電力大數據雜志

1. 大數據在電力行業的應用前景有哪些

關鍵技術：

電力大數據的發展也需要一些關鍵技術的支撐，（1）大數據傳輸及存儲技術：電力系統各個環節的運行數據及設備狀態在線監測數據將會帶來海量數據傳輸和存儲問題（2）實時數據分析及處理技術：在未來的電力系統環境中，從發電、輸變電環節，到用電環節，都需要實時數據處理，藉助電力大數據的分析技術可以從電力系統的海量數據中找出潛在的模態與規律，為決策人員提供決策支持。（3）大數據展示技術：包括可視化技術、空間信息流展示技術、歷史流展示技術等.
目前，電力大數據應用場景主要在以下方面：

（1）規劃—提升負荷 預測能力。通過對大數據的分析，利用數據挖掘技術，更准確地掌握用電負荷的分布和變化規律，提高中長期負荷的預測准確度。
（2）建設—提升現場安全管理能力。對現場照片進行批量比對分析，利用分布式存儲、並行計算、模式識別等技術，掌握施工現場的安全隱患，或者核查安全整改措施的落實情況。
（3）運行—提升新能源調度管理能力。利用機器學習、模式識別等多維分析預測技術，分析新能源的出力與風速、光照、溫度等氣象因素的關聯關系，更准確地對新能源的發電能力進行預測和管理。
（4）檢修—提升狀態檢修管理能力。研究消缺、檢修、運行工況、氣象條件等因素對設備狀態的影響，以及設備運行的風險水平，利用並行計算等技術實現檢修策略優化，指導狀態檢修的深入開展。
（5）營銷—提升對用電行為的分析能力。擴展用電採集的范圍和頻次，利用聚類模型等挖掘手段，開展對用電行為特徵的深入分析，並實施區別化的用戶管理策略。
（6）運監—提升業務關聯分析能力。利用流式計算、可視化和並行處理等技術，實現全方位在線監測、分析、計算。
前景：
一、宏觀經濟形勢評價與預測
二、服務電力企業、電力用戶；1.用戶能耗分析及用電優化；2.用電信息徵信體系服務；

2. 大數據在電力行業的應用前景有哪些

應用前景如下：參考《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，版權以物聯網和雲計算為代表的新一代IT技術在電力行業中的廣泛應用為基礎，電力數據資源開始急劇增長並形成了一定的規模。作為經濟社會發展的「晴雨表」，電力大數據將會在服務政府與社會、服務電力企業、服務電力用戶等方面發揮積極作用。
產業關聯分析
依據產業之間的關聯關系、產業用電量、分析產業發展潛能。例如：根據電力大數據分析房地產泡沫（利用智能電表採集用戶用電信息，統計分析房產空置率；利用房地產聯網統一登記信息，統計多套房信息）；依據鋼鐵、水泥、裝飾等行業的用電量走勢、分析房地產的發展走勢。挖掘其他行業之間關聯度。
產業結構分析
分析用電與行業分布、地區產業結構的關系。根據各地區各行業用電信息，利用大數據分析技術，分析和研究行業用電量地區結構變化、地區用電量行業結構變化。通過分析各行業、各地區的產業結構變化，為了解地區各行業發展趨勢和行業發展前景提供數據支撐，等

3. 如何開展電力大數據研究

想要做好數據分析，先要多讀點書數據分析方面個人推薦書目：1、《統計與真理——怎樣運用偶然性》2、GoogleAnalytic經典分析3、統計學：從數據到結論（吳喜之）第二版4、統計數據標准化方法補充幾本書：1、統計學的世界2、民生數據的真相3、統計陷阱希望幫到你

4. 電力大數據分析有什麼用

當然有用了，通過大數據的分析可以得出地區用電量的數據啊，以及哪個時間段的用電量大，然後可以根據結果分配電力的供求啊。檸檬學院大數據。

5. 億信華辰電力大數據解決方案優勢，詳細點哦

電網大數據一體化平台拓展覆蓋電網規劃等全部規劃領域，貫穿各層級，打通各環節，建設涵蓋規劃信息庫、輸電網規劃、配電網規劃、電網發展診斷、輸電網成果管理和配電網成果管理六大塊業務需求的全業務數據中心，全面支撐電網規劃設計業務。

平台建設藉助i@Report快速搭建數據採集平台，並通過億信DF完成各個業務系統數據的整合清洗，再結合億信BI實現大規劃、大建設成果的集中展示，快速完成數據採集-->數據處理-->數據應用的一整套流程。

i@Report完成歷史數據補錄以及新數據採集
平台藉助i@Report設計明細數據補錄表單，管理員根據採集需求在線完成表單自定義，按照省市縣各級單位進行補錄任務下發。各級單位在數據填報過程中，平台通過i@report全面的數據審核和審批流程，實現對其填報數據的精確管理和規劃，從採集的源頭保障了數據的質量，審批通過的數據即可上報入庫，上級可一鍵進行數據匯總，大幅度提高數據質量及工作效率。
EsDataFactory完成數據歸集，構建數據中心
為了建立統一的數據模型，將來源於不同業務系統中的數據規范化，保證數據一致性、准確性和可用性，平台按照分析應用主題，依託EsDataFactory多元化可視化建模、完整的數據處理流程等功能特性，對多源數據進行ETL進行整合、清洗及周期調度設計，最終完成面向於分析主題的數據中心的建設。
億信BI完成綜合數據查詢、數據分析
基於EsDataFactory構建好的數據中心，平台藉助億信BI完成規劃業務數據不同主題的綜合查詢與分析展現。

總體分析
通過利用平台集成融合的多源數據，實現對各級電網全景掃描，按照市縣、電壓等級、評估指標進行「三維」立體診斷分析與預警，全面診斷分析電網薄弱環節，精準定位，有針對性地提出解決措施，提升電網投資精準度。
電網規模
展示了包括配變、線路、開關設備等各類規模數據，可全面洞察電網規模情況。
供電質量
展示了包括供電可靠性、電能損耗、電壓質量等指標，電壓合格率等有閥值設定，低於閥值預警顯示。
電網結構
展示包括線路聯絡情況、供電半徑分布、架空網（電纜網）結構等指標，可查看各類結構條數佔比等。
裝備水平
展示包括設備運行年限、導線截面分布、架空線路導線界面分布等指標，監控各類裝備運行健康狀況，發現風險，及時更換。
供電能力
展示重過載線路佔比、重過載配變佔比等指標數據，以及線路和配變負載率分布，預警將出現的重過載情況，輔助做出應對措施。
決策支持
基於「監測預警-診斷分析-問題治理-項目儲備庫-建設成效」的電網診斷與問題治理全過程工作流程。

6. 大數據在電力行業的應用前景有哪些

前景還是很廣的，參考《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，對於電力行業而言，電力生產涉及的運行工況參數、設備運行狀態等實時生產數據，現場匯流排系統所採集的設備監測數據以及發電量電壓穩定性等方面的數據，電力企業運營和管理數據如交易電價、售電量用電、客戶信息、綜合數據等共同構成了電力大數據 。
近年來，在電力領域大數據已經得到了廣泛關注，國內的一些專業機構和高校開展了電力大數據理論和技術研究，我國電力行業也在積極開展大數據研究的應用開發，電網企業、發電企業在電力系統各專業領域開展大數據應用實踐，國家電網公司啟動了多項智能電網大數據應用研究項目。
藉助大數據技術，對電網運行的實時數據和歷史數據進行深層挖掘分析，可掌握電網的發展和運行規律，優化電網規劃，實現對電網運行狀態的全局掌控和對系統資源的優化控制，提高電網的經濟性、安全性和可靠性。基於天氣數據、環境數據、輸變電設備監控數據，可實現動態定容、提高輸電線路利用率，也可提高輸變電設備運檢效率與運維管理水平;基於WAMS數據、調度數據和模擬計算歷史數據，分析電網安全穩定性的時空關聯特性，建立電網知識庫，在電網出現擾動後，快速預測電網的運行穩定性，並及時採取措施，可有效提高電網的安全穩定性。

7. 為什麼電力需要大數據

大數據作為重要的戰略資源已經在全球范圍內達成共識。根據GTMResearch2015年的研究分析，到2020年，全世界電力大數據管理系統市場將達到38億美元的規模。從2012年開始，英國、法國、美國等國家相繼啟動了大數據發展規劃。再觀國內，2014年3月，大數據被寫入政府工作報告;2015年3月和5月，國家制定發布了《中國製造2025》和「互聯網+」行動計劃，明確了大數據發展的戰略方向;2015年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，強調開發應用好大數據這一基礎性戰略資源;2015年10月，十八屆五中全會提出，實施國家大數據戰略。

8. 大數據在電力行業的應用前景有哪些

大數據是指無法在可容忍的時間內用傳統信息技術和軟硬體工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數據集合。

大數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，並逐漸成為重要的生產因素。

電力大數據：

對於電力行業而言，電力生產涉及的運行工況參數、設備運行狀態等實時生產數據，現場匯流排系統所採集的設備監測數據以及發電量電壓穩定性等方面的數據，電力企業運營和管理數據如交易電價、售電量用電、客戶信息、綜合數據等共同構成了。

根據電力行業特徵，電力大數據主要來源於：電力生產、管理運營、智能電網。

智慧電力解決方案：利用智能和科學的智慧電力解決方案，如管理及優化企業停電計劃的智能停電管理系統，幫助電網企業優化建設改造投資計劃的智能電網評估與投資優化決策系統，可智能感知電網實時運行狀態並輔助監管人員決策的電網狀態智能感知與報警系統等。

大數據支撐智能電網發展：

在本質上，智能電網是「大數據」在電力上的應用，智能電網的理念是通過獲取更多的如何用電、怎樣用電的信息，來優化電的生產、分配以及消耗。

在智能電網中引入了信息流的概念，即電網要能夠把電能流信息流結合在一起，實現傳輸能源的同時實現數據的採集。智能電網還通過優化模型對數據進行深度挖掘和分析，預測電能流的情況，最終實現清潔發電、高效輸電、動態配電、合理用電的智慧電力的目標。這些目標的實現都需要電力大數據
的支撐。

信息化與智能化是電力行業發展的趨勢，而若要實現電網的信息化與智能化，電力大數據 將是不可或缺的支撐。