① 以人工智慧發展速度，將來哪些行業的工作人員可能會被人工智慧取代

人工智慧代替人工最明顯的一個行業就是銀行業，其次像會計行業、流水線生產行業、前台、收銀員、保姆等等行業都可能被全面替代。


1、銀行業。其實從整個發展也能看出來，現在很多銀行都在進行裁員。它一方面是因為現在手機銀行的興起，導致去實體銀行的人急劇減少。而另一方面則是因為很多銀行都有智能機器，這樣一台機器就能幹完所有的事情，根本就不需要太多的工作人員。

6、保姆。現在很多家庭都是全智能化的，所以很多家務都可以由這些機器人代替，這樣其實會大大減少成本。


所以以上六個行業是比較明顯會被替代的，而且當人工智慧發展的越來越完善時，可能會有更多的行業被替代。

② 未來，哪些行業可能會被人工智慧取代


最後我要說的是醫療行業，當然在這里人工智慧只起到輔助的作用，人工智慧可根據病人的病歷和存儲的相關資料，按照規定給一般病人進行診斷，這樣嚴謹工作程序還能挑出什麼毛病，就杜絕了醫鬧發生。而一些精準的手術也可以採用人工智慧，因為機器更加冷靜不會被情緒所主導，而且程序化步驟更加精準，危險手術實行起來更安全。當然以上的醫療方面應用人工智慧還需要人做為主體。

③ 人工智慧能否取代大部分從業人員

隨著科技發展，人工智慧也有了長足進步，並逐漸走進了千家萬戶的生活，它不僅方便了人們的衣食住行，很多情況下，也能極大提高工作效率，但與此同時，人工智慧的興起，也對勞動者的就業環境，造成了不同程度的沖擊。優路教育表示，在未來，人工智慧必將取代以下五種職業，你是否身在其中？提醒這幾類從業者一定要注意！

人工智慧

1流水線工人
如果說人工智慧最先取代什麼職業，那流水線工人很可能是首當其沖的，原因就在其簡單重復的工作性質。只需按照相關標准，來設定工作參數，那機器人就可以不知疲倦的一直運作，這樣的效率無疑遠遠高出手工，而且質量、精度上更有保證，也便於管理。根據調查顯示，早在2014年，為蘋果手機供應零配件的富士康公司，就用機器人替代了50%左右的工人。

流水線工人

2快遞員
在人們習慣網上購物的現代，快遞小哥非常常見，而且由於近些年人們網上消費的激增，為了滿足消費者需求，快遞員的數量也隨之暴漲。但隨著科技進步，各種智能的交通運輸工具，也會逐步替代快遞員，比如無人機、自動無人駕駛送貨車、送貨機器人等，這些產品技術一旦成熟，將為企業節約大量的人力成本。

快遞員

3銀行櫃員
曾幾何時，銀行櫃員是一個非常讓人羨慕的工作，每當有銀行招聘這一職位時，競聘的激烈程度甚至不亞於公務員，但優路教育了解到，隨著網路科技的普及，很多業務都可以直接在手機端操作，足不出戶就可以解決。而且目前多家銀行都配備了人工智慧服務機器人，現場為人們解答問題，所以銀行櫃員的功能也被進一步弱化了。
從近五年的數據來看，銀行櫃員數量一直在逐年削減，尤其是以國有銀行為主：2015年減員了1.7萬人，到2017年減員了近6萬人，現如今這個職業也不如過去吃香了。

銀行櫃員

4翻譯
目前，很多翻譯工具比如翻譯軟體、機器人、翻譯機等等，已逐步運用到了一些場合中，並且其水平、准確程度不比專業的翻譯人員低，在價格上優勢也十分明顯。更為關鍵的是，一台這樣的智能機器，可以提供多種語言的翻譯，使用者可以持它與不同國家、不同民族的外籍人士對話，這樣的優勢，也不是翻譯人員能夠媲美的。

翻譯

5職業司機
現在人們的生活水平提高了，幾乎家家戶戶都有了小汽車，但每年的交通事故卻觸目驚心。相關部門給出的數據顯示：2018年全國發生交通事故244937起，死亡人數為63194人；造成直接財產損失為138455.9萬元。因此交通安全也被高度重視，無人駕駛汽車也成為了人們討論的重點。
一旦這種技術成熟到一定程度，將很大程度上，避免由於司機疲勞駕駛、醉駕酒駕、開斗氣車所釀成的慘劇，在高精度計算機的控制下，不僅能減少交通事故的發生，也能在一定程度上緩解交通擁堵的問題。

無人駕駛汽車

可以看出，以上幾種職業，被替代的多是程序化、機械化的工作，在建築領域同樣如此，過去靠體力勞動的工作者，不是被替代，就是被壓縮了勞動價值。而優路教育表示，像持有建造師、消防工程師、造價工程師證書的專業技術人才，需要結合不同的施工情況，來給出相應的解決方案，不僅不可能被替代，待遇反而水漲船高了。

④ 哪些行業的工作將被人工智慧取代

所有行業的工作都會被人工智慧取代。就如同今天互聯網已經滲透到所有行業里，幾乎所有行業都被互聯網取代了。但是那些行業還在，而且變得更細分了。

根據保守的估計人工智慧每淘汰掉一個舊的崗位，將會創造出3.6個新的崗位。所以未來的人工勞動力是不夠用的，中國人會更多這是一定的。如果中國人口不持續增長，印度將有可能超越中國。

⑤ 未來三十年內，哪些行業的工作人員可能會被人工智慧取代

電話推銷員

被取代指數：99%數據分析顯示，「電話推銷員」被機器人取代的幾率為專最大，快要接近屬百分之百；不過很多人說，電話推銷員這種崗位遲早要滅亡。

人工智慧，終究還是「人」的智能，所以說，現在開始變革自己，多學點技能，多積累些經驗，才能在社會上立足！未來已來。

⑥ 未來十年，哪些職業會被人工智慧取代

2016年，是人工智慧元年。

這一年，谷歌AlphaGo在圍棋大戰中戰勝人類頂尖棋手李世石，微軟研發的人工智慧設備Echo的語言理解能力擊敗人類，IBM人工智慧醫療機器人Watson僅用時10分鍾首次確診人類罕見白血病。

2017年，是人工智慧爆發元年。

這一年，AlphaGo Zero無師自通100:0戰勝舊版AlphaGo，網路CEO李彥宏乘坐無人駕駛汽車上五環，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，阿里巴巴宣布成立達摩院。

那麼，我們自然要問了，2018年是什麼年？答案是......

狗年！

不過，人工智慧時代正式到來已經是不爭的事實，這一點從資本的蜂擁而至就能看得出來。

據PitchBook統計，2017年全球人工智慧和機器學習領域共獲得風險投資超過108億美元。過去十年來，該領域的風險投資大幅增長：2010年投資不足5億美元，2016年達到57億美元，而2017年投資額較2016年增長了接近一倍。

人工智慧已經來了，而且它就在我們身邊，幾乎無處不在。但是，我們真的知道什麼是人工智慧嗎？我們真的准備好與人工智慧共同發展了嗎？我們該如何規劃人工智慧時代的未來生活？

在今天要和大家分享的這本書中，開復大哥就為我們詳細論述了什麼是人工智慧，人工智慧的發展歷程，以及在人工智慧時代，我們應該做些什麼才能避免被AI淘汰。

什麼是人工智慧？

人工智慧這個詞乍聽起來挺高大上，這可能會讓你覺得它離我們的生活還很遙遠，然而事實並非如此，我們來看一下下面這則對話：

哈哈哈...這是我和微軟智能助理小冰的對話，是不是很有意思？而這背後來則自於自然語言理解人工智慧技術的應用。

再比如我工作的地方，深圳阿里中心，上下班不用門禁卡，出入閘口裝有高解析度的攝像頭，只需提前拍好照片上傳，之後即可實現「刷臉」進出，這背後便是人臉識別技術的功勞。

還有大家都在看的今日頭條，截至目前已經有超過7億用戶，為什麼這么火爆？原因就在於其採用了人工智慧技術，它可以「聰明」地歸納每個人看新聞時的不同習慣、愛好，從而給不同用戶推薦不同的新聞內容。

總之，人工智慧並非像你認為的那樣高大上，它已經在我們身邊得到了廣泛的應用，幾乎無處不在。自然語言處理、機器視覺、智能推薦、自動駕駛等等技術都屬於人工智慧。

那麼，說了這么多，到底什麼是人工智慧？顯然，我們需要一個定義：

AI就是根據對環境的感知，做出合理的行動，並獲得最大收益的計算機程序。

在書中，作者對AI領域較為常見的5種定義進行論述，最終得出的結論是上述定義最為合理，同時這也是維基網路使用的綜合定義。

這個定義說明什麼呢？說明AI並不是與我們大多數人所認為的那樣，與人類思考方式相似、與人類行為相似或者外形上與人類相似的機器人，AI的本質，是計算機程序。

第三次AI熱潮：有何不同？

2016年3月，AlphaGo大戰李世石掀起了第三次AI熱潮，一時間似乎人人都在談人工智慧。但是，注意了，這並不是人機對弈第一次激起公眾的熱情。

1997年IBM的深藍戰勝卡斯帕羅夫的那一天，全世界科技愛好者奔走相告的場景絲毫不比今天人們對AlphaGo的追捧遜色多少。再往前看，1962年，IBM的阿瑟薩繆爾開發的西洋跳棋程序就戰勝過一位盲人跳棋高手，那時，報紙也在追捧人工智慧，公眾一樣對智能機器的未來充滿了好奇。

我們來看稍微回顧一下這個過程。

第一次，當跳棋程序戰勝人類，公眾反應：哇！好厲害！人工智慧牛逼！可沒過幾年，習慣了計算機會下簡單棋類的公眾又說：下個跳棋有什麼了不起？有本事去下無比復雜的國際象棋試試？

第二次，當國際象棋程序戰勝人類，公眾又反應：卧槽！666！人類要滅亡了！可沒過幾年，公眾又習慣了，他們說：下個象棋算什麼智能？有本事去下奧妙無窮的圍棋試試？

第三次，就是2016年，圍棋程序戰勝人類，公眾反應如何？我想大家應該都知道了......

網上流傳著一幅「人工智慧發展成熟度曲線」，生動地展示了上述發展歷程。

那麼，這次的AI熱潮還會和之前兩次一樣嗎？經過一兩年的熱炒之後再次不可避免地歸於沉寂？

答案是：不一樣。（BGM，起~）

正如作者在本書中提到的：

今天的人工智慧是「有用」的人工智慧。和前兩次AI熱潮相比，這一次人工智慧復興的最大特點，就是AI在多個相關領域表現出可以被普通人認可的性能或效率，開始在產業界發揮出真正的價值。

為何此次人工智慧技術能夠實現如此巨大的跨越？如果說第一次AI熱潮是「圖靈測試」的小打小鬧，第二次AI熱潮是語音識別的初步試水，那麼第三次AI熱潮便是「深度學習」的大展拳腳。

語音識別系統在近年來突飛猛進，技術上只有一個原因――深度學習！而在機器視覺領域，2014年在ImageNet競賽中第一次超越人類肉眼識別准確率的圖像識別演算法也是深度學習的傑作！

看到這里你可能要問了，那什麼是深度學習？說實話，這個技術太過牛逼，我無法一兩句就給你解釋清楚，不過我可以舉一個通俗點的例子來輔助你理解。

比如機器視覺，假設你要讓計算機識別出吳彥祖的樣貌，也就是說你輸入任意一張吳彥祖的照片，計算機會自己輸出「這個人是吳彥祖」，怎麼做到呢？

第一步，你需要先給計算機提供一些吳彥祖的照片，這些照片都有一個共同特點，比如鼻子很挺，那麼計算機就知道了吳彥祖的一個特點，鼻子挺！

但是單單這個特點是不夠的，這時候你給計算機一張古天樂的照片，它可能也會把他認成吳彥祖，因為古天樂鼻子也挺。

不過你如果再給計算機多輸入一些吳彥祖照片，這些照片中吳彥祖很白，於是計算機就知道了，吳彥祖不僅鼻子挺而且皮膚也白，那麼再輸入古天樂照片它就不會把他認成吳彥祖了，因為古天樂不符合皮膚白的特點。

這個過程就是機器學習，計算機根據你輸入的照片，不斷確認吳彥祖的長相特點，你輸入的照片越多，計算機調優過程越多，最後識別准確率就越高。

阿里雙十一海報AI設計師「魯班」，基於幾千萬張海報的深度學習，練就了一天4000萬張海報的驚人速度；AlphaGo Zero三天時間內左右手互搏3000萬局，無師自通100:0擊敗了AlphaGo。

所以，第三次AI熱潮之所以能產生巨大的商業價值，除了深度學習技術的突破之外，也離不開大數據的成熟應用。可以這么說，深度學習攜手大數據引領了第三次AI熱潮。

人工智慧會導致人類大量失業嗎？

前不久，《紐約客》雜志一張封面圖刷爆朋友圈：

封面上，人類坐地行乞，機器人則扮演施予者的角色，意指明顯――在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為了流落街頭的弱者。

人類的工作真的會被人工智慧取代嗎？這很難說。或許目前我們暫時還看不到大范圍的工作被取代，但技術浪潮的趨勢不可逆轉。

本書作者在2016 WISE獨角獸大會上就提出了以下觀點：

未來十年出現最多的獨角獸公司肯定是人工智慧公司。十年後，世界上90%的工作，都會被人工智慧所取代。尤其是，翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等工作。

此外，作者在書中還給出了一個判斷工作是否容易被AI取代的「五秒鍾准則」。

一項本來由人從事的工作，如果人可以在5秒鍾以內對工作中需要思考和決策的問題做出相應的決定，那麼，這項工作就有非常大的可能被人工智慧技術全部或部分取代。

比如傳統意義上的股票交易員，他們所做的工作，只是根據買家或賣家的指令完成實際的交易操作；比如汽車司機，駕駛汽車的時候，人類司機根據路況所做出的判斷，其實都是人腦可以在短時間內處理完成，並立即做出反應的。

反之，如果你的工作涉及縝密的思考、周全的推理或復雜的決策，每個具體判斷並非人腦可以在5秒鍾的時間內完成，那麼，以目前的技術來說，你的工作是很難被機器取代的。

看到這里我們不禁要問了，未來十年90%的工作將會被人工智慧取代，是不是意味著人類即將面臨大量失業？

事實上，工作被取代與人類失業是兩個概念，雖然我們大部分工作會被AI取代，但將會有其他更多類型的工作崗位被創造出來。

當我們談論技術進步是否會讓人類系統性失業時，最經典的例子就是馬車。19世紀末的倫敦是當時世界上最大最繁華，人口最密集的城市，出租馬車是城市的主要公共交通工具，出門打「馬的」是城市一景。

而當汽車被發明出來，人們不坐馬車了，馬車夫去哪了？顯然，汽車發明帶來的新崗位會不斷涌現，首先機器就需要有人製造和維護，汽車帶來的工作崗位，比消滅的馬車夫要多得多。不信你看現在有多少工作崗位是十年前已經存在的？

因此，技術發展將造成一部分簡單工作、底層工作的消失或轉變，但由此也會催生更多新型的、更需要人類判斷力和創造力的工作類型。

總之，人工智慧的出現會取代諸多人類的工作，但人類並不會因此面臨大量失業。我們只要不斷提升自己的創造能力和學習能力，就會在未來的社會發展中勇立潮頭！

⑦ 人工智慧將會取代哪些職業

馬雲說

未來30年的業務核心在於創造力

而只有你不斷地學習

才能不讓自己的思維封閉

只有你不斷地接納新的知識

才能擁有創造力

千萬不要被社會淘汰到最底層去

雖然職業沒有高低貴賤之分

但人有貧富差距之別

你說對嗎？

——END——

⑧ 人工智慧這次要取代什麼 服務行業危險了

1、首先受到沖擊的應該是家電製造業。誰安裝了人工智慧軟體誰將佔領市場。
2、櫃員服務。例如，鐵路公路售票員，銀行櫃員，政府公共服務員，收費站櫃員等。智能機器設備將取代人工，而且比人工更親和，更靈活，更迅速，更准確。
3、製造業工人。全面而靈活可靠的自動化機器，將徹底取代幾乎任何崗位的人工。廉價勞動力作為資源優勢將被一筆勾銷。富士康並不會因此佔到便宜。因為每個家庭，都可能成為一個工廠。義烏的家庭作坊合作模式將成為國際製造業潮流。一款產品賣遍全國的景象將不復存在。工業品個性化定製，成為現實。街上的汽車將千奇百怪。
4、娛樂業。影視音創作將全民化。六歲兒童獨自一個月完成了一部大片，將成為可能。導演編劇演員歌手都將受到沖擊。
5、教育行業。特別是大學教師，將被專業知識全面，專業數據驚人龐大，幾分鍾可完成知識更新，對學生無限熱愛且忠誠如狗的機器人取代。大學教師中的精英將進入研究所。研究所不會被取代，反而會更興旺。
6、軍人數量將大量減少。
7、PC業、手機業及互聯網的大洗牌可能會最後發生。原因很簡單，新舊系統兼容困難。推到重建，也絕非易事。盡管IT業最熱衷人工智慧，然而單從軟體來看，人工智慧根本不是IT業的後代，而是一個嶄新的行業。

⑨ 客服行業真的會被人工智慧取代嗎

擺正心態，重新找工作就可以了，這是很平常的一件事情