『壹』 如何使用大數據進行輿情監測

1、將大數據和日常輿情管理緊密結合起來，提高網路輿情整體掌控能力。要運用大數據版突破傳統輿權情管理的狹窄視域，建立網路輿情大數據監測系統，實時採集網站、博客、微博、微信、論壇等各個網路平台數據，全面分析輿情傳播動態。
2、將大數據和輿論引導緊密結合起來，提高感染力和說服力。大數據時代的輿論引導，一方面要「循數而為」，通過分析網上數據，掌握網民意見傾向，了解網民的喜好和特點。另一方面要「用數據說話」。數據最有說服力，要在充分收集相關數據的基礎上，通過圖表等數據可視化技術，全面呈現事件的來龍去脈，讓網民既了解事件真相，也了解事件背景和脈絡，掌握網民情緒，帶著網民觀點去應對問題。
3、將大數據和網上政務信息公開緊密結合起來，提升政府公信力。當前，美國政府已經建立統一的數據開放門戶網站，並提供介面供社會各界開發應用程序來使用各部門數據，此舉將政務公開從「信息層面」推進到「數據層面」，開辟了政府信息公開的新路徑。我們要在保障數據安全的基礎上，探索建立我國的大數據政務公開系統，引導社會力量參與對公共數據的挖掘和使用，讓數據發揮最大價值。

『貳』 使用大數據輿情系統能夠幹些什麼

網路輿論常常會引導輿論的走向，顛倒是非黑白，如果被有心人士利用，可能會造成很嚴重的後果。所以，需要對網上上的一些不正確的言論進行及時的屏蔽處理等，防止行成不實言論，所以這個時候就需要大數據輿情監控系統了，通過大數據分析不當言論，及時高效的處理不良言論，很有價值意義。

『叄』 大數據如何引導作為

數據引導你的作為

此次涉及非法收集用戶信息的數據公司「劍橋分析」由共和黨大金主、對沖基金億萬富豪羅伯特·默瑟投資，美國總統特朗普前首席戰略顧問班農擔任董事，與特朗普有著千絲萬縷關系。

凱文·凱利認為，技術狂熱是我們的一種自然狀態，我們喜愛我們的東西，並且由它們引導。互聯網公司先是大量收集你的數據，巨細無遺地捕捉、收集進雲端資料庫，對你進行數據畫像，再根據你的畫像不斷向你投遞個性化的信息流和廣告，你習慣了這種信息接收方式，成為被種種信息喂養的你——技術瓦解了「自我的真實」。久而久之，互聯網公司推送的信息就能夠影響你的決策，「數據引導你的作為」成為一種現實。

『肆』 如何運用大數據進行校園輿情管理

分析大數據時代，高校如何利用新媒體與傳統媒體進行輿論引導，才能達到最佳效果。
一、微信成為大數據時代高校輿情新寵
網路的發展經歷了互聯網、物聯網、雲計算和大數據階段。目前，各大高校的輿情宣傳工作主要利用報紙、電視等傳統媒體以及微博、微信等新媒體進行。微博、微信等新媒體在高校輿情傳播方面有如下優勢：其一，信息的海量化和多樣化；其二，受眾絕大多數是本校的師生以及部分社會人群，因此輿情引導目標受眾相對固定；其三，發布、接收信息不受時空限制，在時效性上優於紙媒等傳統媒體；其四，微信定向發布可以精準送達目標人群。
二、大數據時代的校報彰顯核心競爭力
雖然微信等新媒體在輿情宣傳中具有明顯的優勢，但也不能取代紙媒等傳統媒體在輿情宣傳中的作用。校報作為一種特殊的高校媒介，是高校輿情宣傳的主流媒體。校報是一面旗幟，用廣闊的視界、專業的角度、理性的思維洞察問題的實質，預見輿情的未來，引領著師生。這是新媒體所缺失、不能彌補的核心競爭力。從信息源來看，新媒體為了體現傳播事件的即時性，往往忽略了對輿情真實性的求證；相反，校報因為其周期性較長，有足夠的時間和精力對內容進行求證，所以其准確性往往更可信。另外，校報是經過擁有專業知識的編輯篩選，以及有一定政治高度的高校黨委層嚴格審查後才印刷發放的，比微信多了一道甚至幾道關卡，減少輿情發生裂變的可能性，對輿情的宣傳更精準，效果更佳。
三、新媒體與傳統媒體互動，校際之間協作共享，構建高校輿情大格局
新媒體與傳統媒體在高校輿情宣傳引導過程中使用的時間和發揮的作用是有差別的，兩者並不是對立關系，而是需要相互融合互動的。
1.新媒體與傳統媒體融合，做好輿論引導的「時、效、度」
自媒體時代，信息的傳播是快餐式和病情式的。這種快餐式和病毒式傳播方式決定了新媒體在初期階段能起到較大的宣傳作用。不管大數據時代的信息量多麼的海量，數據的真正價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。因此，需要校報等紙媒搜集分析新媒體發布的各種信息和多向度的輿情，發揮「過濾器」和「把關人」的作用，提供更有價值的內容給受眾。因此，高校利用新舊媒體，控制輿情傳播的路徑是：微信等新媒體在第一時間將信息傳遞給師生，校報等傳統媒體則將這些信息進行搜集和分析，鏈接相關內容，找出輿情的發展狀態、原因等因素，預測其發展方向並找到相關的內容傳播給受眾。在這個過程中，校報充當著輿論領袖的作用，它既傳播和接收信息，又擔負著把受眾引導向自己所倡導的主流輿論方向上。由此可見，要想達到最佳的輿情宣傳效果，必須將高校新媒體和傳統媒體都充分利用起來，讓優勢得到充分發揮，達到信息傳播的最佳效果。
2.實現高校間輿情協作共享，構建大數據時代的大輿情格局
高校與高校之間輿情協作共享除了網站可以互訪，互相郵寄校報共閱也是一種很好的方式，這些方式有利於大數據時代輿情引導的協作共享，有利於更好地對負面輿情防微杜漸。然而，我國高校傳統的輿情管理觀念和處理方式是對負面輿情「堵」和「禁」。例如，高校都有自己的貼吧BBS和主頁留言方式等，一旦有不利於學校的言論，他們就會採取刪帖或者封號的方式來進行控制。這種落後的理念和方式越來越不適應快速發展的時代，也嚴重地影響了高校之間的大數據共享。大數據時代，高校應該考慮如何利用新媒體與傳統媒體實現輿情管理的協作創新。筆者認為，只有利用新媒體與傳統媒體實現高校間的輿情協作共享，才能構建大數據時代的大輿情格局，也才能有效地管理好各自高校的輿情發展。
如何實現高校間的輿情協作共享？
首先，高校的管理者需轉變觀念，正確面對和處理負面輿情，切勿只報喜不報憂，對負面輿情不只是「堵」和「禁」，而是利用好新媒體與傳統媒體及時曝光，積極迅速進行「疏」和「導」；同時，負面輿情出現之後要及時總結經驗，利用新媒體與傳統媒體進行傳播，廣而告之，並引以為鑒。
其次，高校間應加強輿情管理的交流溝通，分享各自的輿情治理之道，真正做到大數據時代的輿情協作共享機制，構建起大輿情的格局。

『伍』 如何在大數據時代進行網路輿論引導

一、轉變觀念，樹立科學應對輿情和輿論引導的理念
樹立高度重視、有效管理、積極應對、正確引導的理念。目前，社會正處在突發事件的高發期，各級領導幹部必須增強憂患意識，強化防範意識，高度關注網路輿情。面對重大輿情，積極應對，主動回應，速報事實，利用各種媒介澄清誤解，強化正面引導，滿足網民的信息需求，有效化解輿情危機。
樹立輿情應對處置和輿論引導同等重要的理念。在網路輿情處置過程中，輿情分析研判、媒體采訪報道、權威信息發布等工作是網路輿情管理的有機組成部分。要按照「屬地管理、分級負責、快速核查、主動引導、系統響應、分類施策」的原則，依據速報情況、慎報原因、緩說結論、由簡入繁、增信釋疑的步驟，啟動應急預案，設置輿論引導議題，及時發布權威信息，組織媒體采訪報道，牢牢把握輿論引導權，為輿情事件妥善處置營造有力的輿論環境。

樹立及時發布權威信息引導和影響媒體，營造有利輿論環境的理念。「媒體無處不在，人人都是記者」。網民通過手機等通信工具「隨時、隨地、隨意」轉發、評論等方式關注網路輿情，快速傳播信息，即使權威部門「缺位」、權威信息滯後，輿論熱點照樣會很快形成。一旦網路輿情發生，政府和主管部門應及時、有序發布權威信息，去引導媒體報道輿情的角度、內容和傾向，從而影響公眾輿論，杜絕一些媒體捕風捉影，被謠言和猜測左右，個別輿情事件被歪曲炒作。
樹立大媒體協同應對輿情和引導輿論的理念。面對媒體格局、信息傳播和輿論形成方式發生深刻變革的環境，只有充分發揮傳統媒體和新媒體兩種媒體優勢，樹立大媒體協同作戰的理念，才能發揮各種媒介的整體力量，營造健康向上的社會輿論大環境。對於傳統媒體，藉助其公信力和影響力，發揮引導和影響網路輿論的主渠道作用；對於互聯網等新媒體，創新管理思路，放大網路草根言論的正能量，積極引導其疏導網民情緒，凝聚網民共識，發揮其輿論引導新平台、新渠道和新陣地等作用。
二、整合資源，提升應對輿情和引導輿論的保障能力
理順互聯網管理體制。建立「省（自治區）、市、縣」三級互聯網管理機構，主管互聯網信息內容，指導、協調、督促互聯網行業主管部門、打擊網路違法犯罪主管部門及其他相關部門加強互聯網信息內容管理，為輿情管理工作有序開展提供組織保障。同時，加強網路新聞發言人、網路輿情信息員和網路評論員三支隊伍建設，共同負責網路輿情的應對處置和輿論引導工作，形成互聯網信息內容主管部門總體協調，輿情部門主動應對，各主流媒體、網路媒體積極配合，宣傳、引導、管理相結合的網路輿情管理工作新格局。
強化輿論陣地建設。樹立大媒體觀念，整合各媒體信息資源，打造網路宣傳平台，建立網路媒體和傳統媒體聯合互動、協同動作的全媒體化的輿論傳播陣地。創新傳播方式，拓展傳播渠道，豐富傳播手段，強化網路媒體、自媒體管理，提高新媒體環境下政府信息公開的能力，將黨委、政府的重要決策部署和政策文件等內容原汁原味發布到網路宣傳平台上，及時准確地向社會公開，直接傳遞給網民，並與網民回帖交流，了解訴求、答疑解惑，回應求助，有效化解社會負面情緒。在突發網路輿情事件發生和演變過程中，對網上不實報道、蓄意炒作、刻意渲染和非理性等情況及時予以多渠道、多手段實時報道，強化正面引導，揭露消除謠言，公布澄清事實，穩定網民情緒，為各種輿情危機有效化解提供立體式地傳播陣地。
建立高效的輿情監測分析平台。持續監測網上輿情變化，及時掌握網路輿情熱點動向動態，是提高網上輿情管理質量的基本要求。輿情監測分析系統就是利用統計學理論、信息科學技術、網路搜索引擎技術和數據挖掘技術開發軟體平台，自動從海量的網路信息中抓取熱點、焦點話題，預測可能發展的趨勢，生成網路輿情分析報告。輿情分析人員藉助系統獲取輿情信息和報告，及時進行分析研判，全面掌握輿情事件發展態勢，為提高網路輿情信息全面掌控能力和研判水平提供技術支撐。

『陸』 如何用大數據進行網路輿情傳播與引導

形成監測機制是非常重要的

大數據應用於輿情，目前來說就是通過網路信息的採集實現的

關鍵點在於：對於特定站點或者根據自身實際需要針對全網實施監測，發現負面，及時處理，處理方法可以參考一些輿情的分析報告。

採集系統具有以下特性：

♦ 對目標網站進行信息自動抓取，支持HTML頁面內各種數據的採集，如文本信息，URL，數字，日期，圖片等
♦ 用戶對每類信息自定義來源與分類
♦ 可以下載圖片與各類文件
♦ 支持用戶名與密碼自動登錄
♦ 支持命令行格式，可以Windows任務計劃器配合，定期抽取目標網站
♦ 支持記錄唯一索引，避免相同信息重復入庫
♦ 支持智能替換功能，可以將內容中嵌入的所有的無關部分如廣告去除
♦ 支持多頁面文章內容自動抽取與合並
♦ 支持下一頁自動瀏覽功能
♦ 支持直接提交表單
♦ 支持模擬提交表單
♦ 支持動作腳本
♦ 支持從一個頁面中抽取多個數據表
♦ 支持數據的多種後期處理方式
♦ 數據直接進入資料庫而不是文件中，因此與利用這些數據的網站程序或者桌面程序之間沒有任何耦合
♦ 支持資料庫表結構完全自定義，充分利用現有系統
♦ 支持多個欄目的信息採集可用同一配置一對多處理
♦ 保證信息的完整性與准確性，絕不會出現亂碼
♦ 支持所有主流資料庫：

『柒』 互聯網大數據在輿情方面的應用有哪些

互聯網大數據在輿情方面的應用的應用就是數據的抓取和分析。

輿情是「輿論情況」的簡稱，是指在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事件的發生、發展和變化，作為主體的民眾對作為客體的社會管理者、企業、個人及其他各類組織及其政治、社會、道德等方面的取向產生和持有的社會態度。它是較多群眾關於社會中各種現象、問題所表達的信念、態度、意見和情緒等等表現的總和。

需要輿情資訊可以聯繫上海蜜度。上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎，7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源，每天採集超過1.4億條數據。

『捌』 如何利用大數據實現輿情監測

隨著移動互聯網的迅速發展，人類已進入大數據時代。每天我們會不知不覺的接觸無數或真或假的信息，使我們無法分辨信息的真與假，有時容易被輿論帶偏。現在政府、機構及企業已開始重視輿情，深知負面輿情帶來的危害是巨大的。但在如今大數據時代，信息量巨大、傳播迅速，簡單的操作已無法滿足輿情在互聯網上的爆發，那如何利用大數據實施輿情監測呢？

一、如何運用大數據實施輿情監測？

1、將大數據和日常輿情管理緊密結合起來，提高網路輿情整體掌控能力。要運用大數據突破傳統輿情管理的狹窄視域，建立網路輿情大數據監測系統，實時採集網站、博客、微博、微信、論壇等各個網路平台數據，全面分析輿情傳播動態。

2、將大數據和輿論引導緊密結合起來，提高感染力和說服力。大數據時代的輿論引導，一方面要「循數而為」，通過分析網上數據，掌握網民意見傾向，了解網民的喜好和特點。另一方面要「用數據說話」。數據最有說服力，要在充分收集相關數據的基礎上，通過圖表等數據可視化技術，全面呈現事件的來龍去脈，讓網民既了解事件真相，也了解事件背景和脈絡，掌握網民情緒，帶著網民觀點去應對問題。

3、將大數據和網上政務信息公開緊密結合起來，提升政府公信力。當前，美國政府已經建立統一的數據開放門戶網站，並提供介面供社會各界開發應用程序來使用各部門數據，此舉將政務公開從「信息層面」推進到「數據層面」，開辟了政府信息公開的新路徑。我們要在保障數據安全的基礎上，探索建立我國的大數據政務公開系統，引導社會力量參與對公共數據的挖掘和使用，讓數據發揮最大價值。

二、下文舉例說明，如何基於網路大數據，實現輿情監測

本文選用 2019 年9月9日，「港榮蒸蛋糕丙二醇超標」這起輿情事件為例。通過對該事件的新聞、博客、微博、微信、論壇等互聯網數據持續監測和採集，從多維度全方面展示信息的變化情況，對基於網路大數據的輿情監測具體實現過程進行論述。

1、輿情發展趨勢監測分析

發展趨勢監測是通過對事件輿情的網路數據來源、數量和時間三個維度進行趨勢分析。該分析結果，能夠直觀展示輿情各大網路媒體的傳播情況。如圖1所示，該輿情信息在 2019-09-09達到了最大值，2019/09/08 00:00~2019/09/10 14:00期間，互聯網上採集到的23169條輿情信息，其中微博平台的傳播量最大，最高達到了4320篇相關訊息，新浪微博、微信成為該事件的主要傳播媒體。

圖片4來源：新浪輿情通

互聯網已經逐漸成為民眾參與輿論的首先渠道，在萬物互聯互通的數據時代，加強網路輿情監測與引導，對維持國家穩定、促進企業可持續發展都有重要的現實意義。這次港榮蒸品牌被爆丙二醇超標也是no zuo no die，要想不被捲入輿論漩渦，除了用像新浪輿情通這樣的監測軟體保駕護航，還需保證自己產品和服務的質量。

更多數據可參看新浪輿情通官網www.yqt365.com，政企用戶可免費全網搜索事件、地域等關鍵詞。(免責申明：部分文字來自網路，如涉及侵權，請及時與我們聯系，我們會在第一時間刪除或處理侵權內容。）

『玖』 如何運用大數據思維做好輿論引導

優化大數據技術支撐平台
加強與科研院所的合作，進一步研發大數據深度挖掘、存儲、計算和分析的關鍵技術，研發補充多種類型的業務功能模塊，不斷優化網路輿情信息處理技術平台支撐功能，加大輿情計算分析能力，將其打造為絡輿情大數據處理中央平台。
引進培養大數據技術人才
系統梳理網路輿情工作所需技術人才目錄，通過招考、聘用等方式，引進亟需數據挖掘、分析人才；通過委託高校培養等方式，培養已有專業技術人才；通過購買服務的方式，短期租賃高精尖大數據技術人才為我所用，不斷健全大數據技術人才體系。
研究制定輿情量化指標體系
組織專門課題組，與輿情專業機構合作，以歷史積累的輿情案例為素材，系統梳理網路輿論引導業務流程，建立可供量化的輿情指標體系，將網民情緒變化、社會關系、意見傾向、意見影響力等定性內容納入指標體系，並不斷完善。細分輿情類別，有針對性地構建輿情預測模型，按照量化指標體系標准全面計算分析輿情內容，有效預測突發網路輿情發生。
拓寬大數據挖掘獲取渠道
在加快研發數據挖掘技術同時，加大與人民網、新浪、騰訊、網路、鳳凰網等主要網站的合作，通過合作模式獲取後台關鍵數據。健全網路輿情信息歷史數據沉澱機制，將重要關鍵的網路輿情數據歸類存儲，運用大數據技術進行多次價值開發。建立健全全市大輿情工作機制，制定輿情大數據工作體系，完善市級部門、區（市）縣、媒體、社會舉報、民意調查、社保、社會信用、工商等輿情數據獲取方式，拓寬大數據獲取的渠道。
再造輿論引導業務流程
按照大數據業務需求，再造網路輿情監測、引導、處置等輿論引導業務流程，以全程化、全員化、全媒化和規范化的思路，實現網路輿情預測和網路輿論引導前置。
面對越來越繁重的網路輿論引導任務，仍然固守以往傳統工作方式將愈來愈力不從心。但完全寄希望於大數據技術來實現對網上輿論的管控，解放人的辛苦勞動無疑將是天方夜譚。總而言之，大數據技術是人發明的，它只是個手段，永遠不能離不開人的把控和分析。

『拾』 大數據時代，如何全面做好大數據網路輿情引導與分析

關於大數據時代網路輿情引導與分析方法如下：
一、通過相關樣本庫，把需要監測的網頁進行模板匹配，並設定為監測數據源；
二、應用 爬蟲程序抓取數據，存儲到本地，再進行數據的凈化和簡略的分析；
三、利用簡單的圖表模板和文字描述，呈現監測和分析的結果。早期的網路輿情引導監測方式有一些原生的問題，譬如：一、由於處理能力有限，只能抽取部分樣本進行監測，無法避免偶然誤差；二、文本分析演算法的准確度、 監測對象和系統模板匹配的程度、對數據的凈化，以及分析的演算法等因素對於最後監測結果的准確度都有決定性的影響，無法避免系統誤差；
四、輿情引導與分析主體應學會充分利用大數據挖掘系統，蟻坊軟體方面的大數據輿情監測管理系統，實現了從網路輿情信息的採集與提取，到話題的發現與追蹤、態度傾向性分析，再到多文檔自動摘要的生成，為網路輿情的安全評估提供了有效的輿情信息獲取和分析方法。不過，由於「輿情」本身具有「社會」特性，數字和代碼等信息背後的實體是生存在現實社會中的芸芸眾生。除了純技術角度對輿情進行量化考察，傳統的社會民意調查方式對實現全面、立體、動態透析社會綜合輿情亦有一定幫助。
數據分析—數據的核心是發現價值，而駕馭數據的核心是分析，分析是大數據實踐研究的最關鍵環節，尤其對於傳統難以應對的非結構化數據。運營商利用自身在運營網路平台的優勢，發展大數據在網路優化中的應用，可提高運營商在企業和個人用戶中的影響力。