在人工智慧的促進下
Ⅰ 人工智慧的好處
人工智慧的好處：
1、商業價值很高
人工智慧有三大商用方向：一是信息聚合；二是版評估用戶情緒反應權；三是與用戶建立關系，企業可以通過這三點建立與用戶之間的社交紐帶，讓他們經常回訪，為用戶創造優質的、長期的個性化體驗，企業也能賺取更多的商業價值。
2、帶來更多新的工作機遇
就像曾經脫離了傳統農業、傳統手工業的大量勞動力，在現代工業生產和城市服務業中找到新的就業機會那樣，人工智慧的進步也將如此——由當前數據密集型機器學習、通過機器學習與人工智慧會話的系統而延伸出的很多領域，將會在未來帶來很多工作機遇。
3、人工智慧讓人類生活更美好
比如說，人工智慧的醫療應用惠及大眾。我們醫生或許難以保持最新治療方案和方法，也無法了解所有醫學例案。人工智慧可以在短時間內分析大量數據，精確判斷病症，並找到最佳的治療方案，為人們提供最好的治療。
當然，人工智慧能夠帶來的好處還遠遠不止這些。
Ⅱ 人工智慧對智慧社區有什麼促進作用
人工智慧發展對於各行各業來說，都具有很強的促進作用，科技發展使得回生產力大大提高，對於智慧社區答當然也不例外。
我國人工智慧部分領域核心關鍵技術實現重要突破，語音識別、視覺識別技術世界領先，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發展的能力，中文信息處理、智能監控、生物特徵識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用。
我國在人工智慧方面已經取得一定成就。在當下人工智慧需求巨大，特別是在智慧城市、智慧社區領域，人工智慧技術起到支持作用。
來自浩邈社區的解答，望點贊！
Ⅲ 人工智慧會給人類的生活帶來怎樣的改變
一、人工智慧對經濟的影響
1.專家系統的效益
成功的專家系統能為它的建造者、擁有者和用戶帶來明顯的經濟效益。 用比較經濟的方法執行任務而不需要有經驗的專家，可以極大地減少勞務開支和培養費用。由於軟體易於復制，所以專家系統能夠廣泛傳播專家知識和經驗，推廣應用數量有限的和昂貴的專業人員及其知識。
如果保護得當，軟體能被長期地和完整地保存。 領域專業人員(如醫生)難以同時保持最新的實際建議(如治療方案和方法) 而專家系統卻能迅速地更新和保存這類建議，使終端用戶(如病人)從中受益。
2.人工智慧推動計算機技術發展
人工智慧研究已經對計算機技術的各個方面產生並將繼續產生較大影響。人工智慧應用要求繁重的計算，促進了並行處理和專用集成片的開發。
演算法發生器和靈巧的數據結構獲得應用，自動程序設計技術將開始對軟體開發產生積極影響。所有這些在研究人工智慧時開發出來的新技術，推動了計算機技術的發展，進而使計算機為人類創造更大的經濟實惠。
二、人工智慧對文化的影響
1.改善人類語言
根據語言學的觀點，語言是思維的表現和工具，思維規律可用語言學方法加以研究，但人的下意識和潛意識往往"只能意會，不可言傳"。由於採用人工智慧技術，綜合應用語法、語義和形式知識表示方法，我們有可能在改善知識的自然語言表示的同時，把知識闡述為適用的人工智慧形式。
隨著人工智慧原理日益廣泛傳播，人們可能應用人工智慧概念來描述他們生活中的日常狀態和求解各種問題的過程。人工智慧能夠擴大人們交流知識的概念集合，為我們提供一定狀況下可供選擇的概念，描述我們所見所聞的方法以及描述我們的信念的新方法。 2.改善文化生活
人工智慧技術為人類文化生活打開了許多新的窗口。比如圖像處理技術必將對圖形藝術、廣告和社會教育部門產生深遠的影響。比如現有的智力游戲機將發展為具有更高智能的文化娛樂手段。
綜上分析我們知道，人工智慧技術對人類的社會進步、經濟發展和文化提高都有巨大的影響。隨著時間的推進和技術的進步，這種影響將越來越明顯地表現出來。還有一些影響，可能是我們現在難以預測的。可以肯定，人工智慧將對人類的物質文明和精神文明產生越來越大的影響。
三、人工智慧對人類社會的的影響
1.勞務就業問題
由於人工智慧能夠代替人類進行各種腦力勞動，將會使一部分人不得不改變他們的工種，甚至造成失業。人工智慧在科技和工程中的應用，會使一些人失去介入信息處理活動(如規劃、診斷、理解和決策等)的機會，甚至不得不改變自己的工作方式。
2.社會結構變化
人們一方面希望人工智慧和智能機器能夠代替人類從事各種勞動，另一方面又擔心它們的發展會引起新的社會問題。實際上，近十多年來，社會結構正在發生一種靜悄悄的變化。"人-機器"的社會結構，終將為"人-智能機器-機器"的社會結構所取代。智能機器人就是智能機器之一。現在和將來的很多本來是由人承擔的工作將由機器人來擔任，因此，人們將不得不學會與有智能的機器相處，並適應這種變化了的社會結構。
3.思維方式與觀念的變化
人工智慧的發展與推廣應用，將影響到人類的思維方式和傳統觀念，並使它們發生改變。例如，傳統知識一般印在書本報刊或雜志上，因而是固定不變的，而人工智慧系統的知識庫的知識卻是可以不斷修改、擴充和更新的。又如，一旦專家系統的用戶開始相信系統(智能機器)的判斷和決定，那麼他們就可能不願多動腦筋，變得懶惰，並失去對許多問題及其求解任務的責任感和敏感性。那些過分依賴計算器的學生，他們的主動思維能力和計算能力也會明顯下降。過分地依賴計算機的建議而不加分析地 接受，將會使智能機器用戶的認知能力下降，並增加誤解。在設計和研製智能系統時，應考慮到上述問題，盡量鼓勵用戶在問題求解中的主動性，讓他們的智力積極參與問題求解過程。
4.心理上的威脅
人工智慧還使一部分社會成員感到心理上的威脅，或叫做精神威脅。人們一般認為，只有人類才具有感知精神，而且以此與機器相別。如果有一天，這些人開始相信機器也能夠思維和創作，那麼他們可能會感到失望，甚至感到威脅。他們擔心：有朝一日，智能機器的人工智慧會超過人類的自然智能，使人類淪為智能機器和智能系統的奴隸。
對於人的觀念(更具體地指人的精神)和機器的觀念(更具體地指人工智慧)之間的關系，哲學家、神學家和其它人們之間一直存在著爭論。按照人工智慧的觀點，人類有可能用機器來規劃自己的未來，甚至可以把這個規劃問題想像為一類狀態空間搜索。當社會上一部分人歡迎這種新觀念時，另一部分人則發現這些新觀念是惹人煩惱的和無法接受的，尤其是當這些觀念與他們鍾愛的信仰和觀念背道而馳時。
5.技術失控的危險
任何新技術最大危險莫過於人類對它失去了控制，或者是它落入那些企圖利用新技術反對人類的人手中。有人擔心機器人和人工智慧的其它製品威脅人類的安全。為此，著名的美國科幻作家阿西莫夫(I.Asimov)提出了「機器人三守則」：
機器人必須不危害人類，也不允許它眼看人類受害而袖手旁觀。
機器人必須絕對服從人類，除非這種服從有害於人類。
機器人必須保護自身不受傷害，除非為了保護人類或者是人類命令它作出犧牲。
但是，這樣就完美了么？恐怕還有更多事情等這人類繼續思考。
ps：人工智慧對人類的影響必將滲透到每個角落，可以說未來的生活就是人工智慧，人工智慧必將成為我們的生活本身，甚至影響人類的思想，引導人類的未來。
Ⅳ 在人工智慧的發展下，大學生如何快速適應時代潮流
人工智慧有利於人類發展。（1）在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，AI帶來的內幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助於人類最終認識自身智能的形成。（2）專家系統更深入各行各業，帶容來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業網路工業的發展。但同時，也帶來了勞務就業問題。由於AI在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。（3）AI也為人類文化生活提供了新的模式。現有的游戲將逐步發展為更高智能的互動式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智慧應用已經深入到各大游戲製造商的開發中。
Ⅳ 人工智慧對生活的影響
人工智慧對生活的影響：解放枯燥勞動的「雙手」，補強認知思考的「大腦」。
1、解放枯燥勞動的「雙手」。
通過自我學習，完成對語音、視頻、圖片等非結構化數據的識別，從而「將鮮活的人從低效工作中解放出來」，是現階段人工智慧最主要的應用。
利用人工智慧技術，每一通電話，可以節約客服人員225秒的時間，以一個客服一天接聽200通電話計算，人工智慧可以為他節約3個小時。
2、補強認知思考的「大腦」。
投資機器人可以做4件事，降維層面的是對數據的處理，包括建立資料庫和跟蹤分析。在此之上，還有平維和升維的處理，比如分析建模和投資預測。
人工智慧在股權投資領域的應用提高了整個一級股權市場的效率，讓項目價值有了判斷依據，讓一級股權市場的量化投資成為可能，人類和機器從來都不應該是競爭關系。人要學會使用工具，使用科技成果，在機器工作的成果上提升工作價值。
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對人工智慧挑戰的約束：
一方面要大力促進人工智慧技術的發展和應用，另一方面要加強前瞻性預防和約束引導，確保安全可控。如將數字安全法、個人信息保護法和修改科學技術進步法等與人工智慧密切相關的立法項目，列入本屆五年的立法規劃。
同時要把人工智慧方面立法列入抓緊研究項目，圍繞相關法律問題進行深入的調查論證，努力使人工智慧創新發展，努力為人工智慧的創新發展提供有力的法治保障。
Ⅵ 人工智慧給我們帶來了什麼
有人說，人工智慧是人類對於終極命運的探索。在阿爾法狗打敗了世界圍棋冠軍李世石後，人工智慧再次驚艷了世界，也帶來了是否會超越人類的恐懼。
城市大腦、ET機器人、VR Pay、可穿戴設備、互聯網汽車……正在杭州舉行的雲棲大會「飛天·進化」上，一批最前沿的人工智慧產品登台亮相，它們將給我們的生活帶來什麼改變？
城市也能有大腦？
交通擁堵，只是城市大腦迎戰的第一個難題。城市大腦的目標，是讓數據幫助城市來做思考和決策，將城市打造成一個能夠自我調節、與人類良性互動的空間，而城市大腦的內核將進化成為能夠治理城市的超級人工智慧。
這看起來像是一個「不可能完成的任務」。不過，在杭州市政府支持下，一批中國頂尖的人工智慧科學家已經擼起袖子開幹了。他們來自阿里雲、富士康、數夢工場等13家企業。
雲計算和大數據雖然很高大上，但它們不落地還是不行。數夢工場做的就是把這些科學創新變成可觀、可感，在政務服務中可用的技術。
Ⅶ 人工智慧那麼火，到底對科技發展有什麼幫助
加速新一代的人工智慧的發展和中國的能力有關，在全國兩會上面，人工智慧首次寫入了政府工作報告，同時也被列入了十三五國家科技創新規劃，國務院印發了新一代人工智慧發展規劃提出了，人工智慧下一步發展是與各行業的融合和創新，在農業的發展方面，人工智慧下一步發展將與各行業融合創新，研製農業智能感測和控制體系，智能化農業裝備和農機此中作業自主體系等。我國人工智慧的發展，國務院印發了一份，新一代人工智慧發展規劃提出,人工智慧下一步發展是與各行各業的融合和創新，在農業的發展方面，未來將會建立和完善天空地一體化的智能農業信息的遙感監測網路，開發農業智能感測和控制體系，智能化農業裝備和農機田間作業自主體系等，大力的發展智能農場，果園，加工車間等綠色智能供應鏈等集成應用的示範，這些都為行業的發展創造了很好的條件。
四種人工智慧方式將會推動農業數字化的轉型，並且挽救全球糧食人工智慧的危機，隨著互聯網技術，大數據，人工智慧等新一代信息技術的不斷發展，傳統的農業升級在即，智慧農業將會成為未來全球農業發展的一個方向，春播秋收冬藏，願遍地都是農作物，年年都是一個豐收年,數字化的村落一點不比城市裡差。
Ⅷ 推動人工智慧的快速發展,還需要在哪方面努力
人工智慧(Artificial
Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
未來十年，人工智慧將助推全球生產總值增長12%左右，近10萬億美元。人工智慧將以三種形態和方式對全球經濟形成推動和牽引，而美國和中國則可能成為技術和產業的領跑者。人工智慧(AI)已經在多個領域成功應用，下一步有望在四大方面取得突破。
全球人工智慧市場規模分析及預測
據前瞻產業研究院發布的《人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年全球人工智慧市場規模約12.5億美元。到2025年，市場規模將達369億美元，年均復合增速達50.7%，2017年全球人工智慧市場規模增速約94%。目前人工智慧主要應用在圖像識別、物品識別、檢測和歸類還有自動化的地球物理學特徵分析等。人工智慧產業最大的一塊收入來自企業級的應用市場。據預測，全球人工智慧市場規模在2015-2025年將保持平均50.7%的復合增速，2025年規模有望達到369億美元。
人工智慧熱潮基礎
此輪AI發展的熱潮很大程度上來自於三個基礎，一是社會的數字化程度提高，使得我們能夠以前所未有的規模和速度採集數據;二是計算能力的提高，特別是圖像處理器的出現，使得很多計算密集型人工智慧應用可以在人們能夠接受的時間內完成訓練和推斷;三是過去60年中機器學習和神經科學的發展，使得深度神經網路以及其它演算法逐漸成熟。
當前人工智慧應用落地如何?
目前最成功的應用是圖像和語言處理，前者包括各種視頻監控(如交通圖像分類)、自動駕駛(如特斯拉的駕駛輔助系統)、醫療圖像應用和人臉識別;後者包括語音識別和自動翻譯。
人工智慧四大突破點分析
1、工業智能，即與感測器和互聯網結合的終端技能以及工業大數據觸發的傳統製造業轉型，即AI賦能傳統行業。
2、結合基因、微生物種群等多種信息源的精準化癌症治療。
3、結合區塊鏈的人工智慧應用。
4、國防應用，包括基於圖像和音頻信號的新型偵查手段、基於人工智慧的無人戰斗偵查載具和基於AI技術的信息戰。
中國人工智慧市場環境分析
國內人工智慧的環境來說，從實際需求、數據樣本、人才儲備、投資接受度等方面來看，中國的人工智慧環境都是好的。
一方面，中國傳統行業的數字化專項必須依靠人工智慧技術實現，這為取得彎道超車技術提供了可能性。另一方面，中國社會的數字化程度較高，擁有世界最大的數據集。同時，中國教育體系能夠為人工智慧整個產業鏈提供各個層次的人才，且政府和商業投資機構都高度看好AI。
目前的問題可能在於現有AI企業的業務略偏狹窄，和圖像有關的公司都向安防和自動駕駛領域擠，同時，數據相關法律不健全，長遠看會影響數據價值的充分發揮。
中國AI產業的未來和機會首先在於製造業，中國製造業體量巨大，同時生產效率與美國、德國、日本等國家存在較大差距，利用AI技術實現深層次的數字化轉型、結合智能感測器和終端處理晶元的開發，將為我們帶來巨大的機會
Ⅸ 人工智慧會給教育帶來什麼
人工智慧教育，讓天下沒有難做的教育。目前，社會上教育資源分布不均，東西差距較大，一線城市跟二三線城市仍有很大的懸殊，更別說十八線的小城鎮和偏遠的農村。大城市教育資源充溢，小地方教育資源稀缺，已經成為當下社會不爭的事實。人工智慧在未來可以實現教育資源均勻化，讓偏遠地方的孩子也能享受到優質的教育，這樣的發展，對中國未來教育的發展既是挑戰也是機遇。