㈠ 人工智慧有可能真正具有思維能力嗎

無論你是否歡迎，結論都是肯定的——
未來的人工智慧，將具備名副其實的思維能力。
從以下幾個方面說明：
1、狹義的思維，就是指運算。例如一維運算，二維運算，三維四維...等運算。
而一維運算，就是二進制進位運算。這是機器的強項。二維，只是兩個相互垂直的一維。三維四維等也如此。結論，現在機器就能做到。
2、廣義思維，其含義應包括：
2.1、邏輯推演。現在機器就能做到。
2.2、推演內容的命名。這是機器學習的主要形式之一。機器的知識儲備\存儲，依賴對大量輸入信號的命名。例如麥克風輸入\得到的語音信號，被分段攝取並建立命名句。此是a此是p此是l此是e，此是apple，此是蘋果。攝像頭輸入\得到的音頻信號，也如此建立大量命名句。這樣機器就可以不斷地學習並存儲知識，而豐富推演的內容。機器可以將不同的紅色，命名為紅1紅2紅100，紅n。這種命名能力，比普通人要強大很多。
2.3、推演內容的定義。這也是機器學習的主要形式之一。命名句，是先得到現象，後對現象命名。這很像我們幼兒時的學習方法，指認法。而定義句相反，先有名稱，後去對應其含義。這很像我們上學後的學習方法。名稱，學者們已經建立好了。並約定成俗，我們不能亂改。只能用既有的名稱，去賦予其既有的含義(及各種現象)。而含義，只是另外一大堆已知名稱而已。現在的機器能夠做到。
2.4、推演內容的判斷。這是機器工作的主要過程之一。就是不斷作出判斷句。例如，語音識別、圖像識別、指紋解鎖，人臉解鎖等，都是在做判斷句。在說此是什麼什麼。這其實只是對已經建立的命名句、定義句的重復讀取。機器能夠做到。
2.5、造句。這其實是名稱的再組合。動詞是動作的名稱。形容詞是狀態程度等的名稱。連詞是關系名稱。感嘆詞是語氣名稱。句中的都是名稱。所以說，造句只是名稱的再組合。機器能夠做到。
2.6、語法。多學幾門外語就能感覺到。語法只是造句中的名稱順序習慣而已。
2.7、預測未來。其本質是回憶過去。具有過去經歷的積累，微觀規模足夠豐富，宏觀規模足夠高遠，就能預測未來。例如，城裡的人比農村人，更熟練地判斷車速及距離，也就更善於過馬路。而農村人比城裡人更善於預測今年莊稼的收成。這都是由於經歷積累更多。機器回憶過去的能力，即過去的存儲量規模，都比普通人強很多，預測未來能力也更強。
2.8、邏輯關系建立。含義與含義之間關系，名稱與名稱之間的關系，名稱與含義之間關系，現象與現象之間關系，等各種邏輯關系，可歸納為從屬關系、並列關系、先後關系、程度關系、因果關系等。這些關系錯綜復雜，關系模型的建立有很大難度。但並非不可破解。人類文明名義邏輯關系模型建立後，機器就能夠實現遵循全部關系的推演。
2.9、邏輯運算。這不用說了。機器能做到。
2.10、文學創作、藝術創作、工業設計創作等，這只是遵循邏輯關系的各種邏輯演繹。機器能做到。
2.11、關於思維，還有一些應說的旁支內容。不再詳述。
總之，未來的人工智慧，將具備名副其實的思維能力。這沒有問題。

㈡ 人工智慧的出現,可以代替人的思維

什麼叫超過人的思維？首先就要認識思維是什麼東西。如果說精確度，速度，可以說第一部計算機就已經超過人的思維；邏輯能力來說，大多數人是和計算機一樣的，再先進的計算機也不會超過半點。但對於想像力，情感，意志來說，目前計算機是零。但以後就不好說了。

㈢ 人工智慧的思維方式和人類的思維方式有何異同

人工智慧的判定方式主要為正確和錯誤。一旦出現了有爭議的既正確，又錯誤的答案。人工智慧就很難給出自己的判定了（比如某部電影好看或者不好看）但是它可以給出人類的歷史評判數據，比如70%的人認為好看，20%的人認為不好看，10%的人認為不好說。它自己給出的評判永遠是一個概率事件的總和而不是像人一樣直接的說出好或不好。
人類的判定思維某些時候也是按照正確和錯誤來的，但更多時候是按照喜好和情感來的。比如買一部手機，人會按照品牌，價格，功能，顏色的順序去挑選。而人工智慧只會按照功能來挑選。

㈣ 人工智慧會有自我意識嗎

未來的人工智慧，只要繼續發展下去，大概30年內，肯定會達到甚至超內過人類的智能水平。到那容個時候，擁有自我意識這種人類獨有的東西，也肯定是能夠實現得。

想想看我們擁有的自我意識，存在於什麼地方上？大腦。那麼大腦是什麼？就是超高數量級的腦細胞互相傳遞腦神經信號組成的裝置。也可以說，擁有智能，擁有自我意識，這類高級思考運算，其實也就是神經信息互相傳遞達到一個量級後，量變引起質變的一個結果。

從這點來看，只要計算機單純的做大腦同樣的事情的話，模擬大腦思考過程也並不是不可能的事情，這也是建立神經網路概念的初衷。不過現在還沒造出這種擁有自我意識的電腦，僅僅是因為大腦的復雜度之高，目前的電腦還沒法完全拷貝大腦的功能而已。但這只是硬體條件跟不上而已，並不是在理論上的否定。

㈤ 未來的人工智慧機器人會有思考能力嗎

以後可能會有的，但是我們看不看得到就不一定了。
而且如果真的出來會思考的機器人的話，人類就真的造就了一個有思想的生命了，而事實證明，不同民族和信仰的人類都可以打生打死的，更何況是另外的一個有思想的物種了，所以我覺得就算人類有了這種技術，也不會真的讓機器人有思考的能力的。

㈥ 現在有思想的人工智慧大約有多少個

現在有思想的人工智慧大約有多少個？現在的人工智慧是非常多的。但是有有理想的人工智慧。只有一個工程師啊！

㈦ 人工智慧和人類思維的本質區別有哪些

人工智慧與人類思維是有本質區別的：人工智慧不是人的智能，更不回會超過人的智能；答人工智慧只是無意識的機械的物理的過程，而人類智能主要是生理和心理的過程；人工智慧沒有社會性，而且人工智慧沒有人類的意識所特有的創造能力。

但是在1997年5月11日，人與電腦之間進行的國際象棋挑戰賽中，機器人「深藍」在正常時限的比賽中首次擊敗了排名世界第一的棋手——加里?卡斯帕羅夫時，人們開始感受到了人類的智慧尊嚴受到人工智慧的強力挑戰。正如最早提出「強人工智慧」的科學家約翰.希爾勒所說：「電腦不僅是用來研究人的思維的一種工具，只要運行適當的程序，電腦本身就是有思維的。」

㈧ 人工智慧到底能不能思考

你好。目前所謂的人工智慧還達不到思考的級別。自動化程度到是相當的不錯了。個人認為是很危險的事情。

㈨ 人工智慧思維的過程是什麼

就目前而言，人工智慧是一個十分火熱的事物，給我們的生活中很多東西賦予了智能化，極大地方便了我們的生活，人工智慧機就是讓物體像人的大腦一樣去思考去解決一些問題，但是大家是否知道人工智慧思維的過程是什麼呢？下面我們就給大家講解一下這些知識。
我們都知道，人工智慧的模擬和人類智能的相關活動是不一樣的，當然，這兩種事物在整個運行過程上不盡相同，不過，從思維來考慮，也就是對問題的處理來開，兩者還是還是有很多共同點的，我們可以將其分為五點，第一點就是信息的輸入或者接受，第二點就是信息的存儲或者記憶，第三點就是信息的運算或者處理，第四點就是信息的輸出，第五點就是信息的反饋或者控制。我們就用人類的大腦來說，當信息傳遞過來的時候，人腦對信息的處理大致的過程是這樣的，通過眼睛和耳朵等一些器官去接收信息的輸入，傳入大腦，對信息的進行存儲或者記憶，然後大腦對信息進行加工處理，將處理結果輸出，表現為人對信息的反應，並且人腦還會對輸入的信息進行反饋或者控制，如果不好的信息或者對人不利的信息都會拒絕接收。
而人工智慧對信息的處理也是和人腦有一點相似的，具體的過程就是這樣的，使用某些感測器去接收外界輸入的信息，信息在儲存原件中進行儲存，運用已經儲存的程序，通過調用相應的模型，對問題做出相應的分析與處理，然後通過輸出裝置，將處理過的信息傳輸出去，同時，對輸入的信息產生一定的反饋，都後續的信息輸入產生一定的幫助，從中我們可以看出來，人工智慧是一種仿生學。由此可見，人工智慧與人類智能在對信息處理的過程中有很多相似之處，人腦以神經脈沖的形式傳遞信息，人工智慧以電脈沖的形式傳遞信息；人腦中信息的接收與否通過神經元的興奮與抑制來實現，而人工智慧對信息的接受與否則是通過電脈沖的接入與斷開來實現。所以，人工智慧的發展前景優渥。
在這篇文章中我們給大家介紹了人工智慧的思維過程，人工智慧的思維過程和人腦類似，原理大致相同，所以人工智慧能夠給我們帶來更加貼心的服務，這也正是人工智慧前景好的原因。

㈩ 人工智慧的思維以及說出來的話，與人類會有本質性的不同嗎

意識和人工智慧的關系 1、人工智慧的本質人工智慧是相對於人的智能而言的。正是由於意識是一種特殊的物質運動形式，所以根據控制論理論，運用功能模擬的方法，製造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化，叫人工智慧。人工智慧的本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。盡管人工智慧可以模擬人腦的某些活動，甚至在某些方面超過人腦的功能，但人工智慧不會成為人類智能而取代人的意識。 2、人工智慧與人類思維的本質區別人工智慧是思維模擬，並非人的思維本身，決不能把「機器思維」和人腦思維等同起來，認為它可以超過人腦思維是沒有根據的。 (1)人工智慧是無意識的機械的、物理的過程。人的智能主要是生理的和心理的過程。 (2)人工智慧沒有社會性。人類智慧具有社會性。