人工智慧發展建議

⑴ 為我國人工智慧發展提出幾點建議，

人工智慧市場規模在持續增長 技術應用廣泛

中國人工智慧市場規模在持續增長。據前瞻產業研究院發布的《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年中國人工智慧市場規模將達到152.1億元，增長率達到51.2%。隨著人工智慧技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展，初步測算2018年中國人工智慧市場規模將突破200億元大關，達到238.2億元左右，增長率達到56.6%。

2014-2018年中國人工智慧市場規模及增長情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

在企業間協同發展方面，中國人工智慧產業目前仍以單打獨斗為主，各企業在相關領域進行了一定的研究，但缺乏技術間的協同，產品間的互聯互通和上下游的互動缺乏有效協調。

從頂層設計與實踐落實兩個方面發力人工智慧發展

我國人工智慧發展有了明確的時間表和路線圖。《新一代人工智慧發展規劃》報告提出，到2020年，人工智慧技術與世界先進水平同步;到2030年，成為世界主要人工智慧創新中心。

當前，中國人工智慧領域正從頂層設計與實踐落實兩個方面發力。

扎實推進機器人產業健康可持續發展，要繼續推進產業努力邁向中高端。堅持創新驅動，重點解決卡脖子問題，突破人機交互、功能仿生等關鍵技術，推動機器人智能化、高端化發展。

防止行業無序競爭，規范行業發展。政府將繼續加強重點企業培育，促進行業治理。同時加快制定行業急需的技術標准，引導企業提升產品品質，增強用戶企業使用中國機器人的信心。

促進大中小企業融合發展，把企業做大做強。壯大一批專注細分領域的單項冠軍企業，形成因地制宜、特色突出、錯位競爭的機器人行業發展新格局，順應互聯網時代變革趨勢，支持機器人企業開放式雙創平台，促進形成大中小微企業分工協作的產業生態體系，實現相互借力、共同生存。

加強國際產業合作。在新技術、新材料引領下，機器人產業鏈也在持續拓展延伸，各國間存在價值鏈的比較優勢，我國要加強技術研發、標准制定、成果轉化、檢測認證、人才培養、資格互認等方面的國際交流與協同合作，充分釋放互補優勢和協同效應，共同促進產業發展。

人工智慧將長期處於繁榮發展階段，正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等產生重大而深遠的影響。在新一輪改革發展關鍵時期，人工智慧技術成為我國彎道超車的機會，從2013年起，中國機器人產業規模年均增長率接近30%，為全球產業發展做出了積極貢獻。

⑵ 對於人工智慧的學習有哪些建議

首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累；
然後，需要掌握至少一門編程語言，畢竟演算法的實現還是要編程的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。

⑶ 如何加速中國人工智慧的發展

據報道，經過幾十年的科研探索和前期布局，人工智慧現已成為活躍在科技內領域的核心力量，也成為容國家間科技競賽的新戰場，中國人工智慧發展還面臨著頂層設計不夠、人才儲備不足等制約因素。

最後克服「企業數據和院校演算法脫節」的產業發展瓶頸，引導科研人員兼顧應用場景和研究成果可行性，並採取措施保證科研成果孵化成產品的通道暢通，開通綠色通道，加快孵化速度，彌補中美之間從科研到產品的發展差距。

希望中國人工智慧技術可以取得更大的進步！

⑷ 探討人工智慧的發展

樓主連人工智慧方向都不懂如何發論文？還是自己先多看看人工智慧導論之類的書吧。
建議往模式識別方向（全文檢索，圖像識別，語音識別，人臉識別等）發展

⑸ 人工智慧未來發展怎麼樣

2018年人工智慧行業分析：細分領域存在更大發展空間

扶持政策持續加碼出台 細分方向有「錢景」

當前從中央到各大部委、到地方，對於人工智慧的扶持政策持續加碼出台。我國人工智慧產業景氣度有望進一步上行，自動駕駛、智能服務機器人、金融科技、智能穿戴設備等細分方向有「錢景」。

人工智慧加速發展

網路與一汽紅旗聯合推出中國首款L4級自動駕駛乘用車。李彥宏還與一汽集團董事長、黨委書記徐留平共同發布了量產計劃：2019年小批量下線示範運行、2020年大批量投放更多城市運營。

除了網路不斷攻城略地，另一大人工智慧巨頭谷歌母公司Alphabet旗下的自動駕駛公司Waymo近日發布聲明稱，已獲美國加利福尼亞州機動車輛部(DMV)批准，成為全球首家獲得前排無人類司機駕駛測試許可的公司。同時，人工智慧也獲得了全球多國政府的政策支持，特別是中國對人工智慧產業的政策支持力度不斷加大。預計到了2020年、2025年和2030年中國AI核心產業規模將分別超1500億元、4000億元和10000億元，並且帶動數萬億規模的相關產業。

中國計劃推廣新一代的人工智慧即2.0版本，預計2020-2035年中國人工智慧核心產業規模將大幅擴大，預計到2035年，人工智慧有潛力拉動中國經濟年增長率上升1.6個百分點。

據前瞻產業研究院發布的《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，截止到2017年全球人工智慧核心產業規模已超過370億美元，我國人工智慧核心產業規模達到56億美元左右。預計到2020年全球人工智慧核心產業規模將超過1300億美元，年均增速達到60%，其中基礎層、技術層、應用層產業規模將分別突破270億美元、342億美元和672億美元。我國核心產業規模將超過220億美元，年均增速接近65%，三大層次產業規模將分別突破44億美元、66億美元和110億美元。隨著人工智慧在我國移動互聯網、智能家居等領域的發展，我國人工智慧產業將持續高速成長。預計到2022年，國內中國人工智慧行業市場規模將達到680億元。

2014年-2022年中國人工智慧行業市場規模統計情況及預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

細分領域「錢景」光明

人工智慧是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。根據工信部《新一代人工智慧產業創新重點任務揭榜工作方案》，未來人工智慧將會像互聯網一樣持續滲透到各個行業和領域，通過對數據信息的高效處理，幫助企業和用戶持續改善經營效率和使用體驗。

對於行業投資機會，我國人工智慧產業景氣度有望進一步上行。建議關注自動駕駛、智能服務機器人、金融科技、智能穿戴設備等人工智慧與實際應用相結合並已在一定程度上實現商業化應用的細分方向。

我國在人工智慧、大數據、雲計算、信息安全等領域已具有一定的技術實力，疊加多項政策出台推動人工智慧產業在我國快速發展，AI+場景正在逐步落地。在金融、交通、安防等領域，人工智慧相關技術的滲透率正在快速提升，這將帶給相關領域企業的發展機遇。建議關注人工智慧領域的語音識別領域、計算機視覺領域、無人駕駛領域的相關龍頭個股。

堅定看好國內人工智慧產業的發展，國家將人工智慧作為經濟轉型的重要抓手之後，未來在融合發展上有著更大的發展空間。基礎層方面，建議關注國內伺服器、高性能計算企業浪潮信息、中科曙光在算力提供上的市場機會。在應用層方面，建議關注語音、計算機視覺、自動駕駛、預測分析等技術在AI+(客服、安防、醫療、汽車、金融等)市場上的應用，覆蓋企業中，建議關注科大訊飛、海康威視、蘇州科達、衛寧健康等標的。

⑹ 人工智慧的發展會面臨哪些問題

隨著人工智慧在最近這幾年愈演愈烈，各大公司紛紛投向人工智慧行業，國內外多家公司都加入了人工智慧俱樂部。在國內，像網路、阿里巴巴; 在國外，像微軟、谷歌、Facebook等。一場人工智慧技術的挑戰已經開始。人工智慧技術的發展前景廣闊啊，但是就目前來說人工智慧領域也面臨著不小的挑戰和難題。
讓機器理解人類自然語言
雖然人工智慧發展很快，人工智慧學術進步，一些人工智慧擁有深度學習演算法，擁有較強的語音識別和圖像識別能力。但是人工智慧還不能真正地理解我們所看、所說、所思、所想，就特么像個弱智。所以說，人工智慧的發展面臨瓶頸，如何讓機器擁有常識，熟悉我們的思維世界，這將是一項技術難題。國外,比如Facebook研究人員試圖通過讓機器觀看視頻來讓機器學習和理解現實世界。
硬體技術與軟體技術發展的差距
現在的硬體技術發展可以說相當迅速，但是我們的社會生活中還沒有普遍使用機器人助手。很大程度上是因為相關軟體技術的不成熟，使得機器缺少一個系統性的思維過程去指揮復雜的組織結構。目前人們已經開展了在這方面的研究，使機器在模擬世界中訓練來加速機器學習。
防範人工智慧被"暗箱操作"
我們知道只要是人設計出來的軟體就會有各種各樣的漏洞，人工智慧也不例外。這樣會導致黑客的攻擊行為，通過使用各種小把戲來欺騙人工智慧。而且這種漏洞一旦被居心叵測的人發現，這傢伙就會利用人工智慧進行破壞行動，後果可想而知。比如說，2016總統大選期間，俄羅斯的"假訊息活動"就是人工智慧強化的信息站的一個預演。
讓人工智慧做個"好人"
有人可能認為我們生活中可能很少看見人工智慧，但是人工智慧就在我們身邊。就比如說我們的手機，手機上有許多關於人工智慧的軟體，像siri、Alexa、微軟小冰、淘寶個性化推薦、滴滴智能出行、今日頭條新聞智能推薦、prisma人工智慧圖像處理等等。但是隨著人工智慧的發展，人們擔心人工智慧可能會帶給我們的傷害。在2017年的網路入侵防護系統機器學習會議上，人們就在討論如何將人工智慧技術控制在安全和人類倫理道德范圍內，換句話說，就是讓人工智慧成為一個"好人"，能確保人工智慧技術能在關鍵行業能起到公正的決策。就如何讓人工智慧保持美好的一面。微軟、谷歌、Facebook和其他公司都在討論這樣的話題。像"人工智慧合作"一個新型非盈利組織、"人工智慧道德與行業管理基金"、紐約大學一個新的研究機構AI Now都在這方面做出了努力。AI Now最近發布報告，呼籲各國政府在刑事司法或福利等領域應堅決放棄使用不接受公眾審查的"黑箱"演算法。

⑺ 你認為人工智慧的發展方向將會怎樣

‍‍然現在市場有很多人工智慧公司， 也有著大量媒體宣傳人工智慧強無敵 。但是 ，中國版市場上全部是權弱人工智慧， 所以美國磚家都在評論說： 中國人工智慧現在看似發達 ，但美國有些決定性的優勢。 這場人工智慧市場的游戲， 就像三國時期各路豪傑、各懷一技、天博地大， 各佔一角。中國名為雄龍的名族在等待真正的英雄， 製作出通用人工智慧，在人工智慧市場 一方號令八方稱帝。‍‍

⑻ 簡述人工智慧的未來發展趨勢

人工智慧利來用其技術賦予多個行源業能力，實現人工智慧與行業的深度結合，包括AI+金融、AI+醫療、AI+安全、AI+家庭、AI+教育等，實現傳統行業的智能化。金融、醫療、安全等行業與用戶生活密切相關，而且有大量消耗人力物力的程序化、優化的工作內容，在相關領域和場景中首先實現AI+。

人工智慧技術從國外開始，但由於互聯網，特別是國內移動互聯網的發展，目前中西在人工智慧領域的發展差距越來越小，中國新四大發明中的移動支付、自行車共享等技術在世界領先，中國以現有成果繼續大力配置人工智慧。美國人工智慧企業的發展比中國早5年。美國最初從1991年開始萌芽的1998進入發展期間的2005年後開始高速成長期的2013年後發展穩定。中國AI企業誕生於1996年，2003年產業進入發展期。2015年高峰後進入穩定期。中國將在人工智慧領域繼續追逐發達國家。