石化工業大數據

㈠ 中國石化智能工廠試點效果如何

中國石化智能工廠試點目前已取得明顯成效。在近3年的時間里，燕山石化、鎮海煉化、茂名石化、九江石化4家試點企業智能工廠建設，採用雲計算、物聯網、移動應用、大數據等先進技術，按照「數字化、可視化、模型化、集成化和自動化」的建設思路，提升工廠運營管理水平，推動企業生產方式和管控模式變革，提高安全環保、節能減排水平，促進了勞動效率和生產效益提升。

㈡ 揭陽大南海石化工業區管理委員會怎麼樣

揭陽大南海石化工業區管理委員會，本省范圍內，當前企業的注冊資本屬於一般。

通過網路企業信用查看揭陽大南海石化工業區管理委員會更多信息和資訊。

㈢ 大學畢業、學的是石油化工大專畢業，可我一直都不喜歡這個專業、現在找了一份跟這個專業毫不相關的工作

你可以考慮重新學個技術啊。
汽車方面的專業還是不錯的。有短期技術培訓的。

目前我國的汽車保有量不斷增長，家家戶戶也有小轎車作為代步工具，而汽車後市場技術人員需求卻一直是供不應求。現在的汽車也不再像以前一樣，出現問題直接拆開去找問題，而是由專業的檢測儀器來判斷，更加干凈快捷了。
學這個出來是很好就業的，薪資待遇還好，越老越吃香呢。

㈣ 請問中國石油石化產業"互聯網+"發展戰略研討會主要討論什麼的

你好，剛在活動來家查了一源下該會議資料，
會議主題：互聯 變革 發展
會議主要內容

（一）制訂能源領域「互聯網+」建設指導意見，深化移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等技術在石油石化企業信息化建設的應用，推動石油石化產業發展、信息服務合作共贏新生態，引導其加快和石油石化企業密切融合，建立優勢互補、合作共贏的開放型產業生態體系。

1. 石油石化產業「互聯網+」探討。

2. 石油石化企業信息化建設規劃探討。

3. 智能煉化建設探討。

4. 數字油田建設探討。

5. 工程建設信息化探討。

6. 數字化管道建設探討。

7. 移動應用系統、雲計算平台、物聯網、大數據技術在石油石化產業信息化建設中應用。

8. 生產運行管理系統、ERP系統、能源管理系統建設與應用。

9.「互聯網+」在勘探與生產、油田企業、煉化企業、銷售企業、天然氣與管道領域的升級與轉變。

10. 建立數字化、自動化、智能化新型生產運營模式。
11. 數據傳輸網路、衛星通信、數據中心、信息系統運行維護、信息安全管理與相關技術。
主辦單位：中國石油企業協會
會議時間：2015年9月10日至12日（9日全天報到）

會議地點：西安市，具體地點待定。

㈤ 中國石油化工績效管理是什麼

所謂績效管理，是指各級管理者和員工為了達到組織目標，共同參與的績效計劃制定、績效輔導溝通、績效考核評價、績效結果應用、績效目標提升的持續循環過程，績效管理的目的是持續提升個人、部門和組織的績效。
績效計劃制定是績效管理的基礎環節，不能制定合理的績效計劃就談不上績效管理；績效輔導溝通是績效管理的重要環節，這個環節工作不到位，績效管理將不能落到實處，從國內咨詢公司實踐案例中看，有效的績效指導主要有三種方式：上級對下級的日常指導、定期的績效會議制度、績效指導與反饋表單；績效考核評價是績效管理的核心環節，這個環節工作出現問題績效管理會帶來嚴重的負面影響；績效結果應用是績效管理取得成效的關鍵，如果對員工的激勵與約束機制存在問題，績效管理不可能取得成效。
績效管理循環
績效管理強調組織目標和個人目標的一致性，強調組織和個人同步成長，形成「多贏」局面；績效管理體現著「以人為本」的思想，在績效管理的各個環節中都需要管理者和員工的共同參與。
績效管理的過程通常被看做一個循環，這個循環分為四個環節，即：績效計劃、績效輔導、績效考核與績效反饋。
按管理主題來劃分，績效管理可分為兩大類，一類是激勵型績效管理，側重於激發員工的工作積極性，比較適用於成長期的企業;另一類是管控型績效管理，側重於規范員工的工作行為，比較適用於成熟期的企業。但無論採用哪一種考核方式，其核心都應有利於提升企業的整體績效，而不應在指標的得分上斤斤計較

㈥ 科技變革，大數據，人工智慧會給我們帶來什麼驚喜

加強新一代人工智慧研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進『互聯網+』。發展智能產業，拓展智能生活。運用新技術、新業態、新模式，大力改造提升傳統產業。」在2018年政府工作報告中，第二次被寫進報告的人工智慧「戲份更足了」。
目前，人工智慧已經成為國家發展戰略，去年7月，國務院下發的《新一代人工智慧發展規劃》中明確闡述，到2030年，中國人工智慧理論、技術與應用總體超越平均水平，成為世界主要人工智慧創新中心。
如今，人工智慧正在中國大地上全面開花，書寫著一個嶄新的智能時代。無論是人工智慧晶元、智慧醫療還是智能化的工業機器人，人工智慧迎來了在中國發展的黃金時期，也向世界宣告，人工智慧領域的中國力量正在崛起。
未來工廠：人機搭配幹活不累
在平昌冬奧會閉幕式上，人工智慧機器人像一根畫筆，描繪了一道華麗的「未來秀」，流光溢彩的北京8分鍾驚艷了世人。24台人工智慧機器人、24名舞蹈演員的龐大陣容，協調一致的人機交互表演，在世界范圍內尚屬首次。
這24台人工智慧機器人由沈陽新松機器人自動化股份有限公司的技術團隊設計製造並調試，「在人機互動的人工智慧機器人方面，我們團隊本身就有著比較豐富的經驗，做了充足的准備，因此才圓滿完成了任務。」演算法工程師趙勁超說。
「人機交互是人工智慧在製造業中的重要組成部分之一。」該公司技術總監徐方告訴記者，「在未來的工廠中，裝配車間里將會出現工人與具有一定思維能力的工業機器人合作的場景。比如，之前需要兩名工人配合完成的工序，隨著機器視覺、手勢識別等技術的發展，將會逐步變成人與機器人來協作完成。」
事實上，人工智慧技術可以應用在製造業的各個環節當中。以產品質量檢測為例，過去很多產品只能依賴經驗豐富的工程師進行判斷，判斷規則也比較復雜。在引入人工智慧技術後，效率可以得到大幅提升。在去年召開的一次人工智慧會議上，網路就與北京首鋼合作，現場展示了利用人工智慧技術對鋼板質量進行檢測，准確率達到了99.98%，與人工檢測的結果非常相近。
在《中國製造2025》的計劃當中，明確指出製造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。而人工智慧技術的廣泛應用，顯然可以助力我國製造業向智能製造轉型，從製造大國進一步升級為製造強國。
智能晶元：持續發力占據不敗之地
如果說北京8分鍾展示了我國在人工智慧領域的實力，那麼在智能晶元上的突破則更令國人興奮不已。
早在2016年，脫胎於中科院計算所的寒武紀科技有限公司就發布了全球首款商用深度學習專用處理器寒武紀1A，該產品已經在華為各系列旗艦產品上得到了應用，寒武紀也得到了1億美元的A輪融資，成為國內首個人工智慧晶元領域的獨角獸企業。
在接受記者采訪時，該公司創始人之一陳雲霽博士表示，2018年寒武紀會在雲端人工智慧晶元上發力，重點解決雲計算平台和大數據中心的高速人工智慧處理問題，如果說2017年，寒武紀深度學習處理器已經走進了普通人的生活，那麼未來，寒武紀將努力向每個人生活中離不開的智能幫手努力。
「我國在這次人工智慧晶元的競爭中有著很好的機會，與國際同行站在了同一起跑線上。」陳雲霽介紹說，在深度學習專用處理器領域，中科院計算所的寒武紀科研團隊在國際上起步最早：第一個深度學習處理器架構、第一個多核深度學習處理器架構、第一個深度學習處理器晶元都來自寒武紀團隊。
除了寒武紀科技外，近一段時期AI晶元領域融資動作不斷。深鑒科技、杭州中天微、商湯科技、Think Force等AI公司或團隊都獲得了資本的青睞，其中有的企業創立還不足一年。
雖然取得了一定的成就，陳雲霽也提醒業界，AI領域技術的競爭非常激烈，哪怕一個決定的錯誤都可能導致掉隊。「要想在國際長期的深度學習處理器競賽中持續領先，產學研的結合非常關鍵。論文變成技術，技術變成產品，產品磨合中再形成論文，這個循環轉得越快，就越有機會。」
人工智慧尤其是深度學習對數據的需求非常龐大，而中國有著7億多使用中文的網民，所產生的數據對於訓練機器學習、訓練人工智慧模型等領域具有深刻的意義。
「相比美國、英國等其他國家，我國人工智慧產業的發展和實踐具備更好的土壤，無論是推廣還是普及都具有一定優勢。」中國信息通信研究院政策與經濟研究所主任工程師秦業告訴記者，2018年將是人工智慧技術與實體經濟開始實質性融合的一年，更多具備人工智慧特徵的產品和服務，將在這一年裡深刻影響傳統生產和生活領域。
「人工智慧晶元方面，我國在體系結構以及神經網路晶元的設計方面已經取得了進展，這使得自主可信的人工智慧終端成本大幅降低。」秦業說，「如家電、手機、無人機、工業終端等都將廣泛地出現人工智慧的身影。」
「近期，我國人工智慧在醫療方面的應用也有了實質性進展，可以應用的病種包括食道癌、肺癌、糖尿病視網膜病變等。」秦業說，「從效果上看，人工智慧技術的應用顯著地提高了人工閱片的速度，降低了對專家醫生的依賴程度，這對中小城市醫療能力的提升具有很大的意義。」
在智能製造方面，質量檢測、工藝優化、故障診斷等環節將成為2018年人工智慧向製造業滲透的重要突破口，在冶金、石化、機械等行業將出現一系列相對成熟的解決方案。
此外，以人臉識別、語音交互為核心技術手段的安防、家居產品等也將進一步普及推廣。
「我國人工智慧技術應用雖然量大面廣，但是應用的程度總體來說還比較初級，企業應用人工智慧的技術門檻相對較高，這需要政府加強引導產業界在人工智慧晶元、基礎工具、開源平台、技術標准等方面加強攻關，逐步形成協作共享的人工智慧技術與產品生態。

㈦ 互聯網+石油化工是否已成為化工行業趨勢

經濟新常態下，石油和化工行業已經呈現出一些新的趨勢和變化。在產業布局結構變革調整的同時，行業的商業模式也在發生著變化。
一是企業從生產型向服務型轉變。過去企業單純從事大眾化生產為客戶提供產品的方式，已經無法滿足市場的需求，隨著從短缺經濟向過剩經濟轉變，深入挖掘增值服務，提供從賣產品到賣服務等一攬子解決的方案，成為企業新的發展方向。

二是「互聯網+化工」這種模式逐步深入。藉助物聯網、雲計算、大數據等新一代信息技術浪潮的興起，化工行業與信息技術不斷融合，傳統的生產經營模式被顛覆，數字車間、智能工廠建設將企業生產經營的全過程實現模塊化數字化自動化，特別是電商的出現大大改變了傳統的銷售模式，縮小了市場半徑，拉近了企業與用戶的距離，現在很多企業都在探討銷售模式的轉變。
三是實體經濟與金融市場緊密結合。越來越多的企業充分利用股票債權融資租賃等多種金融工具，為企業獲得了充足低廉的資金，期貨市場等金融工具也越來越廣泛地融入企業的經營活動中，為實體經濟的發展服務。國內期貨交易市場先後推出了PTA、甲醇、燃料油等多個期貨品種，而且交易十分活躍。如何進一步充分利用好金融工具為實體產業服務，成為擺在行業面前的重要課題。
傳統電商1.0的模式是基於傳統貿易的模式下，通過網路發布信息，進行簡單的線上交易;而目前石化電商2.0是基於電商平台整合銷售渠道，允許多種模式共存，這種新型的模式具有更大的自由度，更充分的信息交換，以及更低的成本和更高的效率等多種特徵。「善弈者謀勢，不善弈者謀子。石化企業要抓住『互聯網+』的機會，實現產業的結構調整和轉型升級。
實際上擁抱「互聯網+」最重要的是理念和思維方式的改變，新興的互聯網技術使信息交流更加公開透明，用戶需求有渠道得以充分體現，多元化、個性化、定製化消費需求讓石化產品的市場更加廣泛和深入。互聯網的思維就是用戶思維，石化企業要從用戶的角度考慮問題，未來只有從下游用戶的需求出發設計產品、提供服務，才能在競爭中勝出。
商業模式創新的最終目的就是讓產品和技術的價值實現最大化。單純靠銷售產品並不能實現產品價值的最大化，也不能真正滿足用戶的需求，只有成為一家完整的技術解決方案供應商，才能適應新形勢下用戶的需求。

㈧ 目前的工業互聯網平台哪個好

漢雲工業互聯網平台吧。我們屬於公司是做服裝機械的