人工智慧時代能力
Ⅰ 強人工智慧時代，需要掌握什麼樣的能力
與谷歌人工智慧AI戰勝圍棋大師的消息相伴而來的，是公共輿論場上對人工智慧將在不久的將來超越人類智力，全面在人類工作的不同領域內開花結果的擔憂。
Ⅱ 人工智慧時代來臨
人工智慧是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系專列超高難度的作屬業才能完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支持的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。人工智慧也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力，但人工知能是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。
人工智慧的開發最主要的目的就是為了替人類做復雜、有危險難度、重復枯燥等的工作，所以人工智慧是以人類的結構來設計開發的，人工智慧在得到較好的開發後國家也是全力給予支持。人工智慧的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智慧的定義一直以來都是以「協助人類」而存在的。人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被注冊。
以後可能在很多傳統行業，比如銀行，會有人工智慧幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智慧來決定哪些人士可以安全地放貸，而且會還錢。然後再往下人工智慧可以開始動了，就可以進入工業機器人、商業機器人，終進入家庭機器人。
Ⅲ ▲人工智慧時代，培養孩子哪些能力
科技越來越發達，人工智慧已經相當的成熟了。對於孩子來說，與人工智慧相比人類有什麼優勢？哪些優勢需要我們延續？
1探索和創造精神
說到AI（Artificial Intelligence，人工智慧），我們的第一反應就是海量快速的數據處理能力。
AI基於大數據而學習，閱讀20萬份醫學論文，對於醫療AI來說是小菜一碟，但是對醫生而言，可能窮其一生都不一定能讀完。
在這個意義上，一個苦讀5年的醫學生確實不及一個醫療AI。
但是人的可貴之處，在於永遠有一種對未知領域的天生的好奇心。
一個小孩子看到一塊布，不知道布底下是什麼，一定要打開看看；看到一扇門，成年人告訴他不許去，他一定要去看看。
人的好奇心可能就是未來人類與AI合作的基礎，人去探究，發現的成果讓AI去學習。
職業可能性：研究、開發、創新、創意、探索者
2感受美的能力
說到感受美的能力，並不是說AI不能學藝術，AI甚至也能根據藝術理論的規律去創作，比如寫詩或者畫畫。
但是美這件事情本身，涉及到人的主觀體驗，這是一件很神奇的事情。到目前為止，神經科學還不能完全解釋這些主觀體驗是從哪兒來的。
因為從物理上看，所有的顏色都不過是電磁波，346納米跟532納米沒有任何性質上的差別，但是我們人對這些顏色的主觀反應是不一樣的。
AI是一個純電腦電路，不同納米的電磁波不會讓它產生愉快或者不愉快的差異。
但是從進化心理學角度來說，人類在這方面已經有了幾千幾萬年的積累。這是人類獨有的，是和AI不一樣的競爭優勢。
職業可能性：藝術家、審美師、體驗師、美麗生活者
3綜合理解的能力
綜合理解能力其實就是知識和常識的區別。
「人工智慧之父」馬文·明斯基在他的《情感機器》里說，人類和人工智慧最大的不同之一就是：人能把某一領域分門別類的知識放到自己的常識系統里，可以隨時隨地調用它們，並放到其他領域中，發生知識的遷移和重新組合。
比如不同語境中的「北京」，在關於特朗普的文章里，「北京」可能是政治經濟學含義；而在一篇和希臘有關的文章里，「北京」可能是一個歷史學含義。這種跨學科的常識系統，目前AI還做不到。
當我們人學習一個新東西時，先是在腦子的淺層，之後被壓到腦子的深層，變成我們的背景知識，這知識就會產生很多新的內涵。
有些碎片我們自己會賦予它意義，能把一些無關的東西講述成一個完整的故事，有些並不是邏輯上真正的關聯，而是我們給它的意義上的關聯。
我們經常會有那種時刻：
「我小的時候遇上一個人跟我說了一句話，中學時曾經看的一本書，大學時做的一個決定，所以我今天才可以坐在這里跟你面對面」。
這就好像冥冥中有一種力量決定了我今天的存在，但實際上是你自己把這些完全無關的東西串在了一起，是這些曲折變化造就了今天的我。
可如果這些東西沒有真正明確的邏輯聯系，AI是不會做出這種判斷的，它會明確告訴你說這些東西是毫無關聯的。
但是我們所有的人都需要這種意義，我們每個人都是靠這種自我講述、自我認知的意義在往前生活的。
職業可能性：講述者、分析師、策略官、咨詢師
4自我主動性
AlphaGo下棋很厲害，未來人工智可能在每一個領域都比人厲害，但我們也不會害怕，因為它們是聽指令的。
什麼時候我們才會害怕它呢？那就是人工智慧覺醒的時候，就像《西部世界》裡面的情節。
你說「Siri你幫我查一個東西」，她說「等會兒，我懶得看」，那個時候人可能就要害怕了：它現在不願意聽指令，某一天會不會把我們殺掉呢？
人工智慧會不會覺醒呢？我們先來看看人類的覺醒發生在什麼時候。
很多父母都知道Terrible 2，就是孩子的違拗期，「過來-不要，走吧-不要，出來-不要，出去玩吧-不要」，任何事情他都說不要，為了說不要而說不要，對於人來講，就是人性的一個大的覺醒。他意識到了自己的存在。
但人類的這種覺醒跟我們是一個肉體的、有形之軀有關系，如果只是一個程序，不管這個程序有多厲害，沒有生存的直接危機，可能永遠都不會覺醒。
未來，人類帶著一整個公司的AI去創業也是有可能的，但這種自我主動性仍然只是人類的寶貴特質。
職業可能性：創業者、領導人、管理者
5情感與交流的能力
情感與交流，是人對於精神共鳴的嚮往，對於群體的一種歸屬感，就是人和人的交流不僅是語言文字上的交流。
人和人的表情、眼神、身體的交流到現在這個階段可能會更加重要。
語言交流越來越方便，越來越低成本，但是越在這種時候，我們就越會發現，線下交流還是有一些不一樣的地方。
人工智慧是讓我們生活的越來越方便，所以在教育孩子方面要有重點、針對性的教育。而不是學習了半天，人工智慧一秒中解決，要把時間花在有意義的地方。
Ⅳ 人工智慧時代，你該培養孩子什麼能力
1.綜合分析能力
這種能力可以使我們從容收集來自各種渠道的信息，能用自己的邏輯能力進行歸納分析，這樣才能不被信息的汪洋大海淹沒。
這種綜合分析的能力顯得尤其珍貴，因為我們面對著一個時刻在以令人眩暈的速度急速膨脹的信息世界，在信息大海中的沖浪並不像想像的那麼輕松，而是疲勞和無所適從。
我們的孩子，如果要在未來更好地生存，首先就要具備這種在海量信息中進行搜索、分類和歸納的能力，教孩子做他們自己的綜合游戲十分重要。我們不能，也不可能把開鎖的鑰匙交到他手上，而是讓他自己去鑄造自己的鑰匙。
2.專業鑽研能力
擁有這種能力是為了能夠規律而持續地做事，並掌握一門知識領域中最深厚、最豐富的內容，從而在未來的社會生活中凸顯自己的鮮明優勢。面向未來世界，如果一個人沒有專業鑽研的素質，至少在一門知識領域中成為專家，那麼他很可能會一生成為別人的附庸，難以有可觀的成就。
長期以來，我們有在家裡和在幼兒園里培養孩子成為多面手的傾向。我們想激發孩子對各種知識的興趣，而不能引領他們在某一種知識領域向縱深發展。確實，喚醒孩子的廣泛好奇心是很有趣的，但決不能讓這個過程變成泛泛的簡單化的知識學習。
3.尊重他人的能力
具有這種意識的人，可以接受人們之間的不同之處，努力理解他人，以便和周圍的人更好地相互適應和合作。在一個越來越全球化、開放化的世界中，這一點尤為重要。
現在的孩子有很多機會接觸一些和自己很不同的同伴，你不要對孩子所處的這種環境表示憂慮，而應該抓住機會培養孩子尊重他人的精神，使他在未來的生活中受益無窮。
家長這樣做：比如，孩子告訴你班裡有個小朋友不吃豬肉火腿，那麼你可以趁機向孩子解釋一些社會文化知識，以及不同民族的生活習俗和宗教信仰的差異，教育他要以尊重和平等的態度面對和自己不同的人。另外現在的科技發達，我就嘗試用數字產品幫助自己教育孩子，之後也試用果很多款名為「早期閱讀」或「學字」的應用軟體，都不是十分滿意，要麼是到後期課程需要交費，要麼就是說是免費，但內置廣告頻繁，影響學習效果。直到朋友向我推薦了手機應用，貓。小；帥『學，漢，字、可積累識字量，養成閱讀好習慣，快速適應幼小銜接。這真的是讓我們做家長的輕松不少呢。
Ⅳ 如何在人工智慧時代保持自己的競爭力
有些腦力工作無法被程序化，尤其是那些來自於天賦的優勢部分。空間專智能很強的人，可能很難明確屬說出自己是如何畫出一幅傳世之畫的；語言智能很強的人，無法讓機器理解自己幽默的「包袱」。能夠發掘出自己身上難以言喻的獨特才能，盡可能花時間施展這種才能，自然可以超越於機器之上。
Ⅵ 在人工智慧時代，你覺得孩子最需要的能力是啥呢
在人工智慧時代，孩子最需要獨立的能力，他不是去單純地依賴人工智慧，如果僅僅去單純的依賴它的話，孩子們的能力是得不到提升的。
Ⅶ 人工智慧時代的到來，人工智慧未來有發展狀況嗎
隨著深度學習技術的成熟，AI人工智慧正在逐步從尖端技術慢慢變得普及。AlphaGo和人類的對弈，並不是我們以往所理解的電子游戲，電子游戲的水平永遠不會提升，而AlphaGo則具備了人工智慧最關鍵的「深度學習」功能。AlphaGo中有兩個深度神經網路，Value Networks（價值網路）和 Policy Networks（策略網路）。其中Value Networks評估棋盤選點位置，Policy Networks選擇落子。這些神經網路模型通過一種新的方法訓練，結合人類專家比賽中學到的棋譜，以及在自己和自己下棋（Self-Play）中進行強化學習。也就是說，人工智慧的存在，能夠讓AlphaGo的圍棋水平在學習中不斷上升。
人工智慧的技術應用主要是在以下幾個方面：
自然語言處理（包括語音和語義識別、自動翻譯）、計算機視覺（圖像識別）、知識表示、自動推理（包括規劃和決策）、機器學習和機器人學。按照技術類別來分，可以分成感知輸入和學習與訓練兩種。計算機通過語音識別、圖像識別、讀取知識庫、人機交互、物理感測等方式，獲得音視頻的感知輸入，然後從大數據中進行學習，得到一個有決策和創造能力的大腦。
從上世紀八九十年代的PC時代，進入到互聯網時代後，給我們帶來的是信息的爆炸和信息載體的去中心化。而網路信息獲取渠道從PC轉移到移動端後，萬物互聯成為趨勢，但技術的限制導致移動互聯網難以催生出更多的新應用和商業模式。而如今，人工智慧已經成為這個時代最激動人心、最值得期待的技術，將成為未來10年乃至更長時間內IT產業發展的焦點。
人工智慧概念其實在上世紀80年代就已經炒得火熱，但是軟硬體兩方面的技術局限使其沉迷了很長一段時間。而現在，大規模並行計算、大數據、深度學習演算法和人腦晶元這四大催化劑的發展，以及計算成本的降低，使得人工智慧技術突飛猛進。
Ⅷ 人工智慧時代會對社會產生哪些影響
未來產生的影響主要有兩點：
勞動力市場；
財富的再分配。
對於勞動力市場，一些低技能的、單一的、重復的工種將會被人工智慧取代，而一些復雜的工種將會由人和機器共同完成，工作效率將會更高；隨著人工智慧系統的發展和進步，社會將變得越來越富有。智能技術就好比資本要素，誰擁有自動化技術，誰就有能力去佔領和投資整個市場，因此將會重新出現一大批新的財富擁有者，社會也會呈現更多的多元化和多樣性。
Ⅸ 人工智慧時代將會需要哪類人才
隨著人工智慧應用深入，企業搶人大戰硝煙彌漫。據了解，2017 年，我國人工智慧核心技術職位平均公開月薪在 1.85 ~3.26 萬元之間，最高達 8 萬元。在一線城市，一個能力素質一般，但只要是相關專業的本科畢業生年薪甚至炒到了30~40萬。為了破解人才難題，一些企業還把目光投向了國外。人工智慧從業門檻較高，從技術方向和專業領域看，大致需要三類人才：
三是技藝精湛的應用型高技能人才。其人才需求多來自系統集成服務企業、高端裝備製造企業、傳統製造、物流企業等，主要包括機器人應用編程、操作與調試、機器視覺、系統集成等各領域的工程師。這類人才需要了解機器編程應用、自動化控制等知識，能夠從事機器運行、調試、操作、維護等各種工作。當前我國工業機器人、智能製造相關的人才普遍缺乏，預計到2025年，高檔數控機床和機器人產業缺口高達450萬。內容來源於光明日報