大數據與物聯
A. 淺談物聯網與大數據，了解物聯網與大數據的關系
有人已經預言未來的時代僵屍一個「大數據」的時代，關注大數據的人越來越多，同時物聯網的出現與發展推動了數據採集的能力，為資料庫的建立提供了有力的支撐。而大數據的處理結果可以通過物聯網這一平台有效地執行。數據的採集處理應用必將成為時代的發展主題。
物聯網概念的提出
1998年，MIT的Kevin Ashton第一次提出：把RFID技術與感測器技術應用於日常物品中形成一個「物聯網」
2005年，ITU報告：物聯網是通過RFID和智能計算等技術實現全世界設備互聯互聯的網路。
2008年，IBM提出：把感測器設備安裝到各種物體中，並且普遍鏈接形成網路，即「物聯網」，進而再次基礎上形成「智慧地球」。
物聯網形式早已存在，統一意義上的物聯網概念提出是在架構在互聯網發展成熟的基礎上。
物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心是物聯網發展的靈魂。
大數據，指的是所涉及的資料量規模據達到無法透過目前主流軟體工具，在河裡時間內達到管理、處理並且整理成為幫助企業經營決策更有積極目的的資訊。
大數據的誤區
1、「大數據」不等於「海量數據」；
2、「大數據」不是一門「新興技術」；
3、「大數據」不僅僅是「一種理念」。
智慧化的新經濟形態
外在：物聯網
人和機器的智慧融合
信息和物理世界的智慧融合
信息化與三大產業的智慧融合
內涵：大數據
每個人都是數據產生者、擁有者和消費者；
數據成為新「工業」革命的原材料；
數據中提出信息和智慧
新範式的確立表現為智慧產品的普遍化。
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B. 雲計算，大數據和物聯網三者之間有哪些區別和聯系
1. 大數據、雲計算和物聯網的區別
大數據側重於海量數據的存儲、處理與分析，從海量數據中發現價值，服務於生產和生活;雲計算本質上旨在整合和優化各種IT資源，並通過網路以服務的方式廉價提供給用戶;物聯網的發展目標是實現物物相連，應用創新是物聯網發展的核心。
2. 大數據、雲計算和物聯網的聯系
從整體上看，大數據、雲計算和物聯網這三者是相輔相成的。大數據根植於雲計算，大數據分析的很多技術都來自於雲計算，雲計算的分布式和數據存儲和管理系統(包括分布式文件系統和分布式資料庫系統)提供了海量數據的存儲和管理能力，分布式並行處理框架MapRece提供了海量數據分析能力，沒有這些雲計算技術作為支撐，大數據分析就無從談起。反之，大數據為雲計算提供了「用武之地」，沒有大數據這個「練兵場」，雲計算技術再先進，也不能發揮它的應用價值。
物聯網的感測器源源不斷產生的大量數據，構成了大數據的重要來源，沒有物聯網的飛速發展，就不會帶來數據產生方式的變革，即由人工產生階段向自動產生階段，大數據時代也不會這么快就到來。同時，物聯網需要藉助於雲計算和大數據技術、實現物聯網大數據的存儲、分析和處理。
雲計算、大數據和物聯網，三者會繼續相互促進、相互影響，更好地服務於社會生產和生活的各個領域。
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C. 大數據和物聯網的關系
大數據
不是
抽樣數據，而是全部的數據；
所以大數據必須依賴雲計算，不可內能是區域網容的；
物聯網目標是把所有的物體都連接到互聯網，並把物體虛擬化，數據上傳，自然就是大數據了。
雲計算是為了大並發、大數據下的解決實際運算問題；
大數據是為了解決海量數據分析問題；
物聯網是解決設備與軟體的融合問題；
可見，它們之間的關系是互相關聯、互相作用的：
物聯網是很多大數據的來源（設備數據），而大量設備數據的採集、控制、服務要依託雲計算，設備數據的分析要依賴於大數據，而大數據的採集、分析同樣依託雲計算，物聯網反過來能為雲計算提供issa層的設備和服務控制，大數據分析又能為雲計算所產生的運營數據提供分析、決策依據。
D. 基於大數據與物聯網，雲計算之間的關系
物聯網重點突出了感測器感知的概念，同時它也具備網路線路傳輸，信息存儲和處理，行業回應用答介面等功能。而且也往往與互聯網共用伺服器，網路線路和應用介面，使人與人(Human ti Human ，H2H)，人與物(Human to thing，H2T)、物與物( Thing to Thing，T2T)之間的交流變成可能，最終將使人類社會、信息空間和物理世界(人機櫧)融為一體。
大數據目前尚沒有統一的定義，比較有代表性的是3V 定義，即認為大數據需滿足3 個特點：規模性(Volume)、多樣性(Variety)和高速性(Velocity)。
以雲計算為代表的互聯網新應用的興起，表明互聯網基礎服務無論從硬體，軟體還是數據信息都在向集中和統一的方向發展。也就是說，未來的大數據還將具備一個新的特性-統一性(Unity)。
你也可以參考物聯商業網。
E. 大數據技術與應用和物聯網技術哪個好
兩個專業的前景發展都很不錯
物聯網IoT（Internet of things）：可以簡單地理解為物物相專連的互聯網，互聯網的應用拓屬展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。
大數據（Dig Data）：相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
物聯網主要通過各種設備（比如RFID，感測器，二維碼等）的介面將現實世界的物體連接到互聯網上，或者使它們互相連接，以實現信息的傳遞和處理。物聯網的終極效果是萬物互聯，不僅僅是人機和信息的交互，還有更深入的生物功能識別讀取等。如今物聯網（IoT）肩負了一個至關重要的任務：資料收集
得益於大數據和雲計算的支持，互聯網才正在向物聯網擴展，並進一步升級至體驗更佳、解放生產力的人工智慧時代。
F. 大數據與雲計算和物聯網是什麼關系
雲計算
物聯網和互聯網產生大量的數據，這些數據肯定要找一個地方集中存儲和處理，這就必須要有雲計算了。如果沒有雲計算，一台冰箱產生的數據都要部署獨立一台後台伺服器來接收，成本和便利性無法接受。雲計算的作用就在於將海量數據集中存儲和處理。
大數據
海量數據上傳到雲計算平台後，自然而然的就需要對數據進行深入分析和挖掘了，這就是大數據的目的。將幾千輛車的位置信息綜合起來分析出某條路的擁堵狀況；將某個城市幾百萬人的健康狀況綜合分析，也許就可以得出某個工廠周圍某種疾病的發病率比較高的結論。。。。。。這些都是大數據做的事情。
物聯網
IoT，Internet of Things，物聯網；IoI，Internet of Information，互聯網；
這兩張網是用來將所有事物和信息聯系起來，為何要聯系起來呢？因為將事物和信息聯系起來後，數據才有了關聯，數據有了關聯才能產生更大的價值。例如一輛車的位置數據沒有太大價值，但幾千輛車的位置數據關聯起來，就可以用來判斷路面擁堵情況，也可以用於交通調度。
G. 物聯網和大數據在技術思想上有什麼異同
大數據具有4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(真實性)。
(1)物聯網中的數據量更大：物聯網的最主要特徵之一是節點的海量性，除了人和伺服器之外，物品、設備、感測網等都是物聯網的組成節點，其數量規模遠大於互聯網;同時，物聯網節點的數據生成頻率遠高於互聯網，如感測節點多數處於全時工作狀態，數據流源源不斷。
(2)物聯網中的數據速率更高：一方面，物聯網中數據海量性必然要求骨幹網匯聚更多的數據，數據的傳輸速率要求更高;另一方面，由於物聯網與真實物理世界直接關聯，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節點和設備，因此需要高數據傳輸速率來支持相應的實時性。
(3)物聯網中的數據更加多樣化：物聯網涉及的應用范圍廣泛，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧醫療、安防監控等，無一不是物聯網應用范疇;在不同領域、不同行業，需要面對不同類型、不同格式的應用數據，因此物聯網中數據多樣性更為突出。
(4)物聯網對數據真實性的要求更高：物聯網是真實物理世界與虛擬信息世界的結合，其對數據的處理以及基於此進行的決策將直接影響物理世界，物聯網中數據的真實性顯得尤為重要。
H. 什麼是雲計算'大數據'和物聯網有什麼關系
大數據與雲計算是物聯網的一些相關的載體，你可以到
物聯商業網
上搜索相關的信息，上面有很多與大數據和雲計算的內容。
I. 大數據 和物聯網都涉及什麼課
大數據技術人才在未來定是不可缺少的，學習的大數據技術必然會成為一股長久不息的浪潮。對於大數據技術的學習，主要還是服務於企業，為企業創造更大的價值，而自己的價值也是隨之增長的。
對於想學習真正大數據技術的人而言，沒有什麼早晚之分，選擇專業的學習方式比較可靠，一般在2W左右。千鋒的很不錯，既能學到扎實的理論知識，積累實戰經驗，還可以具備良好的職業素養，可以讓自己盡快掌握技術!
J. 大數據和物聯網，學哪個比較好點
大數據偏重於行業分析 物聯網是感測器+互聯網的組合 側重數據收集
大概的分法是一個前端數據採集 一個後端數據分析