⑴ 雲計算大數據培訓需要學習什麼

雲計算大數據培訓需要學習的內容：
基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。
hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。
大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。
大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。
大數據數據採集階段：Python、Scala。
大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
學習大數據不是一朝一夕的事情，想要學好大數據可以看口扣丁學堂的視頻，希望對你有幫助。

⑵ 怎樣學習大數據

首先我們要了解java語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。

Java ：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據基礎。

Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。

Hadoop：這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面，MapRece是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。

Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴，對於我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。

Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。

Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。

Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。

Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。

Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。

Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。

⑶ 大數據雲計算容易學么

您好來，你的問題，我之前好自像也遇到過，以下是我原來的解決思路和方法，希望能幫助到你，若有錯誤，還望見諒！展開全部
大數據課程難度大，有本科學歷要求！雲計算相對簡單，但也需要大專學歷！
大數據學習內容主要有：
①JavaSE核心技術；
②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；
③Spark相關技術、Scala基本編程；
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；
⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。
你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望點贊。
雲計算學習主要內容有：
①網路基礎與linux系統的管理；
②優化及高可用技能；
③虛擬化與雲平台技術；
④開發運維。
北大青鳥你中博軟體學院祝你學有所成！望點贊！非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請點贊，祝生活愉快！謝謝！

⑷ 雲計算能自學嗎

進一個雲計算的公司實習吧，自己學習雲的相關知識，網上有一些搭建雲平台的視頻教程

⑸ 大數據，雲計算編程，自學，求教程推薦

本人也是自學，但在下不才！首先你要想好對那方面最感興趣，譬如：web？ 資料庫？ 應用軟體？ 系統軟體？ 還是嵌入式？ 底層驅動？ 內核？ 比如你學linux驅動編程，就只學底層的幾門編程語言即可！匯編、C、C++，然後就看你的能耐了！。 不要覺得我又要學前面說的語言，又要學資料庫，Java、.net。 這樣不能把你的精力都集中！ 還有，像底層的操作系統原理、數據結構、計算機原理、你都可以學習下!不過前提是你要有足夠的心裡准備!

⑹ 學習雲計算和大數據要有哪些基礎知識

雲計算與大復數據工程師是指將包括制硬體軟體的一切資源（計算能力，存儲等）通過虛擬化和分布式技術，對網路中海量數據中，進行高效的獲取數據，有效的深加工，並最終得到感興趣的數據，以數據為支撐，通過網路以便利的、按需付費的方式獲取計算資源（包括網路、伺服器、存儲、應用和服務等）並提高其可用性的模式。

⑺ 雲計算和大數據適合零基礎學嗎

不適合。
怎麼也應該是大學計算機專業畢業才好。

⑻ 34歲開始學雲計算大數據轉行能行嗎

1、首先要有足夠的信心；2、能承受一年之內沒有收入的准備；3、只要能學得好年齡不是問題！

⑼ 大數據與雲計算應該怎麼學

大數據的基礎知識，科普類的，自己去買本書就行了，大數據時代這樣的書很多介紹的內大數據的容。
另外大數據的技術，如數據採集，數據存取，基礎架構，數據處理，統計分析，數據挖掘，模型預測，結果呈現。
當然一些大數據的一些基礎知識，比如java和hadoop等等，這個基本得自學。大學裡面最接近這些的也就是計算機類專業。

雲計算的話，需要學習的知識應該包括但不限於：1、網路通信知識，包括互聯網基礎建設相關的所有知識；2、虛擬化知識，應該了解硬體運行原理以及虛擬化實現技術；3、資料庫技術；4、網路存儲技術；5、網路信息安全技術，最起碼得明白什麼是iso 17799；6、電子商務；7、容災及備份技術；8、JAVA編程技術；9、分布式軟體系統架構。。。

⑽ 大數據雲計算可以學習么

可以的啊，但是如果是零基礎學習的話，建議最好去一家專業的學校尋求老師的指導，因為自學的話會有很多的知識點顧及不到。