Ⅰ 金融工程或精算和人工智慧相比哪個好

讀研的話，從學科方面來說 ，金融方面里精算的碩士價值不大，不但開設學校不多而且就業狹窄不必考慮，反而金融工程是很好的選擇只不過難度也不小，計算機方面嵌入系統，數據挖掘這類專業就業性比人工智慧這類研究性較強的要好不少。總體來說費用金融類稍大於計算機，就業 情況無疑是計算機有優勢，起步薪酬也是，當然金融類有長期工作經驗和人脈之後的頂峰薪水是高於計算機，不過就平均薪水來說是計算機類占優。

Ⅱ 哪些大學有人工智慧專業

北京大學工學復院有做機器海豚制
西安交通大學人工智慧與機器人研究所也不錯.
人工智慧的概念比較廣,包含很多分支,比如:機器人視覺(模式識別),計算機聽覺(語音識別),自動控制.這些分支導致了很多研究機構所在院系不一樣,研究重點也不一樣.不過依然有一些是偏重工程應用的,即在系統層次上開發機器人.看你的偏愛了.
其實你可以在上搜索各個學校院系網站看看.
重點系所應該放在:自控,信號,相關的系所,或者直接搜索人工智慧,機器人等關鍵字.
重點推薦:北京大學工學院
控制理論與工程專業
其中有做人工智慧的,我有知道有同學在那裡做機器海豚,很有意思的說.
具體什麼牛人做了什麼項目的問題就自己看看吧,這個本來就是很難說的事情.況且跟了牛人也不一定好,往往是一些30多歲的年輕老師比較認真負責,而且aggressive.

Ⅲ 人工智慧會給金融業帶來哪些影響

人工智慧會給金融業帶來什麼樣的影響？
人工智慧絕不僅是一項技術。未來注意力將開始向金融演算法的正確性轉移，而不是程序。人工智慧能夠改變金融什麼呢？調查現有的金融機構會發現，它們認為對信用評估影響74%，風險管理70%，市場競爭力64%，人力資源結構40%，市場穩定性39%，市場監管20%。
現在國外有眾多領域在應用人工智慧，包括復雜的金融交易和財務研究等，這是因為初級的人工智慧在金融方面所具備的能力是用了我們人類的演算法。
實際上，人工智慧並不是由技術決定，而是由人們對它的使用方式決定。金融行業如何使用人工智慧，將決定能夠產生多少正面影響和負面影響。始終認為P2P的網站沒有任何問題，P2P的技術沒有任何問題，是誰在用P2P才是問題，所以人工智慧也面臨著這一問題。
在此背景下，出現了一類公司。2016年初，一群世界領軍企業家宣布用10億美元設立一個公司，這個公司目標不是想盈利，而是保護人們免受人工智慧的危害，這說明雖然人工智慧距離我們比較遙遠，但是與人工智慧作戰的團隊已經來了。未來會不會存在這樣的邏輯，當技術已經跳躍到人工智慧層面的時候，每做一項科技創新都要准備一支與它作戰的部隊？
人工智慧在金融業發展的速度，取決於金融業領導者的決定。如果他對此態度積極，這一速度會更快一些；如果他對此態度謹慎，這一速度就會慢一些，但是無論如何人工智慧的發展也會大步朝前。最後人工智慧究竟是災難還是機遇？我們不得而知。對人工智慧的未來，現在給予任何答案，都是膚淺的表現，但一切是不可能停下來。人類的好奇心和無法解決現實問題的困境，會使其走向更不可預知的未來。

Ⅳ 大家談談人工智慧和金融行業那個有前途，有人說人工智慧會取代金融，這是真的嗎懂行的人說說

人工智慧是機器是工具，金融涉及面就比較廣了。要發展任何行業必先發展金融，干什麼事首先需要的就是錢，個人認為人工智慧取代不了金融，除非智能機器能像算命先生一樣能把人算死，當然這是不可能的。兩者哪個有前途取決於決策人在哪個方面有興趣或者天賦。

Ⅳ 清華大學人工智慧專業怎麼樣是屬於起步階段還是屬於更深層次的發展階段

寧波諾丁漢大學的計算機與人工智慧是2+2項目，英國諾丁漢大學在計算機人工智慧領域內很強，畢業生的容升學與就業前景很好。如果在英國讀研，申請帝國理工檔次的學校應該沒問題，去美國，哥倫比亞大學、賓夕法尼亞大學、卡內基梅隆等屬於正常。北郵國際學院的通訊工程與管理也不錯，也是與英方合作的項目，畢業生出國讀研率高，去向不錯，具體去北郵國院網站可查。個人感覺北郵國院學得更扎實、生源稍好一些，方向是通訊、電子商務方向，北郵在國內通訊界名氣很大；寧諾學的知識更國際化、針對性更強，因小班授課和2+2，學生的學習資源和獲得老師幫助些，諾丁漢大學比瑪麗女王學院名氣大，專業方向與北郵國院不同。結合孩子的最終國內外就業發展規劃、專業喜好與特長、經濟能力（2+2花費高）、自製能力，進行選擇，兩校都是今後出國求學的上佳之選。

Ⅵ 人工智慧在金融領域有哪些應用場景和作用

人工智慧在金融領域是可以發揮多樣性作用，但首先我們要了解人工智慧是什麼？
網路上的解釋是：人工智慧，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智能」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。
也就是說利用人本身的智能與分析問題、解決問題，形成一種演算法機制。
在金融中，獲客、風控、身份識別、客服等金融行業中的內容都可以利用人工智慧進行改變，以較容易理解的客服為例，傳統的金融客服都是人工的，而通過人工智慧技術和自然語言處理，可以將客戶問題進行分析，通過演算法給出准確的回復，這就大大節省了金融服務的成本，在這一方面，傳統金融機構並不都具備這樣的技術實力，但是許多大型互聯網公司都結合自身技術優勢對此進行了技術研發，並將研發成果輸出給金融機構，形成了良性循環。

Ⅶ 人工智慧學院落戶清華大學，你准備好了么

這是清華大學開展AI教育的重大舉措
2018年6月28日，清華大學宣布成立人工智慧研究院，由中國科學院院士張鈸擔任新研究院的院長，聘用圖靈獎得主姚期智院士為學術委員會主任。
據了解，清華大學人工智慧研究院將以清華大學智能技術與系統國家重點實驗室作為基礎組建。除了與清華大學其他院系合作，還將在核心演算法、新型AI硬體等方向與谷歌、騰訊、搜狗等公司展開合作。
清華大學校長邱勇表示，目前人工智慧發展還缺乏相應的基礎理論框架，而缺乏基礎理論創新的人工智慧是走不遠的。這就是為什麼國家需要源源不斷的人才去不斷總結、完善和創新科技理論。
人工智慧離我們越來越近，我們該採取哪些行動呢？中國的教育體制講求的孩子德智體美勞全面發展，不要挑食，這無疑是好事，綜合素質全面發展的人才是每個國家都亟待需要的，但是這種教育體制也反映了一個問題：學霸可以是其中的一個人，不可能人人都是學霸。
會上還宣布，人工智慧研究院依託清華大學優勢學科，圍繞人工智慧原創性基礎理論研究，一方面發揮清華大學的理工科優勢，在不同學科之間交叉滲透，另一方面延拓人工智慧技木的產業轉化。此外，研究院還聘請谷歌人工智慧負責人Jeff Dean為清華大學計算機學科顧問委員會委員。
事實上，清華大學並非首家成立人工智慧研究院的高校。2017年9月，國科大成立「人工智慧技術學院」。而今年5月，復旦大學也與谷歌宣布成立復旦大學-谷歌科技創新實驗室。此外，南京大學、天津大學等4所高校也於5月成立人工智慧學院。
伴隨著人工智慧領域在技術研究方向的深入和應用的普及，市場也正需求更多的AI人才。這就需要我們適應變幻莫測的教育政策和市場發展方向，讓我們的孩子從小就開始了解人工智慧，了解人工智慧的概念，建立編程思維。
根據教育部今年4月印發的《高等學校人工智慧創新行動計劃》，到 2020 年將建立50 家人工智慧學院、研究院或交叉研究中心，建設 100 個「人工智慧+X」復合特色專業。面對這樣的趨勢，你准備好了嗎？未來社會主義的接班人是青少兒，作為未來的主導，我們應該放手一搏，讓孩子去真正享受人工智慧帶來的福利。
我們的初衷，是讓每個孩子擁有靈動的思維，通過編程學習，提高自身的邏輯思維能力、創造力和創新能力，久而久之，孩子有了自己的思考方式，很多難題不需要大人操心，自己就能獨立解決。激發孩子的內驅力和團隊合作意識，讓孩子在未來人生道路上走得更扎實，每一步都邁出自己的個性。
未來已來，你准備好了么？

Ⅷ 如何認識人工智慧與互聯網金融的關系

AI就是人工智慧了，首先你得明白什麼事人工智慧，那麼在很多人理念里和人長相相回似的機器人才叫答人工智慧，這個是比較極端的看法。AI是一種能夠進行深度學習的任何儀器都應該成為人工智慧，在這個領域里，包括智能翻譯、智能搜索、智能識別等等。那麼互聯網金融其實只是泛指，真正的互聯網金融是在區塊鏈技術出現之後才算是互聯網金融，因為區塊鏈實現了在網路中的價值傳遞。人工智慧和區塊鏈的結合才是真正的改變世界，當然這個過程是比較漫長的，行雲幣的應用就是人工智慧和區塊鏈的體現，行雲幣通過智能設備記步倆產生，在智能產品領域串聯起來，形成一條價值循環體系。行雲幣在其體系中起到一個價值傳輸的媒介作用，如果說你家的洗衣機是智能的話，那麼洗衣機就可以在洗衣粉較少的情況下就可以自己用行雲幣購買洗衣粉，以後會實現物物之間的買賣，解放人類的雙手。

Ⅸ 目前人工智慧在金融行業屬於什麼水平

人工智慧的產生和發展，不僅促進金融機構服 務主動性、智慧性，有效提升了金融服務效率，而且提高了金融機構風險管控能力，對金融產業的創新發展帶來積極影響。國內的跟進速度也比較快，阿爾法象這幾年也一直致力於搭建自己的AI風控引擎系統，幫助金融機構實現以數據驅動的風險管控、精準營銷和運營優化。