1. 現在的人工智慧是怎麼實現的也就是和機器人對話，機器人是通過關鍵...

現在的機器對話只不過是像詞典一樣的東西，根據你說的話的關鍵字然後搜索接近的釋答，如果沒找到，就不能回答，可以說「我不知道你說的是什麼，教教我吧」現在還沒有完整的智能機器對話程序。如果你是人工智慧的愛好者，可以到
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AI-人工智慧
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2. 使用Facebook的人工智慧機器人對話是怎樣的體驗

現在的科技真是越來越發達，很多人都買人工智慧機機器人玩。它能與人對話，讓人感到很新奇，小孩子特別喜歡玩它。

3. 人工智慧方面的有關機器人對話問題

The robot will suddenly become the human he is talking to if it is intelligent enough to acquire the logically thinking as a human being.What's worse,all this will seem to be so natural to him for he's sure that he's 'born to be' the person he's talking to until the next time when the bit gets stuck again.

4. 人工智慧機器人為什麼可以和人對話如流原理到底是什麼

其實就是 問答系統
問答系統本質上就是一個 從資料庫里找到 最適合回應的句子，
你問的問題 它根本不理解，只是找到一個最合適的答案還給你。至於找到的標准 都是我們人給它設計的方案

5. 如何建立一個具有本地語料庫的人工智慧對話機器人

Chatopera的春松客服可以對接智能對話機器人，反應快，系統穩定易用。機器人腳本撰寫很回簡單，用Chatopera的智能問答引擎和答多輪對話設計器就可以自定義腳本，接入春松客服後台 就可以了。春松客服目前是很成熟的開源CRM，支持外呼。

6. 英文版人工智慧對話程序

可能有，但是我有一個IBM的語音識別軟體，還不錯！

7. 人工智慧 機器人對話如何實現

機器人間的對話嗎？用字元串對話。
我舉個方案吧，兩個機器人都內置一個手機，在簡訊里寫上摩斯代碼發給對方，接收方通過查找摩斯代碼字典理解接收到的信息。這涉及到 通信協議 這一概念

8. 什麼是人工智慧對話式技能

在移動時代，用戶通過 手機觸控交互 調啟應用APP調起各類服務回功能。

在AI時代，用戶通過與智能設備答（音箱、電視、手錶等）進行語音交互調啟技能進行交互，來獲得多樣化功能和服務。技能具有無限的可能性。

相關技能展示視頻：http://www.iqiyi.com/playlist447534902.html

9. 學習可以人機對話的人工智慧，有哪些說可以參考

給你提供點思抄路：
這個AI呢？有襲2中層面上的實現
第一：你又海量的問答庫，根據提問去查找要回答的問題
第二：你學習了有限的知識，能根據問題智能的取回答問題。
2個問題的先決條件，及其能聽懂你的說話。你要學習做語音識別，這個有點難度。科大訊飛做的還可以的。
如果你不用說話。改用文字，那麼你對文字要進行語義識別這樣才能更真實的智能。緊靠關鍵字匹配不屬於人工智慧。
書籍的話：可以看看機器學習的書籍

10. 人工智慧是怎麼實現的

人工智慧在計算機上實現時有2種不同的方式。一種是採用傳統的編程技術，使系統呈現智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學方法（Engineering
approach），它已在一些領域內作出了成果，如文字識別、電腦下棋等。另一種是模擬法（Modeling
approach），它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。本書介紹的遺傳演算法（Generic
Algorithm，簡稱GA）和人工神經網路（Artificial Neural
Network，簡稱ANN）均屬後一類型。遺傳演算法模擬人類或生物的遺傳-進化機制，人工神經網路則是模擬人類或動物大腦中神經細胞的活動方式。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。採用前一種方法，需要人工詳細規定程序邏輯，如果游戲簡單，還是方便的。如果游戲復雜，角色數量和活動空間增加，相應的邏輯就會很復雜（按指數式增長），人工編程就非常繁瑣，容易出錯。而一旦出錯，就必須修改原程序，重新編譯、調試，最後為用戶提供一個新的版本或提供一個新補丁，非常麻煩。採用後一種方法時，編程者要為每一角色設計一個智能系統（一個模塊）來進行控制，這個智能系統（模塊）開始什麼也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠學習，能漸漸地適應環境，應付各種復雜情況。這種系統開始也常犯錯誤，但它能吸取教訓，下一次運行時就可能改正，至少不會永遠錯下去，用不到發布新版本或打補丁。利用這種方法來實現人工智慧，要求編程者具有生物學的思考方法，入門難度大一點。但一旦入了門，就可得到廣泛應用。由於這種方法編程時無須對角色的活動規律做詳細規定，應用於復雜問題，通常會比前一種方法更省力。