Ⅰ 國家大數據標准將出台，企業建設大數據之路如何走

一、數據基礎平台基礎的數據平台建設工作，包含數據平台建設，數據規范，數據倉庫、產品數據規范，產品ID，用戶ID，統一SDK等。很多公司的數據無法有效利用，就是缺乏統一規范，產品數據上報任由開發按照自己的理解和習慣上報，沒有標准化的SDK和上報協議，並且數據散落在各個部門產品的伺服器，無法構建結構化的數據倉庫。做數據平台的架構，很多人會理解為高大上的技術活，其實整個數據平台價值的體現，需要公司各個部門的配合，例如關鍵數據指標體系的建立，需要從各個部門業務指標進行提煉，並得到業務部門認可。常見的關鍵指標有：DAU、PCU、WAU、MAU、按天留存率(1-30日留存)、累計留存率（7日、14日、30日累計留存率），新增用戶，有效新增用戶，活躍轉化率，付費轉化率，收入指標，ARPU人均收入，渠道效果數據等。互聯網是個神奇的大網，大數據開發和軟體定製也是一種模式，這里提供最詳細的報價，如果你真的想做，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。 二、數據報表與可視化在第一層級中，進行數據指標體系規范，統一定義，統一維度區分，就可以很方便的進行標准化可配置數據報表設計，直觀的可視化輸出設計，包括行為、收入、性能、質量等多種數據類別。在PPT中以友盟、迅雷、網路、騰訊等公司的數據報表體系進行詳細講解。 三、產品與運營分析在建立數據平台和可視化基礎上，對已有的用戶行為、收入數據等進行各種分析，輸出日報、周報、月報、各種專題分析報告。常見的數據分析工作如下：1.A/BTEST進行產品分析優化；2.運用漏斗模型進行用戶觸達分析，如TIPS、廣告等曝光到活躍的轉化；3.收入效果監控與分析，包含付費轉化率、渠道效果數據等；4.業務長期健康度分析，例如從用戶流動模型、產品生命周期分析產品成長性和健康度；5.營銷推廣活動的實時反饋；用戶畫像也是常見的數據分析方式，包括用戶如性別、年齡、行為、收入、興趣愛好、消費行為、上網行為、渠道偏好、行為喜好、生活軌跡與位置等，反映用戶各種特徵，以達到全面的了解用戶，針對性的為用戶提供個性化服務的目的，通常每半年做一次用戶畫像的專題分析。常用分析工具：EXCLE，SPSS，SAS，EnterpriseMiner，Clementine，STATISTICA。個人用的比較多的是：EXCEL和SPSS。 四、精細化運營平台基於數據基礎上搭建的精細化運營平台，主要的平台邏輯多數是進行用戶細分，商品和服務細分，通過多種推薦演算法的組合優化進行商品和服務的個性化推薦。另外還有針對不同產品生命周期，用戶生命周期構建的產品數據運營體系。 五、數據產品廣義的數據產品非常多，例如搜索類，天氣預報類等等。這里主要講狹義的數據產品，以BAT三家公司的數據產品為例進行分享。騰訊：廣點通、信鴿阿里：數據魔方、淘寶情報、淘寶指數、在雲端網路：網路預測、網路統計、網路指數、網路司南、網路精算 六、戰略分析與決策戰略分析與決策層，的是跟很多傳統的戰略分析、經營分析層面的方法論相似，最大的差異是數據來自於大數據。有很多企業錯誤的把「業務運營監控層」和「用戶/客戶體驗優化層」做的事情放在經營分析或者戰略分析層來做。傅志華認為「業務運營監控層」和「用戶/客戶體驗優化層」的是通過機器、演算法和數據產品來實現的，「戰略分析」、「經營分析」的是人來實現。很多企業把機器能做的事情交給了人來做，這樣導致發現問題的效率較低。建議是，能用機器做的事情盡量用機器來做好「業務運營監控層」和「用戶/客戶體驗優化層」，在此基礎上讓人來做人類更擅長的經驗分析和戰略判斷。在變化極快的互聯網領域，在業務的戰略方向選擇上，數據很難預測業務的大發展方向，如果有人說微信這個大方向是通過數據挖掘和分析研究出來，估計產品經理們會笑了。從本質上來說，數據在精細化營銷和運營中能起到比較好的作用，但在產品策劃、廣告創意等創意性的事情上，起到的作用較小。但一旦產品創意出來，就可以通過灰度測試，數據驗證效果了。

Ⅱ 網路營銷需求量大嘛

現在基本處於飽和狀態，因為太多人關注網路營銷了，以至於行業已經出現下滑。

Ⅲ 大數據洞察有哪些特色，大數據營銷案例，大數據企業

特色案例分析：
1、浪潮GS助力廣安集團一豬一ID強化食品安全
作為輻射全國的農牧企業集團，多年來廣安集團一直企業信息化進程與企業發展需求不匹配的問題。2013年，廣安集團引入浪潮GS，採用單件管理系統，通過一豬一ID對其成長周期進行全過程監控，促使食品安全可追溯，實現飼養流程精細化、集約化管理，使每年飼料節約了2成左右，為廣安的智慧企業養成之路奠定了基礎。
2、華為大數據一體機服務於北大重點實驗室
經過大量的前期調查，比較和分析准備工作，北大重點實驗室選擇了華為基於高性能伺服器RH5885V2的HANA數據處理平台。HANA提供的對大量實時業務數據進行快速查詢和分析以及實時數據計算等功能，在很大程度上得益於華為RH5885 V2伺服器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。
3、神州數碼助張家港市更」智慧」
在張家港實踐的城市案例中，市民登錄由」神州數碼」研發的市民公共信息服務平台後，只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統平台進行240餘項」在線預審」服務、130餘項」網上辦事」服務等，還可通過手機及時查看辦事狀態。相比於以前來說，市民辦事的時間最少可以節省一半以上。
4、中科曙光助同濟大學科研領域再創新高
為了滿足爆炸式增長的用戶和數據量，同濟大學攜手中科曙光，在全面整合雲計算平台和現有資產的基礎上，採用 DS800-F20存儲系統、Gridview集群管理系統，以及Hadoop分布式計算平台構建出了業內領先的大數據柔性處理平台，使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新台階。
5、中國電信基於物聯網的智能公交解決方案
中國電信提出了基於物聯網的智能公交應用整體解決方案。該方案緊密結合公交行業特點，涵蓋了全球眼視頻監控系統、GPS定位調度系統、無線數據採集系統等技術，是基於物聯網技術的公交行業車輛監控調度管理綜合性解決方案。中國電信智能交通系統利用物聯網技術，提高了公交系統中的人(乘客、司乘人員、管理人員)、公交設施(道路、場站等)和公交車輛等之間的有機聯系，從而最佳地利用了交通系統的時空資源，通過信息資源的合理開發、利用和整合，提高了公交行業運行效率，改善了服務質量，為應對重大突發事件提供了必要的手段，在公交公司的科學運營管理、安全監控等方面發揮了重要的作用，物聯網的應用已成為公交業務發展的必然趨勢。
6、明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平台
稅務系統的數據在很長時間內大量來自於納稅人的申報行為數據和報表數據，面向稅務工作人員的是割裂的不同業務系統，信息本身被業務消解為固定的邏輯和處理形式。明略數據為稅務部門構建的可視化涉稅分析平台定位為面向稅務部門的數據服務產品。產品充分利用明略底層大數據平台相關技術，數據挖掘建模技術及明略稅務行業研究專家對稅源管理專業化，風險控制精細化，決策分析智能化的理解，搭建以分析預測為核心的數據應用平台，以幫助稅務部門征管工作更有效、更全面、更精細化的展開。
7、悠易互通汽車行業大數據經驗助奧迪品薦二手車
2015年，奧迪品薦二手車項目通過悠易互通程序化購買平台進行為期5個月的推廣活動，傳播受眾主要以男性以及已有奧迪車主為主，悠易互通規劃的投放策略是，首先，通過人群標簽及關鍵詞，對精準受眾人群進行全網競價;其次，對以上競價成功人群進行優化召回，分析以提高下一輪競價成功率;根據悠易互通汽車行業大數據經驗，消費者的行為路徑為」興趣-認知考慮-轉化」，程序化購買可以通過人群召回的方式將流失人群引導到下一環節，從而促進轉化可能。最終投放結果顯示，悠易互通通過以上策略高效達成客戶KPI，曝光量超過預估13%，點擊量超過KPI 26%，注冊量高達163%。
8、東風風神大數據」動」悉全系目標受眾，打破傳統促銷方式
派擇科技應用底層行為數據管理平台Action DMP支招東風風神全系營銷推廣活動， Action DMP實現全網用戶行為元數據、應用元數據、場景元數據的實時無損解析，精準捕獲各車型目標受眾;通過分析用戶行為場景，了解他們的觸媒習慣，展開品牌與用戶定製化溝通，其中也包括個性化創意載體與溝通渠道組合。項目最終CPL成本較目標降低40%。
9、智子雲大數據挖掘助蘇寧易購訪客」回心轉意」之路
蘇寧易購期望通過智子雲的VRM模型對到站/進APP的流失訪客進行精細劃分，並藉助DSP精準定向能力跨屏鎖定目標人群，找迴流失訪客。首先，建立數據倉庫;其次智子雲個性化推薦引擎Rec-Engine;智子雲智能動態出價引擎Delta-Engine;智子雲全網跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，還能從訪客轉化率、媒體、地理位置、時段、設備類型、設備號等多個維度建立訪客轉化率預測模型和商品推薦模型;最後，重定向投放，針對每一個到訪訪客計算廣告點擊率和到站轉化率，然後通過自動聚類演算法將訪客人群分檔打分，對不同分值的人群，在綜合媒體環境、競價成功率等因素後，進行實時差異化出價。最終，本次活動找回蘇寧易購的流失訪客9,572,163次，並促成36,748個直接有效訂單;最終投資回報率>3。
10、 「優衣·幸運·穿回家」優衣庫2016春節場景營銷OxO
2016年，優衣庫中國推出了」優衣·幸運·穿回家」的春節主題活動，融入」LifeWear服適人生」品牌理念。結合大數據分析規模化的消費者共性，合適的移動媒介精準傳播，藉助自媒體傳播，連接到店體驗。制定優質的移動媒介策略，結合自媒體、網路廣告、社交媒體平台、零售店和微信支付，精準覆蓋受眾，，一系列線上活動讓優衣庫品牌和冬春裝產品形象直達人心，有效地將線下用戶帶到線上參與互動並積極分享，實現OxO導流，收獲了比較理想的品牌營銷和銷售增長效果。

Ⅳ 物聯網契機 傳統企業如何走向大數據企業之路

大數據 不是 抽樣數據，而是全部的數據；
所以大數據必須依賴雲計算，不可能是區域網的；

物聯網目標是把所有的物體都連接到互聯網，並把物體虛擬化，數據上傳，自然就是大數據了。
雲計算是為了大並發、大數據下的解決實際運算問題；
大數據是為了解決海量數據分析問題；
物聯網是解決設備與軟體的融合問題；

可見，它們之間的關系是互相關聯、互相作用的：
物聯網是很多大數據的來源（設備數據），而大量設備數據的採集、控制、服務要依託雲計算，設備數據的分析要依賴於大數據，而大數據的採集、分析同樣依託雲計算，物聯網反過來能為雲計算提供ISSA層的設備和服務控制，大數據分析又能為雲計算所產生的運營數據提供分析、決策依據。

Ⅳ 請問，網路營銷的發展對企業的營銷管理會形成哪些沖擊

這個問題歸結為互聯網營銷與傳統營銷管理帶來哪些影響？
目前而言，國內的大多數企業的銷售市場管理大部分屬於是關系、人脈資源管理結構，換言之是關系營銷管理，所以對於業務員銷售客戶重在中國式營銷，不成文的銷售手段，或者是商場活動、節日慶祝、會場展會等策劃；
互聯網營銷，更加註重是網民用戶的搜索點擊，通過提升網站頁面的體驗度，增加網民的經常性瀏覽、聯系、注冊、購買，並向其展示某網站產品內容來達到傳播效果。從這一點上來看，網路上營銷更加節省成本，而不是依據國內業務員依賴關系進行展開銷售，更重在網民的需求，意在打破老式關系管理，進一步講這是屬於社會的先進性，更是一種人力結構的改變，走向數據經濟發展之路。
當然，互聯網面向國內大眾，包括本地化的局部個體，所以人員的配置還是要有地推人員配合，著重性減少人力走向市場成本。因此傳統營銷管理需要不僅是人才結構改變，更是他們自身的思維改變，改變就有的封閉關系結構，走向一種常態變化數據獲取、分析、整理整合化的營銷。

Ⅵ 網路營銷工作具體做什麼

網路營銷就是以互聯網為基礎，來進行推廣從而獲取流量達到品牌宣傳或者銷售的目的。

網路營銷的方式方法有很多，並不是說簡單的建立一個網站，然後發發文章做下推廣就是網路營銷了。這些都只是網路營銷工作的一部分，對整體的網路營銷工作起到一定的影響，今天筆者就和大家聊一聊這些常見的網路營銷方法

1.搜索引擎營銷（SEM）

搜索引擎營銷是一種付費的營銷方法，也是眾多企業選擇的一種營銷方式。搜索引擎營銷的重點工作關鍵詞的選取，關鍵詞決定了用戶的點擊率，如果沒有選對關鍵詞，花再多的錢也看不到效果。

2.搜索引擎優化（SEO）

搜索引擎優化是一種免費獲取流量的途徑，見效時間比較長。搜索引擎優化的工作是繞網站結構優化、站內優化、優外優化這三個方面來展開的。網站長期持續的發展必定是離不開SEO優化的。

3.社交營銷

人以群分，物以類聚，就是社交營銷最好的闡釋。將這種社交營銷運用到極致的就是微商了，通過社交平台來展示自己的產品，實現點對點的營銷。常見的社交平台有微博、微信、QQ等。

4.新媒體營銷

隨著移動互聯網的發展，2016年新媒體進入爆發期，新媒體營銷成為了很多企業營銷必不可少的手段了。新媒體營銷主要做的是內容營銷，打動用戶的可能是你的故事，也可能是你的文案。這種營銷方式不僅可以給企業帶來很好的流量，還可以增加企業的曝光度。

5.短視頻營銷

隨著4G時代的發展，5G時代的降臨，短視頻作為一個新的風口，吸引了不少的用戶，不少企業也利用短視頻來進行營銷推廣。短視頻營銷可以和用戶進行深度的交流，從視覺、聽覺、觸覺等進行全方位立體式營銷覆蓋。

不得不提的一點是網路營銷的工作具有不可模仿和再現性，針對性的找到適合自己的網路營銷方式才是最重要。

Ⅶ 企業怎麼去做網路營銷推廣

越來越多的中小微企業通過線下的獲客的成本越來越，因此，大家都想通過網路營銷進行品牌推廣獲客，企業如果想要做好網路營銷，有以下方法：

企業網路營銷方法一：付費投放類推廣

微營銷現在也非常的流行，像用戶裂變，社群營銷等，都是由來於微營銷;微信與微博這種營銷的方式，更傾向於用戶營銷，因為是基於社交的營銷方式。

想要做好微營銷，要注意以下幾點：

1.搭建流量池

要做好微營銷，在前期推廣的時候就要考慮到流量池的問題，把流量引入哪個流量池進行培養，如果沒有策劃好，會浪費流量。

2.掌握用戶需求

因為是社交類型的網路營銷，這就需要要了解用戶的需求，用戶對什麼樣的事情感興趣，應該怎麼去培養用戶的行為習慣等。

3.軟轉化

轉方式要軟，不能過於硬，不能直接通過發廣告轉化，這樣會損失用戶;要在與用戶產生溝通，建立聯系後，通過公眾號，朋友圈的內容分享進行轉化，這樣能增加轉化率。

Ⅷ 中小企業如何走出獨有的網路營銷之路

可以考慮選擇入駐電子商務平台，比如網路的B2B平台愛采購。

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Ⅸ 呼叫中心的大數據之路如何走

有人曾做了一項研究，該項研究結果顯示，在2009年年之間，亞太區基於雲計算和託管的呼叫中心市場將以每年超過15%的速度增長，到2016年，該市場將達到12.5億美金。而伴隨著當前大數據、雲計算的發展，雲技術在行業領域的應用正在進一步滲透，以雲計算呼叫中心為例，雲計算已將傳統呼叫中心帶入了一個全新的領域當中，而基於雲下不同形式的雲計算呼叫平台也是脫穎而出。 對於新興呼叫中心的運營與管理需要具有一定行業經驗的解決方案服務商的推崇，作為以呼叫中心早期的建設者xx在呼叫中心託管服務商中推出了以雲計算SAAS的應用模式，在實踐中顯示，雲計算模式下的呼叫中心更適合於具備外包模式基礎的行業新形態。 而隨著雲計算應用的不斷推進，更多行業里的廠商開始推出各種形式不一的基於雲的應用落地，對於基於公有雲和私有雲兩者間不同雲形式下的呼叫中心廠商的競爭也就猶然而生。 從客戶一方來看，這對於企業用戶在基於私有雲和公有雲之間形成一定抉擇，對於企業而言，無論是選擇公有雲還是私有雲，從技術角度去看都是要以解決重要事件與大數據處理的能力作為核心，此外對於企業的管理需求也是關鍵條件之一。 雲計算、移動互聯等新興技術的不斷成熟帶動了對於當前呼叫中心市場的前進步伐，雲呼叫中心必須更緊密的貼合客戶業務特性，尤其是業務數據的管理與增值，包含數據大集中與多渠道業務數據整合。 大數據的到來引領起企業用戶對於數據業務價值的追求，盡可能的進行數據挖掘和獲取價值機會，伴隨企業呼叫中心的不斷增多，企業對於呼叫中心本身的應用價值提出要求，這同時也是加強了對於呼叫中心服務商自身能力的一個考驗。而從實際來看，企業在實施操作企業呼叫中心的過程中就將這種新形態引入業務之中，從而在服務中通過對於在大數據的挖掘中獲取到有利於促進公司發展的價值信息。 呼叫中心引入雲服務要從本質上是以語音交換、存儲和計算資源的「池化」等方面展開實施，並能夠讓資源實現統一分配，按需所用的模式運營。做好雲計算時代的呼叫中心服務需要將傳統觀念進行轉化，將整體解決方案向全面服務提供趨勢遞進，在賣軟硬體集成的同時，商業模式與服務本身已成為當前雲呼叫中心的一個重要競爭力。 而今，呼叫中心的新型模式正沖擊著對於傳統呼叫中心的認知，從而帶來企業對於呼叫中心需求的不斷提升，對於服務商的選擇需要從資源整合、投入產出、服務體系等多個層面去分析，由於企業對於呼叫中心彼此需求的不同，對所處市場進行需求細分多層的業務屬性來。 對於呼叫中心市場的雲化發展也使得雲計算的應用價值突顯出來，市場產品走向雲化的同時，在行業市場一方，各大面向呼叫中心的服務商們也紛紛打出雲化概念的新形態「雲呼叫中心」，xx對於雲呼叫中心未來的發展作出以下四點判斷：按需供應服務、性價比高、成熟的雲技術，形勢多樣的模式。面對繁雜多樣的雲產品市場，技術與服務成為了不可缺少的兩大主導方向。 在這個大數據當道的時代，作為私有雲特質的一項新興概念，刺激了呼叫中心行業市場的客戶需求，在當企業面對海量數據大潮席捲而來時，想必對於呼叫中心方案提供商而言是一次巨大的考驗。雲計算的應用落地也使得企業轉變了傳統的商業思維，通過預見雲化產品所帶來的便利，同時也為行業本身發展帶來新的活力。