1. 目前真有人工智慧嗎

目前並沒有真正復意義上的人制工智能，人工智慧的意義是賦予物體像人類一樣的、或簡單或復雜的獨立思考的能力，能夠不通過人類參與解決一些事情。
現在的人工智慧大部分是通過大數據分析，提前將能夠想到、可能出現的所有情況以程序語言的方式存入信息庫中，遇到類似問題時再找到相應的解決方式讀取出來。這樣只能算是「半人工智慧」，只能夠不通過別人參與的方式解決問題，而不具備獨立思考，「舉一反三」的能力。
不過按照現在的發展形勢，人工智慧已經處在最前沿，或許過不了多久，一次偶然間的技術變革，真正的人工智慧就會出現在我們的生活中。

2. 人工智慧技術有哪些

.top域名給你解答：目前人工智慧行業的就業方向主要分為搜索、圖像處理、計算回機視覺、模式識答別和圖像處理等，搜索方向如網路、谷歌、微軟等，包括智能搜索、語音搜索、圖片搜素、視頻搜索等。圖像處理如醫學的圖像處理，醫療設備、醫療器械都會涉及到圖像處理和成像。

3. 《目前有哪些比較成功的人工智慧應用

  • 人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能版的理論、方法、技術及權應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。

  • 人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

  • 人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。[1]

4. 人工智慧目前的進展情況是什麼

如果說2016年是「人工智慧元年」，那麼把進擊的2017年稱之為「人工智慧應用元年」恰到好處。這一年，我們幾乎每天都能聽到關於「人工智慧」的最新消息，巨頭大公司發布AI新產品、創業公司或獨角獸公司獲得巨款融資、研究機構探討如何將人工智慧應用到更多場景、社會人士關注人工智慧道德問題等等。2017年，人工智慧技術已多點突破、全面開花。毫無疑問，未來很長一段時間內，「人工智慧」都將是時代熱詞。

AlphaGo Zero，它與之前的AlphaGo不同，不再是通過學習人類棋局來取得勝利。在強化學習中，程序通過自我對弈，在運行過程中自主收集數據，這樣就能擯棄人類棋譜，更新演算法。新的演算法在經過不到24小時的訓練後，可以在國際象棋和日本將棋上擊敗目前業內頂尖的計算機程序（這些程序早已超越人類世界冠軍水平），也可以輕松擊敗訓練3天時間的AlphaGo Zero。

5. 目前有哪些比較成功的人工智慧應用

人工智慧（抄Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是襲研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。
人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

6. 現在有真正的人工智慧了嗎

人工智慧分為強人工智慧與弱人工智慧，比如說科幻電影中的機器人就屬於強人工專智能，屬強人工智慧用於情感以及超強的學習與判斷能力，這種人工智慧目前還是沒有的，比如說阿爾法狗他背後需要很多的技術及演算法設備的支持，因此阿爾法狗也只能算是一種弱人工智慧。弱人工智慧現在已經比較成熟了，在眾多的領域都已經有了應用，比如說房地產領域的51人工智慧客服，可以精準的回答項目介紹，帶領購房者看房，取代部分基礎的客服功能，當然隨著科技的進步，強人工智慧最終會出現，只是在什麼時間出現還不確定。

7. 現在都有哪些人工智慧類的產品

人工智慧主要有三個層面：計算智能、感知智能、認知智能。
計算智能最核心的是晶元，代表公司有英特爾、AMD、高通、華為、地平線等。
感知智能現在最熱門的領域是機器視覺、語音、還有運動等，代表公司有曠視科技、海康威視、商湯、觸景無限等。
認知智能是人工智慧最難、也是最尖端的領域，是人工智慧的終極目標，代表公司有IBM、微軟、谷歌、科大訊飛、小i機器人、網路、搜狗等。

8. 目前人工智慧的應用有哪些

1.開車時，你說出地點，自動駕駛系統將你帶到目的地;
2.在醫院，你看到來自美國的拖車機器人Tuggy McFresh在運送醫療器械和來自日本的「大白」機器人Robear在照顧病人;
3.在酒店，2015年新上市的日本Henn-na服務生機器人包攬了從值守前台、運送行李到客房清掃等一眾服務;
4.下班後，你按下了「回家模式」，推開家門你發現，窗簾已經拉上，溫度適宜，燈光柔和，熱水燒好，還有日本軟銀公司的家居機器人Pepper跟你問好賣萌;
5.在家裡，你用iWatch打電話，使用的是可監控和改善睡眠品質的APP;
6.其實，你還可以使用汪峰同款無人飛行器，載著鑽戒，向你心愛的她求婚。
早在第一台計算機埃尼阿克問世後十年，就有科學家預言，人工智慧時代將要來臨。當「深藍」贏了卡斯帕羅夫之後，這種美好的情景似乎更是指日可待。但是在整個 20世紀後半葉，人工智慧研究卻因為數次技術革新嘗試的失敗而停滯，經歷了從上世紀50年代到本世紀初期的若干個寒冬期。最近的一個寒冬期，就是20世紀末到21世紀的頭10年，也就是深藍贏得比賽之後，因為神經網路的研究遭遇瓶頸而帶來的寒冬。
然而在2014年，科技界和商界的所有人，都能明顯的感覺到，人工智慧的理論研究和可感知產品似乎突然「噴發」了：各種可穿戴設備扎堆出現，智能機器人頻頻亮相，機器的人臉識別准確率超過肉眼，Google、蘋果和寶馬等公司齊發力無人駕駛汽車，美國、歐洲先後設立人類大腦攻關項目……