❶ 疫情期間被大數據搜到做核酸檢測,結果出來顯示居家觀察，大家也這樣嗎

核酸檢測結果要麼是陽性，要麼是陰性，沒有「居家觀察」這個結果。居家觀察是醫生或者其他相關人員給出的建議，至於依據的是什麼檢測結果，就不知道了。正常情況下，檢測結果為陽性但沒有症狀，而陽性是哪種情況造成的也不願意再深入檢查，那麼居家觀察就是選擇之一（感染過已自愈的也有可能在檢測時顯示陽性，但沒有病毒）。

❷ 大數據在2020年疫情下是不是起到了很大的作用

新冠疫情下大數據技術確實起到了至關重要的作用，就像支付寶上面的實時省份病例顯示，醫療中的實時大盤。每個地方的健康碼識別，都會用到大數據技術。如果對大數據又興趣，可以去黑馬看看學習視頻，基礎班是免費學習的。我的回答不知你是否滿意？

❸ 大數據是指什麼如何解釋

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中，大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有數據的方法)大數據的4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實性)。大數據需要特殊的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。

大數據的4個「V」，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類型繁多。前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，數據的來源，直接導致分析結果的准確性和真實性。若數據來源是完整的並且真實，最終的分析結果以及決定將更加准確。第四，處理速度快，1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個「V」
從某種程度上說，大數據是數據分析的前沿技術。簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。

搜索下各種網路，上面都有。說白了，就是數據量非常龐大。這確實是近幾年的熱點問題。

❹ 疫情帶來了大數據的第二春

確實如此！疫情催生在線辦公、在線娛樂、在線教育、在線醫療、直播等領域的快速發展，而這些恰恰也是大數據重要的應用場景。可以說，疫情期間的大數據隨處可見。在柏睿數據、阿里雲、騰訊等一批本土資料庫新銳的帶動下，中國資料庫正在實現質的突破。其中，柏睿數據甚至已經作為主筆參與到了資料庫國際技術標準的制定中。

❺ 誰能回答我什麼叫大數據大數據的核心內容是什麼呢

大數據包含幾個方面的內涵吧
1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理版。
2. 要求快速響應，市場權變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。
3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。
4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。

隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。
如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。

不同行業的數據有不同的自身特點，還需要結合自身的行業知識才能把大數據轉換為價值。