大數據工作用電腦
⑴ 大數據計算用PC電腦配置
您好。
根據你的需求，特意推薦高端PC機。伺服器那種東西，目測你也沒達到工作站的級別。上個 E7就幾萬了 只是數據計算還真用不著伺服器。
CPU：intel 酷睿I7 3930K盒裝 六核12線程 4399
主板：技嘉（GIGABYTE）GA-G1 Assassin2 主板 (Intel X79 /LGA 2011) 2688
SSD：三星(SAMSUNG) 840系列 500G 2.5英寸 SATA-3固態硬碟 2159
硬碟：希捷（Seagate）2TB ST2000DM001 7200轉64M SATA 6Gb/秒 579X2
內存：G.SKILL(芝奇) RipjawsZ DDR3 2400 32G(8G×4條) 2599
散熱器|：海盜船H60水冷 599
電源：航嘉（Huntkey）900W 電源 多核X7(80PLUS銀牌/14CM滾珠風扇) 859
機箱：酷冷至尊(CoolerMaster) SCOUT2偵察兵II 游戲機箱（雙USB3.0/純鋼提手/頂置LED燈光開關/黑化/背線）鈦灰色 599
光碟機：華碩（ASUS）SDR-08B1-U 8速 外置超薄DVD光碟機（黑色） 179
顯示器：戴爾（DELL）S2340M 23英寸寬屏LED背光IPS 1159
顯卡：HIS 7990 950 (Boost Clock 1000)/6000MHz/2x 384bit 6GB GDDR5 4999
游戲 圖形 數據計算三不誤
散熱問題無需考慮~
全部京東購買 售後無憂
21000左右 全套
⑵ 分析大數據的電腦配置要求
大數據需要內存比較大的，看你是台式機還是筆記本了，台式機的話，內存至少8G以上，回CPU I5四代以上，硬碟答500G以上，如果是筆記本，配置要高一點，內存16G以上，硬碟固態 500G,CPU 最好選 I7 的
⑶ 數據科學與大數據技術用電腦做什麼
數據科學與大數據技術專業是同學們都比較陌生的一個專業，屬於一門交叉學科，需要學習的科目很雜，統計學、數學和醫學等等都是需要學習的，日後工作職責也是很多變的。
數據科學和大數據技術專業的工作方向
數據科學與大數據技術專業學生畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。
重視數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。人才主要分成三大類：大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類。
數據科學和大數據技術專業的就業前景
隨著移動互聯網和智能終端的普及，信息技術與經濟社會的交匯融合，引發了數據迅猛增長。新摩爾定律認為，人類有史以來的數據總量，每過18個月就會翻一番。而海量的數據蘊含著巨大生產力和商機。
中國商業聯合會數據分析專業委員會資料顯示，未來3至5年，中國需要180萬數據人才，但截至目前，中國大數據從業人員只有約30萬人。同時，大數據行業選才的標准也在不斷變化。初期，大數據人才的需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬體領域，以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。
所以說數據科學與大數據技術專業的畢業生就業前景還是非常好的。
數據科學與大數據技術專業都學什麼呢
數據科學與大數據技術專業以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。
不同院校開設此專業，培養模式會有差異。有些會更多偏向於工具的使用，如數據清洗、數據存儲以及數據可視化等相關工具的使用;有些會傾向於大數據相關基礎知識全面覆蓋性教學，在研究生段則會專攻某一技術領域，比如數據挖掘、數據分析、商業智能、人工智慧等。
⑷ 大數據標注員 對電腦電腦配置要求是什麼
配置如下：
英特爾i39100F處理器散片，九州風神冰凌MINICCPU散熱器，華擎B360M-HDV主板，七彩虹戰斧GTX1650SUPER4G顯卡，威剛游戲威龍DDR426668G內存條，東芝RC500系列500GM.2固態硬碟，航嘉GX500電源，金河田預見N27機箱。
最基本的數據標注是相框。例如，如果檢測目標是一輛車，那麼標記器需要在一張圖片上標記出所有的車。
另一個例子是人類態度識別，它包括18個關鍵點。只有經過培訓的貼標人員才能掌握這些關鍵點的貼標，只有完成的數據才能達到機器學習的標准。
無人零售、無人駕駛等都需要大量的人力。基於勞動力成本問題，除了私人數據外，他們還會在第三世界國家、馬來西亞、泰國、印度等國家設有數據標記分支機構。
(4)大數據工作用電腦擴展閱讀：
常見的報道中，數據標注總被描述為「血汗工廠」，這項工作和從業者被描述得廉價低質，人被重復性機械式的勞動異化。在王金橋的解釋下，這一刻板印象也被逐漸打破。
這大量的人工注釋是有價值的,因為理論上解決這個問題是困難的,但有大量的數據,設計深度學習網路,可以應用於特定的場景中使用數據訓練神經網路,這在很多情況下可以使AI迅速佔領市場落地,推動工業應用,促進產業升級和迭代。
例如，在手機玻璃缺陷檢測、高速鐵路軌道缺陷檢測、高壓電網絕緣子損壞檢測等，無人機拍照後由人進行檢測。隨著數據量的增加，機器得到越來越充分的訓練，機器可以逐步實現自動檢測。
王表示，目前的人工智慧雖然相對薄弱，但會給各行各業帶來變化，這是人工智慧推動工業革命的一個機會。
中國新聞網-人工智慧背後的人工力量：機器學習必需數據標注
⑸ 大數據技術與應用專業的電腦應如何配置
硬體配置要求如下
CPU intel-i5
內存 16g
硬碟，機械1T 固態512
主要是這些
⑹ 大數據專業電腦配置要求
cpu:i9-10900k
主板:華碩MAXIMUS XII EXTREME
固態:三星970evo plus 2t
顯卡:RTX3090火神oc 24g
內存:皇家戟F4-4000c15Q 32gGTRX
散熱:美商海盜船h100l鉑金版
機箱:華碩太陽神
電源:1500w
4萬多
⑺ 大數據程序員用的電腦對配置要求是什麼樣的
編程本身這件事，對系統性能幾乎可以說是沒有什麼要求，要求只是「能用」的話，只要是個電腦，就算是幾百塊的一樣能用，然而想要「方便快捷高效地使用」對性能要求很高。
如果想盡可能提高工作的效率以及程序員的使用體驗，那麼當代i7+16G內存+大容量固態+主流級別獨顯，是最低要求，目前這代就是i7 8700+16G雙通道+256G-512G NVME固態+1050，這樣算下去單主機基本6、7000打底。
還有，很多人對雙顯示器有需求，並且由於整天面對顯示器，低端的垃圾顯示器也是不能要的，2個稍微好點的顯示器也3000左右了。
⑻ 大數據專業用什麼筆記本電腦
大數據處理是靠伺服器集群組來實現的，對學習使用的筆記本並沒有大的要求，只要在自己的預算內，購買硬體配置最好，價格最便宜的就行了。
⑼ 計算機(大數據方向)是做什麼的
1、幫助政府實現市場經濟調控、公共衛生安全防範、災難預警、社會輿論監督；
2、幫助城市預防犯罪，實現智慧交通，提升緊急應急能力；
3、幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制，幫助醫葯企業提升葯品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機構為患者提供定製的葯物；
4、幫助航空公司節省運營成本，幫助電信企業實現售後服務質量提升，幫助保險企業識別欺詐騙保行為，幫助快遞公司監測分析運輸車輛的故障險情以提前預警維修，幫助電力公司有效識別預警即將發生故障的設備。
(9)大數據工作用電腦擴展閱讀
統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：
第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢。
第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。
第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
⑽ 學大數據對電腦要求配置高嗎
如果現在電腦配置是i5 4代以上的cpu,8g及以上的內存，應該夠用的。現在虛擬化技術比較流行，比較吃電腦的cpu和內存資源，如果達不到這個配置估計不夠用。