『壹』 研究生 人工智慧主要學習什麼課程

模式識別與智能控制。
人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智內能的理論容、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。
人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

『貳』 考研清華大學人工智慧要考什麼專業，考些什麼

大家好，我是THU本校一名老師姐，我研究了一下，給大家整理總結了如下的信息。

首先，自然是要找到最官方的清華大學2019年碩士研究生招生簡章，以下就是鏈接啦：網頁鏈接，從裡面的內容我們可以看到，在考試方面，重點有如下的一些內容：

1．入學考試分初試和復試。

2．初試時間按國家教育部統一規定進行，初試科目詳見招生專業目錄。

3．初試方式均為筆試。

4．初試成績滿足要求的考生都必須參加復試，復試統一安排在清華大學，具體時間、地點另行通知。

5．復試包括外國語聽力、口語測試和綜合復試。綜合復試將採取面試加專業知識綜合筆試方式。專業知識綜合筆試覆蓋范圍參見招生專業目錄中的備注欄。

6．同等學力考生，初試成績達到復試分數線後須加試兩門報考專業的本科主幹課程，具體科目待准考後通知（將在復試通知時說明）。

那麼看完以上，我們心裡明白了考試的形式，比如，考研要考初試和復試，初試完全是筆試，沒有面試，復試除了外語測試、面試還有專業知識筆試。那麼我們再繼續深挖下去，初試的科目以及復試的專業科目到底有哪些呢？

那麼，在這里，我給大家送上最官方的《清華大學 2019 年碩士研究生招生專業目錄（統考）》，可以直接點開這個鏈接哦，網頁鏈接，從裡面的內容我們可以看到，對於人工智慧方向來說，一共有三個方向涉及人工智慧科目的考試。

第一，系別：計算機科學與技術系，專業：計算機科學與技術專業，方向：(全日制)計算機應用技術方向，初試科目包括①101 思想政治理論②201 英語一③301 數學一④912 計算機專業基礎綜合。復試專業科目包括：人工智慧、信號處理
原理、多媒體技術（三選
二）。

第二，系別：計算機科學與技術系，專業：計算機技術專業，方向：(非全日制)數據科學與工程，初試科目包括：①101思想政治理論②201英語一③301數學一④912計算機專業基礎綜合。 復試專業科目包括：軟體工程、人工智慧、資料庫原理（三選二）。這里要注意的是：這個方向僅招收原單位定向生（在職培養），報考類別為定向就業，在學期間不轉檔案和戶口，不提供住宿。而且考生必須具有工作經驗。

第三，系別：清華-伯克利深圳學院，專業：數據科學和信息技術，方向：(全日制) 數據科學交叉學科。初試科目包括：①101 思想政治理論②201 英語一③301 數學一④943 感測與測控基礎綜合或940 光電子基礎綜合或937 數據科學基礎綜合。復試專業科目根據三個領域，分成了三類：1） 感測與測控領域（對應科目考試：「943 感測與測控基礎綜合」。考試內容：感測技術、測試技術、控制工程、信號處理等相關基礎知識）；2） 光電子領域（對應科目考試：「940 光電子基礎綜合」。考試內容：激光原等相關基礎知識） ；3）大數據與人工智慧領域
（對應科目考試：「937數據科學基礎綜合」。考試內容：運籌學、隨機過程、數據結構等相關基礎知識）。這里人工智慧方向主要是看大數據與人工智慧領域 。

在以上三個方向之外呢，還要注意到2018年6月清華剛剛設立了清華大學人工智慧研究院，雖然在2019年的招生簡章當中沒有該院系的招生，但是相信馬上就會開放博士生、碩士生的培養計劃，感興趣的同學們可以多多關注一下。以下就是它的官網地址了：網頁鏈接，大家可以多上去看看，了解一下目前該學院人工智慧的研究領域、研究方向，是否和自己的興趣相契合。

還要說明的一點是，復試當中是包含筆試、面試和機考的。我給大家來說一下機考的一些須知，具體可以參考官網的2017 年計算機系統考碩士上機考試須知，鏈接如下哦：網頁鏈接。機考的部分須知如下，大家如果進入了復試，考前還是要好好閱讀下須知：

1) 考試共有 3 道題目，每道題目你需要提交一份源程序。僅有提交到評測網站的程
序參與評分，任何保存在本地的文件不作為評分依據。

2) 每道題目可以多次提交，但只有最後一次編譯通過的提交算作有效提交，其他提交
均不計入成績。

3) 評測採取黑盒測試，每道題目會有準備若干組測試數據，對於每組數據分別運行你
的程序並檢查是否在限制的時間、空間中正確運行得到答案，機器會根據你正確的數據組數
給出這道題目的得分。

另外，我也附上一下計算機系2017年統考碩士復試分數線，大家可以有個參考：碩士（含全日制學術和專業學位）：單科：外語、政治——50；數學一、計算機專業基礎綜合——80；總分：335以上。總分360分以上考生參加學術碩士研究生面試，359分以下及報考計算機技術的考生參加計算機專業碩士面試。碩士（非全日制專業學位）：單科：外語、政治——50；數學一、計算機專業基礎綜合——80；總分：330以上。強軍計劃：總分245以上。少數民族骨幹計劃：總分320以上。大學生退役計劃：單科：外語、政治——50；數學一、計算機專業基礎綜合——80；總分：325以上。計算機系復試成績計算辦法是這樣的：總成績＝初試總分（500）+復試筆試成績（100）+機考成績（100=500/5）
+面試成績(100=綜合面試 20＋專業面試 80)×3。

以上就是我為大家搜集的信息啦，大家也可以去看一下考研的同學的經驗貼。我的信息來源主要都是官方的，一切都要以官方為准呀，希望大家考研順利！

『叄』 考研考人工智慧專業的需要多久才能學完

人工智慧雖然是計抄算機的一個襲分支，但實際上想要學好得有良好的數學基礎。國內在本科階段沒有相關的課程可以學。我的建議是在大學期間你可以先學會一兩種編程語言，再看看國外的權威雜志，並且動手實現一些演算法。別太期待國內的大學能教你，全靠自己了。建議你選擇自動化專業（大學本科）然後再考研-模式識別與智能控制（碩士），既然你很感興趣，那我就不給你介紹了啊~我也對人工智慧很感興趣，目前上的是自動化，自動化專業很多大學都有開，要擦亮眼睛啊！

『肆』 上交人工智慧專業有什麼課程

這是人工智慧的的全部課程，要是感興趣的話可以了解一下：
第一階版段
前端開發 Front-end Development
1、桌面支持與系權統管理（計算機操作基礎Windows7）
2、Office辦公自動化
3、WEB前端設計與布局
4、javaScript特效編程
5、Jquery應用開發

第二階段
核心編程 Core Programming
1、python核心編程
2、MySQL數據開發
3、Django 框架開發
4、Flask web框架
5、綜合項目應用開發

第三階段
爬蟲開發 Reptile Development
1、網路爬蟲開發
2、爬蟲項目實踐應用
3、機器學習演算法
4、Python人工智慧數據分析
5、python人工智慧高級開發

第四階段
人工智慧 PArtificial Intelligence
1、實訓一：WEB全棧開發
2、實訓二：人工智慧終極項目實戰

『伍』 我想學人工智慧,考研應該考什麼專業具體考什麼課程

081101 控制理論與控制工程
081104 模式識別與智能系統

考這兩個專業比較對口，不過各個學校要求不同，所考的專業也不同。不過《自動控制原理》大部分院校都是要考的

『陸』 自學人工智慧需要學那些專業知識

一、人工智慧是一個綜合學科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經網路、機器識別、機器視覺、機器人等。一個人想自學所有人工智慧方面並不是很容易的一件事。對於你想知道人工智慧在編程方面需要多深的要求。怎麼說好呢無論C++還是匯編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機器人模擬都用的混合編程模式，也就是運用多種編程軟體及語言組合使用。之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。C++在硬體介面及windos銜接方面比較突出，MATLAB在數學模型計算方面比較突出。如果單學人工智慧演算法的話prolog足以，如果想開發機器模擬程序的話VC++ MATLAB應該多學習點。對於你想買什麼書學習。我只能對我看過的書給你介紹一下，你再自己酌量一下。

1.人工智慧演算法方面:《人工智慧及其應用》第三版、人工智慧與知識工程。這兩本感覺買一本就可以了。第一本感覺能簡單並且全面點。這類書其實很多可是。大多內容都是重復的所以買一到兩本即可。

2.機器視覺演算法方面:《機器視覺演算法與應用》這本書講的大多都是工業化生產中機器視覺應用。從內容來說並不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。

3.機器人方面：新版《機器人技術手冊》日譯的書，可能這是我當初在當當網里找到唯一一本比較全面實用的機器人方面的書。這本書由基礎到應用以及一些機器人實際問題上講述得很全面。強烈建議買一本。

二、學習人工智慧AI需要下列最基礎的知識：

1.需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。

2.需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累。

3.需要掌握至少一門編程語言，畢竟演算法的實現還是要編程的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。

人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。