⑴ 求全球大學在計算機專業的排名。

不要問學校好不好，專業好不好；
要問自己能否學的好，能否堅持學下去？
不管什麼專業，只要你成為這個行業的翹楚，你就是人生大贏家！
歡迎到這邊來參觀比較，做一個自己滿意的選擇

⑵ 各國最好的人工智慧專業大學

答一個跑題的。世界前100的學校非美國學校加起來不到30個...能去美國還是去美國吧專...

歐洲商學院強, 但工屬程類確實不怎麼樣. 最簡單的就是你看IEEE xplore 這幾年收錄歐洲的有價值的論文很少。

其次，一般來講，人工智慧這種phd分支很少有什麼官方去排名的。你只能找EE強的學校， 然後去他們的網站看faculty的簡介，有多少老師是做這個方向的，funding如何。

而且本科都是基礎課，到了你大四撐死也是類似於embedded system之類的課，上升不到人工智慧這么細。master都也應該是修AI的入門課，到phd才會做這方面的研究。

我推薦的話就是帝國理工吧，說實話我沒有侮辱歐洲的意思，但跌出歐洲前十的學校還是別去了。歐洲生活太優越了，科技的進步不僅比美國慢很多，甚至比不過澳洲...

修改一下:因為我是學EE的,所以說的有疏忽,CS的faculty也要看,重點是究竟有多少老師是做這個的, 別那個學校EECS很強,但老師都是做architecture和control或networks的...

⑶ 人工智慧各國實力排名近讀一份牛津大學的一份研究報告稱,中國的人工智慧實力上,僅是美國的一半,對嗎

我不知道這一半是如何衡量出來的！但從中興事件中我們就可以看得出來在科技回、人工智慧答等領域里的核心技術和高端配件如晶元等其實不在我們手裡。如果，我們不在未來5到10年內去擁有這核心技術，這那是差一半的事呀，壓根就是你不可去實現高端人工智慧！

⑷ 當今世界，最強人工智慧是阿法嗎

自AlphaGo以5:0戰勝樊麾，又登上《自然》封面後，越來越多的人開始了解Google的人工智慧機器AlphaGo。姚晨等明星對於「人機大戰」的關注更是使其家喻戶曉。近日「阿法狗」又4:1戰勝職業圍棋選手李世石，躋身世界圍棋排名第四位，攻下了人類最後的驕傲——圍棋。
1997年是人類第一次敗給人工智慧，深藍以2勝1負3平戰勝國際象棋第一名卡斯帕羅夫。
深藍所運用的戰術是「蠻算」。它運用並行計算系統，有32個微處理器，可同時執行多個指令，以提高計算速度來解決大型復雜的計算問題。97年時深藍已經可以預測到12步之後，而卡斯帕羅夫只能預測到10步之後。憑借快速而又復雜的運算，深藍贏得了國際象棋世界第一的位置。
深藍說來並不算非常智能，但IBM公司的另一個超級電腦，深藍的同門師弟沃森則算是比較智能了。
沃森致力於深度自然語言處理技術的研究，建立與人類回答問題水平相當的計算系統。沃森也像深藍一樣輸入存儲了很多數據，但沃森具有邏輯推理的程序，可以推理出它認為最正確的答案。
與師兄相同，沃森也曾擊敗人類冠軍。沃森參加了智力問答節目《危險邊緣》對戰兩位人類冠軍且輕松取勝。不僅是由於沃森存儲了大量的數據，它可以在3秒內搜索上百萬條信息並用人類的語言來輸出處理結果，而且可以分析題目的含義，諷刺語氣等。還能根據自己的情況，擅長領域，對手實力等情況分析是否要選擇搶答。
但現有的人工智慧多是對於人類直觀思維的模擬研究，沃森就很難理解語言中的微妙含義，對於輸入的俚語等內容常分析錯誤導致濫用，堅持「中文屋」的哲學家塞爾認為沃森與其他電腦一樣，只能處理文字元號，並不能真正理解他們的含義。
深藍是做大規模的計算，是人類數學能力的體現，沃森是語言處理做到理解輸出人類語言的程度。家喻戶曉的阿法狗則是機器學習。
圍棋AI一直發展不順利，較強的業余選手都無法打敗，國際象棋中，平均每回合有35種可能，一盤棋可以有80回合；相比之下，圍棋每回合有361種落子，一盤棋可以長達150回合。這使得圍棋無法運用復雜的計算來獲勝。
阿法狗則選擇了模擬人類大師下棋。阿法狗有兩個「大腦」，通過「價值網路」來評估局勢，通過「策略網路」來選擇落子。「價值網路」主要是通過計算來評估預測贏棋的可能性，「策略網路」則包括對於大師棋局的學習，模擬。
深藍與阿法狗的不同正在於此，深藍只是計算評估，阿法狗卻可以通過對現有棋局的輸入來判斷各種情況下最適合的落子位置，再加以上萬次的自我對弈來強化學習，這也是許多人評價阿法狗和李世石的棋局中偶爾出現的具有前輩大師風范的落子出現的原因。
阿法狗的學習能力之強也讓許多人驚訝不已。在阿法狗剛剛戰勝樊麾時，當前世界排名第一的天才圍棋少年柯潔便感嘆在不清楚哪一方是AI的情況下根本看不出來與人類下棋風格有任何區別。當時柯潔認為阿法狗已經達到了高於業余略低於職業水平的階段，但今年阿法狗對戰職業九段選手李世石時卻以4:1完勝。僅僅幾個月卻提高了這么多，是普通人幾年甚至幾十年也做不到的。
阿法狗「大腦」所使用的神經網路也是對於人類的一個模擬，模擬人類的直覺思維，其特色在於信息的分布式存儲和並行協同處理。雖然單個神經元的結構極其簡單，功能有限，但大量神經元構成的網路系統所能實現的行為卻是極其豐富多彩的。和人的神經系統相似，小個體聚集起來卻擁有復雜的功能。
阿法狗也有不擅長的，例如在與李世石對戰的五局之中，第三局才使用了一次「打劫」，十棋七劫，大師級別的棋局裡沒有出現「打劫」的情況是非常少見的，阿法狗卻連續兩局避免打劫，李世石沒用自己管用的「打劫」可能是因為打劫是需要計算之後的情況的，自認為算不過電腦而放棄。阿法狗不用卻是AI並不完美的原因。打劫主要依靠人的邏輯判斷，對於人類來說是一件簡單易理解的事情，對於AI來說邏輯是相當復雜的，需要在每一次都考慮打劫問題而使運算量翻很多倍，於是阿法狗盡量避免考慮打劫問題。
阿法狗的成功也讓許多人擔心會出現奴役人類的「天網」一樣的強人工智慧，而從深藍到「阿法狗」，人工智慧進步了多少？反對繼續發展AI。但目前的AI都是弱人工智慧，且都需要人工干預，並不能像人腦一樣獨立的輸入，處理，輸出數據。而且神經網路也是在模擬人類的直觀思維，抽象思維和直覺方面暫無研究，還有人類最復雜的情感也無從下手，對於自己大腦都只是一知半解的我們還無法涉足強人工智慧領域，至於擁有自我保護意識，反抗人類等情感的AI，應當是不會出現的吧。當一個AI完全獨立，不需要人工干預還可以干預人類生活時，它便需要考慮耗能問題了。我們總是長胖容易減肥難，胰島素分泌的同時胰高血糖素立刻停止分泌，方便多儲存能量，胰高血糖素分泌時，胰島素也同時分泌，來以防消耗的糖類過多，這些都是身體希望多儲存能量以供消耗。當AI需要考慮耗能問題時，估計就不會想要費很大力氣去壓迫消滅發展進化很多年同樣很智能的人類了。反正如果我是需要考慮耗能的強人工智慧，我一定節省能量不去做這種「中二」的事。

⑸ 全球高校在人工智慧以及工業設計的專業排名

我們有本科專業，也有專科。
從就業的角度出發，也可以考慮學一門實用內的技術，其實計算機專容業就是很好的，比如ui設計、4G移動開發、互聯網編程、大數據、雲計算、VR等等就業前景都挺好。
看自己的興趣和未來的發展方向， 然後選擇就行...
我們的很多學生都是學有所成，祝你一切順利

⑹ 人工智慧十大領域

近日，第二抄屆世界人工智慧大會（WAIC）在上海開幕。開幕式上，國家新一代人工智慧開放創新平台成立，這一平台囊括了華為、中國平安、京東、小米等十大創新企業代表，涵蓋領域涉及視覺計算、營銷智能、基礎軟硬體、普惠金融、視頻感知、智能供應鏈、圖像感知、安全大腦、智慧教育、智能家居十大方面。
人工智慧作為引領未來的戰略性技術，世界主要大國都高度重視，紛紛制定人工智慧發展戰略，力爭搶占該領域的制高點。也就是說，在未來的國際競爭中，誰掌握了人工智慧技術，誰在人工智慧方面具有優勢，誰就在市場競爭中占據有利位置，誰就能取得發展的優勢和勝勢。因此，重視和發展人工智慧，已經是大勢所趨，也是時代潮流。

⑺ 如何看待人工智慧全球大學排名Top50中沒有一所中國大陸大學

上海交通大學，裡面有個智能機器人研究所。分數要一本線上。

上海交通大學（英語：Shanghai Jiao Tong University, SJTU，簡稱：交大，上海交大），是位於中國上海市的一所具有理工特色，涵蓋理、工、醫、經、管、文、法等9個學科門類的直屬綜合性全國重點大學。中國首批七所211工程和全國首批九所985工程院校之一，是中國常青藤盟校——C9成員之一。
其前身是近代中國歷史最為悠久的大學之一。清末洋務派政治家、實業家和福利事業家盛宣懷於1896年創建的南洋公學，後曾易名南洋大學、上海工業專門學校，中華民國大陸時期後期稱為國立交通大學。1959年交通大學分立，交通大學上海部分定名為上海交通大學，1999年合並原上海農學院，2005年合並原上海第二醫科大學。

學校現有本科專業66個，涵蓋經濟學、法學、文學、理學、工學、農學、醫學、管理學和藝術等九個學科門類；擁有國家級教學及人才培養基地10個，國家級校外實踐教育基地7個，國家級實驗教學示範中心6個，國家工程實踐教育中心5個，上海市實驗教學示範中心4個；有國家級教學團隊8個，上海市教學團隊15個；有國家級教學名師7人，上海市教學名師35人；有國家級精品課程46門，國家級公開課9門，上海市精品課程125門；有國家級雙語示範課程7門,上海高校示範性全英語課程4門。
研究生培養
上海交通大學從1931年起培養研究生，是國內最早開始招收研究生的大學之一，也是建國後首批建立研究生院的22所大學之一。現有一級學科博士點22個，二級學科博士點143個，一級學科碩士點41個，二級學科碩士點267個，碩士專業學位授權點11個，博士專業學位授權點2個，已建立起涵蓋全部12個學科門類、完整的研究生培養體系。截至2010年12月31日，全日制研究生在校規模達到16666人，其中博士生4640人，全日制碩士生12026人，另有專業學位碩士生一萬多人，研究生和本科生的比例已超過1:1。

⑻ 目前世界上人工智慧方面最先進的是哪個國家

美國，因為美國是生產研究，最早發展人工智慧的國家，而且現在的很多人工智慧晶元基本都在美國生產

⑼ 美國人工智慧專業哪些大學比較厲害

美國無疑是來MIT最好，其次是斯坦福自、卡內基梅隆、加州大學伯克利分校、華盛頓大學、德州大學奧斯丁分校、賓州大學、康奈爾等。日本我知道東京大學，早稻田大學這方面比較強，但這個我了解不夠全面。 計算機也是上述幾個大學排名最前（碩士），另外加上普林斯頓和喬治亞理工學院。 日本查了一下資料，排名是：1 東京大學
3 Kyoto University 京都大學
5 University of Tsukuba 築波大學
12 Nagoya University 名古屋大學
13 Osaka University 大阪大學
15 Keio University 慶應義塾大學
27 Tokyo Institute of Technology 東京工業大學
28 Kyushu University 九州大學
36 Kobe University 神戶大學
48 Okayama University 岡山大學
54 Ritsumeikan University 立命館大學
55 Hiroshima University 廣島大學
實際上早稻田在計算機方面也是很強的。

⑽ 全世界人工智慧最發達的國家是英國還是美國

目前人工智慧最發達的是國家是美國。
尤其是美國的矽谷，研究人工智慧的公司很多。
英國的話，雖然也有，但沒有美國發達