軟體技術大數據
大數據具體到了某個方向，軟體技術所指更寬泛。
2. 大專學軟體技術還是大數據
建議是學軟體技術。不過要想找好工作，工資高的話建議考一個本科文憑。
3. 大數據技術包括哪些
大數據技術包括數據收集、數據存取、基礎架構、數據處理、統計分析、數據挖掘、模型預測、結果呈現。
1、數據收集：在大數據的生命周期中，數據採集處於第一個環節。根據MapRece產生數據的應用系統分類，大數據的採集主要有4種來源：管理信息系統、Web信息系統、物理信息系統、科學實驗系統。
2、數據存取：大數據的存去採用不同的技術路線，大致可以分為3類。第1類主要面對的是大規模的結構化數據。第2類主要面對的是半結構化和非結構化數據。第3類面對的是結構化和非結構化混合的大數據，
3、基礎架構：雲存儲、分布式文件存儲等。
4、數據處理：對於採集到的不同的數據集，可能存在不同的結構和模式，如文件、XML 樹、關系表等，表現為數據的異構性。對多個異構的數據集，需要做進一步集成處理或整合處理，將來自不同數據集的數據收集、整理、清洗、轉換後，生成到一個新的數據集，為後續查詢和分析處理提供統一的數據視圖。
5、統計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析(最優尺度分析)、bootstrap技術等等。
6、數據挖掘：目前，還需要改進已有數據挖掘和機器學習技術；開發數據網路挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數據挖掘技術；突破基於對象的數據連接、相似性連接等大數據融合技術；突破用戶興趣分析、網路行為分析、情感語義分析等面向領域的大數據挖掘技術。
7、模型預測：預測模型、機器學習、建模模擬。
8、結果呈現：雲計算、標簽雲、關系圖等。
4. 覺得學大數據技術與應用和軟體技術哪個
大數據技術與應用專業是新興"互聯網+"專業，目前開設該專業的學校基本上都採用的是校企合作專業共建的形式，比如新華......
5. 學習軟體開發和大數據哪個更有前途
各大電腦培訓機構即將到達戰場，請做好准備。
6. 如果想學前端先學軟體技術 (大數據)如何
數據分析還是分等級的
我知道的有隻負責 清洗數據的 比較少 比較簡單
還有就是負責建模的，掌握常用的十多個機器學習演算法就能是二流的了～～要做到一流的就要熟練掌握各個演算法的本質了
看他們做數據分析的各有不同吧，聽說阿里是要寫代碼的，一個月200行代碼的樣子，他們自己說是跟研發差不多，ebay是不寫一行代碼的 純excel
7. 大數據和軟體開發哪個方向好
大數據和軟體開發，其實准確來說，大數據也是軟體開發當中的一個方向。版
軟體開發，權猜測你指的應該是開發工程師、程序員一類的，從職業范疇來說，大數據開發也涵蓋其中。從就業前景來說的話，大數據是目前比較熱門的方向，薪資待遇在程序員群體當中也是拔尖的。
大數據具體來說，還可以細分方向。比如說大數據開發，主要是技術類工作，數據系統平台開發、數據應用開發、ETL開發、系統運維等工作，這方面的工作，現在需求普遍，待遇也好。
還有大數據分析挖掘，尤其是挖掘演算法方向，現在也很受重視，尤其是是BAT大公司，數據資源多，這方面的崗位需求也多，待遇超出同級別其他很多崗位。
8. 軟體技術，大數據技術與應用，計算機網路技術，雲計算技術與應用，物聯網應用技術，電子商務哪個好就業
大數據、雲計算，軟體開發都是不錯的選擇
9. 軟體開發中的大數據好學嗎
可以，大數據入門還是比較簡單的，不管是自學還是培訓，只要態度認真，你怎麼都好學.
什麼是大數據
大數據是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。