㈠ 信管專業，准備考華為認證，方向是大數據，就業怎麼樣

華為認證大數據方向就業是非常好的，大數據是目前非常熱門的技術之一，找工作是比較容易的，進入華為的希望也較大。

㈡ 從事大數據工作，工資一般收入多少

你好，分兩個方面來回答你的問題。

一、大數據專培訓費用

1、大數據培訓的學費一般在2-3萬左屬右，相對於一些學生來說比較貴了。

2、大數據開發崗位薪資目前在15K以上，按照投入產出比來說不貴。

二、大數據學習需要多長時間？

1、脫產全日制學習6個月。

㈢ 大數據行業待遇很高嗎

大數據行業來工資確實比較高源，這幾年還在不斷提升，究其原因有以下幾點：

1、目前大數據行業人才短缺嚴重，尤其是中高端人才，很多企業即使開出很高的工資待遇也招不到合適的人。據行業內部預估，目前國內大數據行業的人才缺口在百萬以上，這是目前制約大數據行業發展的重要因素之一。

2、大數據行業人才培養周期長。由於大數據是一個典型的多學科交叉專業，所以在培養大數據人才時需要更長的培養周期，這就決定了大數據人才無法在短期內得到有效緩解。

3、大數據行業是目前平均收入最高的行業，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師平均年薪一般在12萬元以上，大數據的薪資相比其他行業高出許多。就加米穀大數據零基礎班學生的就業薪資而言，在成都的平均就業薪資在1.2W左右，大數據薪資的高低，決定權全在自己的手中。

4、大數據行業發展迅速。大數據行業在最近幾年的發展速度非常快，從大數據概念的提出到目前形成的大數據產業鏈只用了短短幾年的時間，這從另一方面證實了大數據行業的巨大潛力。

比如：

深圳華為招聘大數據分析師職位：

工作地點：深圳-龍崗區 薪資范圍：￥ 15000-29999/月 學歷要求：本科以上

㈣ 華為大數據開發工程師去哪個部門好

現數據（hadoop）相於剛起步需求越越現公司都始意識數據重要性越往走工作越找數據發展空版間數據（權hadoop）運維、hadoop發、數據析、數據挖掘等說白數據越往越吃香現行情要2-3工作經驗hadoop找1萬工作比較容

㈤ 華為中軟的大數據開發工程師和雲計算開發工程師的區別

中軟的是外包的話，外包的根華為自有的待遇差了好多

㈥ 華為「大數據開發工程師」怎麼樣

華為「大數據開發工程師」職責描述：大數據平台開發，並帶領研發團版隊；

任職要求：精通權Hadoop大數據技術體系，熟悉大數據Paas層架構；精通Spark、Hive、HBase、Flink等技術其中兩種；精通JAVA WEB開發。

只要符合條件可以去應聘，工作好不好還是看自己喜歡不。

㈦ 華為的產品信息管理工程師具體是干什麼的，有華為的老師知道么

崗位職責：

1、作為公司集團整體知識與文檔管理建設能力中心，構建華為公司知識與文檔管理戰略及能力建設中心
2、參與公司集團層級的文檔/知識/項目管理平台和工具的建設，引入知識圖譜等新技術解決業務場景中的文檔和知識管理問題
3、參與文檔/知識/項目管理的信息分析、信息利用和信息管理
4、參與華為公司全球文檔/知識/項目管理的數字化運營；用戶行為研究\\大數據分析或信息的動態跟蹤；
5、參與國內外行業會議、全球優秀公司交流，分析總結和引入業界優秀實踐經驗

崗位要求：

1、具有文件/檔案管理、知識管理、信息分析與管理、信息檢索、信息資源開發利用等專業背景或實踐經驗
2、具有優秀的大數據分析能力和時間經驗；用戶行為分析能力、具有自然語言處理、搜索與推薦、知識圖譜等專業背景或實踐經驗
3、具有軟體雲化服務技術專業背景
4、英語優秀，親和力好，有較強的溝通能力、系統思考能力、文字能力。

㈧ 華為「大數據開發工程師」怎麼樣

華為「大數據開發工程師」職責描述：大數據平台開發，並帶領研發團隊；

任職要求：精通Hadoop大數據技術體系，熟悉大數據Paas層架構；精通Spark、Hive、HBase、Flink等技術其中兩種；精通JAVA WEB開發。

只要符合條件可以去應聘，工作好不好還是看自己喜歡不。

㈨ 與大數據相關的工作職位有哪些

說個大概吧

大數據開發工程師：負責公司大數據平台的開發和維護，負責大數據平台持續集成相關工具平台的架構設計與產品開發等；

數據分析師：進行數據搜集、整理、分析，針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見；

數據挖掘工程師：商業智能，用戶體驗分析，預測流失用戶等；需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的代碼實現也有很高的要求。

資料庫開發：設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統，通過理想介面連接資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的性能效率等；

數據管理：資料庫設計、數據遷移、資料庫性能管理、數據安全管理，故障檢修問題、數據備份、數據恢復等；

數據科學家：清洗，管理和組織（大）數據，利用演算法和模型提高數據處理效率、挖掘數據價值、實現從數據到知識的轉換；

數據產品經理：把數據和業務結合起來做成數據產品。

㈩ 華為供應鏈工程師與阿里的數據分析師哪個更好

看你能勝任哪一個了，數據分析師現在這個職業現在很吃香，數據分析師培訓你可以去CDA數據分析師官網，那裡有行業一流的教授授課，學習起來比較快，我同事就是從那裡學到，還不錯。