大數據產業平台
1. 大數據平台的目的和意義，其主要內容和能達到的經濟利益和社會效益是什麼
大數據平台：是指以處理海量數據存儲、計算及不間斷流數據實時計算等場景為專主的一套基礎設施。典屬型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。
大數據平台是為了滿足企業對於數據的各種要求而產生的。
大數據平台的功能：
1、容納海量數據
2、速度快
3、兼容傳統工具
4、利用Hadoop
5、為數據科學家提供支持
6、提供數據分析功能
2. 國內較知名的大數據服務平台有哪幾家
中國首席數據官聯盟在2015年11月匯集上百餘大數據專家針對中國近大數據全產業鏈近400家公司聯合推出《2015年中國大數據公司年度排行榜》
以大數據源類、大數據技術類、大數據應用類三位一體共60餘個維度對各大數據企業進行了全方位的分析。
首席數據官聯盟集全國數百位大數據界的精英梳理出中國大數據產業生態，共同收集和整理了全國近400餘家大數據公司，採用通過定量+定性的20個指標，深度剖析中國大數據公司，並按行業、商業應用領域和技術平台3大一級維度，5大二級維度，60個三級維度進行綜合排名，盡可能的將中國最優秀、最具創新能力的新興大數據公司呈現給各行各業。
2015中國大數據公司年度排名對外發布版含37個三級維度，185家大數據公司排名。
我們名列其中。
3. 大數據分析平台有做的特別好的嗎
由於大數抄據產業的興盛，國內知名的大數據分析平台也如雨後春筍層出不窮，其中做的不錯的億信華辰的一站式數據分析平台ABI，融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能。採用輕量級SOA架構設計、B/S模式，各模塊間無縫集成。使用了新一代的3D引擎技術，大屏展示炫酷。
支持廣泛的數據源接入，同時支持基於Hadoop框架的PetaBase分布式資料庫，TB級別數據實時分析，秒級響應，輕松完成大數據分析與展示。數據整合模塊支持可視化的定義ETL過程，完成對數據的清洗、裝換、處理，輕松完成大數據的加工處理。數據集模塊支持資料庫、文件、介面等多方式的數據建模。數據分析模塊支持報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、數據填報、數據挖掘等多種分析手段對數據進行分析、展現、應用。強大的應用發布模塊輕松打造個性化門戶。
4. 國內大數據行業有哪些比較知名的公司
大數據公司按出身抄可分為三襲類:
一類是有經過檢驗的大數據核心技術能力和大平台的運營能力的平台型公司，代表企業有 網路、騰訊、阿里巴巴（2C）等互聯網平台。
第二類是有大數據核心技術的公司，例如基礎設施公司，華為、中興、浪潮等大公司；還有大數據各個領域的專業的技術公司，如數據挖掘、數據買賣、演算法和模型、數據存儲、可視化等。
第三類提供大數據行業解決方案的公司，如安防、金融、農業、政務、旅遊等行業解決方案。這些企業往往是軟體公司起步，轉而做SAAS，然後做大數據。
5. 有靠譜的大數據分析平台推薦嗎
由於大數據產業的興抄盛，國內知名的大數據分析平台也如雨後春筍層出不窮，其中做的不錯的億信華辰的一站式數據分析平台ABI，融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能。採用輕量級SOA架構設計、B/S模式，各模塊間無縫集成。使用了新一代的3D引擎技術，大屏展示炫酷。
支持廣泛的數據源接入，同時支持基於Hadoop框架的PetaBase分布式資料庫，TB級別數據實時分析，秒級響應，輕松完成大數據分析與展示。數據整合模塊支持可視化的定義ETL過程，完成對數據的清洗、裝換、處理，輕松完成大數據的加工處理。數據集模塊支持資料庫、文件、介面等多方式的數據建模。數據分析模塊支持報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、數據填報、數據挖掘等多種分析手段對數據進行分析、展現、應用。強大的應用發布模塊輕松打造個性化門戶。
6. 國內做大數據的公司有哪些
1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。
致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。
2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。
3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。
(6)大數據產業平台擴展閱讀：
大數據發展的一些趨勢：
趨勢一：數據的資源化
何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
趨勢二：與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
7. 什麼是大數據平台
我們在搜索引擎中每一次搜索的記錄、在電子商城中每一次的商品瀏覽和購買記錄、每一次電子支付的數據...這些看似不相乾的龐雜數據，匯總在一起，經過分析提煉，即可描繪出你這個人的行為習慣概況，對你未來可能採取的行為做出概率相當高的預測，這些數據我們可以把它統稱為顧客大數據。
移動互聯網興起之時，大家都在搶占線上流量、線上數據，但中國互聯網，你懂的，基本上龐大的消費顧客大數據都是掌握在BAT手上的，小互聯網公司很難獲取核心數據。但是隨著線下消費升級的發展，越來越多的人開始看到線下顧客大數據的重要性了，畢竟，線下店鋪才是顧客消費的主戰場，而且流量也未被BAT這樣的巨頭企業瓜分完，可以算是充滿商機的藍海了。
藍海歸藍海，但也存在一個問題，就是線下顧客大數據太龐大，太分散，除了星巴克麥當勞這種大企業有能力收集之外，一般店鋪難以建立自己的大數據平台，更不用談大數據的智能化處理了。
在這方面，目前就我所知，有家專門服務線下店鋪市場的智慧店鋪企業，名叫掌貝。這是家店鋪Marketing Tech智能營銷公司，它依託融合業務入口所沉澱的店鋪大數據，幫助商戶搭建自己的顧客大數據平台，實現自動化的精準營銷，從而帶動老客迴流、新客引流。可謂是正好切中線下顧客大數據市場的要害啦，有興趣的人可以去了解下。
8. 什麼是大數據採集平台
大數據採集是大數據的基礎，通過採集的數據在平台上匯總和分析，最終形成一套完整的數據系統。海鰻雲旅遊大數據平台，就是專業做旅遊大數據的公司，擁有自己的旅遊大數據平台。
9. 行業為什麼要搭建行業大數據平台
大數據平台可以提高人們的認知能力，是社會發展的必然產物。大數據平台可以使各地區之間的關聯性已經越來越強，打破數據行業堡壘，引入外部數據源、進行多源數據匯聚融合，依靠大數據平台得到的大數據分析結果將一定程度上糾正過去人們對事物片面的認識，給人們帶來全新的認知。大數據平台就是旨在為計算機世界提供一個盡可能全局的、綜合的視圖。利用大數據平台幫助我們發現事物間的關聯性，多個角度去看待問題，輔助我們做出正確的決策，並推測出整個形式的發展趨勢和結果，輔助用戶決策，從而實現更大的商業價值。很多行業都開始接觸大數據，比如企業營銷的文軍營銷、網路、阿里、華為、
10. 數據分析和大數據平台網站有哪些
無需編程即可用來數據分析的工具/軟體，推薦幾個：
Excel / Spreadsheet：http://www.openoffice.org/download/
Trifacta：https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner：https://rapidminer.com/
Rattle GUI：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange：http://orange.biolab.si/
Tableau Public：https://public.tableau.com/s/
Talend：http://openrefine.org/download.html