1. C語言基礎，大數據的輸入和輸出

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#defineMAX101
intcheck(char*a){
	inti,n,k=1;
	n=strlen(a);
	for(i=0;i<n;i++)
		if(a[i]>'9'||a[i]<'0'){
			k=0;
			break;
		}
	returnk;
}
intplus(char*a,char*b,int*s){
	inti,j,n,m,t,k=0;
	//printf("%s
%s
",a,b);
	i=strlen(a)-1;
	j=strlen(b)-1;
	t=0;		
	while(i>=0&&j>=0){
		t=t+a[i--]-'0'+b[j--]-'0';
		s[k++]=t%10;
		t=t/10;				
	}
	if(t&&(i!=j))
		s[k]=t;
	if(t&&(i==j))
		s[k++]=t;
	while(i>=0){
		s[k]+=a[i--]-'0';
		k++;
		}		
	while(j>=0){			
		s[k]+=b[j--]-'0';	
		k++;	
		}		
	for(i=k-1;i>=0;i--){
		printf("%d",s[i]);
		}
	printf("
");
	returnk;
}
intmain(intargc,char*argv[]){
chara[MAX],b[MAX];
intc[MAX+2]={0};
scanf("%s%s",&a,&b);
//printf("%s
%s
",a,b);
if(check(a)&&check(b))
	plus(a,b,c);
else
	printf("error
");
return0;
}

2. 大數據是什麼意思

大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

(2)打大數據擴展閱讀：

大數據的應用

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

3. 大數據包括哪些

大數據技術龐大復雜，基礎的技術包含數據的採集、數據預處理、分布式存回儲、NoSQL資料庫答、數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。
大數據主要技術組件：Hadoop、HBase、kafka、Hive、MongoDB、Redis、Spark 、Storm、Flink等。
大數據技術包括數據採集，數據管理，數據分析，數據可視化，數據安全等內容。數據的採集包括感測器採集，系統日誌採集以及網路爬蟲等。數據管理包括傳統的資料庫技術，nosql技術，以及對於針對大規模數據的大數據平台，例如hadoop，spark，storm等。數據分析的核心是機器學習，當然也包括深度學習和強化學習，以及自然語言處理，圖與網路分析等。

4. 如何進行大數據分析及處理

探碼科技大數據分析及處理過程


聚雲化雨的處理方式

  • 聚雲：探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料，通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲，為客戶打造強大的數據存儲庫；

  • 化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；

  • 開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成數據湖泊，對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中，為行業用戶帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。

5. 如何玩轉大數據

玩轉大數據，先要有大數據資源，再就是分析和挖掘能力，兩者缺一不可。給你介紹一些獲取大數據的渠道：比如：數據堂 ，天天數據 ，貴陽大數據。自己網路

6. 大數據 （打一數字）

億

7. 什麼是大數據 大數據是什麼意思

大數據是來一種規模大到在獲取、源存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。


(7)打大數據擴展閱讀

大數據的價值體現在以三方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

8. 現在很多打著大數據的幌子搞營銷，怎麼區分真假

其實你接觸到的這些就是被大數據的。應該是他們有了大數據之後才知道人們需要這個，所以才開始做，但是這個絕大部分贏都不會盈利。或者說盈利並達不到他們當初的許諾。而且裡面魚龍混雜，還有些根本就是騙人的，甚至是傳銷。做這個還是小心點兒，早入手，早收益，晚入手，沒收益。

9. 什麼是大數據，大數據可以做什麼

大數據（big data），指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據本身什麼都做不了，能指望數據做什麼呢。有大數據，如果不能通過數據
挖掘和數據分析得出對實際操作有價值的信息，那麼它什麼也做不了。
如果理解為對大數據的分析應用能做什麼，那麼它能做的事情就太多了，各個行業都會用到，物流、博彩、營銷、客戶管理、醫療、零售、環保等等都有其身影。

舉例說明：
通過對客戶進行分類整理，根據客戶的購買習慣、年齡、喜好、地域等區分進行推薦產品，進行個性化的頁面展示。還可以根據以往數據來進行動態營銷。
零售，根據需求和庫存的情況，適時調整價格
醫療，根據眾多病人的特徵，分析原因，量級太小的時候，這些特徵根本不明顯，不會得到重視，只有在大量數據中，才能發現平時注意不到的現象。
公共安全。根據以往犯罪數據預測發生犯罪事件的地區與概率。
娛樂。比如《紙牌屋》的製作公司根據以往的用戶習慣，打造出大受歡迎的電視劇。
僅僅有大數據是遠遠不夠的，更需要的是數據挖掘和數據分析的技能（包括大腦與軟體操作），這樣才能發揮出優勢。如果願意學習大數據的相關課程，有個「PPV課」的網站，課程很全面，可以學到很多關於大數據的知識，包括對案例的分析，還有軟體操作等。