前西峰最大的區情仍然是經濟總量不足，最大的軟肋仍然是城市規模小，最大的劣勢仍然是產業化水平低。為此，西峰區緊扣影響和制約西峰發展的主要矛盾和矛盾的主要方面，深入開展改革創新突破年活動，以全新的思維、全新的措施促進西峰科學發展。
為此，西峰區將力爭全區GDP年內突破36億元；加快建設南區化工工業區、北區鄉鎮企業聚集區、東區科教文化創智區、西區現代物流區、中央商務區和城郊民俗生態旅遊區等「六大功能區」，全面提升中心城區的輻射、帶動功能，打造西峰、全市乃至隴東地區的經濟增長極；緊盯一「黑」一「綠」兩大地方工業打造增長版塊，緊盯建設三省「旱碼頭」和全省農副產品出口基地打造活躍版塊，緊盯香包民俗文化產業打造創新版塊，為全區發展培育強大支撐。同時重點推進事業單位改革，圍繞建名校、創名班、爭名師，建名院、創名科、爭名醫，深入推行教師全員聘任、醫護職工聘任和鄉鎮衛生院長公開選拔改革，著力構建投入與效益相一致、待遇與業績相匹配的教育、衛生新體制，特別要在教育資源優化、布局調整和教育教學管理水平提升方面取得實質性進展；在大力發展公益文化事業、加快構建公共文化服務體系的同時，鼓勵和支持社會力量創辦文化產業，確保文化體制改革試點工作取得重大進展；全面加強市場流通管理和檢測，建立健全市場供求信息發布制度，加強糧油肉等基本生活必需品和農資價格監控，有效抑制物價過快上漲。積極推進城鄉戶籍改革，圍繞西街辦和四門鄉鎮的城郊村村組變社區、農民變市民，研究制定穩妥可行的戶籍制度辦法，加快推進全區城鎮化進程。此外，西峰區還將運作好「兩個公司、一個銀行」，即：創新城投公司運作機制，大手筆運作城市公共資源，捆綁開發，上市融資，實現以城聚財；探索成立農投公司，引導農民以土地參股產業開發、項目建設，實現以地生財；鼓勵瑞信村鎮銀行擴大存貸業務、創新信貸產品，有效服務地方發展。為了確保工作落實，全區上下緊盯目標管理責任書的落實，明確「六問」，即要「干什麼？由誰來干？怎麼干？什麼時候干？干到什麼程度？干成幹不成都有什麼不同的結果」，把各項工作真正量化到每一個分管領導、每一個責任部門、每一個辦理幹部、每一個落實時段，一級帶著一級干，一級催著一級辦，不唱空口號，不喊高調子，齊心協力抓落實，創造性的落實好科學發展觀
❹ 公安大數據和互聯網大數據是一樣的嗎
匿名用戶
大數據 不是 抽樣數據，而是全部的數據；
所以大數據必須依賴雲計算，不可能是區域網的；
物聯網目標是把所有的物體都連接到互聯網，並把物體虛擬化，數據上傳，自然就是大數據了。
雲計算是為了大並發、大數據下的解決實際運算問題；
大數據是為了解決海量數據分析問題；
物聯網是解決設備與軟體的融合問題；
可見，它們之間的關系是互相關聯、互相作用的：
物聯網是很多大數據的來源（設備數據），而大量設備數據的採集、控制、服務要依託雲計算，設備數據的分析要依賴於大數據，而大數據的採集、分析同樣依託雲計算，物聯網反過來能為雲計算提供ISSA層的設備和服務控制，大數據分析又能為雲計算所產生的運營數據提供分析、決策依據。
2018-01-10
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其他1條回答
❺ 公安機關開展大數據智能化建設的目的是什麼公安網用戶必須遵守的「八條紀律
公安機關開展大數據智能化建設的目的：
主要目的是推動公安科技信息化建設，加快大數據智能化建設，以打造「數據警務」「智慧公安」為總目標，按照「六統一」原則加快構建「省廳為樞紐、地市為重心」的大數據中心布局，緊盯提高數據總量、提升數據質量、完善應用支撐、強化實戰應用目標。
全面建設陝西公安大數據智能化建設應用新生態，提升公安機關核心戰鬥力，推動公安工作轉型升級。加快推進基礎設施建設、加快數據匯聚融合共享和大數據安全體系建設。
公安網用戶必須遵守的「八條紀律：
1、不準「一機兩用」
2、不準在公安信息網上鏈接與公安工作無關的網站
3、不準在公安信息網上擅自發布公安涉密信息
4、不準隨意讓非公安人員使用公安信息網
5、不準擅自對公安網進行掃描、探測和入侵公安信息系統；
6、不準對公安信息和資源越權訪問、違規使用；
7、不準私自允許非公安人員接觸和使用公安網網路和信息；
8、不準採取各種手段逃避、妨礙、對抗公安網路和信息安全保密檢查。
(5)公安大數據建模擴展閱讀：
「智慧公安」打造警務發展新模式
公安大數據智能化建設的目標旨在著力打造數據警務、建設智慧公安，全面推動公安工作質量變革、效率變革、動力變革、實現公安機關戰鬥力的跨越式發展。
與現有4G技術相比，5G網路擁有更強的性能，支持超高速率、超低時延及超大連接的應用場景，5G+超高清視頻在智能警務領域的應用，將對犯罪分子形成強大的威慨，有效預防和打擊犯罪。主要用於執法記錄儀、無人機、車載監控、臨時布點設備的升級應用。
利用5G網路建立視頻、圖片、語音、數據的雙向實時傳網路，實現民警與指揮中心實時交互，發生突發事件時可以把現場視頻以最快捷、最安全的方式傳回指揮中心，使指揮中心能夠加快信息傳達及溝通的效率，更及時更准確的掌握信息，提高指揮決策能力。
❻ 公安大數據解決方案是什麼意思
就是給公共安全信息資料庫建造一個雲計算系統，方便公安業務的處理效率和質量，目前國內做 這種警務雲的都是像電科華雲，華為，騰訊這樣的大巨頭
❼ 公安破案時，常說的運用了大數據，大數據是什麼意思呀
大數據現在已經成為一個代名詞了，其實公安說的大數據跟我們平常網路上說的大數據還是有版些權差別的，網路大數據更多還是建立在用戶喜好方面，採集數據經過電腦分析處理後的信息，偏人工智慧方向。而公安說的大數據，那是真正的大數據，包括指紋庫、血液庫、DNA資料庫以及各個攝像探頭數據等，這些項目中很多還在建庫階段，可能你不清楚，但你的數據已經通過一些渠道被採集了
❽ 公安大數據概念
公安大數據的概念，其實就是數據分析在警務領域如何應用；
Yonghong 做過一個警務雲的管理駕駛艙，主要分為六個部分：
指揮中心
吸毒管控
刑事案件
人口數據
交通情況
在每個主題下，又都分別關注哪些指標呢？
一、指揮中心
指揮中心的主要分為警情分析和警力分析。
警情分析可以按天、周、月、季、年顯示警情，比如接警數量、有效警情、無效警情；
其中有效警情又可以按類型區分，火災、交通事故、糾紛、群體事件、群眾求助、刑事案件、治安案件。
以及實時警情的列表，各區縣有效警情的佔比。
警力分析分為警力統計（警察在線、警車、警亭）、警力出勤情況（反恐、國保、緝毒、交警、刑偵、巡特、治安）、實時預警、各區縣警力配備佔比。
二、吸毒管控
在該主題下，我們可以全面掌握管控下的吸毒人員數量、目前所處的狀態（解毒、康復還是查處中）年齡構成、吸食毒品的品類、吸毒人員在各個地區的聚集情況。
三、刑事案件
刑事案件的區縣分布、與往年的同環比、嫌疑人年齡佔比、置業佔比、刑事案件主要發生地區。
四、人口數據
大家肯定都在自己的戶口所在地辦過身份證，所以人口統計也是警務的工作之一。
這其中要分析的數據為：
常住人口數量、性別佔比、人口職業佔比、常住人口年齡結構、各市區常住人口數量排名、流動人口數據等
五、交通情況
這部分主要是一些車輛相關的數據統計，比如駕駛人總人數、注冊機動車數量、本省外地車流入情況、車輛近五年增長情況、駕駛人近五年增長情況、車輛違章信息等。
其實數據分析和公安信息化建設相結合，能夠給工作人員提供極大的便利，同時也更好的保障了當地人民的生命財產安全。
❾ 公安大數據平台提供商哪家好
能說具體點你的需求嗎？您是要公安上用的社會信息採集系統嗎？是想採集文本數據？視頻數據？還是什麼呢
❿ 如何用大數據做好公安警情分析報告
這個需要了解公安行業，可以從案件，突出事件等 。監測交通行車軌跡的那些可以作為輔助。
---廣東韻為大數據分析---