① 民政審批的省級人工智慧研究院是什麼意思

這個的意思大概就是省政府授權承認的意思吧，我記得關於人工智慧的好像只有湖南的自興人工智慧研究院，好像反響挺好的。

② 人工智慧對acca影響大嗎

挺大的。
1、重復性高且復雜度低，過於機械化的財務工作，如基礎財務工作中大量的費用報銷審核、付款、記賬等工作。人工處理繁瑣且容易出錯，而機器人可以完美勝任，占據絕對優勢！

2、機器人可以對票據自動識別、分類匯總、智能校驗、自動付款，此外還可實現電子歸檔，這些智能功能是人類永遠力不能及的范疇！

雲智能財務機器人的亮相，推動著財務信息化的發展，但與此同時也使財務人的工作能力受到了考驗。

當然，目前看來機器人最多隻能代替基礎財務的工作，管理會計的職能是它短期內無法勝任的！

所以，我們的財會人，杞人憂天可以，當絕不能自怨自艾，是時候轉變我們的思維，提升自己的能力。

因為只有不斷的進步，才能在財務信息化智能化的洪流中立於不敗之地！

③ 人工智慧方向以後可能有大量專利被申請嗎

1、 發明專利申請審批流程專利申請—受理—初審—公布—實質審查請求—實版質審查—授權2、 申請發明專利需要提交的文件（1） 請求書：包括發明專利的名稱、發明人或設計人的姓名、申權請人的姓名和名稱、地址等。（2） 說明書：包括發明專利的名稱、所屬技術領域、背景技術、發明內容、附圖說明和具體實施方式。（3） 權利要求書：說明發明的技術特徵，清楚、簡要地表述請求保護的內容。說明書附圖：發明專利常有附圖，如果僅用文字就足以清楚、完整地描述技術方案的，可以沒有附圖。

④ 如果想往人工智慧發展，本科應該報什麼專業

可以報考以下幾個專業：

1、人工智慧專業

人工智慧專業是中國高校人計劃設立的專業，旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。2019年3月，教育部印發了《教育部關於公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，根據通知，全國共有35所高校獲首批「人工智慧」新專業建設資格。

2、計算機科學與技術專業

因為人工智慧是計算機學科的一個分支，所以想往人工智慧發現發展，也可以學習計算機科學與技術專業。計算機科學與技術是國家一級學科，主修大數據技術導論、數據採集與處理實踐（Python）、Web前/後端開發、統計與數據分析、機器學習等。

3、軟體工程專業

軟體工程專業是2002年國家教育部新增專業。軟體工程專業是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用和高質量的軟體的學科。它涉及到程序設計語言，資料庫，軟體開發工具，系統平台，標准，設計模式等方面。

4、電子信息專業

電子信息專業是一個電子和信息工程方面的較寬口徑專業。本專業學生主要學習信號的獲取與處理、電廠設備信息系統等方面的專業知識，受到電子與信息工程實踐的基本訓練，具備設計、開發、應用和集成電子設備和信息系統的基本能力。

5、自動化專業

自動化專業是以數學與自動控制理論為主要理論基礎，以電子技術、計算機信息技術、感測器與檢測技術等為主要技術手段，利用各種自動化裝置分析與設計各類控制系統，為人類生產生活服務的一門專業。

專業有四個發展方向，第一個是過程式控制制方向，第二個是嵌入式系統方向，第三個是運動控制、機器人方向，第四個是人工智慧方向。

⑤ ai將怎樣影響保險理賠

1、圖像識別技術
圖像識別很可能會成為在保險行業應用最多的技術。最基本的，可以通過人臉識別、證件識別(還包括不屬於圖像的聲紋識別)等等方式進行身份認證。更重要的，圖像識別還可以處理非結構類數據，比如將筆跡、掃描/拍照單據轉換成文字，對視頻、現場照片進行分類處理等等。
中國平安甚至還提出了利用圖像識別進行車險的遠程智能定損，總之，作為一項基礎技術，圖像識別將在保險產業中大有作為。

2、NLP技術
處理過圖片之後，展示出的文字信息就可以利用人工智慧來加快處理速度，並彌補員工自身在專業知識上的不足。
在日本就有過這樣的案例，據稱日本保險公司Fukoku Mutual Life Insurance從2017年1月起，用IBM Watson取代了34名人身保險賠付專員。Watson可以將醫院提供的病歷、診療記錄進行掃描，利用NLP技術對這些復雜的資料進行提煉和處理，讓員工騰出手來處理關於賠付的其他事宜。同時，人工智慧在各個領域的豐富知識，也能讓保險公司減少對於高專業度員工的依賴。

3、深度學習技術
通過深度學習技術對已有的數據進行挖掘，也可以帶來很多驚喜。比如在車險騙保中，最常見的方法就是投保人夥同維修機構，誇大、虛構維修費用。為了避免這種情況發生，很多保險公司選擇用現場勘查、指定維修機構、跳過維修機構定損等等方式來解決，實際上辦法要麼成本高，要麼體驗差。
而保險公司往往自己都擁有大量的理賠案例，結合維修機構費用的變化規律，利用深度學習技術可以挖掘出一套動態的定損模型。當客戶提出報銷修理費用或為客戶定損時，可以參考演算法模型給出的結果，對於那些明顯高於演算法結果的，再加入人為核查。

⑥ 費用審批報銷系統有什麼

傳統的費用報銷流程一般要經過找發票–貼發票–領導審批–財務審批–出納打款等等。一個報銷流程下來耗費太多時間等待，時間一久除了讓員工反感，還會打壓員工墊付的積極性。

因此，傳統的費用報銷已不適應迅速發展的互聯網移動時代，所以很多企業開始藉助於軟體技術來代替傳統的人工報銷，即是利用費用報銷系統。它是利用互聯網技術幫助企業梳理各項費用支出控制標准，做到可控可預，其中包括預算控制、差旅報銷，幫助企業確定合理有效的費用支出控制策略，提高費用報銷效率，提升企業報銷方面在員工心裡的認可度。

費用報銷系統在市面上各種各樣，也各有特色。現在就以通過企業微信和微信微工作台的企微雲費用報銷應用為例，詳細的介紹說說它的作用及好處。

一、費用報銷系統的作用

電子版報銷單不怕填寫字跡不清晰、不規范、不易辨認
電子報銷便於查詢、匯總和歷年數據分析比較
可以實現隨時隨地填制報銷單，報銷時間分散，不會把工作堆積在財務審核和核算，造成工作積壓
提高審批效率，實現隨時隨地不受時間、地域的限制進行審批，確保工作順利完成
費用控制情況在系統一目瞭然，數據精準，減少工作時間成本
二、費用報銷系統好處

1、自定義審批流程
企業可以根據審批需要，進行自定義審批流程，員工只需要在微信上提交報銷單據，流程就會自動流轉到審批人員手中，節約了報銷經辦人和領導的工作時間，提高了工作效率。

審批請示

2、報銷節點實時更新
企業員工能夠通過費用報銷系統對審批進度進行查看，並即時查詢到報銷單據，再也不用為報銷的進度跑來跑去，節省大量的工作時間。

3、報銷數據永久保存 可追溯
一經提交的報銷單據不可修改，同時相關流程的審批意見將以電子形式永久儲存，方便領導隨時調閱查詢，確保出現問題可以追責。

4、報銷移動性強
費用報銷系統靈活性強，只要員工提交報銷流程，相關領導會收到提醒，不管是外出還是不在電腦前，都可以隨時隨地的審批流程，不僅提高審批效率，還可以避免耽誤重要工作的審批。

5、實現預算預警
以往企業部門成員都是拿著審批報銷單就直接來報銷，等到財務一合計才知道部門費用預算已超標，這中間浪費了時間整理單據及審批時間。

⑦ 未來人工智慧替代了銀行櫃員和會計，那以後銀行櫃員和會計分別做什麼職業

個人覺抄得人工智慧並不能完全代替銀行櫃員和會計，或者說其他行業一線員工。
首先，先以銀行櫃員職業來說，目前銀行卡開戶，列印流水、回單等簡單的業務早已在自動櫃員機上(甚至有些型號就叫智能櫃員機)實現，但是目前仍然脫離不了人工協助，身份二次驗證，只能說現在階段設備性能只在初級階段；
其次，我認為會計行業就能復雜了，現在的確也出現了各種企業管理軟體，手機APP，功能強大，甚至無紙化報銷都有了，看似很強大，但是在實務中很多企業會計單單在報銷費用上就需要花費大量時間審核，目前軟體只能做到原始憑證的有無或者簡單的審核，目前還是需要人工做大量的工作。
個人認為，即便是未來幾年內，人工智慧也無法完全替代銀行櫃員和會計，相反，銀行櫃員和會計還要利用人工智慧更好的開展工作，這也迫使相關人員需要有更好的工作能力。

⑧ 高考志願有人工智慧專業嗎

人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。
對於本科並沒有專門、深入的AI、ML專業，因為畢竟這些方向屬於高層次的知識，需要一定的基礎。但由於現在AI熱還有工業界對於這方面人才的強烈需求，所以已經有些大學專門開設了數據科學專業，更甚者是數據科學學院。所以如果有意向從事AI相關的工作，在本科專業上可以嘗試以下選擇：
1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學研究，也有可能做工程開發，可以選計算機方向，例如「計算機科學」（Computer Science），軟體工程（Software Engineering），目前情況來看，最對口從事AI方向的的確是CS，AI具體的裡面的子領域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。AI工作既需要非常扎實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力，而CS正好在這兩方面都有著重培養。如果要專門從事這個AI領域，本科選擇CS是一個極佳的選擇，當然智能科學方向只是CS這一個大專業的其中一個子領域，對於沒有從事這方向的CS學生來說，之後轉向此領域也是相對比較容易的，畢竟CS的基礎是從事AI工作的必要條件，在當今各個領域全面智能化的今天，各個領域都需要AI人才和懂如何配合AI工作的其他領域的人才，而這兩者的高端人才都將大量來源於CS專業。
2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。因此，人工智慧方向的研究人員需要有扎實的數學基礎才能做好AI的理論研究。這個專業主要是培養學生的數學基礎，比如微分方程、線性代數、數理統計、資訊理論等，這些都是人工智慧和機器學習的基礎。除了這些基礎的學科知識，還可以了解下傳統機器學習的知識，多加鍛煉編程能力和英語，但完成本科應用數學專業的學生，如果就讀研究生，通常就轉專到計算機方向或者經濟類方向。
3、我國前幾年還出了「智能科學與技術」專業，根據你的高考成績，可以嘗試選擇清華大學，北京大學，上海交通大學，浙江大學，復旦大學，南京大學，東南大學，哈爾濱工業大學，西安交通大學，華中科技大學，北京理工大學，中山大學，大連理工大學，重慶大學，湖南大學，電子科技大學，西安電子科技大學，華南理工大學等數十家高校（排名不分先後）。但是大學教育還不強調很專業很深入的，在本科階段需要學的廣一些，把基礎打好，提高GPA，廣泛涉獵其他領域，找准自己真正的興趣。修過「智能科學與技術」這個專業的人表示，其實學的東西基本上是介於Computer Science和Electrical Engineering專業之間的，雖然也有模式識別，但是都是比較表面，並沒有深鑽研，真正的有關智能的研究卻是在研究生階段，但是本科如果能有比較好的基礎（不僅是在數學和英語，還有編程能力，比較簡單的智能演算法的模擬與應用），這對以後的學習與發展都是很有幫助的。
不排除現在的自動化、通信、機械 等專業在一定程度上都會往智能靠攏，無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業還是會不同於其他的專業，而且這有個優點是在讀研復試的時候會有些加分，缺點在於：如果不讀研，那麼就業平均情況是弱於其他專業的，畢竟這個專業在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對於職業化幫助不大。