『壹』 大數據測試開發,安裝虛擬機能代替雲伺服器嗎

  1. 當然可以
  2. 雲伺服器也是虛擬機
  3. 希望可以幫助你，請點贊，謝謝

『貳』 學LinuxJava大數據，開多個虛擬機，筆記本需要什麼

開多個虛擬機？虛擬機對內存，硬盤有要求，顯卡的話有集成顯卡無內論多好都無所謂容的，建議電腦內存最好是8G雙內存條，硬盤的話，宿主系統應該運行在固態硬盤上，數據存放在機械硬盤上（就是數據等），這樣才能保證你體驗的流暢。

『叄』 macbook air安裝虛擬機後可以在office下處理大數據嗎，內網限制能解決嗎

如果在Mac端的office上處理你這樣的大數據都會出現卡頓，那麼裝虛擬機在運行想處回理好就真的不太可能了，因答為虛擬機本身就是在osx的基礎上把win平台當作一個軟體進行運行，這樣的話只會給Mac帶去更多的性能負擔，何況win平台下的優化我覺得不如osx系統的。其次是內網問題，由於裝虛擬機有一個訪問許可權的原因，在虛擬機情況下的win上不可選擇網路，所以你說內網的問題估計也解決不了，當然我並不是專業的技術人員，但是前一個問題是可以保障的，就是說不能在虛擬機上得到更好的工作體驗與流暢程度。建議實在不行就另購一台輕量級的win好了，或者直接換pro，但pro上我不知道內網問題是否能解決

『肆』 vmware 虛擬機下畫CAD，滑鼠有延時，感覺很不爽啊，怎麼辦。

打開VM設置，滑鼠和鍵盤-WINDOWS配置文件（底下有個齒輪標識，點編輯配置文件）-常規-游戲-在游戲中從不優化滑鼠，
然後就好用了

『伍』 跑三個虛擬機，大數據學習，需要什麼樣的筆記本電腦配置，請大家推薦

要看你的預算了。虛擬機多開，一般對CPU性能比較注重，內存最好比較大，能上固態硬碟可以提升使用感受。

『陸』 VM虛擬機安裝的系統怎麼更改內存大小

其實這個調整根本就沒有那麼難的朋友，你關閉當然的虛擬機系統，然後再找到你上面的截圖位置，那個內存大小就可以進行調整了。換句話說，你正在運行VM系統的的時候是不能調整的，只要你關閉了虛擬系統在設置就可以了。調整VM硬碟大小也是同樣的道理。

『柒』 大數據和雲計算的區別

雲計算和大數據的區別是什麼？關於大數據和雲計算的關系人們通常會有誤解。而且也會把它們混起來說，分別做一句話直白解釋就是：雲計算就是硬體資源的虛擬化;大數據就是海量數據的高效處理。
大數據技術是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。

雲計算相當於我們的計算機和操作系統，將大量的硬體資源虛擬化之後再進行分配使用，在雲計算領域目前的老大應該算是Amazon，可以說為雲計算提供了商業化的標准，另外值得關注的還有VMware(其實從這一點可以幫助你理解雲計算和虛擬化的關系)，開源的雲平台較有活力的就是Openstack了。
大數據相當於海量數據的「資料庫」，而且通觀大數據領域的發展也能看出，當前的大數據處理一直在向著近似於傳統資料庫體驗的方向發展，Hadoop的產生使我們能夠用普通機器建立穩定的處理TB級數據的集群，把傳統而昂貴的並行計算等概念一下就拉到了我們的面前，但是其不適合數據分析人員使用(因為MapRece開發復雜)，所以PigLatin和Hive出現了(分別是Yahoo!和facebook發起的項目，說到這補充一下，在大數據領域Google、facebook、twitter等前沿的互聯網公司作出了很積極和強大的貢獻)，為我們帶來了類SQL的操作，到這里操作方式像SQL了，但是處理效率很慢，絕對和傳統的資料庫的處理效率有天壤之別，所以人們又在想怎樣在大數據處理上不只是操作方式類SQL，而處理速度也能「類SQL」，Google為我們帶來了Dremel/PowerDrill等技術，Cloudera(Hadoop商業化較強的公司，Hadoop之父cutting就在這里負責技術領導)的Impala也出現了。

『捌』 大數據hadoop 能部署在虛擬機上嗎

可以的
初學者很多都是用一台機，做幾個虛擬機，然後搭建hadoop

『玖』 有沒有與VMWare類似的虛擬機軟體，提供一下

vm很好啊！！！為什麼要換勒！！！！其他的就是樓上所說的。不過我覺得vm比較好啊！！！！若要的話我可以給你！！！