人工智慧是怎麼起源的

『壹』 人工智慧的具體發展歷史是什麼

【1950-1956年是人工智慧的誕生年】
圖靈測試1950
Dartmouth 會議1956
（1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，並首次提出了「人工智慧」這一術語，它標志著「人工智慧」這門新興學科的正式誕生。）

【1956-1974 年是人工智慧的黃金年】
第一個人工智慧程序LT邏輯理論家1958（西蒙和紐維爾）
LISP編程語言1958（約翰麥卡錫）
用於機器翻譯的語義網1960（馬斯特曼和劍橋大學同事）
模式識別-第一個機器學習論文發表（1963）
Dendral 專家系統1965
基於規則的Mycin醫學診斷程序1974

【1974-1980年是人工智慧第一個冬天】
人工智慧：綜合調查1973（來特希爾）
項目失敗，列強削減科研經費

【1980-1987年是人工智慧繁榮期】
AAAI在斯坦福大學召開第一屆全國大會1980
日本啟動第五代計算機用於知識處理1982
決策樹模型帶動機器學習復甦1980中期
ANN及多層神經網路1980中期

【1987-1993年是人工智慧第二個冬天】
Lisp機市場崩潰1987
列強再次取消科研經費1988
專家系統滑翔谷底1993
日本第五代機退場1990年代

【1993-現在突破期】
IBM深藍戰勝卡斯帕羅夫1997
斯坦福大學Stanley 贏得無人駕駛汽車挑戰賽2005
深度學習論文發表2006
IBM的沃森機器人問答比賽奪魁2011
谷歌啟動谷歌大腦2011
蘋果公司的Siri上線2012
微軟通用實時翻譯系統2012
微軟Cortana 上線2014
網路度秘2015
IBM發布truenorth晶元2014
阿爾法狗打敗人類棋手2016

『貳』 人工智慧誕生的標志是什麼

達特茅斯會議被廣泛認為是人工智慧誕生的標志。1956年，在由達特茅斯學內院舉辦的一次會議容上，計算機專家約翰·麥卡錫提出了「人工智慧」一詞。後來，這被人們看作是人工智慧正式誕生的標志，從此人工智慧走上了快速發展的道路。
人工智慧是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業才能完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支持的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。人工智慧也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力，但人工知能是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。
人工智慧的開發最主要的目的就是為了替人類做復雜、有危險難度、重復枯燥等的工作，所以人工智慧是以人類的結構來設計開發的，人工智慧在得到較好的開發後國家也是全力給予支持。人工智慧的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智慧的定義一直以來都是以「協助人類」而存在的。人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被注冊。

『叄』 人工智慧的發展史是什麼

【1950-1956年是人工智慧的誕生年】
圖靈測試1950
Dartmouth 會議1956
（1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，並首次提出了「人工智慧」這一術語，它標志著「人工智慧」這門新興學科的正式誕生。）

【1956-1974 年是人工智慧的黃金年】
第一個人工智慧程序ＬＴ邏輯理論家1958（西蒙和紐維爾）
LISP編程語言1958（約翰麥卡錫）
用於機器翻譯的語義網1960（馬斯特曼和劍橋大學同事）
模式識別-第一個機器學習論文發表（1963）
Dendral 專家系統1965
基於規則的Mycin醫學診斷程序1974

【1974-1980年是人工智慧第一個冬天】
人工智慧：綜合調查1973（來特希爾）
項目失敗，列強削減科研經費

【1980-1987年是人工智慧繁榮期】
AAAI在斯坦福大學召開第一屆全國大會1980
日本啟動第五代計算機用於知識處理1982
決策樹模型帶動機器學習復甦1980中期
ANN及多層神經網路1980中期

【1987-1993年是人工智慧第二個冬天】
Lisp機市場崩潰1987
列強再次取消科研經費1988
專家系統滑翔谷底1993
日本第五代機退場1990年代

【1993-現在突破期】
IBM深藍戰勝卡斯帕羅夫1997
斯坦福大學Stanley 贏得無人駕駛汽車挑戰賽2005
深度學習論文發表2006
IBM的沃森機器人問答比賽奪魁2011
谷歌啟動谷歌大腦2011
蘋果公司的Siri上線2012
微軟通用實時翻譯系統2012
微軟Cortana 上線2014
網路度秘2015
IBM發布truenorth晶元2014
阿爾法狗打敗人類棋手2016

『肆』 人工智慧怎麼產生

0和1是現代一切數字設備的基礎 只有外界的模擬信號（比如空氣 溫度 圖像等連續專變化的物理屬量）轉換成數字量（0和1）才能被電腦等數字設備識別 執行 所以說只要突破了0和1就能出現非常復雜的機器 包括人工智慧

『伍』 人工智慧的最初發明人/創始人是誰

其實這個是很多人共同努力的結果。沒有一個具體的人。早期比較有名的人物有：
圖靈：計算機界的大哥大，少年天才，結果是個基佬，被人發現，然後給隔離治療了，最後吃蘋果中毒死了，蘋果的起源就是來自這個人，所以這個是最有名氣的。
巴貝奇：著名的敗家子，父親是銀行家，家裡很有錢，最早的計算機發明人，在沒有電的時代就創造出了純機械計算機，你不會想到這貨最後是窮死的。
馮諾依曼：這貨也很有名，只是怎麼看他都不如圖靈和巴貝奇奇葩，因為這貨是個數學家。其製造的計算機參與了原子彈的研製。因為其論文是他和另外兩個人合作的，但是另外兩個人沒有署名，所以他被帶上了一頂灰帽子，有欺世盜名的不光彩。不過不管怎麼說，他依舊是歷史上的大哥，過去幾十年的計算機體系都是沿用馮諾依曼的理論所創建的。不過以後可能會變了，在互聯網思路和量子計算機的情況下，計算機的結構要發生重大轉變了。
約翰·阿塔那索夫：也提一提他把。和巴貝奇不同的是這貨有錢，白手起家自己開公司，最後把公司交給兒子打理，自己去搞發明創造去了。所以他是個實幹家，名副其實的造出來了計算機。但是他自認為最牛逼的不是造計算機，而是發明了一套能幫助人們學英語的音標。結果我們到現在也沒看到他的音標。
人工智慧伴隨著計算機的誕生而不斷發展，事實上，平均每10年，人工智慧就爆發一次人工智慧要逆天的了豪言壯語，然後大家開始投資這個領域，拿到錢之後，然後就沒有然後了。人工智慧的話題就會消失一段時間。
從總體上看人工智慧的發展，演算法的豐富，每年都在不斷的刷新著。從事這個研究的人，從來就沒有放棄過，只是這是一場長跑，絕不是一夜之間就成功了的事情。路漫漫其修遠兮~
一代一代的人改變了這個世界，他們都是偉大的人。但是，我比他們都偉大，因為他們的故事我都知道，還是我最牛啊。現在我把他們的故事告訴了你，以後你也會和我一樣牛B了，背過他們，以後去網吧找工作的時候用得上。不用謝我，我是雷鋒。

『陸』 人工智慧誰發明的

其實這個是很多人共同努力的結果。沒有一個具體的人。早期比較有名的人物有：
圖靈：計算機界的大哥大，少年天才，結果是個基佬，被人發現，然後給隔離治療了，最後吃蘋果中毒死了，蘋果的起源就是來自這個人，所以這個是最有名氣的。
巴貝奇：著名的敗家子，父親是銀行家，家裡很有錢，最早的計算機發明人，在沒有電的時代就創造出了純機械計算機，你不會想到這貨最後是窮死的。
馮諾依曼：這貨也很有名，只是怎麼看他都不如圖靈和巴貝奇奇葩，因為這貨是個數學家。其製造的計算機參與了原子彈的研製。因為其論文是他和另外兩個人合作的，但是另外兩個人沒有署名，所以他被帶上了一頂灰帽子，有欺世盜名的不光彩。不過不管怎麼說，他依舊是歷史上的大哥，過去幾十年的計算機體系都是沿用馮諾依曼的理論所創建的。不過以後可能會變了，在互聯網思路和量子計算機的情況下，計算機的結構要發生重大轉變了。
約翰·阿塔那索夫：也提一提他把。和巴貝奇不同的是這貨有錢，白手起家自己開公司，最後把公司交給兒子打理，自己去搞發明創造去了。所以他是個實幹家，名副其實的造出來了計算機。但是他自認為最牛逼的不是造計算機，而是發明了一套能幫助人們學英語的音標。結果我們到現在也沒看到他的音標。
人工智慧伴隨著計算機的誕生而不斷發展，事實上，平均每10年，人工智慧就爆發一次人工智慧要逆天的了豪言壯語，然後大家開始投資這個領域，拿到錢之後，然後就沒有然後了。人工智慧的話題就會消失一段時間。
從總體上看人工智慧的發展，演算法的豐富，每年都在不斷的刷新著。從事這個研究的人，從來就沒有放棄過，只是這是一場長跑，絕不是一夜之間就成功了的事情。路漫漫其修遠兮~

『柒』 人工智慧誕生於什麼地方

人工智慧誕生於美國達特茅斯學院。

從計算機教育的角度看，美國達特茅斯學院無愧是普及計算機教育的策源地，因為BASIC語言就誕生於此地，人工智慧最早的會議在此間開幕，校園網電子郵件也在此校發端並融入師生的教學和日常生活中。

前任校長，教一年級新生的電腦教授就是電腦BASIC語言的發明人約翰·柯梅尼（John Kemeny）。在他的任期中，大力在達特茅斯普及電腦，建立起一套全國最完善的電腦系統，把電腦帶進從物理到哲學的每一門課程。

達特茅斯的電腦中心不分日夜地開放，所有教室和宿舍里都有與整個校園網路的連線，一貫保守的達特茅斯學院在這方面確是走在了美國的最前沿。

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，並首次提出了「人工智慧」這一術語，它標志著「人工智慧」這門新興學科的正式誕生。

(7)人工智慧是怎麼起源的擴展閱讀

發展簡史：

人工智慧的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發展，技術已最終可以創造出機器智能，「人工智慧」（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一詞最初是在1956年DARTMOUTH學會上提出的。

從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智慧的發展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現至今，已經出現了許多AI程序，並且它們也影響到了其它技術的發展。

1941年的一項發明使信息存儲和處理的各個方面都發生了革命。這項同時在美國和德國出現的發明就是電子計算機。第一台計算機要佔用幾間裝空調的大房間，對程序員來說是場噩夢：僅僅為運行一 個程序就要設置成千的線路。

1949年改進後的能存儲程序的計算機使得輸入程序變得簡單些，而且計算機理論的發展產生了計算機科學，並最終促使了人工智慧的出現。計算機這個用電子方式處理數據的發明，為人工智慧的可能實現提供了一種媒介。

『捌』 人工智慧是怎麼起源的

人工智慧（Artificial Intelligence）, 英文縮寫為 AI, 是一門由計算機科學、控制論、資訊理論、語言學、神經生理學、心理學、數學、哲學等多種學科相互滲透而發展起來的綜合性新學科。自問世以來AI經過波波折折，但終於作為一門邊緣新學科得到世界的承認並且日益引起人們的興趣和關注。不僅許多其他學科開始引入或借用AI技術，而且AI中的專家系統、自然語言處理和圖象識別已成為新興的知識產業的三大突破口。

人工智慧的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數學家布爾和德o摩爾根提出了「思維定律「，這些可謂是人工智慧的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架「計算機器「，它被認為是計算機硬體，也是人工智慧硬體的前身。電子計算機的問世，使人工智慧的研究真正成為可能。

作為一門學科，人工智慧於1956年問世，是由「人工智慧之父「McCarthy及一批數學家、信息學家、心理學家、神經生理學家、計算機科學家在Dartmouth大學召開的會議上，首次提出。對人工智慧的研究，由於研究角度的不同，形成了不同的研究學派。這就是：符號主義學派、連接主義學派和行為主義學派。

傳統人工智慧是符號主義，它以Newell和Simon提出的物理符號系統假設為基礎。物理符號系統是由一組符號實體組成，它們都是物理模式，可在符號結構的實體中作為組成成分出現，可通過各種操作生成其它符號結構。物理符號系統假設認為：物理符號系統是智能行為的充分和必要條件。主要工作是「通用問題求解程序「（General Problem Solver, GPS）：通過抽象，將一個現實系統變成一個符號系統，基於此符號系統，使用動態搜索方法求解問題。

連接主義學派是從人的大腦神經系統結構出發，研究非程序的、適應性的、大腦風格的信息處理的本質和能力，研究大量簡單的神經元的集團信息處理能力及其動態行為。

人們也稱之為神經計算。研究重點是側重於模擬和實現人的認識過程中的感覺、知覺過程、形象思維、分布式記憶和自學習、自組織過程。

行為主義學派是從行為心理學出發，認為智能只是在與環境的交互作用中表現出來。

人工智慧的研究經歷了以下幾個階段：

第一階段：50年代人工智慧的興起和冷落

人工智慧概念首次提出後，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、LISP表處理語言等。但由於消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智慧走入了低谷。這一階段的特點是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統出現，使人工智慧研究出現新高潮

DENDRAL化學質譜分析系統、MYCIN疾病診斷和治療系統、PROSPECTIOR探礦系統、Hearsay-II語音理解系統等專家系統的研究和開發，將人工智慧引向了實用化。並且，1969年成立了國際人工智慧聯合會議（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。

第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研製，人工智慧得到了很大發展

日本1982年開始了「第五代計算機研製計劃「，即「知識信息處理計算機系統KIPS「，其目的是使邏輯推理達到數值運算那麼快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智慧的熱潮。

第四階段：80年代末，神經網路飛速發展

1987年，美國召開第一次神經網路國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此後，各國在神經網路方面的投資逐漸增加，神經網路迅速發展起來。

第五階段：90年代，人工智慧出現新的研究高潮

由於網路技術特別是國際互連網的技術發展，人工智慧開始由單個智能主體研究轉向基於網路環境下的分布式人工智慧研究。不僅研究基於同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智慧更面向實用。另外，由於Hopfield多層神經網路模型的提出，使人工神經網路研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智慧已深入到社會生活的各個領域。

IBM公司「深藍「電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國制定了以多Agent系統應用為重要研究內容的信息高速公路計劃，基於Agent技術的Softbot(軟機器人)在軟體領域和網路搜索引擎中得到了充分應用，同時，美國Sandia實驗室建立了國際上最龐大的「虛擬現實「實驗室，擬通過數據頭盔和數據手套實現更友好的人機交互，建立更好的智能用戶介面。圖像處理和圖像識別，聲音處理和聲音識別取得了較好的發展，IBM公司推出了ViaVoice聲音識別軟體，以使聲音作為重要的信息輸入媒體。國際各大計算機公司又開始將「人工智慧「作為其研究內容。人們普遍認為，計算機將會向網路化、智能化、並行化方向發展。二十一世紀的信息技術領域將會以智能信息處理為中心。

目前人工智慧主要研究內容是：分布式人工智慧與多智能主體系統、人工思維模型、知識系統（包括專家系統、知識庫系統和智能決策系統）、知識發現與數據挖掘（從大量的、不完全的、模糊的、有雜訊的數據中挖掘出對我們有用的知識）、遺傳與演化計算（通過對生物遺傳與進化理論的模擬，揭示出人的智能進化規律）、人工生命（通過構造簡單的人工生命系統（如：機器蟲）並觀察其行為，探討初級智能的奧秘）、人工智慧應用（如：模糊控制、智能大廈、智能人機介面、智能機器人等）等等。

人工智慧研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。未來人工智慧的研究方向主要有：人工智慧理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型、智能人機介面、多智能主體系統、知識發現與知識獲取、人工智慧應用基礎等。

『玖』 人工智慧演算法的來源源於哪裡

人工智慧用的比來較多的語言有源：Python、JAVA 和相關語言、C/C++、JavaScript、R語言。
人工智慧是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業才能完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支持的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。人工智慧也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力，但人工知能是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。
人工智慧的開發最主要的目的就是為了替人類做復雜、有危險難度、重復枯燥等的工作，所以人工智慧是以人類的結構來設計開發的，人工智慧在得到較好的開發後國家也是全力給予支持。人工智慧的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智慧的定義一直以來都是以「協助人類」而存在的。人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被注冊。
以後可能在很多傳統行業，比如銀行，會有人工智慧幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智慧來決定哪些人士可以安全地放貸，而且會還錢。然後再往下人工智慧可以開始動了，就可以進入工業機器人、商業機器人，終進入家庭機器人。