A. 大數據工程師需要掌握哪些技能

大數據技術體系龐大，包括的知識較多

1、學習大數據首專先要學習Java基礎

Java是大數據學習需要的屬編程語言基礎，因為大數據的開發基於常用的高級語言。而且不論是學hadoop

2、學習大數據核心知識

Hadoop生態系統;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop使用流程;數據倉庫工具HIVE;大數據離線分析Spark、Python語言;數據實時分析Storm;消息訂閱分發系統Kafka等。

3、學習大數據需要具備的能力

數學知識，數學知識是數據分析師的基礎知識。對於數據分析師，了解一些描述統計相關的內容，需要有一定公式計算能力，了解常用統計模型演算法。而對於數據挖掘工程師來說，各類演算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。

4、學習大數據可以應用的領域

大數據技術可以應用在各個領域，比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等，應用范圍非常廣泛。

B. #北京聚通達科技股份有限公司#應聘大數據工程師，來了面試沒幾分鍾，就說公司招聘的的演算法工程師，職位

可能是人事約了好多，前面的有合適的人選了，之前約的也不能不面，就走過場打發人了！對求職者真的很不公平，但是現實就是這樣 來自職Q用戶：匿名用戶
我覺得聚通達除了設計部，其他都不太好！ 來自職Q用戶：匿名用戶

C. #大數據工程師#現在的大數據工作好找嗎一周了一個面試都沒有

大數據的就業情況由幾個因素決定：

一、是否學到了真正的大數據技術

1、學習能力

2、是否掌握真正的大數據技術

3、是否為有真實的大數據項目經驗

二、學歷（大數據開發對學歷要求較高，最低門檻是大專及以上學歷）

三、個人性格（是否適合大數據開發行業，是否可以與團隊協作，是否善於交流融入到團隊等）

四、時運因素（我有好幾個學員學得挺好，但找工作碰壁很多，後來調整了心態，堅持了一段時間，也順利入職了。不是有人說會有「水逆期」嗎，總有一段時間會特別不順，要堅持一下）

大數據工程師的薪資待遇在IT行業一直算是比較靠前的，影響你薪資的最主要是你的專業水平，以及工作能力，在技術崗位上，都是靠技術吃飯的，你得有拿得出手的能力。

D. 大數據工程師是做什麼的

大數據工程師主要是，分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務：

找出過去事件的特徵：大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特徵。找出過去事件的特徵，最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。

預測未來可能發生的事情：通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。

找出最優化的結果：根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。

(4)攜程大數據工程師面試題目擴展閱讀

大數據工程師需要學習的知識


1、linux

大數據集群主要建立在linux操作系統上，Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統。而這部分的內容是大家在學習大數據中必須要學習的，只有學好Linux才能在工作中更加的得心應手。

2、Hadoop

我覺的大家聽過大數據就一定會聽過hadoop。Hadoop是一個能夠對大量數據進行離線分布式處理的軟體框架，運算時利用maprece對數據進行處理。


E. 美國大數據工程師面試攻略有哪些

WEB前端主要包括3方面：html css Java。面試也會圍繞這些提問。你如果是在國外面試，可能問題會更前沿一些。ITjob官網有WEB前端的知識和相關面試題，很多論壇和貼吧也會做相關的解說。下面貼上部分面試題以供參考。希望能幫到你。
HTML
Doctype作用？嚴格模式與混雜模式如何區分？它們有何意義?
HTML5 為什麼只需要寫 <!DOCTYPE HTML>？
行內元素有哪些？塊級元素有哪些？ 空(void)元素有那些？
頁面導入樣式時，使用link和@import有什麼區別？
常見的瀏覽器內核有哪些？
html5有哪些新特性、移除了那些元素？如何處理HTML5新標簽的瀏覽器兼容問題？如何區分 HTML 和 HTML5？
簡述一下你對HTML語義化的理解？

css

介紹一下標準的CSS的盒子模型？與低版本IE的盒子模型有什麼不同的？
CSS選擇符有哪些？哪些屬性可以繼承？
CSS優先順序演算法如何計算？
如何居中div？如何居中一個浮動元素？如何讓絕對定位的div居中？
display有哪些值？說明他們的作用。
position的值relative和absolute定位原點是？
CSS3有哪些新特性？
請解釋一下CSS3的Flexbox（彈性盒布局模型）,以及適用場景？

JavaScript
介紹JavaScript的基本數據類型。
說說寫JavaScript的基本規范？
JavaScript原型，原型鏈 ? 有什麼特點？
JavaScript有幾種類型的值？（堆：原始數據類型和 棧：引用數據類型），你能畫一下他們的內存圖嗎？
Javascript作用鏈域?
談談This對象的理解。
eval是做什麼的？
什麼是window對象? 什麼是document對象?
null，undefined的區別？
寫一個通用的事件偵聽器函數(機試題)。

F. 大數據工程師要掌握什麼

已經身處這個行業的專家給出了一些人才需求的大體框架，包括要有計算機編碼能力、版數學及統權計學相關背景；學歷並不是最主要的因素，能有大規模處理數據的經驗並且有喜歡在數據海洋中尋寶的好奇心會更適合這個工作。

此外，一個優秀的大數據工程師要具備一定的邏輯分析能力，並能迅速定位某個商業問題的關鍵屬性和決定因素。

大數據必備技能：

G. 大數據工程師跳槽找工作做好這幾點

1. Java基礎必須打牢固



我今年在面試時，Java基礎方面的問題幾乎都是必須問的。Java的多線程知識、Java的虛擬機原理，比如垃圾回收演算法、虛擬機類載入原理，堆內存是怎麼劃分的等等。這些Java問題都有問到，所以大數據工程師在跳槽前時，Java基礎一定要打牢。



Java語言對於大數據工程師而言，是最基礎的必問知識點。Java基礎你需要准備Java語言基礎語法、Java集合類的使用和底層代碼的實現、Java多線程、Java虛擬機、Java網路等等。你在投遞簡歷之前，要先確保自己對於這些知識都有一定的掌握，畢竟機會只會給有準備的同學。



2. 做好項目介紹和個人思考



大數據工程師在面試時，一定會進行介紹自己做過的項目。所以你在面試前，一定要把自己的做過的項目描述清楚，項目排列按照時間降序排列。在介紹項目時，要引導面試官往自己擅長的方向發展，同時，也需要將項目細節描述得很清楚，要讓面試官能夠聽懂你所說的。



3. 掌握一門大數據組件原理



大數據工程師在面試時，一般面試官都會問你是否對某一類大數據組件有一定了解，比如你面試ETL或者離線計算開發時，面試官可能會更多地問你Hadoop或者Spark相關的技術問題等，如果你面試的是實時計算方向，那麼面試官會更多地問你是否使用過Storm、Spark Streaming、Flink、Kafka等組件。



4. 短時間突出自己的核心優勢



說實話，你面試的崗位其實會有很多同學進行投遞，那麼在你面試時，怎麼在這么多人脫穎而出得到這個Offer呢，我個人認為，你需要在短時間內(面試官面試的時間)，來突出自己在技術方面的核心優勢。比如你在面試時，可以強調自己的學習能力，自己研究過大數據組件的底層源碼、自己喜歡寫博客和技術分享、自己對開源社區有過技術貢獻等等。



關於大數據工程師跳槽找工作?做好這幾點，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

H. 大數據面試經驗：如何轉型大數據工程師

理工程師是職稱，不需要考試，只要工作年限到了就可以評，大專要兩年吧。 這兩個都有用啊，最好是都弄上。

I. 大數據工程師涉及哪些內容

奈學教育《大數據資深研發工程師》從源碼剖析進行二次開發升級源碼，數據進行多樣化處理（離線、實時、數倉等）進行企業級項目落地。