石油與人工智慧
❶ 我的論文領域是油田的人工智慧信息處理方向，可以參加國際石油石化技術會議嗎，只能投論文的方式參加嗎
國際石油石化技術投稿范圍有八大類，1.油氣勘探與生產的油氣藏靜動態評價與管理2.鑽采工藝與油田化學技術3.油氣儲運與流動保障技術4.海洋鑽采工程與集輸系統5.煉油與化工技術6.機械、材料與腐蝕防護技術7.智能與信息技術8.環境監測、治理與HSE管理.第7領域包含了你的研究。
如果你是在校學生的話，可以通過參加中國區SPE學生分會徵文活動，不僅可以投遞論文，還可以是產品設計、軟體開發和方案設計，優秀論文和創新作品有機會獲得學會的現金獎勵和證書.在職人員只能投遞學術論文進行參會交流，不能參加中國區SPE學生分會徵文活動。
❷ 中國石油大學北京的人工智慧專業只和石油有關嗎
當然不是這樣的，就中國石油大學是一所綜合性大學，人工智慧專業不一定只和石油有關，而是和其他專業都是相關的，所以你不用擔心這個專業是不錯的。
❸ 石油主要應用在哪些領域，而且應用的比
計算機的應用領域已滲透到社會的各行各業，正在改變著傳統的工作、學習和生活方式，推動著社會的發展。計算機的主要應用領域如下：
科學計算(或數值計算)
科學計算是指利用計算機來完成科學研究和工程技術中提出的數學問題的計算。在現代科學技術工作中，科學計算問題是大量的和復雜的。利用計算機的高速計算、大存儲容量和連續運算的能力，可以實現人工無法解決的各種科學計算問題。
例如，建築設計中為了確定構件尺寸，通過彈性力學導出一系列復雜方程，長期以來由於計算方法跟不上而一直無法求解。而計算機不但能求解這類方程，並且引起彈性理論上的一次突破，出現了有限單元法。
2.數據處理(或信息處理)
數據處理是指對各種數據進行收集、存儲、整理、分類、統計、加工、利用、傳播等一系列活動的統稱。據統計，80％以上的計算機主要用於數據處理，這類工作量大面寬，決定了計算機應用的主導方向。
數據處理從簡單到復雜已經歷了三個發展階段，它們是：
①電子數據處理(Electronic Data Processing,簡稱EDP),它是以文件系統為手段，實現一個部門內的單項管理。
②管理信息系統(Management Information System,簡稱MIS),它是以資料庫技術為工具，實現一個部門的全面管理，以提高工作效率。
③決策支持系統(Decision Support System,簡稱DSS),它是以資料庫、模型庫和方法庫為基礎，幫助管理決策者提高決策水平，改善運營策略的正確性與有效性。
目前，數據處理已廣泛地應用於辦公自動化、企事業計算機輔助管理與決策、情報檢索、圖書管理、電影電視動畫設計、會計電算化等等各行各業。信息正在形成獨立的產業，多媒體技術使信息展現在人們面前的不僅是數字和文字，也有聲情並茂的聲音和圖像信息。
3.輔助技術(或計算機輔助設計與製造)
計算機輔助技術包括CAD、CAM和CAI等。
⑴計算機輔助設計(Computer Aided Design,簡稱CAD)
計算機輔助設計是利用計算機系統輔助設計人員進行工程或產品設計，以實現最佳設計效果的一種技術。它已廣泛地應用於飛機、汽車、機械、電子、建築和輕工等領域。例如，在電子計算機的設計過程中，利用CAD技術進行體系結構模擬、邏輯模擬、插件劃分、自動布線等，從而大大提高了設計工作的自動化程度。又如，在建築設計過程中，可以利用CAD技術進行力學計算、結構計算、繪制建築圖紙等，這樣不但提高了設計速度，而且可以大大提高設計質量。
⑵計算機輔助製造(Computer Aided Manufacturing,簡稱CAM)
計算機輔助製造是利用計算機系統進行生產設備的管理、控制和操作的過程。例如，在產品的製造過程中，用計算機控制機器的運行，處理生產過程中所需的數據，控制和處理材料的流動以及對產品進行檢測等。使用CAM技術可以提高產品質量，降低成本，縮短生產周期，提高生產率和改善勞動條件。
將CAD和CAM技術集成，實現設計生產自動化，這種技術被稱為計算機集成製造系統(CIMS)。它的實現將真正做到無人化工廠(或車間)。
⑶計算機輔助教學(Computer Aided Instruction,簡稱CAI)
計算機輔助教學是利用計算機系統使用課件來進行教學。課件可以用著作工具或高級語言來開發製作，它能引導學生循環漸進地學習，使學生輕松自如地從課件中學到所需要的知識。CAI的主要特色是交互教育、個別指導和因人施教。
4.過程式控制制(或實時控制)
過程式控制制是利用計算機及時採集檢測數據，按最優值迅速地對控制對象進行自動調節或自動控制。採用計算機進行過程式控制制，不僅可以大大提高控制的自動化水平，而且可以提高控制的及時性和准確性，從而改善勞動條件、提高產品質量及合格率。因此，計算機過程式控制制已在機械、冶金、石油、化工、紡織、水電、航天等部門得到廣泛的應用。
例如，在汽車工業方面，利用計算機控制機床、控制整個裝配流水線，不僅可以實現精度要求高、形狀復雜的零件加工自動化，而且可以使整個車間或工廠實現自動化。
5.人工智慧(或智能模擬)
人工智慧(Artificial Intelligence)是計算機模擬人類的智能活動，諸如感知、判斷、理解、學習、問題求解和圖像識別等。現在人工智慧的研究已取得不少成果，有些已開始走向實用階段。例如，能模擬高水平醫學專家進行疾病診療的專家系統，具有一定思維能力的智能機器人等等。
6.網路應用
計算機技術與現代通信技術的結合構成了計算機網路。計算機網路的建立，不僅解決了一個單位、一個地區、一個國家中計算機與計算機之間的通訊，各種軟、硬體資源的共享，也大大促進了國際間的文字、圖像、和聲音等各類數據的傳輸與處理。
❹ 中國石油大學北京有人工智慧專業嗎在線問答
中國石油大學北京，
沒有人工智慧專業。
人工智慧專業，
專科學校才有的。
❺ 如何看待電動車對石油需求的影響
影響實在是非常大，現在人工智慧的發展，也有人研究人造太陽，核聚變等科學，要是成熟以後，電就會是有無限的能源了，再想一下，有很多家庭都用電做飯，你用的手機，電腦，電視，天天都離不開電，只要電是無限能源，用很低很低比現在的價格成本各方面都低10倍或100倍，你說你家的電，是不是就可以出10元用或出100元用一年了，電池不斷的升級，出的電力會有一天接近石油或超過石油的力量，到那時候，賣石油的人經濟就要下滑百分之70到80都是有可能的，因為無人駕駛汽車跟電動車能源車要是普及了以後電池可以達到或超過石油車的速度，那是不是加油站會完全消失？
❻ 石油工程未來發展前景
石油工程未來的發展前景還是一般的，因為現在有很多油田的採油已經不是很多了不是很豐富了。
❼ 東北石油大學選等離子破岩方向好還是人工智慧方向好
人工智慧啊，前者屬於工程，後者屬於IT，未來人工智慧舞台很大，人才缺口很大
❽ 石油人轉行做IT，不知道各位大蝦有什麼看法沒
是在校學生還是已經從事石油行業一定時間的人？可以交流。
❾ 大數據專業和人工智慧專業哪個好
首先，人工智慧和大數據這兩個專業的前景都比較廣闊，隨著產業結構升級的持續推進，未來大數據和人工智慧專業的人才培養規模會逐漸擴大。
人工智慧與大數據具有密切的聯系，大數據是人工智慧的重要基礎，二者之間的發展會互相促進。在行業內，大數據工程師的工作內容會涉及到人工智慧技術，而人工智慧工程師在工作中也會使用到大數據技術，所以大數據和人工智慧的技術邊界是比較模糊的，當前也有不少大數據工程師開始轉向人工智慧領域的研發。
大數據專業的重點在於完成數據的價值化，而人工智慧專業的重點在於完成智能決策，大數據為人工智慧提出決策的基礎，人工智慧為大數據的價值化提供出口。如果把大數據比喻成「石油」的話，那麼人工智慧就可以比喻成「汽車」。
從技術的成熟度上來看，大數據技術目前已經趨於成熟，正處在落地應用的初期，所以當前選擇大數據專業會有一個較為系統的學習過程，可以參考的案例也比較多。當然，由於目前大數據領域依然有很多課題需要攻克，所以當前大數據領域依然以研發型人才需求為主，從業者要想具有更強的崗位競爭力，建議讀一下研究生。
人工智慧相對於大數據技術來說，目前還遠沒有達到技術的成熟期，人工智慧目前依然處在所謂的「弱人工智慧」階段，所以如果選擇學習人工智慧會面臨一定的難度，不僅知識量比較大，學習的周期也會更長一些。實際上，目前不少人工智慧領域的從業者，有大量的工作內容是基於大數據開展的，所以如果想從事人工智慧領域的研發，也可以從大數據開始學起。