❶ 人工智慧是什麼有哪些跟人工智慧相關的產業

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人工智慧
3.7萬 4'15"

人工智慧會毀滅人類嗎？
1.7萬 6'

人工智慧會取代人類嗎
2.6萬 3'22"

AlphaGo三連勝，AI真能取代人類了嗎？
7636 5'1"

人工智慧
權威
本詞條由「科普中國」網路科學詞條編寫與應用工作項目審核
多義項
計算機科學的一個分支 更多義項
人工智慧，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。
人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。

❷ 人工智慧的趨勢

今年以來，各地紛紛出台人工智慧產業發展政策，「人工智慧+」產業應用已經成為經濟增長的新引擎。6月26日，為推動人工智慧產業發展邁上新台階，在深化融合應用的同時，我國還將突破核心技術，引導人工智慧產業技術創新體系建設，加快打造一批人工智慧產業集群，完善政策體系，構建人工智慧基礎支撐平台。
我國人工智慧市場規模
今年以來，廣東、天津、遼寧、黑龍江、福建、四川、安徽等多個省市已經相繼發布了人工智慧規劃。比如，安徽省日前發布的新一代人工智慧產業發展規劃明確提出，到2020年人工智慧產業規模超150億元，帶動相關產業規模達到1000億元。據前瞻產業研究院發布的《人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2017年，我國人工智慧市場規模達到了216.9億元，比2015年增長了52.8%。預計2018年將達到339億元，到2020年將超710億元增長超2倍。
人工智慧發展趨勢分析
我國提出的智能化標准提案已經成為全球首個面向智能製造服務平台的國際標准。人工智慧技術已經成為推動移動互聯時代向智能互聯時代轉變的重要驅動力量，「人工智慧+產業應用」也成為經濟增長的新引擎。
「人工智慧+製造業」仍是人工智慧發展的重要落點。2017年12月，我國出台《計劃》，以信息技術與製造技術深度融合為主線，明確了未來三年產業發展的重點和目標。隨著人工智慧演算法、智能語音與計算機視覺、智能駕駛等領域的不斷發展，人工智慧企業將加速崛起。
下一步，在突破核心技術方面，將引導人工智慧產業技術創新體系建設，夯實智能感測器、人工智慧晶元和基礎軟體等產業核心基礎;在深化融合應用方面，將培育推廣智能製造新模式、新業態，推進產業智能化升級;在打造產業集群方面，將強化部省合作聯動，加快打造一批特色突出、輻射帶動作用明顯的人工智慧產業集群;在完善政策體系方面，將建立人工智慧標准、測評、知識產權等服務體系，推動建設行業訓練資源庫、標准測試數據集和開放平台，構建人工智慧基礎支撐平台。

❸ 人工智慧的發展前景如何

趨勢一：人工智慧與物聯網結合，給人們生活帶來更多方便

人工智慧的本質讓使計算機模擬人的意識、思維的信息過程。簡單的說，就是能夠做出和人類智能相似反應的智能機器，這個領域還包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。總體而言，它是為了讓人們的生活更加方便而服務的。比如智能家居，智能廚房，將廚房的所有電器連在一起，通過一塊電子屏幕就可以操作各種家電，給廚房的使用帶來了便利。比如停車場無感支付，智能識別車牌號，將支付軟體和車牌綁定，實現停車場的通行順暢，節約了車主大量的時間成本。相信在未來人工智慧會應用到更多場景里，給人們帶來更多便利。

趨勢二：自主學習成為人工智慧的終極目標

目前，大家聽得最多的可能是早某一領域人工智慧通過深度學習之後，會逼近人類專家顧問的水平，這個學習的過程也是大數據的獲取、積累和輸入。其實，讓AI「大腦」變聰明是一個分階段進行的過程，第一階段是機器學習，第二階段是深度學習，第三階段是自主學習。只有達到自主學習的階段才會更加貼近人類智能的水平。

趨勢三：人工智慧將對勞動力產生沖擊，影響就業

事實上，人工智慧搶走勞動者飯碗的事件已經在全球上演，阿里的無人超市已經實現自動收銀，隨著此類智能收費的推廣，消費者可以自己繳費，超市、商場、停車場、小區、高速公路收費站的收銀員將逐漸被替代。馬雲在一次大數據峰會上說過：「如果我們繼續以前的教學方法，我可以保證，三十年後我們的孩子們將找不到工作。」阿里巴巴在電商領域的對手，京東集團董事局大大劉強東也曾表示：「五年後，給你送貨的都將是機器人。」

這樣清醒的認知讓每個人都感受到壓力，但事實上，人工智慧對就業的積極影響超過負面沖擊，簡易工作被取代之後，相繼而來的是大量勞動力的釋放，人類技能的升級才是重點，人才也會被分配到合理的崗位。

也許對於人工智慧的發展人們還是會有擔憂，無法判斷人工智慧是充滿災難的潘多拉魔盒還是幫助人類發展的高速列車，但人工智慧的探索是永無止境的，它終將改變世界，相信未來可期。

❹ 未來行業人工智慧滲透率多少

人工智慧行業應用場景分析 融合傳統行業助力轉型

人工智慧，即讓機器去實現所有與人類智能有關的功能，做到像人一樣看懂、聽懂，並且會思考、會行動。現階段，基於深度學習的人工智慧技術路線成為主流，強調通過感知+理解+決策來實現合理地行動，基於大量先驗知識做出相對合理的判斷和決策。

全球人工智慧市場規模分析預測

據前瞻產業研究院發布的《人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2017年全球人工智慧市場增速約94%。目前人工智慧主要應用在圖像識別、物品識別、檢測和歸類還有自動化的地球物理學特徵分析等。人工智慧產業最大的一塊收入來自企業級的應用市場。預測全球人工智慧市場規模在2015-2025年將保持平均50.7%的復合增速，2025年規模有望達到369
億美元。

人工智慧行業應用分析

人工智慧作為新一輪產業變革的核心驅動力，必須與各行各業融合才能發揮作用，形成真正有效的行業智能，以此來助力傳統行業轉型升級，加快人工智慧應用落地。

1、製造

智能製造，是在基於互聯網的物聯網意義上實現的包括企業與社會在內的全過程的製造，把工業4.0的「智能工廠」、「智能生產」、「智能物流」進一步擴展到「智能消費」、「智能服務」等全過程的智能化中去，只在這些意義上，才能真正地認識到我們所面臨的前所未有的形勢。人工智慧在製造業的應用主要有三個方面：首先是智能裝備，包括自動識別設備、人機交互系統、工業機器人以及數控機床等具體設備。其次是智能工廠，包括智能設計、智能生產、智能管理以及集成優化等具體內容。最後是智能服務，包括大規模個性化定製、遠程運維以及預測性維護等具體服務模式。雖然目前人工智慧的解決方案尚不能完全滿足製造業的要求，但作為一項通用性技術，人工智慧與製造業融合是大勢所趨。

2、家居

智能家居主要是基於物聯網技術，通過智能硬體、軟體系統、雲計算平台構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程式控制制設備，設備間可以互聯互通，並進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術的發展，智能音箱成為一個爆發點。智能音箱不僅是音響產品，同時是涵蓋了內容服務、互聯網服務及語音交互功能的智能化產品，不僅具備WiFi連接功能，提供音樂、有聲讀物等內容服務及信息查詢、網購等互聯網服務，還能與智能家居連接，實現場景化智能家居控制。

3、金融

人工智慧的產生和發展，不僅促進金融機構服務主動性、智慧性，有效提升了金融服務效率，而且提高了金融機構風險管控能力，對金融產業的創新發展帶來積極影響。人工智慧在金融領域的應用主要包括：智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客服、金融雲等，該行業也是人工智慧滲透最早、最全面的行業。未來人工智慧將持續帶動金融行業的智能應用升級和效率提升。

4、零售

人工智慧在零售領域的應用已十分廣泛，正在改變人們購物的方式。無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。通過大數據與業務流程的密切配合，人工智慧可以優化整個零售產業鏈的資源配置，為企業創造更多效益，讓消費者體驗更好。在設計環節中，機器可以提供設計方案;在生產製造環節中，機器可以進行全自動製造;在供應鏈環節中，由計算機管理的無人倉庫可以對銷量以及庫存需求進行預測，合理進行補貨、調貨;在終端零售環節中，機器可以智能選址，優化商品陳列位置，並分析消費者購物行為。

5、交通

大數據和人工智慧可以讓交通更智慧，智能交通系統是通信、信息和控制技術在交通系統中集成應用的產物。通過對交通中的車輛流量、行車速度進行採集和分析，可以對交通進行實施監控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。人工智慧還可為我們的安全保駕護航。人長時間開車會感覺到疲勞，容易出交通事故，而無人駕駛則很好地解決了這些問題。無人駕駛系統還能對交通信號燈、汽車導航地圖和道路汽車數量進行整合分析，規劃出最優交通線路，提高道路利用率，減少堵車情況，節約交通出行時間。

6、安防

安防領域涉及到的范圍較廣，小到關系個人、家庭，大到跟社區、城市、國家安全息息相關。目前智能安防類產品主要有四類：人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析;在安防領域的應用主要通過圖像識別、大數據及視頻結構化等技術進行作用的;從行業角度來看，主要在公安、交通、樓宇、金融、工業、民用等領域應用較廣。

7、醫療

當下人工智慧在醫療領域應用廣泛，從最開始的葯物研發到操刀做手術，利用人工智慧都可以做到。眼下，醫療領域人工智慧初創公司按領域可劃分為八個主要方向，包括醫學影像與診斷、醫學研究、醫療風險分析、葯物挖掘、虛擬護士助理、健康管理監控、精神健康以及營養學。其中，協助診斷及預測患者的疾病已經逐漸成為人工智慧技術在醫療領域的主流應用方向。

8、教育

通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等;通過語音識別可以糾正、改進發音;而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI和教育的結合一定程度上可以改善教育行業師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內容產生較多實質性的影響。

9、物流

物流行業通過利用智能搜索、推理規劃、計算機視覺以及智能機器人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經進行了自動化改造，能夠基本實現無人操作。比如利用大數據對商品進行智能配送規劃，優化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業大部分人力分布在「最後一公里」的配送環節。

❺ 6萬億美元的人工智慧市場，哪些領域更有前途

隨著人工智慧（）技術的快速發展，AI早已出現在人類的日常生活中，並快速融合到眾多行業里。德勤近日發布的《全球人工智慧發展白皮書》（以下簡稱「報告」），從AI創新融合的新趨勢、AI技術的發展和騰飛、中國在全球AI中的地位以及AI如何重塑各行業四大方面，深入闡述了全球AI發展現狀及未來，以及德勤在全球AI領域的重要發現。

從技術來看，演算法、數據和計算力在過去的5-10年間不斷創新，成為推動人工智慧技術快速進步的「三駕馬車」。目前，人工智慧技術已經在金融、醫療、安防等多個領域實現技術落地，應用場景也越來越豐富。報告指出，人工智慧正在實現全方位的商業化，在各行各業引發深刻變革。

❻ 人工智慧發展前景怎麼樣

中國人工智慧產業規模逐年上升

近年來，中國人工智慧產業發展迅速，語音內識別和計算機視覺成為國內人容工智能市場最成熟的兩個領域。自2015年開始，中國人工智慧產業規模逐年上升，據中國信通院數據，2015年到2018年復合平均增長率為54.6%，高於全球平均水平(約36%)。2018年，中國人工智慧產業市場規模已達到415.5億元。前瞻推算，2019年我國人工智慧市場規模達到554億元左右。



——以上數據及分析請參考於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

❼ 人工智慧發展的前景有哪些

人工智慧專業怎麼樣？人工智慧專業是中國高校人計劃設立的專業，旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。
人工智慧專業作為近幾年興起的工科專業之一，雖然發展時間不久，但是非常具有競爭力，無論是對以後就業還是科研研究，人工智慧專業所能從事的行業都是有廣泛代表性的。
那麼，人工智慧專業都要學哪些課程呢？
人工智慧專業學的主要課程有智能科學與技術、自動控制原理，感測器，單片機，微機原理，模式識別，人工智慧導論，計算機視覺，數字圖像處理，MATLAB ，機器人，點機控制，數字視頻技術等等，分為軟硬兩個方向。
我國人工智慧的發展很迅猛，我國政府也高度重視人工智慧領域的發展。預計到2020年，我國人工智慧產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。2017年全球新興人工智慧項目中，中國占據51%，數量上已經超越美國。但全球人工智慧人才儲備，我國卻只有5%左右，人工智慧的人才缺口超過500萬。
目前，人工智慧人才處於明顯短缺狀態，這種狀況還存在擴大的趨勢。當前社會技術環境下，需要兼顧扎實的專業技術和復合型背景的人才。在互聯網企業中，人工智慧的薪酬排在第三位，其中薪酬較好的是聲音識別方向的從業者。有獵頭透露，去年人工智慧領域碩士應屆生的年薪是30萬元左右，博士生年薪50萬元，今年博士生漲到80萬元完全有可能。所以，人工智慧的發展前景是很好的。