1. 同學都想學大數據，大數據很好就業嗎

同學都想學大數據，大數據很好就業的，現在是數字化的時代，將面臨第四次工業革命，好好把握吧。

2. 大數據好不好學呢就要前景怎麼樣

一、大數據不好學，但可以學

1、大數據好不好學，答案是不好學，如果好學的話專就不會有上百萬的人才缺屬口了

2、大數據學習是有門檻的，但並不像很多人說的那樣需要數學和統計學基礎（大數據分析需要這些基礎）。而我們經常說的大數據學習一般指大數據開發（大專學歷即可學習，理工科專業為佳）

3、為什麼說不好學呢？我們從大數據學習內容上來分析，大數據開發說白一點就是編程，相信對很多行外人來說，一提到編程就是滿屏看不懂的代碼，這就是大數據難點之一。如果你不入這一行總覺的困難重重。所以說，大數據難但是可以學！經過你的努力和堅持，小白也是可以完全學懂大數據的。

二、就業前景好

1、大數據行業的火爆就不用我贅述了

2、人才缺口達200萬

3、平均月薪20K+

4、應用廣泛、未來將覆蓋全行業

5、人工智慧、雲計算、物聯網和大數據密不可分

3. 現在學大數據還能來得及嗎出來好就業嗎

  1. 肯定來得及的，這個專業人才缺口很大。出來就業壓力不是內很大。

  2. 大數據又稱黑暗數容據，是指人腦無法處理的海量數據聚合成的信息資產，在民生、IT、金融、農業、通信等方面都有廣泛應用。未來5年大數據行業呈井噴趨勢，人才需求火爆，2018年大數據人才缺口更是高達900萬。毋庸置疑，企業給大數據工程師開出的薪水遠高於一般工程師，就千鋒剛剛畢業的學生就業情況來看，大數據工程師平均薪資都在17.8K以上。

4. 學大數據好不好

你好學什麼都 好 就看你能不能堅持，對自己對行業有沒有信心，大環境都這么好，別人收廢品都能發家致富，你說呢，望彩納，謝謝！

5. 學大數據好找工作嗎

一個行業前景好不好，主要是從以下幾點來分析判斷。
一是要符合國家未來發展的趨勢以及未來走向。具體來講就是國家層面重不重視，政策多不多。
二是身邊的朋友聊天的時候，經常提到的領域。
三是上招聘網站，上面的招聘崗位數量以及薪資標准。
四是問身邊的在這個行業的朋友，這個領域未來的發展。
大數據還是相當不錯的，作為國家戰略，上至中央、下至各級政府，大數據政策一波接著一波。你打開智聯，前程，拉鉤等各大招聘網站，你自己就能看到大數據工程師和數據分析師的需求量以及薪資標准。你問問你身邊做it技術的朋友，你就知道很多公司幾年前都在往大數據去布局，對於很多人來講，學習大數據已經不是以後的事情了，是現在必須了解和掌握學習的。

6. 學大數據必須數學要好嗎

大數據開發學習並不需要數學非常好，大數據開發主要是編程技術的學習，比較考驗鍛煉邏輯思維。如果是數據分析學習，需要數學和統計學基礎，要求也不會非常高，零基礎多下功夫也能學好。
1、大數據分析需要數學及統計學基礎
2、大數據開發主要學習編程技術，不需要數學基礎
不管是大數據開發課程還是數據分析課程都是適合零基礎學習的，學習時需要選擇適合自己的學習方法，零基礎一般是找人帶或者找培訓班學習兩種情況，加米穀大數據零基礎培訓，即將開講。
大數據可以做什麼
大數據可以廣泛應用於醫療行業、能源行業、通信行業、零售業、金融行業、體育行業等各行業，為數據的採集、傳輸、存儲、分析等各個環節提供技術支持，既方便快捷也給行業內部產生巨大的經濟價值，那些提供大數據基礎設施和大數據軟體技術服務的企業也都得到了快速發展。
1、大數據開發工程師
大數據工程需要解決數據的定義、收集、計算與保存的工作，因此大數據工程師們在設計和部署這樣的系統時首要考慮的是數據高可用的問題。
2、數據分析
於如何利用數據，即從大數據工程系統中接收到數據之後如何為企業或組織提供有產出的數據分析，並且確實能夠幫助到公司進行業務改善或提升服務水平。
3、演算法工程師
根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。另外數據挖掘、互聯網搜索演算法這些體現大數據發展方向的演算法，在近幾年越來越流行，而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。
4、數據挖掘工程師
也可以叫做「數據挖掘專家」。數據挖掘是經由分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等。
5、資料庫開發和管理
在大數據時代顯得尤為重要，相關的資料庫管理、運維和開發技術，將成為廣大BI、大型企業和咨詢分析機構特別看重的技能體現。
6、系統架構師
雲計算和大數據的出現，勢必會給企業業務帶來深刻變革，這種變革和IT架構轉型，都會牽扯到IT系統架構這個核心問題，系統架構師的規劃部署能力顯得尤為重要，它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點的痛點。
7、系統安全師
網路、計算、存儲還是系統架構，也都需要關注安全問題，而安全在現在的雲計算環境下，個人隱私和企業敏感數據的保護也不斷被強化。
大數據時代各種技術日新月異，想要保持競爭力就必須得不斷地學習

7. 學大數據開發好就業嗎

大數據開發是大數據職業發展的方向之一，從工作內容，大數據開發主要負責大數據的挖掘數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，偏重建設和優化系統。
大數據開發分兩種：
第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數據處理系統本身進行開發，對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
大數據開發是IT職業中的「大熊貓」，大數據工程師的收入可達到了同類的頂級。在一二線城市，目前，一個大數據工程師的月薪基本上是10K+，有幾年工作經驗的工程師薪酬在40萬~160萬元之間不等。

8. 現在零基礎學大數據怎麼樣

大數據相對來說更適合有基礎的人學習，0基礎學大數據是有一定難度的，學大數據一定要有方向，你可以按照大數據路線圖的順序進行學習，選擇大數據培訓機構的時候一定要深度了解培訓機構的口碑、師資、就業、課程、費用等等方面的情況重點是口碑，問一下周圍知道這家機構的人，多對比幾家機構，希望你能早日學有所成。

大數據路線圖

9. 大數據怎麼樣好學嗎

1、一般計算機專來業或有開發經驗源的人，學習大數據相對容易。

有基本的編程能力，有java基礎，學習大數據，學習周期和學習成本也會相應降低，基於統計學的大數據是一個專業性強的邏輯思維，對這些學生來說更容易理解。

2、0基礎小白學習，有一定難度

沒有專業背景，沒有編程基礎，想學大數據，需要找到一種合適的學習方式來，應該選擇零基礎課程開始學習，開始從java編程基礎的學習。

雖然大數據培訓課程不是很簡單，但只有找到合適的學習方法和方法，所有的困難才會減少通過努力也是可以學到大數據技術的。

10. 本科學歷學大數據怎麼樣

本科學歷可以學大數據的，而且現在很多學校已經出現了大數據專業，因為IT時代回逐漸被答DT時代取代，用理性的數據分析代人工的經驗分析成為主流，數據分析人才的供給指數僅為0.05，屬於高度稀缺，大數據的發展前景是非常可觀的，現在轉型無疑是一種很好的選擇，我工作三年後在光環學的大數據，大數據本身是有點難度的，因為它包含的知識量比較廣，小白更是需要付出更多的時間精力投入學習。