A. 大數據時代 給人們的生活帶來了哪些便利

醫療方面大數據可以來協助源醫生和科學家去預測病人對於某些疾病的易感染性和其它不利的條件，減少治療過程的時間和花費，並實施更精準的治療方案。
交通方面大數據可以幫助人們搭配最佳出行方案。上海地鐵通和滴滴打車等app就是很好的例子。

B. 大數據給我們的生活帶來了哪些改變

數據改變了我們的生產生活方式。大數據讓企業擁有了增值的潛力與爆發力：通過對銷售大數據的分析應用，企業可以對消費者的需求有更精準的把握，從而進行更對路的生產；通過對用戶評價大數據的分析挖掘，企業能夠更有針對性地改善用戶體驗，從而促進產品營銷。而憑借大數據的支撐，我們的居家生活、旅遊出行、投資理財更為便捷、多樣化：動動手指，宅在家也可以享受高品質的生活，吃的喝的穿的用的，電商為你解決；點點屏幕，機票酒店美食一條龍，為你提供最優選擇；查查收益，對比一下年化收益率，把閑錢交給你最信賴的「寶寶」……
大數據改變了我們的思維方式。這種改變是雙向度的：被動改變與主動改變相互交織，外在對手與內在對手共存共生。某種程度上，大數據促進了商業生態系統的重構，從產品供應、營銷模式到競爭策略，誰掌握了大數據，誰就掌握了用戶。比如，打車軟體、專車服務等對計程車市場的沖擊與顛覆；比如，如果是阿里或小米推出的微信，騰訊會怎樣？正如專家所言：在互聯網時代，缺少數據資源，無以談產業；缺少數據思維，無以言未來。如果我們在企業發展乃至國家發展戰略方面，不能主動適應大數據時代的機遇與挑戰，就將在大浪淘沙中被沖刷出局。

大數據將改變我們的管理模式。理念創新必然帶來技術創新，技術創新必然呼喚機制創新，管理模式的及時跟進將決定大數據價值的充分發揮。大數據的意義不在於數據本身，而在於對數據的分析與應用，從而釋放出數據所蘊含的巨大價值。管理模式的改進主要涉及兩個方面：一是企業要主動樹立大數據思維，在組織架構、決策管理等層面進行相應的改革與創新，讓大數據成為企業的關鍵競爭力；一是國家法規政策層面的管理跟進，要警惕大數據時代的「卡拉漢」，從信息安全、個人隱私保護等方面給大數據穿上「防護衣」。

C. 大數據給我們生活帶來啥

大數據對企業的幫助

1.幫企業進行消費者的需求分析

現在的消費者不再是營銷產品的被動接收器。通過大數據幫助企業找准消費者的需求點設計產品，刺激消費。

2.幫企業挖掘鎖定客戶資源

通過大數據技術，可以實現企業的客戶資源進行精準的鎖定，形成可視化圖片展示，有利於企業產品的營銷推廣的區域性。

3.幫企業危機預警

當代社會，輿情危機的爆發和擴散。企業潛在的質量問題、安全問題、經濟問題、市場問題等在一定條件下一旦爆發；危機效應將瞬間傳遞開來，對企業的商譽和品牌造成極大的傷害，而大數據可以幫助企業進行輿情監控防止給企業造成巨大的損失。

大數據對政府城市管理的幫助

1.大數據應用於城市規劃

城市的不斷發展催生了不同的功能區域，如文教、商業和住宅區等。准確掌握這些區域的分布對制定合理的城市規劃有著極其重要的意義。由於一個區域的功能並不是單一的，如在科學文教區里仍然有飯店和商業設施的存在，一個區域需要由一個功能的分布來表達(如70%的功能為商業，20%的功能為住宅，剩餘的為教育)。另一方面，一個區域的主要功能是文教，但也不代表該區域的任何一個地點都服務於文教。因此，給定一種功能，我們希望知道它的核心區域所在。

以北京市通州和順義的職住比(職業人數與居住人數比)來舉例：作為北京著名的「睡城」，通州給人的印象往往是「遍地樓盤」「上班族天天候鳥式往返」;而順義區依託首都機場周邊的工業區，帶來大量就業機會，看起來似乎通州的職住比要遠低於順義。然而，數據卻顯示，兩個地方的職住比幾乎持平。因此，有了大數據,規劃者和決策者可以避免很多「印象流」的誤區。

2.大數據應用於城市應急管理

大數據在應急管理中的應用方式分為兩部分：大數據技術和大數據思維。大數據技術既包括諸如數據倉庫、數據集市和數據可視化等舊技術，也包括雲存儲和雲計算等新技術;而大數據思維則是從海量數據中發現問題，用全樣本的思維來思考問題，形成了模糊化、相關性和整體化的考慮方式。大數據技術與思維相互融合和作用，共同形成了大數據的應用，並對包括應急管理在內的很多公共管理領域產生了巨大影響。

以疾病預防為例：大數據的使用可以將用戶的每日數據輸入到醫療數據系統，通過對匹配病原情況的數據篩查，可以准確的找到感染群體、規模、特徵，同時可以快速調去處置方法，達到應急管理的重要目標。

3.大數據應用於城市環境保護

大數據分析最重要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出獨有特點，通過建立評估和預測預報模型，預測未來發展趨勢;而大數據的虛擬化特徵，還將大大降低環境管理風險，能夠在管理調整尚未展開之前就給出相關答案，讓管理措施做到有的放矢。

以管理污染源企業為例：通過大數據技術，可以實現污染源企業的精準鎖定。在污染源的生命周期過程中，每個節點所需要的每一類數據，都可以進行搜集分析，形成基於污染源管理的數據資源分布可視圖。就如同「電子地圖」一般，將原先只是虛擬存在的各種點，進行「點對點」的數據化、圖像化展現，使得環保部門的管理者可以更直觀地面對污染源企業。

4.大數據應用於犯罪預警

隨著智能電話和電腦網路的普及，犯罪嫌疑人活動會產生大量在線信息，通過對收集到的海量的、模糊的、不完整的案件信息中的涉案人員信息、涉案物品信息、旅館業信息、航班信息、車輛信息等，進行分析、挖掘，發現案件屬性與犯罪人員屬性的關聯規則，進而找到犯罪的規律、特點，對預防、打擊犯罪，保障城市公共安全具有重要的理論意義和現實意義。

以美國為例：隨著智能電話和電腦網路的普及，美國政府和大公司把自己的觸角伸到個人生活的每個方面。美國個人的一切在線行為數據都被收集儲存，再加上已被有關機構掌握的個人信用數據、犯罪記錄和人口統計等數據，有關公司和政府機構可以運用數據挖掘的辦法，監控和預測個人的行為，並做出相關決策。


D. 大數據給人生活帶來什麼好處

大數據對我們的普通人的意義到底是什麼呢?最近一兩年，「大數據時代」、「互聯網思維」在微博和微信上非常火爆，有一股「分享不談大數據，讀盡詩書也枉然」的勢頭。對於企業公關，廣告行業來說，大數據和互聯網思維確實是一種全新的理念，對於個人而言，大數據時代究竟意味著什麼呢?下面就從身邊的案例著手，用逆向思維的來分析下大數據對我們有什麼樣的改變和意義。
第一，廣告主用媒體資源價值制定廣告投放策略，普通人可以通過廣告投放來判斷媒體資源價值。我們大多數人都有這樣的情況，某某電視台新出了一檔火爆的電視欄目，朋友推薦了一本自己不怎麼清楚的專業雜志，我們到底怎麼樣判斷這個欄目或者雜志的專業度呢?很多朋友是通過網路，通過網路、相關宣傳介紹了解該欄目或者雜志的專業度、人群。
這有沒有錯?沒有錯。畢竟很多基本信息都可以通過網路、官網了解，但是你有沒有發現這種情況，比如重慶的三家報紙，《重慶晨報》、《重慶晚報》、《重慶時報》、《重慶商報》，每一家都宣傳自己是重慶最好的報紙，無論是發行還是廣告收入都是第一，這種情況下，我們應該如何判斷呢?
媒體自己宣傳可能會誇大，但是在媒體上的廣告投放都是真金白銀。企業選擇在一個電視欄目投放廣告，一定是認真了解了受眾學歷、年齡、收入、愛好、收視率的基礎上，所以，你通過一個電視節目中植入廣告的水平，就可以判斷該節目的水平，以此類推。
筆者非常喜歡楊瀾訪談錄，它的冠名單位基本上都是奧迪、招商銀行、華晨汽車等，中國好聲音的冠名商加多寶就是看中了該節目在年輕人群體中的影響，香飄飄、步步高、韓束冠名非誠勿擾，說明該節目的收視人群偏年輕、偏女性化，等等。
第二，企業通過大數據分析了解消費者行為進行相關產品和服務的推薦，普通人可以通過推送和推薦信息來判斷自身行為。現代生活中，社交活動越來越多，認識的朋友也越來越多，但是對於自己的認識卻越來越覺得不夠，很多人反映，經常莫名的郁悶和苦惱，不知道自己最近學習和工作思路對不對，那麼，大數據時代的逆向思維或許可以給你一些啟發。

E. 談談大數據帶來的影響有哪些

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷

2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型

3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值

大數據的影響，幾張圖來看看：

F. 大數據究竟給人們帶來了哪些便利

對接企業MIS系統後，大數抄據智能分析系統可以幫助管理者預測風險和提前掌控變化。比如：終端異常長期離線、終端異常超長期在線、系統資源使用率偏高等等，均有可能代表著背後的風險，預警系統可以及時向中心告警；對接市政民生系統後，大數據智能分析系統可以幫助工作人員准確了解各項資金、人員、具體項目推進情況，將為人民服務工作落實情況以量化的數字呈現。

G. 大數據究竟能給我們帶來什麼

1，大數據改變了生產生活方式。

大數據讓企業擁有了增值的潛力與爆專發力：通過對銷售屬大數據的分析應用，企業可以對消費者的需求有更精準的把握，從而進行更對路的生產；通過對用戶評價大數據的分析挖掘，企業能夠更有針對性地改善用戶體驗，從而促進產品營銷。

2，大數據改變了思維方式。

這種改變是雙向度的：被動改變與主動改變相互交織，外在對手與內在對手共存共生。某種程度上，大數據促進了商業生態系統的重構，從產品供應、營銷模式到競爭策略，誰掌握了大數據，誰就掌握了用戶。

3，大數據將改變了管理模式。

理念創新必然帶來技術創新，技術創新必然呼喚機制創新，管理模式的及時跟進將決定大數據價值的充分發揮。大數據的意義不在於數據本身，而在於對數據的分析與應用，從而釋放出數據所蘊含的巨大價值。

(7)大數據給我們帶來什麼擴展閱讀：

已經有不少國家和企業開始在這一新領域謀篇布局。作為擁有龐大人群和應用市場的中國，也力爭在這次科技變革中實現創新與引領，已經取得了大數據的三大理論創新成果——《DT時代——大數據如何改變世界》、《塊數據——大數據時代真正到來的標志》、《創新驅動力》。

H. 大數據給我們帶來的真正機遇

大數據給我們帶來的真正機遇
大數據怎麼用？
隨著世界開始邁向大數據時代，社會也將經歷類似的地殼運動。在改變我們生活和思維方式的同時，大數據早已在推動我們重新考慮最基本的准則，包括怎樣鼓勵其增長以及怎樣遏制其潛在威脅。然而，不同於印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去慢慢適應，我們也許只有幾年時間。
在大數據時代，對原有規范的修修補補已經滿足不了需要，也不足以抑制大數據帶來的風險，我們需要全新的制度規范。我們需要設立一個不一樣的隱私保護模式，這個模式應該更著重於數據使用者為其行為承擔責任，而不是將重心放在收集數據之初取得個人認可上。
對大數據技術進行規范是問題的關鍵。首先，可以從強調監管大數據的收集，轉向重點監管大數據的實際使用。其次，可以讓大數據變得不那麼神秘，不再是個「黑箱」，增加大數據應用中的透明度和問責制。可創造一個被稱為「演算法學家」的新職業，這些人接受計算機技術、統計學和數據處理方面的專門訓練，對大數據的應用進行評估，以確保公眾對大數據系統感到放心。
至於平衡隱私權和國家安全的問題，古希臘哲學家亞里士多德早就提出這樣的問題：「我們如何監視守護者？」即使是在他那個年代，這個問題也沒有簡單的答案。
大數據給我們帶來的真正機遇是把許多信息碎片拼起來，為我們的決策服務。大數據時代最大的挑戰是如何從大數據中獲取「價值」。從大數據中獲取最大價值，需要探索式的研究方法。未來，數據科學家會很吃香，這種科學家既要熟悉商業環境，也要有操作層面的知識。
很多問題就出在數據使用上！數據作為資產，就涉及管理的問題，因此「數據治理」就顯得越發重要。信息世界同樣需要公約，將竊取他人數據視為犯罪，將攻擊他人系統視為犯罪，從刑法上加以明確規定，共同營造一個文明有序的數字生活，應該是我們的理想。大數據時代，我們需要盡快跟進這方面的工作，如開展國家間對話，形成公約。
企業利用數據挖掘技術，進行精準廣告投放，也涉及隱私問題。一個少女收到了嬰兒用品廣告，其父大怒，要告企業。事實卻是這位少女未婚先孕了。這個故事中，企業使用的是自己採集的客戶購物數據，使用的是自己開發的數據挖掘軟體，整個過程都沒有問題。但事實上卻侵犯了個人隱私，應堅決反對。這裡面應該有一些法律問題，需要認真研究。
大數據時代，數據作為資源，不被共享是趨勢。」這樣的話，數據運用一定需要價值交換。在確定數據權益的前提下，數據的運用就是有償使用。法律需要界定數據的權益，政府界定數據的類型（哪些是隱私，哪些涉及國家安全）等，這樣數據的流通就有法可依。
在現階段法律法規都還沒有明確之前，應從國家安全的角度高度關注數據資源的安全。而作為個人，要明白「有行動就可能產生數據」，所以當有些行為涉及隱私時，需要謹慎。
從更大的范圍來講，公共網路中公開的數據應該屬於全人類，任何人都有權獲取、使用並獲益。這樣能夠更大程度地發揮數據資源的作用，讓數據給人類的生活生產帶來更多便利，對人類社會進步有重要的意義。