A. 人工智慧的發展前景如何

趨勢一：人工智慧與物聯網結合，給人們生活帶來更多方便

人工智慧的本質讓使計算機模擬人的意識、思維的信息過程。簡單的說，就是能夠做出和人類智能相似反應的智能機器，這個領域還包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。總體而言，它是為了讓人們的生活更加方便而服務的。比如智能家居，智能廚房，將廚房的所有電器連在一起，通過一塊電子屏幕就可以操作各種家電，給廚房的使用帶來了便利。比如停車場無感支付，智能識別車牌號，將支付軟體和車牌綁定，實現停車場的通行順暢，節約了車主大量的時間成本。相信在未來人工智慧會應用到更多場景里，給人們帶來更多便利。

趨勢二：自主學習成為人工智慧的終極目標

目前，大家聽得最多的可能是早某一領域人工智慧通過深度學習之後，會逼近人類專家顧問的水平，這個學習的過程也是大數據的獲取、積累和輸入。其實，讓AI「大腦」變聰明是一個分階段進行的過程，第一階段是機器學習，第二階段是深度學習，第三階段是自主學習。只有達到自主學習的階段才會更加貼近人類智能的水平。

趨勢三：人工智慧將對勞動力產生沖擊，影響就業

事實上，人工智慧搶走勞動者飯碗的事件已經在全球上演，阿里的無人超市已經實現自動收銀，隨著此類智能收費的推廣，消費者可以自己繳費，超市、商場、停車場、小區、高速公路收費站的收銀員將逐漸被替代。馬雲在一次大數據峰會上說過：「如果我們繼續以前的教學方法，我可以保證，三十年後我們的孩子們將找不到工作。」阿里巴巴在電商領域的對手，京東集團董事局大大劉強東也曾表示：「五年後，給你送貨的都將是機器人。」

這樣清醒的認知讓每個人都感受到壓力，但事實上，人工智慧對就業的積極影響超過負面沖擊，簡易工作被取代之後，相繼而來的是大量勞動力的釋放，人類技能的升級才是重點，人才也會被分配到合理的崗位。

也許對於人工智慧的發展人們還是會有擔憂，無法判斷人工智慧是充滿災難的潘多拉魔盒還是幫助人類發展的高速列車，但人工智慧的探索是永無止境的，它終將改變世界，相信未來可期。

B. AI市場都需求量大的產品是什麼就是AI產品都要使用的產品

AI-產品經理要怎麼做？

重要的事情說三遍：回歸商業本質，回歸商業本質，回歸商業本質

找到當前阻礙公司或者行業效率的核心問題，按照業務流程進行逐級拆解，針對每級提出多重的解決方案，並對方案評級，以工程思維選取最優解
構建自己的人工智慧技術庫，緊跟技術發展趨勢
選取最合適的技術，應用到自己的解決方案中，看是否能大幅提高流程效率，同時評估性價比，擇機進行產品化
以上就是我對於人工智慧的思考，歡迎與大家多多交流

C. 人工智慧的應用前景如何

據統計，2010年全球人工智慧和機器學習領域獲得的風險投資還不足5億美元，而2017年這一領域的投資額已經超過108億美元。2017年因此也被稱為世界人工智慧「元年」。

此外，據國家統計局最新數據，截至2017年底我國60周歲及以上人口有2.4億，占總人口的17.3%，其中65周歲及以上人口1.6億人，占總人口的11.4%。我國社會老齡化程度不斷加深，勞動力紅利將消失，而人工智慧可以作為新的生產要素，彌補勞動力比例的不足。

D. 簡述人工智慧的未來發展趨勢

人工智慧利來用其技術賦予多個行源業能力，實現人工智慧與行業的深度結合，包括AI+金融、AI+醫療、AI+安全、AI+家庭、AI+教育等，實現傳統行業的智能化。金融、醫療、安全等行業與用戶生活密切相關，而且有大量消耗人力物力的程序化、優化的工作內容，在相關領域和場景中首先實現AI+。

人工智慧技術從國外開始，但由於互聯網，特別是國內移動互聯網的發展，目前中西在人工智慧領域的發展差距越來越小，中國新四大發明中的移動支付、自行車共享等技術在世界領先，中國以現有成果繼續大力配置人工智慧。美國人工智慧企業的發展比中國早5年。美國最初從1991年開始萌芽的1998進入發展期間的2005年後開始高速成長期的2013年後發展穩定。中國AI企業誕生於1996年，2003年產業進入發展期。2015年高峰後進入穩定期。中國將在人工智慧領域繼續追逐發達國家。

E. 未來的人工智慧市場你怎麼看

人功智能感覺過不料多久，就是他們的天下