大數據具體是做什麼

Ⅰ 大數據現在主要是干什麼的

那真正使用大數據技術的地方且比較有代表性的產品有那些：

• 雲存儲：中國比較好的有網路雲，國外比較好的有AWS等。正是因為有這些產品的出現，數據在雲端的概念才終於變成現實了，大家都不用踹著U盤到處跑了。

• 內容推薦：最具代表性的有今日頭條，它正是運用了大數據技術來找到你喜歡的內容並且推薦給你。自從這個產品出現以後已經有很多人拋棄以前的新聞閱讀方式。它讓網易新聞、新浪新聞、騰訊新聞等產品上了不少火。現在大家都開始紛紛的學習它。

• 物品推薦：電影網站、音樂網站、電商網站這些網站都會把根據你的瀏覽行為進行分析，根據你的興趣推薦給你相應的物品，比如愛奇藝、QQ音樂、京東等。

• 廣告計算：應用比較好的有網路、谷歌、淘寶、騰訊，他們要根據廣告主的價格和廣告的效果計算廣告的排序，好在流量中達到最好的變現效果，這時數據的處理速度與數據的量級直接影響了他們的收入。

• 金融：銀行正使用大數據分析用戶的消費行為、購買能力以及還款能力，用來降低提供給用戶的貸款風險，減少環帳率。

• 信用：支付寶的芝麻信用加入了更多的維度，比如你的人際關系、學歷、車等等元素來評估你的信用值，給信用值高的人提供更好的服務，比如信用度高住酒店就不用交押金。

• 數據分析：這個具有代表性的產品不多，但確是大數據應用非常主要的場景，一般都是公司內部定製性的，所以一般不公開，但確實各種公司都在用，比如網站的流量分析、相關產品的用戶特性分析、微博的語義分析。可以根據這些分析為自己的業務或者產品發展方向提供決策依據。

• 智慧城市：這個現在比較有代表性的功能就是可以根據人流控制路燈的亮度，可以達到省電的效果。通過車流控制紅綠燈的變化，減少道路擁堵。

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Ⅱ 大數據所從事什麼工作

大數據有各方面的工作，有需要用到高深的技術的，也有簡單的工作，主內要你願意並且有決心從容事大數據相關工作，不管你先前讀什麼專業，一定能找到適合你的切入點，進入大數據行業工作。

大數據相關的工作分為幾大類：大數據研發、大數據開發、大數據分析、大數據運維。

如果你想從事偏技術型的工作，至少要有開發語言作為支撐，比如Java或python，工作的選擇也更寬泛並且都是企業所要求的核心崗位，對以後的發展很有幫助。

Ⅲ 大數據工程師主要做什麼

當前大數據平台開發崗位的附加值還是比較高的，大數據平台開發崗位往往集回中在大型互聯網企業答，隨著雲計算逐漸從IaaS向PaaS過渡，大數據平台開發也會基於行業特點來開發針對性比較強的PaaS平台，這是整合行業資源並搭建技術生態的一個關鍵。搭建PaaS平台不僅需要掌握大數據知識，同時還需要掌握雲計算知識，實際上大數據和雲計算本身就有比較緊密的聯系，二者在技術體系結構上都是以分布式存儲和分布式計算為基礎，只不過關注點不同而已。

大數據運維工程師以搭建大數據平台為主，雖然這部分崗位的門檻相對比較低，但是需要學習的內容還是比較多的，而且內容也比較雜，網路知識、資料庫管理知識、操作系統(Linux)知識、大數據平台(含開源和商用平台)知識都需要掌握一些，對於實踐操作的要求會比較高。

最後，當前大數據工程師往往並不包含專業的數據分析崗位，一般數據分析崗位都會單獨列出來，這部分崗位涉及到演算法崗、開發崗(實現)和數據呈現崗等，數據分析崗位對於從業者的數學基礎要求比較高，同時還需要掌握大量的數據分析工具，當然也離不開Python、Sql等知識。

Ⅳ 大數據是幹嘛的

大數據是一系列技術的統稱，經過多年的發展，大數據已經形成了從數據采版集、整理、傳輸權、存儲、安全、分析、呈現和應用等一系列環節，這些環節涉及到諸多大數據工作崗位，這些工作崗位與物聯網、雲計算也都有密切的聯系。

大數據是一個抽象的概念，對當前無論是企業還是政府、高校等單位面臨的數據無法存儲、無法計算的狀態。

(4)大數據具體是做什麼擴展閱讀：

大數據應用舉例

洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

Ⅳ 大數據職業是具體做什麼、

就是收集個人各種信息的

Ⅵ 大數據具體是什麼

大數據，IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

Ⅶ 什麼是大數據大數據具體有什麼用大數據到底能幹什麼

什麼抄是大數據？

一句話快襲答：一是大數據是一個很大的海量的數據集；二是指的新型處理海量數據的技術體系。

大數據是一個抽象的概念，可以簡單理解為"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

大數據有什麼價值？

一句話快答：將海量數據價值化。

大數據的核心作用是數據價值化，簡單地說就是大數據讓數據產生各種「價值」，這個將數據價值化的過程就是大數據要做的主要事情。

大數據有哪些作用？

一句話快答：給人類提供輔助服務，為智能體提供決策服務。

大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。通俗地講「大數據就像互聯網+，可以應用在各行各業"，如電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至政府決策等。

對企業而言，大數據可提高工作效率，降低企業成本，精準營銷帶來更多客戶。

對政府而言，可以利用大數進行統籌分析、提高管理效率、管理抓獲犯罪分子等。

對個人而言，可以利用大數據更了解自己等。加米穀大數據培訓。