A. 14000萬個機櫃，35萬台伺服器的大數據中心算什麼規模

不對吧，IT機櫃比伺服器還多。一般一個模塊化按20個機櫃算，這得多少個模塊化啊，是14000個IT機櫃吧，算是超級大了。

B. 東莞市京東雲產業互聯網創新中心怎樣

很好呀，現在的互聯網這么發達，你看看京東，我超級喜歡他的物流，很快，不需要等很久，其他的有的等了上個星期都沒有等到，還有的商家買了東西就不管了，這也得是不良商家，讓人很不放我心

C. 大數據中心是什麼中國最大的大數據中心在哪裡

按理說，對抄於一個問題，其分析的數襲據量越多，得出的結果就會越准確。這就是大數據的高性能分析魅力十足的原因。對於一家公司來說，理論上它可以用充足的時間去收集大量數據，然後進行分析，從中得到一些獨特的見解，從而做出企業的最優決策。但是通常情況下，這種理想情況在現實生活中是不會發生的。

大數據分析包含巨大的潛力，但如果分析的不準確，它就會轉變成阻礙。由於技術限制和其他商業因素的考慮，數據分析公司解析數據得出的結果可能並不能反映實際情況。如果企業想要確保通過大數據分析得出的結論是他們想要的結果，他們就需要提高大數據分析的准確性。

在
理想的世界裡，企業會收集大量的數據，分析它，並生成到他們要面對的問題的解決方案。但我們都知道，我們並沒有生活在一個理想的世界。大數據分析結果往往
要在短時間內獲得，一個企業可能沒有足夠先進的技術快速處理這么多的數據信息。這些限制導致許多企業對數據進行抽樣分析。換句話說，他們不看所有的數據，
而是分析小部分的數據樣品。盡管這可能是很多企業的戰略，但這些分析結果非常可能是不準確的。

從上面的例子可以看出，大數據的中心就是保證大數據的准確性！！！

D. 大數據中心和綜合執法局哪個好

不能說哪個更好，只能說哪個更合適一點
看你是喜歡做技術多一點，還是喜歡打交道多一點，做技術的話就去大數據中心，如果喜歡社交的話，就去綜合執法局

E. 誰有大型數據中心的建設方案主要是中心定位，規模，需求方面的

這個要根據你的規模，建設需求，企業規模很多很多因素來確定，大學院校的數據中心符合便捷和易於管理就好，IT企業也都不同，現在很多大型企業都有做解決方案的，推薦艾默生