① 左寧說的中國正在組建國民大數據情報系統是真的嗎

左寧老師說了，那就是真的

②  國內有哪些大數據情報做的好的公司呀

多的，一般新浪、網路、谷歌都能做吧，不過可能沒有那麼精 確。北京有一家慧科訊業的 不錯，之前因為公司業務的關系接觸過，做輿情監測、榜單篩選這些厲害的。

③ 誰了解豫情大數據情報平台

豫情？輿情？輿論情報？
涉及到數據挖掘。首先得有數據來源。其次有龐大的資料庫支撐，最後利用關鍵詞比對，達到輿情實時預警。

④ 如何在大數據時代的背景下將高新科技與情報信息工作相結合

隨著學科的深入交叉融合及社會發展、經濟發展與科技發展一體化程度的增強，情報研究正從單一領域分析向全領域分析的方向發展。
首先，表現在各領域中的情報研究從視角、方法上的相互借鑒。從方法上看，社交網路分析方法、空間信息分析等其他學科的分析方法，廣泛應用於軍事情報、科技情報等領域，心理學等領域的理論也用於情報分析的認知過程，以指導情報分析及其工具的研發。同時，情報學中的引文分析等文獻計量方法也被借鑒用於網站影響力評估。從技術上看，可視化、數據挖掘等計算機領域的技術，為情報研究提供了有力的技術視角，情報研究獲得的知識反過來又給予其他技術領域的發展以引導。可見，無論從思想上、方法上、技術上，各領域之間的交叉點越來越多，雖然這種相互借鑒早就存在，但現在意識更強、手段更為綜合。 其次是分析內容的擴展，這也是最為重要和顯著的變化。在情報研究過程中，不僅僅局限於就本領域問題的分析而分析，而將所分析的內容置於一個更大的情景下做通盤考慮，從而得出更為嚴謹的結論。聯合國的創新倡議項目GlobalPulse在其白皮書「BigDataforDevelopment：Opportunities&Challenges」［7］中指出，情境是關鍵，基於沒有代表性樣本而獲得的結論是缺乏外部合法性的，即不能反映真實的世界。在情報研究領域，一些數據往往因為一些不可抗力的原因而不完整，如早期的科技數據，可能由於國際形勢等外部因素，導致一些國家的科技信息無法獲取，基於這樣缺失的分析樣本來評估該國的科技影響力，如果僅就數據論數據，無疑是會得「正確」的錯誤結論，這時應針對這樣的異常情況，將研究問題放置在當時的時代背景下，揭示背後的原因，從其他方面收集信息來補充，才能得出符合實際的結論。也就是說，必須要考察不同時間戳下的相關信息，再對分析內容加以擴充，這實質是一種基於時間軸的擴展。另外，將內容擴展至本領域的上下游則是一種更為重要的擴展。例如，考察某項技術的發展前景，如果僅就該技術本身來討論，可能會得出正面的結論，但如果結合特定地區人們對該技術的態度、當地的技術水平、物理條件、發展定位等，卻可能會得出相反的結論。這就說明，在很多領域中，環境不同，發展程度不同，要解決的問題也就不同。一些地區當前關注的問題不一定就是其他地區要關注的問題，某些欠發達地區當前不一定就必須照搬另一些所謂發達地區的當前做法。這需要通盤考察，分析相關思想、觀點和方法產生的土壤、使用的條件，結合當前環境再做出判斷，否則可能會對決策者產生誤導。

⑤ 大數據模式成威脅情報 2013如何確保業務安全

2012年對於企業和消費者來說，都是具有突破意義的一年。雲、移動化、BYOD、大數據、數據安全，我們看到的不僅僅是一個有一個的IT熱點，更是現代人對網路技術的依賴。
網路安全和廣域網優化解決方案領導廠商Blue Coat系統公司北亞區產品市場經理申強先生，為我們勾勒出了2013年網路安全全景圖：
大眾市場成為針對性攻擊的陣地
如果你的企業機構擁有寶貴的數據，也許會有人在2013年通過大眾市場攻擊掩蓋針對性攻擊，來覬覦這些數據。
當今企業在給定時間內要管理太多端點數據，通過大眾市場惡意軟體，數萬家企業可能會受到感染。盡管安全形勢並不理想，但是企業仍然傾向於容忍這一級別的市場惡意軟體感染。2013年，這種容忍程度將會為隱蔽的針對性攻擊創造一個後門。
活躍的地下經濟將運行僵屍網路犯罪分子與願意支付大量金錢來使用受感染的計算機系統的攻擊者連接在一起。這使那些針對特定企業的網路犯罪分子能夠租用或買斷目標IP范圍內的受感染機器。隨著企業規模的提升，網路犯罪分子能夠找到受感染系統來指派任務的確定性也激增。這樣，被大眾市場攻擊感染的東西會不知不覺地成為針對性的攻擊。
標准木馬加上情報收集工具加劇了這種轉變，它將主動探測你硬碟里的數據，而不是等待用戶去訪問金融網站。
移動流氓軟體讓位於移動惡意軟體
由於越來越多的企業允許員工從移動設備訪問企業網路，我們推測，這些設備將在2013年成為高價值目標。現在，智能手機上的主要威脅被稱為「流氓軟體」，例如：發送簡訊，或惡意程序背地的付費購買行為，它在應用參數內獲得允許，並且不會破壞手機的安全性。2013年，預計惡意軟體不會作為應用出現在智能手機上，而是利用設備本身的安全漏洞來識別有價值的信息並將其發送至伺服器。除了這種新的移動惡意軟體威脅，預計還將出現首個可轉發簡訊來指揮和控制伺服器的移動僵屍網路。
惡意網路：如果沒有被破壞，就不要修復
2013年，我預測大部分惡意軟體將來自以商業模式運營的大型惡意網路。這些基礎設施能夠高效發起攻擊，並非常有效地感染用戶。因此，惡意軟體網路運營商的業務欣欣向榮。在感染計算機方面取得的持續成功預示著他們並不需要革命性的突破，只需要進行不斷演進的調整就能繼續賺錢。
2013年，我預測他們將改進其業務模式並投資業務，以開發更加精密、可信的攻擊。通過僱傭翻譯和文字編輯，惡意軟體網路運營商將能夠更好地創建模模擬正金融機構頁面的釣魚郵件。他們還可投資於建設更可信的網站外觀和更全面的漏洞攻擊工具套件，這將使其攻擊變得更加可信，從而增加了成功的可能性。
大數據模式成為威脅情報
預計安全行業將適應大數據模式，以便了解更多關於網路和用戶級潛在漏洞的信息。安全和網路解決方案都會生成日誌，透露用戶習慣、網路流量的大量信息。挖掘這些數據來尋找網上風險行為中的可識別模式、威脅和異常現象，以及行為與風險之間的關聯性——這將使行業構建可幫助用戶做出更安全的默認選擇的新的防禦系統。
「共享的一代」變得更加私密
信息的廣泛可用性讓用戶面臨非常個人化的有針對性的攻擊，這種攻擊會參照家庭成員、寵物及其它個人信息來試圖訪問機密信息。這些現成的用戶信息也讓網路犯罪分子通過更輕松地識別他們訪問的網站並鋪設陷阱而陷害用戶。由於風險越來越大，因此在2013年，運行「共享一切模式」的用戶將開始限制他們共享的信息數量和信息內容，以及共享人。
2013年確保業務安全
由於網路犯罪分子調整其攻擊方式，威脅形勢將繼續演進。特別是隨著大眾市場和針對性威脅的融合，對企業來說重要的是對其安全要有全局觀。大眾市場和針對性攻擊不應再被視為單獨的威脅。它們現在已成為一體。

⑥ 如何用大數據做威脅情報

通過信息採集技術可以實現。

信息採集的特點概括為：

♦ 對目標網站進行信息自動抓取，支持HTML頁面內各種數據的採集，如文本信息，URL，數字，日期，圖片等
♦ 用戶對每類信息自定義來源與分類
♦ 可以下載圖片與各類文件
♦ 支持用戶名與密碼自動登錄
♦ 支持命令行格式，可以Windows任務計劃器配合，定期抽取目標網站
♦ 支持記錄唯一索引，避免相同信息重復入庫
♦ 支持智能替換功能，可以將內容中嵌入的所有的無關部分如廣告去除
♦ 支持多頁面文章內容自動抽取與合並
♦ 支持下一頁自動瀏覽功能
♦ 支持直接提交表單
♦ 支持模擬提交表單
♦ 支持動作腳本
♦ 支持從一個頁面中抽取多個數據表
♦ 支持數據的多種後期處理方式
♦ 數據直接進入資料庫而不是文件中，因此與利用這些數據的網站程序或者桌面程序之間沒有任何耦合
♦ 支持資料庫表結構完全自定義，充分利用現有系統
♦ 支持多個欄目的信息採集可用同一配置一對多處理
♦ 保證信息的完整性與准確性，絕不會出現亂碼
♦ 支持所有主流資料庫：MS SQL Server, Oracle, DB2, MySQL, Sybase, Interbase, MS Access等

⑦ 圖書情報和大數據有關系么

圖請就業還是沒問題，但是想高工資希望不大，慎重！