㈠ 人工智慧橫掃圍棋界，用來炒股怎麼樣

「阿爾法狗」只是人工智慧的一個縮影。那麼下一步會不會出現一隻內具有強大人工智慧的「炒股容狗」呢？人工智慧專家戴文淵說，金融證券領域將成為人工智慧下一步「攻佔」的對象：「我認為，看一個行業會不會有人工智慧進入，就是兩個條件，一個是數據，一個是價值。所以我們為什麼會預測金融領域會成為人工智慧下一個要進入的行業，主要是看這兩個前提條件。」
其實，一個讓很多人感到吃驚的事實是，在一些程序員的眼中，股市比圍棋更簡單。股票市場里的變數和涉及的演算法，就程序本身而言，可能還沒有人類智慧巔峰的「圍棋」復雜。而實際上，人工智慧的種子也早已播撒在了金融證券領域。尤其在證券領域里，「炒股狗」的介入恐怕已經超過我們普通人的想像。
去年上半年，國外就有創業公司將他們管理的對沖基金里所有的股票交易完全交給人工智慧來完成，期間沒有任何人類干擾行為。更令人震撼的是，據說負責各個不同交易系統的人工智慧引擎不僅可以分析數據、研究報表，甚至還可以「聚在一起」做市場預測，然後「投票選出」最佳市場決策。從這個意義來說，人工智慧在證券領域內的應用，早已不是人們所熟悉的那些量化建模、高頻交易等簡單操作。

㈡ 如果人工智慧技術發展下去有哪些行業會失業

我覺得是汽車，自動駕駛卡車的技術今天已經存在，而且已經可以用非常合理的價格改裝到現有的車隊上了。裝備有這種技術的卡車可以「看到」所有方向，而不僅僅局限於前方的視野，這些車輛可以在完全黑暗或燈火管制的情況下行駛，它們會即時分享路況、附近的危險以及它們自己的意圖。

㈢ 華爾街人工智慧炒股用了多少台電腦

用的是超級計算機，如果是是普通的台式機我只能說你太low了

Shaunak Khire 的團隊開發了一套機器智能系統 Emma AI，正在募資成立一支基金，計劃三個月內用 Emma AI 開始交易投資。現在資金籌措工作接近完成。
根據 Emma AI 官網的信息，這套系統是一個機器增強神經搜索界面，被設計用來做金融分析、調研、預測等工作，如預測美國收十年期國債收益率。
作為 Emma AI 的項目負責人，Shaunak Khire 是投資公司 Magha 控股的合夥人，這家公司編制金融指數並據此交易。

�0�2此外，他還在 2010 年成為柯林頓全球倡議（Clinton Global Initiative）科技委員會成員，當年海地地震發生後，為柯林頓-布希基金進行簡訊捐款方案的嘗試。
今後 Emma AI 的交易會從醫葯巨頭葛蘭素史克（GSK）、特斯拉以及美國國債等品種開始。�0�2

Shaunak Khire 認為 Emma AI 可以代替金融分析師，並表示 Emma AI 跟傳統程序化交易不一樣，Emma AI 的神經網路系統會考慮更復雜的影響個股走勢因素，如一個國家貨幣政策的改變。
而近三十年越來越廣泛使用的程序化交易是一種交易策略，利用計算機根據現有數據模型進行高頻交易，模型本身不會因為所在市場基本面的變化而改變。
依靠電腦和特定的數學模型做交易，這在華爾街已經很常見了。
根據市場分析機構 Preqin 的調查，美國現在大約有 1360 只對沖基金的交易主要是依靠程序化交易來實現，大概佔到整個對沖基金市場的 9%，管理的資金規模大約是 1970 億美元。

在 Preqin 的調查中，程序化交易的對沖基金跟傳統對沖基金相比，收益率盡管不是一直領先，但最終五年收益率要好不少。

相比之下，人工智慧技術在金融領域的應用雖然不多見，但也有一些知名的對沖基金參與在內。
Two Sigma 是一隻管理資金規模超過 350 億美元的知名對沖基金，他們利用自然語言處理技術，分析美國聯邦公開市場會議委員會（FOMC）的發言。
這套技術會分析「證券」、「利率」、「抵押」等詞彙的出現次數，從而得出譬如「2008 年，FOMC 有關金融市場的發言占 37%」，或者 「2007-2009 年，FOMC 有關通脹的討論占 20%」等結論，幫助交易員設計交易模型時，有更多數據支持。
Two Sigma 利用自然語言處理技術的得出 FOMC 議題佔比
Renaissance Technologies�0�2是全球最大對沖基金公司之一，公司特點是主要使用計算機進行高頻程序化交易，基金規模超過 650 億美元。今年四月，他們領投了一家使用人工智慧技術的對沖基金——Numerai，後者總計募集資金 150 萬美元。Numerai 在獲得大量數據和金融分析報告後， 通過機器學習技術預測股票市場走勢。
雖然有這些實驗性的工作在進行，但暫時沒有知名的對沖基金公司明確已經使用人工智慧進行交易投資。

I.B.M. Watson 項目首席研究員 David Ferrucci 在 2013 年離開 I.B.M. 後，加入世界最大對沖基金公司 Bridgewater 。對此，華爾街曾以為 Bridgewater 將開發人工智慧交易程序，Bridgewater 後來否認短期內會有這方面打算。
Bridgewater 在聲明中補充道，關於科技對交易的幫助，他們更看重人工智慧技術提供的邏輯計算幫助，而非數據挖掘。
當金融市場劇烈下跌時，程序化高頻交易會根據策略模型嚴格執行止損，整個市場都這么做的話，就容易加速下跌。2010 年，這樣一起事故讓道瓊斯工業指數在 36 分鍾里暴跌 9%，被稱為萬億美元的股市下跌。

㈣ 對沖基金和區塊鏈正走向更加高效的

對沖基金和區塊鏈正走向更加高效的
區塊鏈及其相關技術是否會被用來復制現有的在線壟斷市場或讓他們真正地開放，使所有市場參與者都能參與更民主、更開放的市場？
有可能的是現有的參與者（銀行、券商、交易所等）將試圖把中介為基礎的商業模式轉為為私人許可的區塊鏈，這可以排除所有的不被允許參與者。
新的參與者比如T0.com，試圖使用基於區塊鏈的數字令牌技術來動搖股票借貸市場，但最初遭到來自於既定利益團體的阻礙，比如養老、共同基金以及主要的經紀商，這些都難以克服。
雖然理論上區塊鏈應該能使沒有優先商業關系的市場參與者更容易參與貿易，但一些法律的分歧問題，比如交易對方的信用風險識別並不容易得到解決。
提供金融保障金/財務杠桿的能力也不會受到分布式賬單技術（比如區塊鏈）的直接影響，因此，資產負債表和風險中介仍會是傳統銀行提供的很有價值的服務。
利益的民主化
一種更加「無摩擦」的交易周期范圍是肯定存在的。在交易後的清算/結算環境中，創新技術發揮的餘地有限，而且在買賣雙方進行的交易中更難具有創新。修正協議幫助在世界范圍內引進高頻率/演算法交易，但這僅限於貿易執行階段。
區塊鏈只是多種技術創新中的一類，技術創新還包括機器學習/人工智慧、多用戶的雲服務以及大型資料庫平台，這些技術都有可能讓市場從現在的參與者中解放，並開始真正的，不僅停留於幻想中的過程，讓流動性的生成遠離市場製造者和投資銀行，並趨向於市場自己的結構。
主要的輔助好處之一在於，對沖基金與採用分布式賬單技術的過程可以顯著減少一系列昂貴，耗時的活動。而對所有的授權參與者，基於區塊鏈的賬單能提供不斷更新，安全以及可用的服務。這將排除在對沖基金和交易對方間需要的反復不斷交流數據，並隨後減少無限協調數據和存儲的需要。
無論是轉變傳統的清算/結算周期或是支持在價格發現/流動性的過程中遇到的非股權類資產，投資銀行（如：GoldmanSachs）、新興技術參與者（如：Digital Asset Holdings）、交易所（如：NasdaqLinq）以及市場數據供應商（如：Markit）都會據此把握機會，定位自我。
只是廣闊鏈中的一種連接
基於區塊鏈的技術只代表全球金融市場基礎中更廣闊，更根本的轉變中的一方面。如上所述，自從創建歐洲結算系統以來，交易後的周期仍然會是很大的自由創新區域。
現在，許多的商業規則促進了新技術（如區塊鏈）的採用，尤其是對銀行監管資本收益的影響，特別是對於投資銀行。
不再使用自己的資產負債表和交易技巧作為一種競爭優勢，新規定將促使銀行轉變成實用性參與者，通過更多關注新技術來實現更穩定、不易波動的股東回報。Goldman公司想認為自己是「科技企業」，這並不奇怪。作為實用企業的好處在於，你可以發現『資金流』從而可能開拓其他賺錢的機會。
顛覆性技術是未來的發展方向，也是市場上的每個人都長期渴望的領域。

㈤ 你覺得人工智慧會給哪個職業帶來最大的沖擊

一些簡單、重復性的工作會被機器取代，未來將有更多的勞動者在知識領域工作，知識型工人會不斷涌現。

㈥ AI 人工智慧不斷進化，哪些工作會被取代

中層經理：上個月，世界上最大的對沖基金宣布正在開發演算法，對管理決策過程進行自動化，這個過程包括員工的僱用和解僱。 Bridgewater Associates的PriOS項目建立在其創始人、億萬富翁創始人雷·達利奧（Ray Dalio）的經營理念的基礎上，該公司希望在五年內推出這個產品。
律師：下次從交警那裡收到違章罰單的時候，你或許可以僱傭一個機器人律師。 DoNotPay已經在倫敦、紐約和西雅圖幫助16萬人打過這種官司了，它的業務很快將擴張到舊金山、洛杉磯、丹佛和芝加哥。你填寫一張調查問卷，如果法律機器人認為你並沒有違規，它就會發一封信進行申辯。該公司聲稱其申辯的成功率達到了60%。
記者： Narrative Science和Automated Insights等公司創建的AI機器人已經為福布斯和美聯社等客戶撰寫商業和體育報道了。Narrative Science聯合創始人克里斯·哈蒙德（Kris Hammond）2015年6月接受《衛報》采訪的時候預測說，到2030年，90%的新聞都將由計算機編寫，而一些勤奮的機器人甚至可以在那之前就獲得普利策獎。
治療師：已經有一些公司開始用 「社交機器人」幫助一些自閉症的孩子學習適當的社交行為。治療型機器寵物可以陪伴患有痴呆症的老年人。美國軍方正在使用計算機生成的虛擬治療師在阿富汗篩查患有創傷後應激障礙（ PTSD）的士兵。
教師：使用McGraw-Hill Connect和Aplia等軟體，大學教授一次可以管理成百上千個學生的課程作業。Mooc在線課程也可以同時給數以千計的學生上課。日本和韓國正在使用實體機器人教學生學習英語。
演員：1994年去世的彼得·庫欣在2016年的《星球大戰，俠盜一號》中再次扮演了他的老角色，這得歸功於工業光魔公司的神奇技術。但他並不是第一個出現在新電影中的已過世演員。保羅·沃克、奧黛麗·赫本、勞倫斯·奧利維爾爵士、李小龍和馬龍·白蘭度也在新的電影和廣告中「數字化復活」過。
烹飪書籍作者：2015年1月， IBM的計算機沃森（Watson）創作了一本烹飪書。裡麵包含65個食譜，比如如何製作「克里奧爾蝦肉羔羊」餃子，釀造「蹄子蜂蜜」啤酒等。
配送員：雅樂軒酒店正在試驗一個名為「Botlr」的機器人管家，讓它把毛巾或洗浴用品送到客人的房間 （它不會收取小費，但是會鼓勵你發推文）。Starship技術公司的送貨機器人看起來像是一個加強版的掃地機器人，不過它可以把食品和包裹送到附近的地方。 DoorDash和Postmates已經宣布與Starship技術公司開展合作。而在去年12月， 亞馬遜使用無人機向顧客配送了第一個包裹。 Amazon Prime Air則承諾在30分鍾或更短時間內送達重量不超過5磅的包裹。
司機：Uber和Lyft想要用機器人替換成千上萬的業余計程車司機，這已經不是什麼秘密了——盡管早期測試遇到了監管和安全方面的障礙。計程車和城市公交車可能是最先獲得自動化的交通工具，時間可能是在2020年代初。

㈦ 擁有CFA和AQF雙證，對未來職場發展有什麼用

擁有CFA和AQF雙證，對未來職場發展有很大的升職空間保障。

㈧ 現在人工智慧發展到什麼程度了

人工智慧發展過去、現在和未來的總覽。一起了解谷歌技術總監、人工智慧專家Kurzweil、機器學習專家Jeremy Howard和Wait But Why博客Tim Urban等人的觀點，我們在人工智慧的發展路線圖中處於什麼階段？什麼時候會出現像人類一樣厲害的人工智慧，還有超過人類智能總和的超人工智慧？

我們所說的人工智慧（AI），是一個廣義定義。雖然眾說紛紜，大部分專家認為，人工智慧發展有三個水準：

超人工智慧（ASI）

第三類智能水準：超過所有人類智能總和的AI——用Tim Urban的話說，「從比人聰明一點點……到聰明一千萬倍。」

那我們現在在哪個階段呢？我們現在達到了第一個水準——弱人工智慧——在很多方面，它已經進入了我們的生活中：

l 汽車里到處都是ANI，從可以在緊急情況下剎車的電腦，到可以調配汽車加油參數的系統。

l 谷歌搜索是一個很大的ANI，有很多非常復雜的方法將網頁排序，知道給你顯示什麼。同樣的，Facebook Newsfeed也是

l 電子郵件垃圾郵箱過濾器，知道什麼是垃圾郵件、什麼不是，並且學會按照你的偏好來過濾郵件。

l 你的電話就是一個小型ANI工廠……你用地圖APP導航，收到定製化的音樂推薦，和Siri聊天等等。

例子不勝枚舉。弱人工智慧系統不怎麼驚悚。失控的ANI會帶來危害，但通常是獨立事件。雖然ANI不會造成人類的生存性恐慌，相對人畜無害ANI應被視為一個先兆。每一次弱人工智慧的創新進步，都在往強人工智慧和超人工智慧更近一步