Ⅰ 阿里小額貸款可信嗎

小額貸款申請條件：

1、為年滿十八周歲中國大陸居民；
2、有穩定的住址和工作或經營地點；
3、有穩定的收入來源；
4、無不良信用記錄，貸款用途不能作為炒股，拼手氣等行為。
5、銀行要求的其他條件。
小額貸款辦理流程：
1、向當地銀行或者貸款機構提交申請；
2、准備貸款所需的各種資料；
3、面簽銀行或貸款機構；
4、銀行審核貸款人資質；
5、審核通過、成功放款。

Ⅱ 阿里小貸是基於大數據的金融服務平台模式么

是的，基於大數據。
延伸（來自公開）：
14年2月20日，阿里金融旗下阿里小貸首次向外界透露了其獨特的大數據授信審貸模型——水文模型。
水文模型的學術定義是將自然系統符號化，通過數學模型模擬水文現象。
而阿里小貸的水文模型，可以理解為建立龐大的資料庫，不僅包括貸款客戶自身長期的數據變化，還有參考同類企業的數據情況，以這些數據為依據，通過數學方法以及各種參數，判斷客戶未來的情況。
最終在阿里小貸業務決策中，水文模型將為公司決策層提供客觀的分析和建議，並對業務形成優化。
舉例來說，如果某個店鋪的旺季是夏天，每年夏天銷售都大幅增長，那麼每年夏天，這個店鋪對外投放額度也就會上升。通過阿里小貸的水文模型，可以按照歷史數據，判斷出這一店鋪在這一時期的資金需求。
同時，對比該店鋪其他時間的數據，判斷出該店鋪各個時段的資金需求，從而向店鋪給出恰當的貸款。
相反，如果不進行對比，只是以夏天銷售旺季的數據作為依據，那很可能為該店鋪提供過多資金。
在水文模型的幫助下，阿里小貸迅速發展，2014年2月，阿里小貸累計投放貸款超過1700億元，服務小微企業超過70萬家，不良率小於1%。其中，2013年新增貸款1000億元。
不過阿里的水文模型可能只是用於阿里這樣的互聯網金融公司，對傳統小額貸款公司來說，這一模型有一定壁壘。
阿里小貸主要是淘寶貸款和阿里貸款，提供的服務主要是淘寶(天貓)信用貸款、訂單貸款以及阿里信用貸款，和傳統小額貸款公司不同，阿里的客戶主要是淘寶、阿里巴巴上的店鋪，由於這些店鋪通過淘寶和阿里巴巴平台經營，所以阿里小貸可以輕易獲得客戶的歷史數據。
大數據的優勢，可能只有網路、騰訊這樣同一級別的互聯網巨頭可以媲美。目前網路小貸公司也已在2013年9月獲批，服務對象優先考慮網路推廣的客戶；騰訊旗下財付通的財付通小貸於2013年11月獲批，財付通小貸目標客戶是騰訊旗下電商企業。
網路和騰訊本身互聯網基因以及旗下小貸公司的目標客戶，決定了他們可以和阿里小貸一樣建立完善的資料庫，並建立大數據模型。這是傳統小額貸款公司所不具備的。
或許當互聯網小貸公司建立完備的大數據模型以後，一場小額貸款的互聯網VS實體公司的戰役將展開。

Ⅲ p2p融資模式、眾籌融資模式、阿里小貸這三種網路融資模式有什麼不同之處阿只想到兩點，求大神給

p2p融資模式，在p2p論壇可以看到它的介紹，是peer to peer，人對人。在當前也發展為了很多企業融資，很多典型的p2p平台。眾籌，眾人籌資，歸集一起做某個項目。阿里小貸，以大數據為基礎，向適合的客戶發短期融資。

Ⅳ p2p網貸模式、眾籌融資模式、阿里小貸 的共同點和不同各是什麼

只是一家之言，不一定正確：
先談P2P網貸和眾籌的區別，
P2P網貸，就是點對點，P2P平台是個中介，它會將彼此的信息提供給對方，以撮合投資人和借款人為主要服務內容，借款較少（大部分為50萬以下的）、時間較短（最長36個月），但是利息高，一般年化收益率為15%左右。分為純中介模式、債權轉讓模式、O2O模式。我個人比較看好O2O模式，覺得更符合中國國情，債權轉讓模式（資本證券化）是一種創新（例如宜信就是採用這種模式，但由於對操作人員的業務水平提出了極高的要求，感覺有點害怕）。
眾籌也是一種融資行為，從我的理解來看，眾籌與P2P最大的不同就是眾籌的公益性質更重一些，眾籌追求的不是赤露露的經濟利益，而是圓夢，舉個例子，比如我想拍部獨立電影，但是缺乏資金，我就會在眾籌網站（例如眾籌網、追夢網）發布項目，對自己的項目進行一定的包裝，最好是圖文並茂以及可視化的，能夠把自己的想法通過可視化的方法展示出來，能夠讓投資人明白你的計劃。投資人如果覺得合適，對你願景有興趣，就可能投資，（眾籌和P2P有個共同點，就是起投金額都很低，比如一個項目，募資50萬，你甚至可以從50元或100元起投，眾籌還好，反正不是為了追求經濟利益，但如果是P2P，一個50萬的項目，只投100元的話，那也沒啥意思了）。眾籌追求的不是經濟利益，比如，你的電影製作完畢後，可以按投資人的投入金額的高低，分別寄出不同等級的禮物，但肯定不是金錢。
阿里小貸，這個略知皮毛，好像只服務於阿里自己的客戶，由於阿里自成體系，在自己的系統中，有大數據進行支持，所以在風控方面可能有一些優勢。

Ⅳ 互聯網金融模式的大數據金融

大數據金融是指依託於海量、非結構化的數據，通過互聯網、雲計算等信息化方式對其數據進行專業化的挖掘和分析，並與傳統金融服務相結合，創新性開展相關資金融通工作的統稱。大數據金融擴充了金融業的企業種類，不再是傳統金融獨大，並創新了金融產品和服務，擴大了客戶范圍，降低了企業成本。大數據金融按照平台運營模式，可分為平台金融和供應鏈金融兩大模式。兩種模式代表企業分別為阿里金融和京東金融。

Ⅵ 阿里小額貸款數據分析

利率不定，可以在當地的銀行申請辦理。
小額貸款申請條件：
1、為年滿十八周歲中國大陸居民；
2、有穩定的住址和工作或經營地點；
3、有穩定的收入來源；
4、無不良信用記錄，貸款用途不能作為炒股，拼手氣等行為。
5、銀行要求的其他條件。
小額貸款辦理流程：
1、向當地銀行或者貸款機構提交申請；
2、准備貸款所需的各種資料；
3、面簽銀行或貸款機構；
4、銀行審核貸款人資質；
5、審核通過、成功放款。

Ⅶ 大數據金融是不是互聯網金融

大數據並不是單指互聯網金融。

大數據金融是指依託於海量、非結構化的數據，通過互聯網、雲計算等信息化方式對其數據進行專業化的挖掘和分析，並與傳統金融服務相結合，創新性開展相關資金融通工作的統稱。

大數據金融擴充了金融業的企業種類，不再是傳統金融獨大，並創新了金融產品和服務，擴大了客戶范圍，降低了企業成本。大數據金融按照平台運營模式，可分為平台金融和供應鏈金融兩大模式。兩種模式代表企業分別為阿里金融和京東金融。

拓展資料：

互聯網金融行業面臨大洗牌

在去杠桿的嚴監管的大背景下,近期信用風險事件頻頻爆發,根據網貸之家的數據顯示,自6月以來,P2P行業新增問題平台133家,其中95家發布了相關逾期或停業兌付公告。

違約事件頻發的主要原因1)隨著市面上資金收緊,一些資質較差的企業出現債務違約,影響到相關P2P平台2)一些產品不合規、風控能力較差的平台,高返利的平台受到資金收緊的影響資金鏈斷裂3)P2P平台頻繁暴雷,引發投資者恐慌性擠兌,一些運營良好的P2P平台受到波及導致兌付困難。

短期來看行業集中暴雷會導致行業承壓,另一方面隨著不良企業出清,風控良好、經營合規的頭部互金公司有望迎來快速發展,互聯網金融企業能夠服務一些傳統金融機構難以觸及的領域作為傳統金融機構有效補充,隨著百行徵信建立,徵信體系的逐漸完善,預計行業風控能力將顯著提升,重點關注行業頭部企業