對大數據的感想
『壹』 大數據給我們生活帶來啥
大數據對企業的幫助
1.幫企業進行消費者的需求分析
現在的消費者不再是營銷產品的被動接收器。通過大數據幫助企業找准消費者的需求點設計產品，刺激消費。
2.幫企業挖掘鎖定客戶資源
通過大數據技術，可以實現企業的客戶資源進行精準的鎖定，形成可視化圖片展示，有利於企業產品的營銷推廣的區域性。
3.幫企業危機預警
當代社會，輿情危機的爆發和擴散。企業潛在的質量問題、安全問題、經濟問題、市場問題等在一定條件下一旦爆發；危機效應將瞬間傳遞開來，對企業的商譽和品牌造成極大的傷害，而大數據可以幫助企業進行輿情監控防止給企業造成巨大的損失。
大數據對政府城市管理的幫助
1.大數據應用於城市規劃
城市的不斷發展催生了不同的功能區域，如文教、商業和住宅區等。准確掌握這些區域的分布對制定合理的城市規劃有著極其重要的意義。由於一個區域的功能並不是單一的，如在科學文教區里仍然有飯店和商業設施的存在，一個區域需要由一個功能的分布來表達(如70%的功能為商業，20%的功能為住宅，剩餘的為教育)。另一方面，一個區域的主要功能是文教，但也不代表該區域的任何一個地點都服務於文教。因此，給定一種功能，我們希望知道它的核心區域所在。
以北京市通州和順義的職住比(職業人數與居住人數比)來舉例：作為北京著名的「睡城」，通州給人的印象往往是「遍地樓盤」「上班族天天候鳥式往返」;而順義區依託首都機場周邊的工業區，帶來大量就業機會，看起來似乎通州的職住比要遠低於順義。然而，數據卻顯示，兩個地方的職住比幾乎持平。因此，有了大數據,規劃者和決策者可以避免很多「印象流」的誤區。
2.大數據應用於城市應急管理
大數據在應急管理中的應用方式分為兩部分：大數據技術和大數據思維。大數據技術既包括諸如數據倉庫、數據集市和數據可視化等舊技術，也包括雲存儲和雲計算等新技術;而大數據思維則是從海量數據中發現問題，用全樣本的思維來思考問題，形成了模糊化、相關性和整體化的考慮方式。大數據技術與思維相互融合和作用，共同形成了大數據的應用，並對包括應急管理在內的很多公共管理領域產生了巨大影響。
以疾病預防為例：大數據的使用可以將用戶的每日數據輸入到醫療數據系統，通過對匹配病原情況的數據篩查，可以准確的找到感染群體、規模、特徵，同時可以快速調去處置方法，達到應急管理的重要目標。
3.大數據應用於城市環境保護
大數據分析最重要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出獨有特點，通過建立評估和預測預報模型，預測未來發展趨勢;而大數據的虛擬化特徵，還將大大降低環境管理風險，能夠在管理調整尚未展開之前就給出相關答案，讓管理措施做到有的放矢。
以管理污染源企業為例：通過大數據技術，可以實現污染源企業的精準鎖定。在污染源的生命周期過程中，每個節點所需要的每一類數據，都可以進行搜集分析，形成基於污染源管理的數據資源分布可視圖。就如同「電子地圖」一般，將原先只是虛擬存在的各種點，進行「點對點」的數據化、圖像化展現，使得環保部門的管理者可以更直觀地面對污染源企業。
4.大數據應用於犯罪預警
隨著智能電話和電腦網路的普及，犯罪嫌疑人活動會產生大量在線信息，通過對收集到的海量的、模糊的、不完整的案件信息中的涉案人員信息、涉案物品信息、旅館業信息、航班信息、車輛信息等，進行分析、挖掘，發現案件屬性與犯罪人員屬性的關聯規則，進而找到犯罪的規律、特點，對預防、打擊犯罪，保障城市公共安全具有重要的理論意義和現實意義。
以美國為例：隨著智能電話和電腦網路的普及，美國政府和大公司把自己的觸角伸到個人生活的每個方面。美國個人的一切在線行為數據都被收集儲存，再加上已被有關機構掌握的個人信用數據、犯罪記錄和人口統計等數據，有關公司和政府機構可以運用數據挖掘的辦法，監控和預測個人的行為，並做出相關決策。
『貳』 大數據給人生活帶來什麼好處
大數據對我們的普通人的意義到底是什麼呢?最近一兩年，「大數據時代」、「互聯網思維」在微博和微信上非常火爆，有一股「分享不談大數據，讀盡詩書也枉然」的勢頭。對於企業公關，廣告行業來說，大數據和互聯網思維確實是一種全新的理念，對於個人而言，大數據時代究竟意味著什麼呢?下面就從身邊的案例著手，用逆向思維的來分析下大數據對我們有什麼樣的改變和意義。
第一，廣告主用媒體資源價值制定廣告投放策略，普通人可以通過廣告投放來判斷媒體資源價值。我們大多數人都有這樣的情況，某某電視台新出了一檔火爆的電視欄目，朋友推薦了一本自己不怎麼清楚的專業雜志，我們到底怎麼樣判斷這個欄目或者雜志的專業度呢?很多朋友是通過網路，通過網路、相關宣傳介紹了解該欄目或者雜志的專業度、人群。
這有沒有錯?沒有錯。畢竟很多基本信息都可以通過網路、官網了解，但是你有沒有發現這種情況，比如重慶的三家報紙，《重慶晨報》、《重慶晚報》、《重慶時報》、《重慶商報》，每一家都宣傳自己是重慶最好的報紙，無論是發行還是廣告收入都是第一，這種情況下，我們應該如何判斷呢?
媒體自己宣傳可能會誇大，但是在媒體上的廣告投放都是真金白銀。企業選擇在一個電視欄目投放廣告，一定是認真了解了受眾學歷、年齡、收入、愛好、收視率的基礎上，所以，你通過一個電視節目中植入廣告的水平，就可以判斷該節目的水平，以此類推。
筆者非常喜歡楊瀾訪談錄，它的冠名單位基本上都是奧迪、招商銀行、華晨汽車等，中國好聲音的冠名商加多寶就是看中了該節目在年輕人群體中的影響，香飄飄、步步高、韓束冠名非誠勿擾，說明該節目的收視人群偏年輕、偏女性化，等等。
第二，企業通過大數據分析了解消費者行為進行相關產品和服務的推薦，普通人可以通過推送和推薦信息來判斷自身行為。現代生活中，社交活動越來越多，認識的朋友也越來越多，但是對於自己的認識卻越來越覺得不夠，很多人反映，經常莫名的郁悶和苦惱，不知道自己最近學習和工作思路對不對，那麼，大數據時代的逆向思維或許可以給你一些啟發。
『叄』 談談大數據帶來的影響有哪些
大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷
2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值
大數據的影響，幾張圖來看看：
『肆』 說說大數據對我們學習生活的影響
有了大數據，我們可以輕松查閱學習中我們需要的知識，指導我們生活中的困惑。
『伍』 誰來說一下參加大數據學習的心得體會
參加學習實來際上就是花錢買別人的知源識，和現在火熱的付費知識服務是一樣的道理。我是覺得參加學習利大於弊，雖然要花一些錢，但你可以節省大量的時間和經歷，而且能系統的學習一門你從未接觸過的知識，實際上是付出大於回報的。不過一定要擦亮眼睛，我當時在八斗學院學的大數據，我是覺得錢花的值
『陸』 談談你對大數據的認識
最早提出大數據時代到來的是麥肯錫：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」
業界（IBM 最早定義）將大數據的特徵歸納為4個「V」（量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity），或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）；第二，數據類型繁多。比如，網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商業價值高。第四，處理速度快。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。
很早就流傳著一句話：三分技術，七分數據，得數據者得天下。先不論這句話是誰說得，但是這句話的正確性已經不用去論證了。維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中舉了很多例證，都是為了說明一個道理：在大數據時代已經到來的時候要用大數據思維去發掘大數據的潛在價值。書中，作者提及最多的
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是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數據二次利用價值，比如預測某地流感爆發的趨勢；Amazon如何利用用戶的購買和瀏覽歷史數據進行有針對性的書籍購買推薦，以此有效提升銷售量；Fare cast如何利用過去十年所有的航線機票價格打折數據，來預測用戶購買機票的時機是否合適。這里維克托·邁爾-舍恩伯格所認為的大數據思維是：1需要全部數據樣本而不是抽樣；2關注效率而不是精確度；3關注相關性而不是因果關系。
大數據是什麼？投資者眼裡是金光閃閃的兩個字：資產。比如，Facebook上市時，評估機構評定的有效資產中大部分都是其社交網站上的數據。如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
Wal-Mart作為零售行業的巨頭，他們的分析人員會對每個階段的銷售記錄進行了全面的分析，有一次他們無意中發現雖不相關但很有價值的數據，在美國的颶風來臨季節，超市的蛋撻和抵禦颶風物品竟然銷量都有大幅增加，於是他們做了一個明智決策，就是將蛋撻的銷售位置移到了颶風物品銷售區域旁邊，看起來是為了方便用戶挑選，但是沒有想到蛋撻的銷量因此又提高了很多。
這樣的例子存在在各行各業，探求數據價值取決於把握數據的人，關鍵是人的數據思維；與其說是大數據創造了價值，不如說是大數據思維觸發了新的價值增長。