『壹』 人工智慧的發展前景怎麼樣

近年來我國人工智慧產業呈現出了蓬勃發展的良好態勢。一是部分關鍵應用技術特別是圖像識別、語音識別等技術，處於全球相對領先的水平，人工智慧論文總量和高倍引用的論文數量，也處在第一梯隊，據全球相對前列。二是產業整體實力顯著增強。全國人工智慧產業超過一千家，覆蓋技術平台、產品應用等多環節，已經形成了比較完備的產業鏈。京津冀、長三角、珠三角等地區的人工智慧產業急劇發展的格局已經初步形成。三是與行業融合應用不斷深入。人工智慧憑借其強大的賦能性，正在成為促進傳統行業轉型升級的重要驅動力量，各領域智能的新技術、新模式、新業態不斷涌現，輻射溢出的效應也在持續增強，人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被注冊。但也要看到，在快速發展過程當中，我國人工智慧的基礎技術，還有較大欠缺，能夠真正創造商業價值的還比較少。傳統行業與人工智慧的融合還存在較高門檻，有數據顯示，今年人工智慧領域投融資比前兩年特別是跟去年相比，也有比較大幅度的下調。
中國人工智慧應用具有領域廣、滲透深的特點，在產業化方面具有獨特優勢，但也面臨巨大挑戰，尤其是在基礎理論和演算法方面，原始創新能力不足，在高端晶元、關鍵部件等方面基礎薄弱，高水平人才也不足。隨著全球人工智慧加速發展，各國在認知智能、機器學習、智能晶元等方面將不斷取得突破。

『貳』 誰知道目前各國的人工智慧發展水平概況

當然是日本最好了，不是我喜歡鬼子的東西，因為平心而論在人工智慧這個領專域日本的技屬術是相當過硬的，而且在世界上說也是別的國家所無法比擬的。
無論是，美歐還是，中國印度，在這一領域可以說都沒有達到日本的水平。

當然美歐畢竟都是科技強國，這點也是不容否定的。可以說僅次於日本的水平，畢竟這些國家在這一領域上的研究也不是一天兩天了。

中國近些年也開始了這方面的研究，投入的資金可以說是非常龐大的。就像神舟升空一樣，在人工智慧這個領域，可以說是飛速發展。在世界上也有了立足之地。

至於印度，雖然也逐步的發展這方面，但是肯定是沒有中國發展的快的。

『叄』 目前，全球在人工智慧上的發展到達什麼程度

工業機器人級別！醫療等
目前模仿人大腦的的智能機器人已經研製出來了，和人長的頭部長的很像，他的智商相當於3-5歲左右的小孩。至於納米機器人是個更深遠遠的話題。

『肆』 人工智慧的前景怎麼樣

人工智慧誕生於20世紀50年代中期，1956年被確立為一門學科，至今經歷過經費枯竭的兩個寒冬（1974－1980年、1987－1993年），也經歷過兩個大發展的春天（1956－1974年、1993－2005年）。從2006年開始，人工智慧進入了加速發展的新階段，並行計算能力、大數據和先進演算法，使當前人工智慧加速發展；同時，近年來人工智慧的研究越來越受到產業界的重視，產業界對AI的投資和收購如火如荼。

全球的人工智慧仍處於感知智能的發展階段

按照人工智慧的發展程度，行業一般將其分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次。其中，計算智能階段指機器能夠像人類一樣進行計算，諸如神經網路和遺傳演算法的出現，使得機器能夠更高效、快速處理海量的數據；感知智能階段指機器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物，語音和視覺識別就屬於這一范疇，這些技術能夠更好的輔助人類高效完成任務；認知智能階段指，在這一階段，機器將能夠主動思考並採取行動，實現全面輔助甚至替代人類工作。

目前，全球的人工智慧仍處於感知智能的發展階段。

預計到2030年全球人工智慧市場規模將達到15．7萬億美元

普華永道數據預測，受到下游需求倒逼和上游技術成型推動的雙重動因，2020年全球人工智慧市場規模將達到2萬億美元，預計未來幾年市場將繼續保持高速增長，到2030年全球市場規模將達到15．7萬億美元的規模，約合人民幣104萬億元。

北美、亞洲和歐洲是全球人工智慧發展最為迅速的地區，人工智慧活躍企業超千家

近年來，人工智慧在北美洲、亞洲、歐洲地區發展愈演愈烈。北美、亞洲和歐洲是全球人工智慧發展最為迅速的地區。截止2019年底，北美地區共有2472家人工智慧活躍企業，超級獨角獸企業78家；亞洲地區活躍人工智慧企業1667家，超級獨角獸企業8家；歐洲地區活躍人工智慧企業1149家，超級獨角獸企業8家。

註：超級獨角獸指的是估值超過100億美元的企業。

全球人工智慧企業競爭以科技巨頭為主，其中美國人工智慧企業占據市場較大份額

科技巨頭是行業內最重要的力量，具備數據、技術、資本等優勢，結合自主研發和兼並收購共同發力，將在AI領域進行全方位跨層次布局，引領行業發展。其中，具有綜合數據優勢的互聯網企業如Google、網路等，全面布局人工智慧行業。

基於場景的互聯網企業如Facebook、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等，將人工智慧與自身業務深度結合，不斷提升產品功能和用戶體驗；傳統科技巨頭企業，如IBM、微軟等，面向企業級用戶搭建智能平台系統。

但總體來看，美國人工智慧企業占據市場較大份額，美國巨頭呈現全產業布局的特徵，而中國巨頭主要集中在應用層，技術層近年來有所突破。

『伍』 人工智慧的發展前景如何

人工智慧發展的前景如何？雖然我對這個人工智慧不太了解，但是我看現在很多人都說人工智慧是非常好的發展前景，而且我刷抖音也在抖音上看到別人說未來十年男生最好的工作之一就有人工智慧。所以說應該發展前景很好吧。你可以參考一下。

『陸』 人工智慧這幾年的發展怎麼樣

全球的人工智慧仍處於感知智能的發展階段

按照人工智慧的發展程度，行業一般將其分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次。其中，計算智能階段指機器能夠像人類一樣進行計算，諸如神經網路和遺傳演算法的出現，使得機器能夠更高效、快速處理海量的數據;感知智能階段指機器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物，語音和視覺識別就屬於這一范疇，這些技術能夠更好的輔助人類高效完成任務;認知智能階段指，在這一階段，機器將能夠主動思考並採取行動，實現全面輔助甚至替代人類工作。

目前，全球的人工智慧仍處於感知智能的發展階段。



——更多數據請參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

『柒』 人工智慧未來的發展前景怎麼樣

人工智慧產業鏈分為基礎層、技術層和應用層。基礎層是人工智慧產業鏈的基礎，為人工智慧提供算力支撐和數據輸入，中國在此領域發展時間較短，基礎層發展較為薄弱。目前，中國的人工智慧企業主要集中在北京、廣東、上海和浙江，北京的人工智慧發展已經步入快車道。

人工智慧產業鏈全景梳理：基礎層發展薄弱

基礎層主要提供算力和數據支持，主要涉及數據的來源與採集，包括AI晶元、感測器、大數據、雲計算、開源框架以及數據處理服務等。技術層處理數據的挖掘、學習與智能處理，是連接基礎層與具體應用層的橋梁，主要包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音識別等。應用層針對不同的場景，將人工智慧技術進行應用，進行商業化落地，主要應用領域有駕駛、安防、醫療、金融、教育等。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

『捌』 全球人工智慧領域發展有怎樣的趨勢

趨勢是：
1．多學科交叉研究
2．分布智能與社會智能研究
3．集成智能研究
4．智能網路研究
5．認知計算與情感計算研究
6．智能系統與智能服務

『玖』 中國目前的人工智慧在全球是出於什麼水平

人工智慧是最近科技裡面新起的一個方向，在這方面對於人們的生活有很大的改善，就比如智能掃地機械人還有智能音響，最典型的例子就是智能手機了，而很多人就好奇中國目前的人工智慧在全球是出於什麼水平？其實從大數據領域來說是世界領先的，而人工智慧發展也是世界佔有前面位置的，我們來分析一下。

幾年前的人工智慧機械人甚至完成了難度系數很大的醫療手術，它們最大的好處就是不會累也不會有情感，只要設計得到對於人們難以完成的任務都可以放心交給它們，而對於人們平時生活裡面最大的好處就是一些人工智慧掃地機械人還有智能手機，智能音響啥的，大大方便了我們平時的生活，而且單價也不貴，可以說是老百姓都買得起的人工智慧。