大數據運維和開發工程師
應該看公司實際做的事情，每個公司也是叫法各不同。大數據現在相關的職位應該分為三種：開發（後台開發【後台開發又包括平台開發和數據應用開發】和可視化）、數據分析工程師和演算法工程師。
『貳』 華為「大數據開發工程師」怎麼樣
華為「大數據開發工程師」職責描述：大數據平台開發，並帶領研發團隊；
任職要求：精通Hadoop大數據技術體系，熟悉大數據Paas層架構；精通Spark、Hive、HBase、Flink等技術其中兩種；精通JAVA WEB開發。
只要符合條件可以去應聘，工作好不好還是看自己喜歡不。
『叄』 與大數據相關的工作職位有哪些
說個大概吧
大數據開發工程師：負責公司大數據平台的開發和維護，負責大數據平台持續集成相關工具平台的架構設計與產品開發等；
數據分析師：進行數據搜集、整理、分析，針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見；
數據挖掘工程師：商業智能，用戶體驗分析，預測流失用戶等；需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的代碼實現也有很高的要求。
資料庫開發：設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統，通過理想介面連接資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的性能效率等；
數據管理：資料庫設計、數據遷移、資料庫性能管理、數據安全管理，故障檢修問題、數據備份、數據恢復等；
數據科學家：清洗，管理和組織（大）數據，利用演算法和模型提高數據處理效率、挖掘數據價值、實現從數據到知識的轉換；
數據產品經理：把數據和業務結合起來做成數據產品。
『肆』 如何成為一名優秀的大數據運維工程師
一名合格的運維工程師，要具備兩個方面的能力，分別是：
個人素質方面：內
1：溝通能力、團隊協作
2：主動性、容執行力、精力旺盛、抗壓能力強
3：工作中膽大心細、不走尋常路
4：邏輯思維能力要強，為人謙和
5：有探索創新精神
技術方面：
1、開發能力，這個很重要，因為運維工具都需要自已開發，開發語言：c/c++（必備其中之一）、perl、python、php等、shell（awk,sed,expect….等），需要有過實際開發經驗，否則工作會非常痛苦。
2、應用方面需要了解：操作系統（主要是linux、bsd）、webserver相關 (nginx,apahe,php,lighttpd)、資料庫(mysql,oralce)，還有類似系統優化，集群方面的東西。
3、網路、安全，存儲等需要相當了解。
『伍』 大數據運維的主要工作內容是什麼
大數據運維，這里指互聯網運維，通常屬於技術部門，與研發、測試、系統管回理同為互聯網產品技術支答撐的4大部門，這個劃分在國內和國外以及大小公司間都會多少有一些不同。
一個互聯網產品的生成一般經歷的過程是：產品經理（proct manager，非技術部）需求分析、研發部門開發、測試部門測試、運維部門部署發布以及長期的運行維護。
一般來講國內的互聯網運維負責軟體測試交付後的發布和管理，其核心目標是將交付的業務軟體和硬體基礎設施高效合理的整合，轉換為可持續提供高質量服務的產品，同時最大限度降低服務運行的成本，保障服務運行的安全。
『陸』 大數據開發工程師以後可以從事哪些崗位
大數據開發工程師，其實包括的具體的崗位很多，包括：
大數據開發工程回師、大數據架構工答程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據採集工程師、數據挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、演算法工程師等等，都可以算是大數據開發工程師的范疇。
從定義上來說，研究和開發大數據採集、清洗、存儲及管理、分析及挖掘、展現及應用等有關崗位的從業者，都可以稱為大數據開發工程師。
『柒』 大數據工程師是做什麼的
大數據工程師主要是，分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務：
找出過去事件的特徵：大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特徵。找出過去事件的特徵，最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。
預測未來可能發生的事情：通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。
找出最優化的結果：根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。
(7)大數據運維和開發工程師擴展閱讀
大數據工程師需要學習的知識
1、linux
大數據集群主要建立在linux操作系統上，Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統。而這部分的內容是大家在學習大數據中必須要學習的，只有學好Linux才能在工作中更加的得心應手。
2、Hadoop
我覺的大家聽過大數據就一定會聽過hadoop。Hadoop是一個能夠對大量數據進行離線分布式處理的軟體框架，運算時利用maprece對數據進行處理。
『捌』 從事大數據工作，工資一般在多少
根據數據報告顯示，大數據開發工程師的年薪約在24萬左右，同時據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
因此大數據就業前景是非常良好的。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據領域三個大的技術方向，這些不同的技術方向，可以對應企業的以下這些招聘崗位：
1. Hadoop大數據開發方向
市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點
對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等
2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等
3. 大數據運維&雲計算方向
市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科
對應崗位：大數據運維工程師
精通任何方向之一者，均會 「 前(錢)」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。
『玖』 大數據運維工程師和虛擬化高級運維工程師,哪個好
先拋開大數據或者虛擬化不同的領域，只看運維工程師本身來說，其實工作內容都是相似的，都是保障系統的穩定運行，解決系統突發問題，工作內容多解決一些常規問題。區別在於不同的行業，大數據和虛擬化應該是近幾年都比較好的行業，是可以進入並且學習深造的，關鍵還是看自己以後的發展規劃。
『拾』 大數據運維高級工程師有前途嗎
剛學習出來就是高級工程師？？怎麼評判的？
真的高級工程師不用來問，有的是人挖回。
初學者，特別是答想要參加培訓的同學，培訓公司提供的這個高級工程師的課程真的很不靠譜。
開發向的或許找工作不難，但是運維方向的就...畢竟搞大數據的公司真不多。競爭肯定很激烈。能力是一切的前提。