自主研發的大數據平台
國內做大數據項目開發的公司可分為兩類：一類是現在已經有獲取大數據能力的公司，是國內領軍企業，涵蓋了數據採集，數據存儲，數據分析，數據可視化以及數據安全等領域；另一類則是初創的大數據公司，他們依賴於大數據工具，針對市場需求，為市場帶來創新方案並推動技術發展。
我們的DDP大數據基礎平台，以大數據技術為基礎為企業客戶搭建統一的大數據共享和分析平台。實現對各類業務進行前瞻性預測及分析，為各層次用戶提供統一的決策分析支持，提升數據共享與流轉能力。DDP著力為客戶構建統一的數據存儲和數據處理資源，圍繞企業業務開展大數據應用建設，最終形成面向服務化的數據資產。
2. 三大技術推動大數據分析平台的發展
三大技術推動大數據分析平台的發展
在互聯網技術橫行的時代，數據即價值，數據即資源。大數據分析工具的職責就是規整數據，挖掘價值。因此，大數據分析平台的發展在一定程度上代表著大數據的發展。而在現階段，雲存儲技術、感知技術、數據可視化技術成為大數據應用技術中不可或缺的組成部分。
雲存儲技術
大數據可以抽象的分為大數據存儲和大數據分析，這兩者的關系是：大數據存儲的目的是支撐大數據分析。大數據存儲致力於研發可以擴展至PB甚至EB級別的大數據分析平台；大數據分析關注在最短時間內處理大量不同類型的數據集。
根據著名的「摩爾定律」，18個月集成電路的復雜性就增加一倍。所以，存儲器的成本大約每18-24個月就下降一半。這意味著雲存儲技術的潛力巨大，同時對於大數據分析平台而言意味著更大的數據存儲量和功能更強的線上大數據分析平台。如國雲數據開發的大數據魔鏡雲平台版本，實用且免費的設定讓其迅速在中國數據市場占據了重要的一席。
數據抓取技術
現在大多數的大數據分析平台的數據抓取功能還停留在對固定資料庫的數據處理和整合上。但是隨著互聯網技術的應用拓展，直接從互聯網甚至是行為個體上直接抓取數據並非是不可能的，在技術上也是可行的。
大數據的採集和數據抓取技術的發展是緊密聯系的。以感測器技術，指紋識別技術，RFID技術，坐標定位技術等為基礎的感知能力提升同樣是物聯網發展的基石。而隨著智能手機的普及，感知技術可謂迎來了發展的高峰期。大數據分析平台未來極有可能整合數據抓取技術，變被動分析為主動尋找，從而邁上大數據分析技術發展的新高峰。
數據可視化技術
數據可視化技術是當下最熱門的大數據應用數據，除了末端展示的需要，數據可視化也是數據分析時不可或缺的一部分，即返回數據時的二次分析。而數據可視化也利於大數據分析平台的學習功能建設，讓沒有技術背景和初學者也能很快掌握大數據分析平台的操作。
未來的大數據分析平台的承載平台也不可能固定在某一類平台，但是無論哪一類平台，數據分析和分析結果的末端展示都離不開數據可視化技術。其實與其說數據可視化技術是大數據應用技術發展的需要，不如說數據可視化技術簡化了數據分析技術，從而讓更多人可以走進大數據，使用大數據。
在大數據應用技術發展的歷程中，還有許多技術伴隨左右，但都沒有以上者三大技術重要，因為它們直接勾勒了大數據分析平台的未來甚至是人類的未來。而絕知此事要躬行，要想了解大數據，還是要親自參與，操作一些類似於大數據魔鏡這樣的新銳大數據分析平台，無論體驗如何，你終將會從中學到很多。
3. 國內有哪些大數據公司
「大數據」這一概念最早在國外被提及。之後國內外興起了一系列大數據技術，包括大數據硬體類、大數據分析類、大數據數據處理類等等，也因此誕生了一批大數據廠商。
分析解決方案類廠商除去IBM、SAP、Oracle、微軟、惠普國外代表廠商，在國內有星環科技、帆軟、用友、等等。
星環信息科技主要從事大數據時代核心平台資料庫軟體的研發與服務，被Gartner列為國際主流Hadoop發行版廠商。其產品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流處理引擎Transwarp Stream和數據挖掘組件Transwarp Discover。
帆軟公司由報表軟體FineReport起家，目前已成為報表領域的權威者，擁有10年企業數據分析的行業經驗。後發布的商業智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式資料庫、多維資料庫的大數據可視化分析；提供PC端、移動端、大屏的可視化方案，廣泛應用於銀行、電商、地產、醫葯、製造、電信、製造、化工等行業，擁有成熟的行業化解決方案。
數據可視化類廠商有海雲數據、星途數據、帆軟、數字冰雹等。
用戶行為/精準營銷分析類，大數據技術使得用戶在互聯網的行為，得到精準定位，從而細化營銷方案、快速迭代產品。這方面的廠商有GrowingIO、神策數據等。
4. 中國有哪些公司在做大數據
大數據"可以簡單理解為是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓娶管理和處理
5. 國內比較好的大數據 公司有哪些
大數據公司按出身可分為三類:
一類是有經過檢驗的大數據核心技術能力和大平台的運營能力的平台型公司，代表企業有網路、騰訊、阿里巴巴（2C）等。他們已經擁有核心大數據能力，如數據採集，數據存儲，數據分析，數據可視化以及數據安全等。
第二是有大數據核心技術的公司，如基礎設施公司，華為、中興、浪潮等大公司；還有大數據各個領域的專業的技術公司，如數據挖掘、數據買賣、演算法和模型、數據存儲、可視化等。
第三類提供大數據行業解決方案的公司，如安防、金融、農業、政務、旅遊等行業解決方案。這些企業往往是軟體公司起步，轉而做SAAS，然後做大數據。這類企業對行業的理解更深，大數據應用場景更實際。
6. 農業大數據平台國內有嗎
探碼科技目前正在與四川農產品供銷社合作做農業大數據這一塊。
7. 大數據應用平台開發是什麼，有哪些公司
在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平台應用及開發、大數據專分析與應屬用和大數據平台集成與運維之外，還有大數據平台架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。
大數據平台應用開發是目前一個就業的熱門方向，一方面是大數據開發的場景眾多，另一方面是難度並不高，能夠接納的從業人數也非常多。大數據開發主要是滿足企業在大數據平台上的應用開發，與場景有密切的關系。
8. 國內大數據公司有哪些
國內大數據主力陣營：
1.阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。
2.華為華為雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統
3.網路
網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎，將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。
4.浪潮
浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據，並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。
5.騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據，騰訊的思路主要是用數據改進產品，注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。
9. 包公有財自主研發的大數據智能風控系統都有什麼功能
涵蓋了黑名單篩選，反欺詐，信用評估，授信等功能。
10. 國內有哪些大數據公司
「大數據」近幾年來可謂蓬勃發展，它不僅是企業趨勢，也是一個改變了人類生活的技術創新。大數據對行業用戶的重要性也日益突出。掌握數據資產，進行智能化決策，已成為企業脫穎而出的關鍵。因此，越來越多的企業開始重視大數據戰略布局，並重新定義自己的核心競爭力。
在當前的互聯網領域，大數據的應用已經十分廣泛，尤其以企業為主，企業成為大數據應用的主體。大數據真能改變企業的運作方式嗎?答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業開始利用大數據，我們每天都會看到大數據新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。大數據的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業。