雲成長大數據
A. 雲計算和大數據啥關系，有啥區別，哪個發展前景好
1、雲計算是通過互聯網提供全球用戶計算力、存儲服務，為互聯網信息處理專提供硬體基礎。屬
2、大數據運用日趨成熟的雲計算技術從浩瀚的互聯網信息海洋中獲得有價值的信息進行信息歸納、檢索、整合，為互聯網信息處理提供軟體基礎。
3、他們的關系：
雲計算是基礎，沒有雲計算，無法實現大數據存儲與計算
大數據是應用，沒有大數據，雲計算就缺少了目標與價值
4、兩者都需要人工智慧的參與，人工智慧是互聯網信息系統有序化後的一種商業應用。這才是：雲計算與大數據真正的出口！
就目前來說，大數據最熱門。
B. 什麼叫大數據，與雲計算有何關系。
1，大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產
2，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。
他倆之間的關系你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。
(2)雲成長大數據擴展閱讀：
大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
雲計算的關鍵詞在於「整合」，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google後來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。
大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效的利用分析這些數據等等。
大數據的趨勢：
趨勢一：數據的資源化
何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
趨勢二：與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：科學理論的突破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
參考資料：網路-大數據網路-雲數據
C. 雲計算與大數據哪個發展前景更好
技術發展是產業發展走向繁榮的前提
無論是計算機行業，還是汽車領域，技術形態的成熟是一個必然的要素。如果某個所謂的時代在技術上、硬體上沒有達到產業的要求，資料庫和平台都是非完整和非穩定的，時代的產業基礎也就十分薄弱。從產業的政策角度分析，當技術累積到一定層次，產業政策的出台是必然的。
為了激活雲計算的發展，國務院在2015年就出台了《關於促進雲計算創新發展培育信息產業新業態的意見》、《雲計算白皮書2016》等，這些政策的出現並非偶然，在其背後有很多雲計算服務商多年默默的技術耕耘。
技術和政策的形態達到一定的地步，真正的產業化和市場化是否也已經達到?等待入局者必須考慮幾個重要因素：一、目的是什麼(為了降低成本、提高效率，還是在渠道上更接近用戶);二、企業是否願意使用(產品同質化嚴重，如何體現差異化);三、是否有助於提高社會福利(消費者福利、管理效率)。
如果這些問題得到肯定的答案，雲計算與時代的發展需求相契合，真正的時代大門就會開啟。
雲計算
大數據的運用將更加追求精準化和多維度
大數據本身除了要有數據、採集、匯聚一定量的數據之外，更重要的是數據的處理、挖掘、分析、可視化、應用這樣一整套的過程。
關於大數據的話題，基本圍繞三個問題展開：一是數據從哪裡來，二是數據如何進行分析，三是數據如何進行商品化。任何大數據都是以應用為主的，在未來，通過多維度、多復合的大數據的精準挖掘，最終提供出優質的商務解決方案才是最關鍵的。
數據的三個來源分別是政府、企業行業和個人消費。政府數據做了授權，但由於法律和其他方面的不健全，政府數據被濫用。消費者數據來源於電信、金融或類似BAT大企業，流量入口處的數據將被自動抓取，數據提供商可以提供所有維度的數據，但每一個都是局部。
數據優化商在大數據產業鏈里要想長久發展，必須精通大數據的模型、演算法以及數據特徵，同時對行業及生態要有明顯的敏感性。而演算法提供商如果僅僅依賴單純演算法，未來將成為成長軟肋。應用提供商最貼近客戶、最熟悉客戶需求，同時做的是最後的數據整合，在產業鏈上可能發展空間更大。
IDC行業未來具有很大的發展潛力
中國具有高達6.3億的大規模網民群體，目前國內僅有3萬個機櫃，對比美國的3億群體2.4萬個機櫃可以看出，中國的數據市場規模還遠未達到平衡點，未來將保持高速增長的態勢。另一個方面，由於企業客戶運營模式的改革，企業的雲化增加了對大數據及專業數據中心的需求。
未來雲計算產業和大數據產業將呈現規模化發展趨勢，市場紅利可觀，創新、服務、合作、技術將推動互聯網科技企業走得更高、更遠。
D. 雲計算和大數據方向是什麼發展前景如何
中國雲計算大數據當前呈現出以下三個方面的典型特點：1.2010年已經從概念宣傳階段，進入實質發展階段；2.正處於私有雲的研發試驗階段，計劃向公有雲轉變；3.中小企業信息化是公有雲發展的核心驅動力。
2009年以來，我國雲計算開始進入實質性發展的階段，各方力量在雲計算的發展過程中都起到了推動作用，這些推動者包括以IBM、EMC、Intel等為代表的跨國設備製造商，推銷解決方案，拓展和佔領市場；上海、北京、天津、無錫、東營等為代表的地方政府建設了一些雲計算中心，為拉動投資需求，建立政府公務雲及面向中小企業的公有雲；以新浪、騰訊、阿里巴巴、世紀互聯等為代表的國內互聯網企業，對內做IT設施的改造提高效率，對外提供服務以降低成本拓展業務范圍；以中國移動、中國電信為代表的傳統電信運營商，短期目標是為運營支撐系統搭建私有雲，整合內部資源，節能降耗，實現利舊和轉型；另外還有以金蝶、金算盤、百會等為代表的軟體公司，這些公司在雲計算的概念出現以前已經開始提供SaaS業務。
雲計算是一種基於互聯網提供服務的業務模式，互聯網發展水平和網路質量對於雲計算業務的發展至關重要；同時雲計算又代表著從提供產品到提供服務的產業模式的轉變，不僅需要用戶觀念的轉變，更需要提供商與用戶之間建立基於法律制度保障和相互信任基礎上的合作關系。從這兩點上來說，雲計算在中國的發展還面臨著很大的挑戰。
E. 雲計算和大數據到底為我們帶來了哪些方面的改變
在過去的十年中，計算機趨勢像互聯網與全球化趨勢轉變。這使得世界各地的人們，通過匿名聊天室和網上論壇等方式進行互動。而現在隨著社交網路的普及，匿名正在慢慢消失。這是在社交方面的計算。在商業方面，另一個模式已經越來越流行。由於在全球經濟動盪的環境下，每個企業都在爭先恐後地尋找解決方案，這將有助於他們利用自己的長處，在全球打開更廣闊的市場。雲計算正在促使這個目標慢慢實現，它使企業能夠實現更好的服務，通過低成本和可擴展的IT能力，更好地管理其內部業務。 雲計算革的命性不僅僅是針對企業，同時也影響著我們的日常生活。這是因為在我們的日常生活因為與互聯網的交互，使我們一定會遇到雲計算，無論我們是否知道那就是雲計算。因此雲計算正在改善著我們的生活，或至少在某些方面改變著我們的生活。下面就一起來看看：1.電源提供不中斷的速度和運算能力。 當一個人想成為一個「真正的玩家」，需要硬體來支持，或者至少是支持這個游戲的硬體，在以一種正確的方式運作。當然，那需要大量的資金投入。但是，雲計算正在改變這一切。想像一下，在平板電腦上玩對硬體要求苛刻的游戲。是的，這是完全有可能的，因為游戲本身將運行在硬體能力很強的伺服器上，當這名球員在移動設備上或弱簡單的流媒體視頻伺服器，並上傳實時控制的計算機。所有你需要的是一個互聯網連接的媒體視頻的流暢。例如OnLive的服務。 2.可以做到及時改正。 計算通過全面的信息和警報將真正地使生活變得更輕松，並通過特定的信息交流。例如，你的車運行狀況都可以得到計算機的監控，如果你不能達到最近的加油站，它可以及時發送警報，從而避免意外的發生。如果您的車壞了，如果可以彌補，電腦可以簡單地給出一些關於如何解決它的方案。如果不能，則會通知最近的拖車公司。 3.計算將成為無形的。 4.可見性和可靠性的庫存記錄。 5.公司將成為值得信賴的顧問。 6.提供了一個獨特的銷售方式。 7.小規模企業的全球化。 由於非常低的門檻，雲計算按次付費的使用模式，即使是小企業也有比擬大型跨國公司的IT能力，從而使他們能夠參與全球競爭。例如，一個發展中國家小的圖形工作室也可以通過各種雲計算解決方案，面向全球出售自己的在線服務，例如菲律賓，這在十年前是不可想像的。 8.安全的數據存儲在筆記本電腦中。 通過工業間諜活動竊取企業的筆記本電腦，是獲取敏感信息最簡單的方式。而存儲在雲上的重要文件和數據，它是安全的，因為可以從世界上任何地方訪問到他，而不是被束縛在一個特定的地方。也就是說，可以及時更改或者刪除被盜取數據。 9.雲計算助力發展中國家發展。 在發展中國家，可能沒有足夠的IT設備提供給大型企業。所以組織和企業為提升發展速度將擁抱雲計算，以保持競爭力，這甚至可能使自身企業成為市場的領導者。 10.請大家自力更生。 由於雲計算可以整合利用現有大量的資源，這就使得企業完全可以通過自身的實力來充分挖掘利用這些資源。它可以用於產品開發、測試，通過協作來降低我們的發展成本。 結論有了雲計算，企業的性質正在迅速發生變化，讓中小企業也有了與大的企業集團競爭的機會。也正因為如此，消費者將大大受益，因為從長遠來看，競爭會促進市場產生更好的服務和產品，消費者也將因此受益。
F. 雲計算與大數據的區別是什麼
雲計算有兩個含義。雲計算第一個含義也是最常見的含義，是指在雲計算提供商的數據中心(也稱為「公共雲」)中通過互聯網遠程運行用戶的工作負載。而亞馬遜網路服務(AWS)、Salesforce公司的CRM系統，以及Microsoft Azure等目前流行的公共雲產品，都體現了人們所熟悉的雲計算概念。如今，大多數企業採用多雲模式，這意味著他們使用多種公共雲服務。
大數據，通常指海量的數據，即無法通過常規軟體工具分析和處理的數據集合，具體定義，各家略有不同。
兩者區別
第一，在概念上兩者有所不同，雲計算改變了IT，而大數據則改變了業務。然而大數據必須有雲作為基礎架構，才能得以順暢運營。
第二，大數據和雲計算的目標受眾不同，雲計算是CIO等關心的技術層，是一個進階的IT解決方案。而大數據是CEO關注的、是業務層的產品，而大數據的決策者是業務層。
G. 雲計算與大數據的關系
雲計算的抄關鍵詞在於「整合」襲，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google後來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。
大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效的利用分析這些數據等等。
他倆之間的關系你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。
H. 雲計算和大數據哪個好
雲計算是大數據的底層架構，大數據依賴雲計算來處理大數據，人工智慧是大數據的場景應用。三者直接建立起一個體系，從而實現改變世界的目的。三者不能分開說，一定要緊密結合。
雲計算、大數據、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯系的，互相聯系，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展。