1. 人工智慧領域哪些高校實力強

要根據自己興趣和能力慎重選擇專業，院校和導師。
首先，是專業。
相關專業:計算機類+數學類+自動化類+軟體類+電子類+信息科學類（信息管理和圖書情報），學院與之對應
其次，對應專業的院校。
考量指標:院校級別和排名+正教授人數及學者頭銜數量+基金類目、級別及數量+博士後流動站有無和數量+國家重點實驗室有無和數量+科研成果產出質量數量。

2. 學習人工智慧有哪些專業推薦，就業前景怎麼樣

人工智慧前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面內都會是熱點，而且正容好是在3~5年以後的時間。但是，也有一個問題大家要注意：

學習的難度比較高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體編程(基礎的應用最廣泛的語言：C/C++)必須好，微電子(數字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學得好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力也重要）

3. 學習人工智慧AI需要哪些知識

需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想與方法，也是理解復雜演算法的必備要素。今天的種種人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。線性代數將研究對象形式化，概率論描述統計規律。

需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累。

需要掌握至少一門編程語言，比如C語言，MATLAB之類。畢竟演算法的實現還是要編程的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。

拓展資料：

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。

參考資料：網路—人工智慧：計算機科學的一個分支

4. 聯想一口氣推出10款人工智慧產品，這是要做什麼

  1. 7月20日，聯想集團在上海召開第三屆全球創新科技大會（Lenovo Tech World），一口氣發布了10款人工智慧產品或應版用，以權體現此次大會「讓世界充滿AI（人工智慧）」的主題。

  2. 聯想集團董事長兼首席執行官（CEO）楊元慶表示，AI是信息產業的未來，「我們必須全力以赴，堵上身家性命」。

  3. 正因為此，Lenovo Tech World作為聯想向業界和用戶展示最新創新產品、戰略布局的平台，今年發布的主題全部與人工智慧有關，包括聯想在人工智慧領域的戰略布局和前沿技術探索。

5. 人工智慧就業崗位有哪些

人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、內心理學、神經生理學、容資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智能搜索等。就業方向為：

科學研究

工程開發

計算機方向

軟體工程

應用數學

電氣自動化

通信

機械製造

6. 什麼是人工智慧進行深度學習的食糧

人工智慧指的就是現在信息技術的發展所帶來的一種科技成果，所以人工智慧進行深度學習的食糧應該是科技創新。

7. 什麼是人工智慧技術

首先我們要知道人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。說起人工智慧我們大家都很熟悉，各種人工智慧概念，AI概念層不出窮，仔細想來無外乎智能音箱、智能列印機、智能售賣機等等諸如此類似乎沒多少「智能」，和我們腦海中的「AI印象」，如：終結者、機器人、阿爾法狗、自動駕駛等技術大相徑庭。目前，普遍認為人工智慧的研究始於1956年達特茅斯會議，早期人工智慧研究中，如何定義人工智慧是個喋喋不休的問題，但基調始終是：像人一樣決策、像人一樣行動、理性的決策、理性的行動等研究方向。人工智慧70年來的研究過程中，早期受制於計算機運算速度和存儲的限制，人工智慧的研究進展緩慢。06年深度學習技術突破到2016年阿爾法狗打敗李世石，人工智慧的概念世人皆知，那麼人工智慧主要由哪幾部分構成呢？
一、採集：感測器—信息採集
二、處理：CPU—各種演算法、架構、系統
三、輸出：像人一樣行動
四、存儲
NORFLASH、NANDFLASH、ONENANDFLASH、DDR1、DDR2、DDR3----。存儲內容的壓縮、存儲、解壓縮。
五、顯示：
虛擬現實VR、增強型虛擬現實AR。
六、通信
超級寬頻。萬物互聯。
七、電源
醫療器械專用開關電源
工業控制專業開關電源
車載&無人駕駛&無人機專用開關電源。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。對於想要進入人工智慧領域的小白來講：一開始就接觸到人工智慧的研究是不現實的，不妨試著學習嵌入式、Python、物聯網等和人工智慧息息相關的基礎領域，先學好基本後再一步步通向人工智慧學習之路是個不錯的選擇。