大數據比雲計算更為落地

1. 大數據和雲計算有什麼關聯那個方向最有前景

大數據時代，同時也是互聯網、物聯網和雲計算的時代，可以說，大數據與這三者緊密相關。
如今大數據，雲計算已經應用到我們的生活當中，比如有人已經利用大數據抓取人的信息開發出一套系統，當輸入某個人的名字的時候，通過大數據抓取到的數據自動生成關於這個人的一首詩。
其實簡單地說，大數據用於存儲數據，分析數據，處理數據得出有價值的東西。雲計算就是利用傳統的虛擬機切分性技術，通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，然後調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。
具體兩者的關系：雲計算進行時是以提取大數據為前提的。隨著信息社會，數據量不斷增長，技術不斷進步，大部分經銷商都通過大數據獲取了額外利益。那麼，在海量數據的提取過程中，如果提取的有利數據成本超過了數據價值本身，這就意味著有價值相當於沒價值。那有效降低數據提取過程中的成本雲計算就成了不可或缺技術。
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
從應用角度來看，大數據是雲計算的應用案例之一，雲計算是大數據的實現工具之一。
大數據與雲計算前景：
當前整個IT行業對於大數據和雲計算人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

2. 微信官方朋友圈廣告是用什麼原理進行大數據分析

是微信用戶的海量數據，篩選出與廣告商的定位一致的群體，例如用腎的，例如關專注奢屬侈品、名車的，用各種標簽條件定義用戶，進而推送廣告。
其次：利用微信各種用戶數據勾勒出屬性，如用戶的收入，年齡，區域，教育水平，所處行業這類基本特徵，比對廣告商的產品定位人群屬性，以屬性相近的部分，加上事先做推廣測試時候的用戶反饋參數，如預告時右上角的是否感興趣選項，再篩選出來的群體，進而推送目標。

3. 大數據和雲計算有什麼不同，學哪個好

1、大數據的定義
著名的麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
研究機構Gartner給出的定義是「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據(big data)，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
2、雲計算的定義
美國國家標准與技術研究院(NIST)定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、伺服器、存儲、應用軟體、服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
雲計算(cloudcomputing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
簡單來說：雲計算是硬體資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，雲計算相當於我們的計算機和操作系統，將大量的硬體資源虛擬化後在進行分配使用。
在宣州區的時候可以參考自己個人喜好以及難易程度來選擇（大數據比雲計算要稍復雜一些）

4. 大數據和雲計算的區別那個更好點

雲計算與大數據側重點不同
雲計算(cloud computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
通過二者的定義我們可以了解到，雲計算注重資源分配，是硬體資源的虛擬化;而大數據是海量數據的高效處理。大數據與雲計算之間並非獨立概念，而是關系非比尋常，無論在資源的需求上還是在資源的再處理上，都需要二者共同運用。

雲計算與大數據相輔相成
首先，雲計算將計算資源作為服務支撐大數據的挖掘，而大數據的發展趨勢是對實時交互的海量數據查詢、分析提供了各自需要的價值信息;
其次，大數據挖掘處理需要雲計算作為平台，而大數據涵蓋的價值和規律則能夠使雲計算更好的與行業應用結合並發揮更大的作用;
況且，大數據的信息隱私保護是雲計算大數據快速發展和運用的重要前提，而雲計算與大數據相結合將可能成為人類認識事物的新的工具。
隨著互聯網的發展以及企業需求的擴大，雲計算的未來必將廣闊，而現在可謂是入手雲計算的絕佳時機。

5. 大數據和雲計算的區別

大數據和雲計算的區別：
1）目的不同：大數據是為了發掘信息價值，而雲計算主要是通過互聯網管理資源，提供相應的服務。
2）對象不同：大數據的對象是數據，雲計算的對象是互聯網資源以及應用等。
3）背景不同：大數據的出現在於用戶和社會各行各業所產生大的數據呈現幾何倍數的增長；雲計算的出現在於用戶服務需求的增長，以及企業處理業務的能力的提高。
4）價值不同：大數據的價值在於發掘數據的有效信息，雲計算則可以大量節約使用成本。
不看現在雲計算發展情況，未來的趨勢是：雲計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是，實時互動式的查詢效率和分析能力，借用Google一篇技術論文中的話：「動一下滑鼠就可以在妙極操作PB級別的數據」，確實讓人興奮不能止。
大數據分析經常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十數百或甚至數千的伺服器分配工作，大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量數據。適用大數據的技術，包括大規模並行處理資料庫、數據挖掘電網、分布文件系統、分布式資料庫、計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統，大數據指的海量的數據一般日處理PB級別以上，一般用於挖掘，分析，做一些智能性商業板塊。
大數據必然與雲計算有相關（大數據和雲計算沒有必然的聯系，你要作大數據，可以用雲計算，也可不用）數據中心是雲計算基礎，從技術上來看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式的架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化等技術，隨著雲時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。

6. 雲計算與大數據哪個發展前景更好

技術發展是產業發展走向繁榮的前提
無論是計算機行業，還是汽車領域，技術形態的成熟是一個必然的要素。如果某個所謂的時代在技術上、硬體上沒有達到產業的要求，資料庫和平台都是非完整和非穩定的，時代的產業基礎也就十分薄弱。從產業的政策角度分析，當技術累積到一定層次，產業政策的出台是必然的。
為了激活雲計算的發展，國務院在2015年就出台了《關於促進雲計算創新發展培育信息產業新業態的意見》、《雲計算白皮書2016》等，這些政策的出現並非偶然，在其背後有很多雲計算服務商多年默默的技術耕耘。
技術和政策的形態達到一定的地步，真正的產業化和市場化是否也已經達到?等待入局者必須考慮幾個重要因素：一、目的是什麼(為了降低成本、提高效率，還是在渠道上更接近用戶);二、企業是否願意使用(產品同質化嚴重，如何體現差異化);三、是否有助於提高社會福利(消費者福利、管理效率)。
如果這些問題得到肯定的答案，雲計算與時代的發展需求相契合，真正的時代大門就會開啟。
雲計算
大數據的運用將更加追求精準化和多維度
大數據本身除了要有數據、採集、匯聚一定量的數據之外，更重要的是數據的處理、挖掘、分析、可視化、應用這樣一整套的過程。
關於大數據的話題，基本圍繞三個問題展開：一是數據從哪裡來，二是數據如何進行分析，三是數據如何進行商品化。任何大數據都是以應用為主的，在未來，通過多維度、多復合的大數據的精準挖掘，最終提供出優質的商務解決方案才是最關鍵的。
數據的三個來源分別是政府、企業行業和個人消費。政府數據做了授權，但由於法律和其他方面的不健全，政府數據被濫用。消費者數據來源於電信、金融或類似BAT大企業，流量入口處的數據將被自動抓取，數據提供商可以提供所有維度的數據，但每一個都是局部。
數據優化商在大數據產業鏈里要想長久發展，必須精通大數據的模型、演算法以及數據特徵，同時對行業及生態要有明顯的敏感性。而演算法提供商如果僅僅依賴單純演算法，未來將成為成長軟肋。應用提供商最貼近客戶、最熟悉客戶需求，同時做的是最後的數據整合，在產業鏈上可能發展空間更大。
IDC行業未來具有很大的發展潛力
中國具有高達6.3億的大規模網民群體，目前國內僅有3萬個機櫃，對比美國的3億群體2.4萬個機櫃可以看出，中國的數據市場規模還遠未達到平衡點，未來將保持高速增長的態勢。另一個方面，由於企業客戶運營模式的改革，企業的雲化增加了對大數據及專業數據中心的需求。
未來雲計算產業和大數據產業將呈現規模化發展趨勢，市場紅利可觀，創新、服務、合作、技術將推動互聯網科技企業走得更高、更遠。

7. 大數據比雲計算更為落地

大數據比雲計算更為落地
大連接，大交互，才有大數據。「大數據時代的到來，除了數據量的增加之外，非結構化和半結構化數據的爆炸增長，數據結構日趨復雜，目前我們使用的工具和技術、信息系統和資料庫建設還難以應對大數據的規模和復雜性。」
「大數據比雲計算更為落地。」他認為，這是受到商業模式趨勢和應用需求驅動的，雲計算本身也是大數據的一種業務模式。
大數據處理的技術並不是從現在才開始的，之前已經有大量工具如數據挖掘和數據清洗，這些都是需要繼承的技術。當然「大數據還有帶來了新的挑戰，這種復雜的計算模式，要求採用雲計算或者重新進行結構調整的計算技術」。
而大數據之所以得到重視，是因為它蘊含的商業價值，他拿淘寶雙十一舉例說，通過數據分析預測交易量成長和挖掘商機，這體現了大數據巨大的商業價值。但是，用戶行為分析平台現在還面臨著海量數據處理困難、分析模型演算法復雜、建設和育嬰成本高等方面的難點和挑戰。
除了蘊含商業價值之外，大數據在智慧城市中也發揮著重要作用，隨著智慧城市的建設，社會將步入「大數據時代」，同樣地，這其中也不可避免地要解決大數據核心技術不足的難題，在城市發展基礎設施和「雲產業」的同時，更多重視數據的價值。
「大數據的真諦是刪除，而刪除的真諦是不刪除，也就是保留有用的東西，這是我們對大數據真正的理解。」
這就是寧主任所謂的管理大數據「易」，理解大數據「難」。他任強調說，「大數據不只是指海量的信息，更強調的是人類對信息的篩選、處理。我國在發展信息化方面，應該積極抓住大數據的發展契機，並及時將大數據上升到國家戰略層面，打造數據中國。」

8. 大數據和雲計算哪個更好學前景好呢

當前整個IT行業對於大數據和雲計算人才的需求量還是比較大的，近幾年相內關方向研容究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業鏈展開，涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平台研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。

雲計算的應用目前正在經歷從IaaS向PaaS和SaaS發展，在用戶分布上也逐漸開始從互聯網企業向廣大傳統企業過渡，未來的市場空間還是非常大的。

大數據和雲計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分布式存儲和分布式計算為基礎，所以二者之間的聯系也比較緊密。

9. 雲計算和大數據哪個好

雲計算是大數據的底層架構，大數據依賴雲計算來處理大數據，人工智慧是大數據的場景應用。三者直接建立起一個體系，從而實現改變世界的目的。三者不能分開說，一定要緊密結合。
雲計算、大數據、人工智慧這三者的發展不能分開來講，三者是有著緊密聯系的，互相聯系，互相依託的，脫離了誰都不能更好的發展。