1. 人工智慧會影響會計人員哪些方面

隨著人工智慧技術的發展,人工智慧已越來越深度進入會計領域,對提高業務效率版、減少工作失誤、權防控企業風險、提高企業競爭力、提升人力資源效能等方面起到了重要作用。人工智慧技術像一柄雙刃劍,在促進會計工作發展的同時,也會使會計人員在職場中面臨失業的危機。我們必須站在未來發展的高度,適應會計工作形勢變化,實現由傳統會計向管理會計轉型;適應科技發展,重新尋找自身價值和工作目標定位;適應信息化發展,及時掌握計算機及人工智慧相關技術;適應國際化發展,努力增強國際視野和交流能力;樹立終身學習理念,不斷提升綜合素質和業務能力。

2. 人工智慧對會計行業的影響及應對策略

我不知道啊！你可以問問別人

3. 人工智慧的出現，會替代會計人嗎

首先，看你所謂的會計的定義了如果只是記錄和監督，那毫無疑問，遲早有一天回會這樣的，因為隨著計算答機的發展，曾經一個會計部門幾十人的盛況已經不在，計算機可以很清楚的記錄每天的業務，當科技發展到一定的時候，計算機可以直接負責所有的記賬（那時已經沒有現金交易了），生產銷售，然後月末匯總。但是會計並非只有這些生硬的東西，首先控制，人工智慧與人類的最大區別就是人工智慧過於死板，可能看不出一些有問題的報銷，有問題的收款，只能記錄表面，裡面還是需要有人來做。其次是分析，預算，溝通。也可以這么說，如果有天人工智慧取代了會計，那麼，估計有很多工作也被取代了。

4. 人工智慧的財務會計是人操作機器還是機器操作代替人工智慧財務師的未來怎樣的我不會沒工作吧

1、在人工智慧被引入到會計工作中，普通核算類型工作的崗位勢必減少，但財務人員不會完全被人工智慧取代。
2、目前會計行業的普通核算類型的人員已達到飽和，但高水平的財務管理人才仍是鳳毛麟角。一個財務人員不能簡簡單單的看見賬簿上面記載的數據，而要利用這些數據看到公司背後的實際情況，為公司發展壯大統籌規劃。
3、即需要的是一個對會計知識、行業法律法規、管理決策和現代科技綜合掌握的高精尖人物，擁有評估判斷、預測決策與人機協調多方面才能的復合型人才。

5. 人工智慧時代，會計工作是否會被淘汰

這是有可能的，在國外研究中有說到，會計，服務員，話務員在未來二十年被取代的幾率會高達98%

6. 人工智慧會導致大量財務人員失業嗎

在人工智慧被引入到會計工作中，基礎性的工作崗位勢必減少，但財務人員不會完版全被人工智慧取代。目前權會計行業的基礎崗位類型的人員已達到飽和，但高水平的財務管理人才仍是鳳毛麟角。一個財務人員不能簡簡單單的看見賬簿上面記載的數據，而要利用這些數據看到公司背後的實際情況，為公司發展壯大統籌規劃。即需要的是一個對會計知識、行業法律法規、管理決策和現代科技綜合掌握的高精尖人物，擁有評估判斷、預測決策與人機協調多方面才能的復合型人才。

7. 人工智慧財稅時代，會計人未來如何不被淘汰

1、在人工智慧被引入到會計工作中，普通核算類型工作的崗位勢必減少，但財版務人權員不會完全被人工智慧取代。
2、目前會計行業的普通核算類型的人員已達到飽和，但高水平的財務管理人才仍是鳳毛麟角。一個財務人員不能簡簡單單的看見賬簿上面記載的數據，而要利用這些數據看到公司背後的實際情況，為公司發展壯大統籌規劃。
3、即需要的是一個對會計知識、行業法律法規、管理決策和現代科技綜合掌握的高精尖人物，擁有評估判斷、預測決策與人機協調多方面才能的復合型人才。

8. 如何看待人工智慧淘汰部分財務人員的現象

人工智慧未來發展趨勢

1、從專用智能到通用智能

如何實現從專用智能到通用智能的跨越式發展，即是下一代人工智慧發展的必然趨勢，也是研究與應用領域的挑戰問題。通用智能被認為是人工智慧皇冠上面的明珠，是全世界科技巨頭競爭的焦點。美國軍方也開始規劃通用智能的研究，他們認為通用人工智慧喝自主武器，是顯著優於現在人工智慧技術體系發展方向，現有人工智慧僅僅是走向通用人工智慧的一小步。

2、從機器智能到人機混合智能

人類智能和人工智慧各有所長，可以互補。所以人工智慧一個非常重要的發展趨勢，是From AI（Artificial Intelligence） to AI（Augmented Intelligence），兩個AI含義不一樣。人類智能和人工智慧不是零和博弈，「人+機器」的組合將是人工智慧演講的主流方向，「人機共存」將是人類社會的新常態。

3、從「人工+智能」到自主智能系統

人工採集和標注大樣本訓練數據，是這些年來深度學習取得成功的一個重要基礎或者重要人工基礎。比如要讓人工智慧明白一副圖像中哪一塊是人、哪一塊是草地、哪一塊是天空，都要人工標注好，非常費時費力。此外還有人工設計深度神經網路模型、人工設定應用場景、用戶需要人工適配智能系統等。所以有人說，目前的人工智慧有多少智能，取決於付出多少人工，這話不太精確，但確實指出了問題。下一步發展趨勢是怎樣以極少人工來獲得最大程度的智能。人類看書可學習到知識，機器還做不到，所以一些機構例如谷歌，開始試圖創建自動機器學習演算法，來降低AI 的人工成本。

4、學科交叉將成為人工智慧創新源泉

深度學習知識借鑒了大腦的原理：信息分層，層次化處理。所以，人工智慧與腦科學交叉融合非常重要。《Nature》和《Scinece》都有這方面成果報道。比如《Nature》發表了一個研究團隊開發的一種自主學習的人工突觸，它能提高人工神經網路的學習速度。但大腦到底怎麼處理外部視覺信息或者聽覺信息的，很大程度還是一個黑箱，這就是腦科學面臨的挑戰。這兩個學科的交叉有巨大創新空間。

5、人工智慧產業將蓬勃發展

國際知名咨詢公司預測，2016年到2025年人工智慧的產業規模幾乎直線上升。國務院《新一代人工智慧發展規劃》提出，2030年人工智慧核心產業規模將超過1萬億，帶動相關產業規模超過10萬億。這個產業是蓬勃發展的，前景顯然是非常大的。

6、人工智慧的法律法規將更加健全

大家很關注人工智慧可能帶來的社會問題和相關倫理問題，聯合國還專門成立了人工智慧喝機器人中心這樣的監察機構。

7、人工智慧將成為更多國家的戰略選擇

一些國家已經把人工智慧上升為國家戰略，越來越多的國家一定會做出同樣舉措。包括智利、加拿大、韓國等等。

9. 人工智慧發展對會計工作的消極影響

人工智慧的發展，對於會計行業來說會過度的依賴人工智慧，會對會計員工的工作能力有一定的削弱。