1. 大數據課程難不難學，學歷低能學會嗎

照我多年的觀察，學習大數據的人群學歷最低基本上是在大專，一般都是本科或碩士生居多，不過這不是絕對的，畢竟大數據相關職位對行業知識和項目經驗也很看重，如果家庭經濟情況允許，自己學習意願也比較強的，在校生可以選擇讀研，已經本科畢業出來的學生，可以選擇報一個大數據就業班之類的，系統地提高一下自己的業務能力和實操經驗。
對於學歷這個問題，一般來說，當你沒有任何基礎的時候，能拿的出手的只有學歷，本科生當然競爭不過研究生。但是隨著工作時間久了，你的能力達到了這個職位的要求，學歷就不重要了。尤其是對業務能力要求比較高的數據分析師、數據挖掘師這些職位，你的行業知識和業務理解能力在很多情況下比學歷更加重要。
至於去哪裡學，這個你可以貨比三家，結合自己的專業背景和興趣偏好，選擇你更加喜歡或更加信任的課程，雖然課程整體上都是大同小異，但講師的授課方式和個人水平很重要，一定要找好符合自己心態和感官的講師，這樣你學起來會更加得心應手。我們CDA也有大數據分析就業班，有時間可以了解一下，讓課程顧問幫你好好分析分析你目前所處的水平在什麼位置，然後再量身為你推薦適合你學習的課程。

2. 初中學歷學大數據好找工作嗎

初中生畢業可以考慮學一門技術，比如汽修專業。現在中國的汽車越來越多，而汽修人才並沒有倍數增，汽修人才肯定緊缺，拿高薪也就成為必然。但以後汽修行業的競爭也會很激烈，那就要看你汽修技術是否過硬。

3. 我專科學歷，出來想往大數據方向發展，聽別人說這個方向一定要考研是真的嗎

現在管理大數據的。並不一定要求考研的，但管理大數據確實得需要電子計算機專業知識的。

4. 沒有學歷如果學大數據開發工程師就業工作是不是很高

現在如果要做到數據開發工程師的位置如果沒有大學以上的學歷很難勝任

5. 求問從事大數據相關工作的入職門檻是什麼

世界正從IT時代走向DT時代，未來是大數據的時代，企業最有價值的資產就是數據，內你所擁有的數容據越多你就越有說話權，因此未來企業里最牛逼的員工應該是和數據有關的職位，比如數據科學家、數據分析師、數據工程師等，這些職位或將成為程序員又一個美好的出路。

CDO主要負責利用數據推進企業與社會的對話，挖掘企業海量數據中潛在的價值，並運營和管理好數據，為企業戰略、營銷和管理決策提供參考，CDO的能力不僅僅是大數據領域的范疇，他需要同時具有IT、市場營銷、運營管理等綜合素質。

「數據科學家是指運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術，從大數據中提取出對業務有意義的信息，以簡單易懂的形式傳達給決策者，並創造出新的數據運用服務的人才。
數據分析師能洞悉一個方程式的商業意義，他們知道如何提出正確的問題，非常善於數據分析，數據可視化和數據呈現。

數據工程師是能運行基本數據模型，充分了解文件系統，分布式計算與大型資料庫，他們是能提供可建模數據所需平台的人。

6. 大數據需要什麼學歷才可以學。

本科學歷

從企業方面來說，大數據人才大致可以分為產品和市場分析、安全和風險分析以及商業智能三大領域。產品分析是指通過演算法來測試新產品的有效性，是一個相對較 新的領域。在安全和風險分析方面，數據科學家們知道需要收集哪些數據、如何進行快速分析，並最終通過分析信息來有效遏制網路入侵或抓住網路罪犯。
一、ETL研發
隨著數據種類的不斷增加，企業對數據整合專業人才的需求越來越旺盛。ETL開發者與不同的數據來源和組織打交道，從不同的源頭抽取數據，轉換並導入數據倉庫以滿足企業的需要。
ETL研發，主要負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。
目前，ETL行業相對成熟，相關崗位的工作生命周期比較長，通常由內部員工和外包合同商之間通力完成。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。
二、Hadoop開發
Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量數據的存儲，MapRece提供了對數據的計算。隨著數據集規模不斷增大，而傳統BI的數據處理成本過高，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長。如今具備Hadoop框架經驗的技術人員是搶手的大數據人才。
三、可視化（前端展現）工具開發
海量數據的分析是個大挑戰，而新型數據可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直觀高效地展示數據。
可視化開發就是在可視開發工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視開發工具自動生成應用軟體。還可輕松跨越多個資源和層次連接您的所有數 據，經過時間考驗，完全可擴展的，功能豐富全面的可視化組件庫為開發人員提供了功能完整並且簡單易用的組件集合，以用來構建極其豐富的用戶界面。
過去，數據可視化屬於商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。
四、信息架構開發
大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。
五、數據倉庫研究
數據倉庫是為企業所有級別的決策制定過程提供支持的所有類型數據的戰略集合。它是單個數據存儲，出於分析性報告和決策支持的目的而創建。為企業提供需要業務智能來指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。
六、OLAP開發
隨著資料庫技術的發展和應用，資料庫存儲的數據量從20世紀80年代的兆（M）位元組及千兆（G）位元組過渡到現在的兆兆（T）位元組和千兆兆（P）位元組，同時，用戶的查詢需求也越來越復雜，涉及的已不僅是查詢或操縱一張關系表中的一條或幾條記錄，而且要對多張表中千萬條記錄的數據進行數據分析和信息綜合。聯機分析處理（OLAP）系統就負責解決此類海量數據處理的問題。
OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然後創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。

7. 大數據很火，我學歷一般，適不適合學習

世上無難事 ，只怕有心人。只要你肯努力，就一定會有收獲。沒有什麼適合不合適的。命運掌握在自己手裡。

8. 現在工作越來越難找了，想從事大數據行業應該怎麼做

科多的 課程 很不錯的， 適合 你的要求 的