田溯寧大數據

❶ 天雲大數據的管理團隊

田溯寧先生，1963年出生於北京。1985年畢業於遼寧大學生物系，隨後進入中國科學院研究生院學習並獲生態學碩士學位。1988年赴美國德州理工大學就讀於資源管理專業，1993年獲得博士學位。
1994年至1999年，田溯寧先生參與創建了亞信科技（中國）有限公司並擔任首席執行官職務。2000年，亞信在美國納斯達克成功上市，成為第一家在美國上市的中國高科技企業（NASDAQ：ASIA）。
1999年至2006年，田溯寧先生擔任中國網通（HKSE:0906; NYSE:CN）副董事長兼CEO。中國網通是國內領先的固話電信運營商，也是亞太地區領先的國際數據通訊運營商。
2006年田溯寧先生創建寬頻資本(ChinaBroadband Capital)並擔任董事長。寬頻資本是中國第一家專注於電信、互聯網、媒體與科技產業的股權投資基金。
2010年8月在北京市政府、北京經信委、北京經濟技術開發區的領導和大力支持下，田溯寧先生創建了北京雲基地。位於北京亦庄經濟技術開發區的北京雲基地成為了北京第一個雲計算示範基地。 雷濤先生現任天雲融創數據科技（北京）有限公司（簡稱天雲大數據）首席執行官，服務於寬頻資本投資的雲基地，支持創始人田溯寧建立和拓展大數據業務，主導大數據商業模式、產品策略、研發和市場策略。
擁有20年豐富的IT從業經驗，10年以上全球先進跨國IT企業技術領導職務，領域涉及網路，系統，J2EE中間件，存儲等；2002年在Sun Microsystem晉級亞太區唯一的ES Ambassador企業方案大使, 期間獲得諸多專業領域認證，Solaris認證；J2EE Architect; Sun Cluster集群認證；Sun ONE Identity安全認證；存儲架構師認證；光纖網路BCSD認證；2004年在McDATA通過了最高等級的存域網專家資質MCSD；任SNIA存儲工業協會中國區技術委員會聯合大大，推廣雲存儲介面標准；任CCF中國計算機學會大數據專委會委員。

❷ 中國互/聯/網第一人田溯寧投過哪些公司，現在這些公司發展如何

田溯寧就很早提出要擁抱大數據時代，所創建的寬頻資本，專注TMT領域，重點投資雲計算和大數據領域。他與好友建立了雲基地，「雲先生」由此得名。田溯寧投資了同盾科技、秒針系統、天雲大數據等公司

❸ 大數據治理的序言

在不到兩年時間中，大數據迅速成為熱門詞，但對其的解讀，卻見仁見智。數據科學家醉心於前沿的數據技術開發，經濟學家關注大數據的產業價值，企業家期盼大數據的陽光照進日常的經營現實，法學家強調隱私保護…… 欣慰的是，擁抱大數據成為各方的共識，且思且行的大數據「淘金」之旅，已然啟動。大數據的「淘金」之旅，需要腳踏實地的努力。大數據治理是連接大數據科學和應用的橋梁，若要到達風光無限的大數據彼岸，大數據治理一定是「必修課」之一。要實現大數據的變現，就離不開科學的大數據治理，離不開與時俱進的管理革新。因此，桑尼爾的《大數據治理》一書，可謂應運而生。中國聯通研究院的匡斌先生將該書翻譯成中文，相信對中國讀者會有所助益。 大數據治理是傳統信息治理的延續和擴展。它不可能與傳統的信息治理切割，延續性既是保護歷史投資的需要，也體現了信息治理准則的一脈相承。 不同類型數據的整合，結構化數據與非結構化數據、准結構化數據的整合，主數據與社交媒體等其他類型數據的整合，不同部門乃至不同行業數據的整合，都需要大量細致的工作。大數據治理涉及人員、流程和軟體，大數據需要去偽存真，需要刪繁就簡，需要化大為小。凡此種種，不勝枚舉。 大數據治理的約束條件構成一個三層結構的金字塔，最底層無疑是特定的文化背景和規制環境。根深蒂固的隱私文化，動態演進的隱私規制，是發掘大數據價值面臨的最大挑戰。第二層則是技術。大數據技術是治理大數據的基礎，前向兼容、後向擴展、簡便易用的大數據平台和解決方案，自然語言處理、人臉識別等非結構化數據處理等技術，形成「物」的制約。第三層則是人的因素。大數據治理呼喚大批熟稔大數據技術的人才，也需要更多的大數據管理者和應用開發者，他們可以得心應手甚至出神入化地將技術、行業、流程、功能等進行整合。 說到底，大數據治理的核心是人。人既是大數據價值的追求者，又是大數據隱私的主體和捍衛者。就這個意義而言，人的因素是大數據治理的最大制約。人類歷史上每一個技術發明與創造，均有「善」與「惡」兩面，文明的進步就是發揮技術「善」的一面，治理控制「惡」的一面。 《大數據治理》一書以實用性為導向，通過教科書式的體例安排，對大數據治理進行了全方位的解構，並將大數據治理規程化。對於尚處於大數據戰略起飛階段的組織，本書是一本很好的大數據治理參考藍本。作者舉重若輕，以樸素無華的語言，微言大義的案例，為致力於大數據治理的實操者，奉獻了一本有價值的通俗讀物。 縱觀當今的大數據技術、平台和解決方案，海外廠商仍占據了絕對主流地位。有關大數據的研究和著述，同樣如此。現階段，「拿來主義」尤有必要。從大數據的體量看，中國在大數據領域的潛在地位，無異於中東地區在石油業的地位。相信在不遠的將來，在大數據領域，中國將異軍突起。 大數據的思想啟蒙運動正在進行。從大數據治理起步，不斷探索這個領域的產權、法律和交易等問題，才能成為進入大數據世界的先行者。 寬頻資本董事長 田溯寧 2014年1月10日

❹ 大數據治理的媒體推薦

大數據涉及不同來源的復雜數據。倘若缺乏得當的數據治理，那就很難正確地整合數據。《大數據治理》一書為您提供了制訂大數據治理計劃所必需的信息和見識，而大數據治理計劃是支持大數據整合項目不可或缺的。好樣的，桑尼爾！ Symphony IRI Group技術研究副總裁 傑·猶斯科 博士 本書是一個信息治理專家奉獻的鴻篇巨制，作者以極其實用和通俗易懂的風格，傾心向讀者解讀大數據治理這一復雜主題。 作為一家大公司的資深IT專家，我本人在面對數據窘境時，感覺不知所措。對數據領域的從業人員來說，面臨的問題多過答案。我所在的組織是南非的主導電信運營商，我們擁有海量的電話詳單、位置數據和社交媒體生成的數據。要明智地使用數據，就必須管理所有數據。 本書匠心獨運，揭開了大數據的迷人景緻，為我們應對大數據領域的挑戰，提供了必要的智力成果。 本書的字里行間，流淌著豐富的信息。如今，我終於有機會將本書所述的理念和知識融會貫通。我更有信心應對公司面臨的大數據挑戰，對此，我滿懷熱忱，決心已定。 拜桑尼爾在本書中提供的指南所賜，我們所有數據從業人員都將獲得成功！ 南非電信數據治理辦公室主任 柯馬林·伽迪 可以說，在大數據戰略從頂層設計到底層實現的「落地」過程中，治理是基礎，技術是承栽，分析是手段，應用是目的。《大數據治理》一書的翻譯出版，正當其時。 相信在可預見的將來，經過循序漸進的治理，大數據將成為重要的國家資源和企業的核心生產要素。大數據將給中國的政府、企業和其它組織，帶來切切實實的收益。 工業和信息化部軟體服務業司司長 陳偉 教授 大數據的淘金之旅，需要腳踏實地的努力。大數據治理是連接大數據科學和應用的橋梁，若要到達風光無限的大數據彼岸，大數據治理一定是「必修課」之一。 大數據的思想啟蒙運動正在開始，從大數據治理起步，不斷探索這個領域的產權、法律和交易等問題，才能成為進入大數據世界的先行者。 寬頻資本董事長 田溯寧 博士 2013年，IBM在全球進行了5次有關大數據的調研，發現：超過2/3的企業正在使用大數據分析來支持企業創收策略；近40%的企業在點贊大數據分析後的6個月內，就看到了快速的投資回報(ROI)。 大數據治理是大數據分析的基礎。本書梳理了大數據治理的各個方面，分享了全球很多經典案例，對於企業充分利用大數據幫助創造新的市場機會，有很大借鑒意義。 IBM全球副總裁兼IBM軟體集團大中華區總經理 胡世忠

❺ 誰是英雄江湖沙龍縱論大數據

誰是英雄?江湖沙龍縱論大數據
俗語說「有江湖的地方就有英雄」這話一點也不假，在這片「江湖」之上，技術正在變革產業，特別是互聯網、大數據等技術的出現，使得IT「江湖」誕生了真正的「英雄」——互聯網大數據，它們正在掀起產業變革新浪潮。日前，中共貴州省常委、貴陽市委書記，貴州省大數據產業發展領導小組副組長陳剛做客中國金融博物館書院江湖沙龍暢談大數據，他從產業高度詳細的介紹了當下大數據價值與挑戰，塊數據與未來產業的發展。同時，來自中國寬頻資本基金董事長田溯寧等行業專家就陳剛所談到的大數據發展浪潮展開了探討。
互聯網大數據制定未來規則
在進入主題發言開始之前，陳剛首先介紹了當下的當下規則的制定格局。眾所周知，在國際上，誰掌握規則的制定誰就有主動權，在過去由於國外製定規則起步早，所以很難能夠留給我們有更多的機會，但是現在隨著互聯網以及大數據的發展第三次工業革命將到來，將進一步推動規則的制定發展。
陳剛指出，信息技術對於生產方式、價值觀， 思維方式都會產生根本的影響，而自人類文明社會產生以來，任何一次技術革命都沒有像今天的互聯網大數據一樣能夠改變社會，改變社會意味著就會改變規則的制定。雖然互聯網並不是由中國發展而起，但是在中國互聯網應用確是最大的市場，而且互聯網在各個行業的影響比任何其它的都大。基於這些優勢，中國已經互聯網+風口，如果能夠把握住互聯網+機遇，那麼在未來在互聯網+領域有可能制定新的規則。
在互聯網之下，我們可以看到能夠催生很多的數據，不過在陳剛看來，現在所提的許多大數據本身集中企業自身中，失去了數據的共享性只能條數據，如果只是條數據，在國際上是無法形成規則的制定比如人類的數據每天都會在變化，近兩年人類所產生的數據是過去整個人類所有數據的總和，因此如此龐大的數據量不可能是由一家企業能夠完成的。因此，需要通過塊數據的建立、構建社會資源平台才能真正制定規則。
在大數據領域中有許多新奇的名稱，那麼讓我們了解一下什麼是塊數據?陳剛認為，大數據可以按條塊來劃分。按照行政體系條塊來劃分大數據條塊，通過行政區域人、事、物各種數據的組合構成了塊數據的概念。如果能夠把塊數據通過合理的疏解找到規律、路徑，這就有可能形成新的數據流動。塊數據很重要一點就是可以共享，但塊數據現階段只是一個雛形階段，現在仍然有許多的問題要解決比如數據的規則、數據法務等，貴州也一直積極努力探索數據在發展規則中的倫理、法津，最終造福企業 。
後發優勢中的貴陽大數據
面對數據的共享性或者是塊數據，需要構建社會資源平台。而貴陽是開展塊數據或者大數據的理想之地。陳剛指出，貴州的獨特特點使得貴州在構建社會資源平台方面占據了很大的後發優勢。
首先，構建社會資源平台的數據中心需要能源的支持比如電力，而貴州是擁有大量的煤炭資源，能夠確保電力使用。
其次，通常數據中心的構建需要基礎設施如大量的空調來降溫，貴州的獨有的地理環境如海拔高、氣溫低，能夠為數據中心建設創造良好的環境。
第三，貴州極少有地震災害，特殊的環境確保數據中心安全。
目前，貴陽已經率先啟動了免費的WIFI網路建設，不僅要把全市WIFI打通，同時還要把攝像頭都並入網路形成一張城市的物聯網，通過免費的網路在滿足公交安全、隱私的情況，把數據回歸社會。
這樣一個征服數據的海洋中，不僅僅是要實現怎麼確定大數據規則、探索大數據的方法，未來我們中國的發展要通過大(塊)數據能夠解決很多問題，共同重拾城市美好。
小結
作為特別協辦單位，亞信數據旨在通過江湖洞悉天下，結合陳剛書記的塊數據和數博會的理念和平台，推動大數據的科學發展，助力貴陽大數據交易所的運作，使數據資源得到更合理的應用，實現更多價值。

❻ 大數據時代：生活、工作與思維的大變革的目錄

推薦序一擁抱「大數據時代」
寬頻資本董事長田溯寧
推薦序二實實在在大數據
中國互聯網發展的重要參與者，知名IT評論人謝文
譯者序在路上·晃晃悠悠
電子科技大學教授，互聯網科學中心主任周濤
引言一場生活、工作與思維的大變革
大數據，變革公共衛生
大數據，變革商業
大數據，變革思維
大數據，開啟重大的時代轉型
預測，大數據的核心
大數據，大挑戰
第一部分大數據時代的思維變革
第1章更多：不是隨機樣本，而是全體數據
讓數據「發聲」
小數據時代的隨機采樣，最少的數據獲得最多的信息
全數據模式，樣本=總體
第2章更雜：不是精確性，而是混雜性
允許不精確
大數據的簡單演算法比小數據的復雜演算法更有效
紛繁的數據越多越好
混雜性，不是竭力避免，而是標准途徑
新的資料庫設計的誕生
第3章更好：不是因果關系，而是相關關系
關聯物，預測的關鍵
「是什麼」，而不是「為什麼」
改變，從操作方式開始
大數據，改變人類探索世界的方法
第二部分大數據時代的商業變革
第4章數據化：一切皆可「量化」
數據，從最不可能的地方提取出來
數據化，不是數字化
量化一切，數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化
第5章價值：「取之不盡，用之不竭」的數據創新
數據創新1：數據的再利用
數據創新2：重組數據
數據創新3：可擴展數據
數據創新4：數據的折舊值
數據創新5：數據廢氣
數據創新6：開放數據
給數據估值
第6章角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立
大數據價值鏈的3大構成
大數據掌控公司
大數據技術公司
大數據思維公司和個人
全新的數據中間商
專家的消亡與數據科學家的崛起
大數據，決定企業的競爭力
第三部分大數據時代的管理變革
第7章風險：讓數據主宰一切的隱憂
無處不在的「第三隻眼」
我們的隱私被二次利用了
預測與懲罰，不是因為所做，而是因為「將做」
數據獨裁
掙脫大數據的困境
第8章掌控：責任與自由並舉的信息管理
管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任
管理變革2：個人動因VS預測分析
管理變革3：擊碎黑盒子，大數據程序員的崛起
管理變革4：反數據壟斷大亨
結語正在發生的未來

❼ 關於大數據時代這本書

<大數據時代>
頁數 270
你的PDF具體全不全，請參照一下目錄校驗：

目錄如下：
推薦序一 擁抱「大數據時代」
寬頻資本董事長 田溯寧
推薦序二 實實在在大數據
中國互聯網發展的重要參與者，知名IT 評論人
譯者序在路上·晃晃悠悠
電子科技大學教授，互聯網科學中心主任
引言一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……
大數據，變革公共衛生
大數據，變革商業
大數據，變革思維
大數據，開啟重大的時代轉型
預測，大數據的核心
大數據，大挑戰

第一部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多：不是隨機樣本，而是全體數據
當數據處理技術已經發生了翻天覆地的變化時，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數據，「樣本= 總體」。
讓數據「發聲」
小數據時代的隨機采樣，最少的數據獲得最多的信息
全數據模式，樣本=總體

第2章 更雜：不是精確性，而是混雜性
執迷於精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5% 的數據是有框架且能適用於傳統資料庫的。如果不接受混亂，剩下95% 的非框架數據都無法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不精確
大數據的簡單演算法比小數據的復雜演算法更有效
紛繁的數據越多越好
混雜性，不是竭力避免，而是標准途徑
新的資料庫設計的誕生

第3章 更好：不是因果關系，而是相關關系
知道「是什麼」就夠了，沒必要知道「為什麼」。在大數據時代，我們不必非得知道現象背後的原因，而是要讓數據自己「發聲」。
關聯物，預測的關鍵
「是什麼」，而不是「為什麼」
改變，從操作方式開始
大數據，改變人類探索世界的方法

第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化：一切皆可「量化」
大數據發展的核心動力來源於人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革的重點在「T」（技術）上，而不是在「I」（信息）上。現在，我們是時候把聚關燈打向「I」，開始關注信息本身了。
數據，從最不可能的地方提取出來
數據化，不是數字化
量化一切，數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化

第5章 價值：「取之不盡，用之不竭」的數據創新
數據就像一個神奇的鑽石礦，當它的首要價值被發掘後仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。
數據創新1：數據的再利用
數據創新2：重組數據
數據創新3：可擴展數據
數據創新4：數據的折舊值
數據創新5：數據廢氣
數據創新6：開放數據
給數據估值

第6章 角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立
微軟以1.1 億美元的價格購買了大數據公司Farecast，而兩年後谷歌則以7 億美元的價格購買了給Farecast 提供數據的ITA Software 公司。如今，我們正處在大數據時代的早期，思維和技術是最有價值的，但是最終大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。
大數據價值鏈的3大構成
大數據掌控公司
大數據技術公司
大數據思維公司和個人
全新的數據中間商
專家的消亡與數據科學家的崛起
大數據，決定企業的競爭力

第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂
我們時刻都暴露在「第三隻眼」之下：亞馬遜監視著我們的購物習慣，谷歌著監視我們的網頁瀏覽習慣，而微博似乎什麼都知道，不僅竊聽到了我們心中的「TA」，還有我們的社交關系網。
無處不在的「第三隻眼」
我們的隱私被二次利用了
預測與懲罰，不是因為所做，而是因為「將做」
數據獨裁
掙脫大數據的困境

第8章 掌控：責任與自由並舉的信息管理
當世界開始邁向大數據時代時，社會也將經歷類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時，大數據早已在推動人類信息管理准則的重新定位。然而，不同於印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去適應，我們也許只有幾年時間。
管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任
管理變革2：個人動因VS預測分析
管理變革3：擊碎黑盒子，大數據程序員的崛起
管理變革4：反數據壟斷大亨
結語 正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。

❽ 從概念到應用 大數據產業剛剛開始

從概念到應用 大數據產業剛剛開始
當互聯網與IT技術對傳統產業的改造越來越深入，全社會的信息化程度越來越高時，各行各業會產生大量的用戶大數據。
大數據已經成國家戰略，事關中國經濟的轉型與升級，以及中國在全球經濟、政治、文化上的競爭力。
在2015年第四屆中關村大數據日的活動上，分享嘉賓來自各行各業。從個人出行到工業大數據，從能源到企業服務，大數據正快速與企業結合，擁有勃勃生機。圍繞著「共享共融數創未來」這個主題，在第四屆中關村大數據日上，各位嘉賓發表了自身的精彩觀點。
從概念到應用落地
過去幾年，大數據還只是談論概念，現在已經有了諸多應用。比如，在打車行業，如何利用大數據進行司機與乘客路線更精準的匹配，而不同場景、不同時段，用戶出行的特點不同，司機也有不同的喜好與熟悉的區域，如何動態地將這兩者匹配，實際上是大數據的難題。
同樣，在工業領域，一整套數據的標准、主數據、數據倉庫，甚至BI，亦可以優化工業化生產，提升效率。這其中模型數據化、數據產品化，是工業大數據，兩個重要的探索方向。
而在民生領域，以龍信思源為代表的大數據公司，為政府、社會組織及研究團隊，提供了大量的數據產品支持，這也促進了整個民生行業大數據的發展。
中國的大數據產業，才1500米，而未來的路是萬米之長。這其中蘊含的機會也有很多。目前，大量的大數據創業公司，圍繞數據交換、數據建模、數據分析、數據可視化、數據集成、數據倉庫、數據行業應用等大數據產業鏈各個層面，開始創業。據了解，目前，大數據已經成為全球知名VC投資的重要方向，並且各個階段企業的融資步伐，也開始加快。
當大數據產業鏈、行業應用逐步發展完善之後，大數據將會形成質變，創新整個社會形態。
寬頻資本董事長田溯寧認為，大數據不僅引起數據的量變，還會引起整個企業經營形態發生變化。過去，工業時代是以產品為中心，而大數據時代，需要的是圍繞客戶運營，依據客戶需求，給出合適的數據產品。並且，可以實時將客戶需求與產品進行較好匹配。「在客戶最需要的時候，站出來，這比什麼都有效。」
大數據的3大挑戰
大數據是從信息技術的底層來捕捉信息化的共性基礎和未來發展趨勢。大數據技術是底層技術，基礎性、內蘊性、普適性可以給各個行業助力。但大數據的基礎性、底層性，也帶來了一些挑戰。
中國科學院院士、大數據專家徐宗本認為，大數據行業的真正挑戰來自三個方面：一是原來的分析基礎要變化，要融合統計學、計算理論基礎、邏輯基礎。二是，計算技術也需要重新革新，無論是存儲、計算語言、還是計算方法都需要重新來過。三是，大數據做出來的結論對不對，還無法大規模驗證，這是目前面臨的最大挑戰。
在三大挑戰中，應用層的挑戰當屬榜首。大數據，看上去很美，但對大多數人來說，更是霧里看花。如何將抽象的數據變成一個個可以在現實中實踐的產品，這些需要各行各業進行深入探索。
目前，大數據的浪潮才剛剛開始，許多傳統產業看到了這方面的價值，但是並沒有獲得收益。而如果大數據沒有相關的產業基礎，亦很難有更多的務實創新。行業人士一致認為，未來，大數據的機會與挑戰皆在與行業的結合上。
未來的路要怎麼走？
大數據產業，既獨立於行業，有自身的產業鏈條;又依賴於各個行業，形成大數據應用的廣度與深度。
共享經濟這個詞近兩年很流星，除了實物類的共享外，還引領了數據層面的共享。Airbnb、滴滴打車、優步，這些都實現了物理資源的共享。而在IT界，雲計算是將每個人需要的計算能力，匯聚到一起，形成一點對多點的需求。而在共享經濟時代，不必將資源和計算的方式連接在一起，大眾將自身擁有的資源共享，成為多點對多點的關系。在這一模式下，大數據也可以作為一種資源共享出來。
目前，國內進行的數據共享，主要圍繞數據互換、數據定價、數據反饋等層面來進行。舉個例子，一個利用大數據進行金融創新的企業，其獲得的數據源主要來自於幾個方面:用戶、合作的場景與客戶、第三方徵信數據。與合作場景客戶往往通過數據互換、數據反饋來進行。而與第三方徵信公司，數據往往通過數據定價來完成。
與會專家不少認為，由於數據定價模式還不完善，數據只處於交換階段，這使得大規模的數據交換無法進行。未來，還會是通過數據交換平台來完成。
行業人士一致認為，未來，數據交易市場目前還處於發展初期。未來，數據交易市場還從服務、IT應用、行業開發等各個方面，來形成數據產品，進行流通。並且，數據流通不是一個空話，這里也非常需要多行業多企業的數據聚合，將交易市場這個大平台，實現最大化。
不少大數據創業公司，致力於大數據交易。但是，數據堂CEO齊紅威的觀點頗具代表性，他表示，數據交易平台會遇到幾個核心問題。：一是直接的數據交易無法實現。不少數據涉及個人隱私，有一些處於灰色帶這些數據需要脫敏之後，形成相關的產品之後，才能使用。並且，不少數據是涉及國家安全的，這些數據，就不能使用，這是每一個大數據公司的底線。
二是，數據提供方和數據需求方的需求並不對等。目前，數據提供方想要的是對自身數據的不斷補充，以及對自身數據產品的調整與研發。而同時，數據需求方，則希望能夠整合多家數據，完善自身的數據體系。現在，每家公司都認識到自身的數據資產價值，對於數據的開放、合作上的積極性還需要進一步提高。
三是，數據的版權問題。原始的數據由於各種沒法使用，公司與產業需要的是脫敏感數據產品，那這些深度加工過的數據產品，版權究竟屬於誰，誰能夠使用。這些還需要進一步探討。
四是，數據的加工。原數據可以使用的場景、交易的范圍都被大大縮減了。而進行數據加工之後，可以使用的產品與場景，都驟然增多。
對於這4大問題，行業一致認為，除了通過市場化的企業力量，去創新方法，改裝這些問題之外，還需要政府的主導力量。
中關村管委會副主任宣鴻表示，中關村管委會將全力支持大數據產業快速發展，從政策支持、人才引進、資源扶持等各個方面，全力支持大數據。
據了解，中關村管委會制訂了中關村大數據產業發展促進路線圖，面向2020年，中關村將著力引進100個大數據頂尖人才和100個創業團隊，超前布局，人機交互、人工智慧、虛擬現實等關鍵技術，落地5家一流的大數據究機構和5家交易評估機構，建設30個大數據共享應用平台，建設20個企業創業的孵化平台，建設3個大數據產業園並落地50個大數據的產業化項目。

❾ 大數據與雲數據時代下，供應鏈管理會發生哪些改變

【定義】國務院2015年8月31日印發的《促進大數據發展行動綱要》這樣定義大數據：是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。
綱要還指出，信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源。
【解讀】中國社會科學院信息化研究中心秘書長姜奇平表示，大數據的兩個特性使其具備劃時代意義。在認知層面，大數據讓人們孜孜以求的「真相」浮出水面；在決策層面，大數據讓判斷更「智能」。
寬頻資本董事長田溯寧認為，運用大數據是里程碑式的事件。
【應用】大數據在我國已成為一個新興產業，應用的重點領域集中於金融、通信、零售、醫療、旅遊、政府管理等。作為產業，大數據已經形成初步的產業鏈條，可細分為數據資源型、技術型、應用型三大類別。代表企業有網路、阿里巴巴、騰訊等，同時也誕生了一批創業型公司，如已登陸新三板的迪派無線、多牛傳媒等。
易觀國際數據顯示，2015年這一產業規模已達到102億元。據申萬宏源測算，10年後大數據技術可撬動萬億元級的GDP。
大數據之於政府，是提升效能新手段
大數據可提高政府效率，也可有效監督政府的權力。
【定義】綱要指出，大數據成為提升政府治理能力的新途徑。建立「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，實現基於數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，逐步實現政府治理能力現代化。
【解讀】有了大數據的支持，政府管理工作將會更高效、精準、科學，並能有效約束公職人員、監督公共資源的使用。國務院辦公廳2015年7月發布的《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》指出，大數據「有利於政府充分獲取和運用信息，更加准確地了解市場主體需求，提高服務和監管的針對性、有效性。」
【應用】政府管理部門如何運用大數據？道路是否擁堵？景區是否擁擠？哪一筆資金有異動……
列席今年全國兩會的國家稅務總局局長王軍在接受記者采訪時，用一組組稅收大數據分析經濟結構調整的新變化，「稅收大數據顯示出我國第三產業發展持續向好，也印證了消費結構的積極變化。」
國家工商總局與網路合作，開展大數據監管，打擊假冒偽劣商品。北京市工商局聯手互聯網公司，把大數據運用到對電商的監管，利用搜索引擎和大數據技術查處違規行為。
天津建成全天候緊盯、全員運用大數據的智慧型「審計監督一張網」管理系統，實現對財政資金和公共資金等的實時監督。
貴陽市交管部門從技術上推進權力在陽光下運行，推出「數據鐵籠」，監督交警執法，實現辦案「件件有對象、處處留痕跡」。
旅遊景區與電信運營商合作，通過手機信號監測預告景區人氣……
大數據之於經濟，成驅動增長新動力
大數據正在創新經濟運行模式，將對經濟轉型升級產生重要意義。
【定義】綱要明確指出，大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點。
【解讀】大數據促進市場資源配置的高效與優化，推動企業從粗放式生產轉向「以用戶為中心」，激發創業創新熱潮。易觀智庫高級分析師任偉表示，在經濟增速放緩的背景下，將更加激勵國內企業利用大數據挖掘增長潛力。
【應用】三一重工建起自己的大數據儲存分析平台，通過大數據分析，優化配件周轉率，在保證服務水平的前提下，庫存大幅下降近50％，配件需求預測准確率提升25個百分點，從而大大降低了運營成本。
與其他傳統家電生產企業先設計產品，再生產、銷售不同，海爾是先銷售產品，再根據大數據反饋進行產品改進、設計、生產。
在中小企業面臨融資難的同時，金融機構也面臨「放貸難」。有關機構藉助阿里、京東等電商平台積累的商戶進貨、銷售流水、信用等數據，為小微商戶放貸，「撿」到了不少機會。
大數據之於百姓，將改變傳統生活模式
大數據已滲入百姓生活的方方面面，柴米油鹽、吃穿住行、學閱娛賞……傳統的生活模式正被深刻影響。
【定義】綱要指出，要利用大數據洞察民生需求，優化資源配置，豐富服務內容，拓展服務渠道，擴大服務范圍，提高服務質量，提升城市輻射能力，推動公共服務向基層延伸，縮小城鄉、區域差距，促進形成公平普惠、便捷高效的民生服務體系，不斷滿足人民群眾日益增長的個性化、多樣化需求。
【解讀】大數據已經「潤物細無聲」地滲入百姓生活，正改變著傳統的生活方式。清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜認為，許多人都在無意識當中已經使用數據做決策了，出行前查路況、在手機軟體上找附近餐館……同時，每個人也成為大數據的數據源，我們使用互聯網的行為，都會產生數據。
【應用】當你打開曾經瀏覽過的網頁，都會自動彈出「猜你喜歡」，而「喜歡」的東西都是平台根據你以往看過、買過留下的「痕跡」，經數據分析篩選後推送的。大數據時代的到來，會讓商家更快更高效地實現以用戶為中心，提供各種服務。
大數據讓百姓生活更智能更健康。廣東、上海、重慶等地智能公交站牌已經「上崗」，它通過匯集道路、公交實時信息的大數據終端，及時發布公交車什麼時候到站，所去方向是否擁堵，車上的人多不多……
另外，還可通過穿戴設備將相關數據傳至連接的後台，經過數據終端分析，告訴你運動及健康狀況。