❶ 人工智慧能最終戰勝人類嗎

首先，人工智慧是不可能建立在現代計算機基礎上的。因為現代計算機的一切都是需要人給出模式的。它不可能有創造性的思維能力。
關於人腦和人工智慧，著名的歌德爾定理就一直在被運用到這一領域。計算機到現在有了極大的發展，但是基本原理還是馮·諾依曼提出來的，只是速度和效率大大提高了。從根本上說，計算機的程序，就是一種基於2進制數字運算的命題演算系統。其中給出的公理是有限的，規則是可計算，而判定出命題的真偽時，輸出結果，停機並轉向下一個命題的處理。這就符合了哥德爾第一不完備定理的條件。可如該定理所說，這樣的系統必然是不完備的，也就是說至少有一個命題不能通過這樣的「程序」被判明真偽，系統在處理這樣的命題時，就無法「停機」，用俗話說就是被「卡」住了，永遠不能繞過（舉個很簡單的例子，就是計算圓周率，永遠計算不出結果）。無論你怎樣擴充公理集，只要是有限的，這個現象就始終存在。而無限的公理集對於計算機來說，就意味著無限大的存儲空間，這顯然是不可能的。因此，有些數學家，如彭羅斯就認為，這表明了計算機是有致命缺陷的，而人類的「直覺」不受該定理的限制，所以計算機永遠不可能具有人腦的能力，人工智慧期望中的真正具有智慧的「電腦」，只不過是如「皇帝的新衣」那樣的「皇帝的新腦」。關於這個問題的詳細情況，可閱讀彭羅斯的《皇帝新腦》。
為什麼人腦與電腦有這樣的根本差別呢，彭羅斯認為可能是量子力學不確定性和復雜非線形系統的混沌作用共同造成的。但也有的數學家並不這樣認為，他們指出，人腦就基本意義和工作原理來說，與人工智慧原理的「圖靈機」無根本差別，電腦也存在上述兩種作用，這就說明人腦也要受到哥德爾定理的限制。兩者間的差別，可用包含非確定性的計算系統說明，就是所謂的「模糊」處理。人腦正是這樣的包含了非確定性的自然形成的神經網路系統，它之所以看上去具有電腦不具備的「直覺」，正是這種系統的「模糊」處理能力和效率極高的表現。而傳統的圖靈機則是確定性的串列處理系統，雖然也可以模擬這樣的「模糊」處理，但是效率太低下了。而正在研究中的量子計算機和計算機神經網路系統才真正有希望解決這樣的問題，達到人腦的能力。
對於電腦是「真腦」還是「皇帝的新腦」，還存在很大的爭議，有很多的問題需要解決，很多都是現在世界上的頂尖科學家研究的尖端課題。各方面研究都表明，人腦在「運算」時，的確與電腦的基本原理是一樣的，只不過電腦是用電子元件的「開、閉」和電信號的傳遞體現，人腦則表現為神經原的「沖動、抑制」和化學信號（當然也包括電信號）的傳遞。這與哥德爾定理的條件沒有本質上的差別。而認識過程中的「思維是客觀實在的近似反映，語言是思維的近似表達」這點，正是受哥德爾定理限制的結果。就拿語言（指形式上的）來說，完全可以轉化為有限公理和一定規則下的符號邏輯系統，也就是一種符合定理條件的形式公理系統。該定理恰恰說明，這樣的系統中不完備，存在不能用該系統證實的命題，對於這個系統來說，就是語言對思維的表達不完全，也就是我們常說的「只可意會，不可言傳」。這也與我們經常感覺到的「辭不達意」是相吻合的，任何形式上的語言都不能完全准確的表達我們的思想。還有另一個事實也說明這點，就是翻譯。文對文的形式語言翻譯雖然不難，可是如實地表達原來語言中的准確蘊義就非常難了，甚至可以說是不可能的事情。如果能證明人類的思維也可以轉化為這樣的形式公理系統，那人腦也一定受哥德爾定理的限制。
人工智慧和人腦的問題我們先說到這里。接下去說一下人類毀滅和被什麼替代的問題。如果人類在未進化到一定程度前就被毀滅，那這一話題就無實質意義了。那麼我們就說下人類進化後應該是被什麼所替代的問題。我個人觀點是，人類如果能順利進化，那之後肯定是擺脫包括肉體的所有有形載體的束縛以另一種能量形式存在於宇宙中的更高智慧體。而人工智慧無法避免的需要某種有形載體才能存在。因此被人工智慧所取代的想法太過狹義了。

❷ 人類輸給人工智慧，AlphaGo究竟有多厲害

AlphaGo依靠精確的專家評估系統（value network）、基於海量數據的深度神經網路（policy network），及傳統的人工回智能方法蒙特卡洛樹搜索答的組合，以及可以通過左右互搏提高自己的水平，這個真的是有的恐怖了有木有。李世石九段固然厲害，可人類畢竟是動物，機器軟體程序是無休止的工作，這一點也是客觀因素了。圍棋九段李世石目前已經一比三了落後alphago了，還有一場15日今天的比賽可以關注一下（比賽規定即使是在分出勝負的情況下，也要下滿五局）。

❸ 柯潔二戰alphago中盤認輸，人類是否真的輸給了人工智慧

其實現在的alphago還算不上人工智慧，只能說明人類輸給了電腦龐大的計算力和圍棋庫裡面。如果人工智慧有了自主意識，那人類才叫輸了呢。

❹ 人工智慧能否取代人類辯論賽辯詞

你好，就目前來說，人工智慧還不能完全取代人類。但是相信未來的發展，人工智慧一定能夠造成我們想要做的任何事。

❺ 人類輸給人工智慧很奇怪嗎

人工智慧是人類大腦的延伸。
人類跑不過汽車，游不過船艇，在智力上輸給某種機器有什麼奇怪的

❻ 人工智慧vs人類，是人類輸了還是贏了

那要看你說的是哪個方面的了，在創造想像方面，人工智慧肯定還比不上人類，但論計算能力，人工智慧要高於人。
目前人工智慧和人類對戰的比較出名的是阿爾法狗圍棋大戰。人工智慧現在的排名是靠前的。

❼ 人工智慧不能戰勝人類辯論

能，人工智慧雖然是人類發明的，但是人工智慧的核心以及演算法都可以超過人類N被

❽ 人工智慧會取代人類嗎 關於它的一些看法和觀點

連霍金老爺子都說過讓我們小心人工智慧，那麼人工智慧真的有那麼可怕嗎？現在的ai智能晶元已經可以學習我們使用計算機的習慣，尤其是在一些領域人類確實已經不如人工智慧了，比如連戰連勝的AlphaGo，接下來我們討論一下人工智慧的相關內容。


總的來說人工智慧一定會在某些領域取代人類，比如製造業這種勞動密集型產業，但是在藝術創作和教育等領域人工智慧還是取代不了人類的，至少很長的一段時間是這樣。

我們從來都不反對技術，但對於技術要理性的看待，人工智慧是人類科學技術發展的產物，代表了人類的科技發展水平，對於人工智慧是否能取代人類，各位就見仁見智了，但我認為人工智慧無論發展如何永遠是在模仿人類，對於一個模仿者我們沒有必要猜測它是否會取代我們。

❾ 關於人工智慧是否會取代人類的辯論賽，正方理由有哪些

啥是正方？會還是不會？我支持不會，辯論是非邏輯行為，智能技術做不到；

❿ 人工智慧戰勝人類的例子

科幻電影里不少，現實中也就AlphaGo在圍棋中的應用了吧。
阿爾法圍棋版（AlphaGo）是第一個擊權敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。其主要工作原理是「深度學習」。
2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國棋類網站上以「大師」（Master）為注冊賬號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績；2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平，在GoRatings網站公布的世界職業圍棋排名中，其等級分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。
2017年5月27日，在柯潔與阿爾法圍棋的人機大戰之後，阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。2017年10月18日，DeepMind團隊公布了最強版阿爾法圍棋，代號AlphaGo Zero。